データを使用してマーケティング費用を操作する方法

公開: 2022-04-12

データは、マーケティング戦略を定義し、ブランドが求めている結果を達成するために使用されます。データのロックを解除してコンバージョンを増やすための4つのヒントを次に示します。

家にいる世界では、私たちの多くが新しい現実に入りました。それは、ブランドが慣れているものとは異なる消費者行動でオンラインに焦点を合わせたものです。あなたのデータは、この危機があなたのビジネスにどのように影響を与えているか、そしてまた顧客の新しいニーズと要求をよりよく理解するための鍵です。これは、小売業者がより効果的に取り組みに集中し、コンバージョンを増やしたりメディア支出を節約したりするためにどのクライアントに集中するかを知るのに役立ちます。デジタルマーケティングの観点から、この新しい現実の中で成功するためにデータをどのように使用できますか？答えはあなたの現在の状況に依存します。以下に、4つのシナリオの概要を示した後、状況に応じて実行できるアクションを示します。

数が減少した場合のコスト削減策

多くのブランドでトラフィックとコンバージョン率の両方が低下しているため、コスト削減策を模索している可能性があります。ただし、すべてのマーケティング活動を停止することは解決策ではありません。デジタルプレゼンスを維持しながら、コストを削減することの間でバランスを見つける必要があります。ブランドが削減できるオプションの1つは、ブランド化された検索用語での広告です。どのブランドキーワードがオーガニックトラフィックを食い止めているかをアルゴリズムで判断することで、トラフィックを失うことなく一時停止できる広告を判断できます。

もう1つのオプションは、顧客の返品を防ぐために、効果的なターゲティングにより多くのエネルギーを集中させることです。返品出荷は収益に収益を追加しないため、ロジスティクスコストのみが追加されます。変換APIを使用すると、実際に返された変換をフィードバックできます。これらの訪問者をマーケティング活動から除外すると同時に、実際に商品やサービスを購入している訪問者に対してGoogleスマート入札を最適化することができます。

コンバージョンを増やすためのアップセル

すべてのWebサイトで数が減少しているわけではありません。一部のブランドでは、トラフィックとコンバージョン率の増加さえ経験する可能性があります。このような場合は、この増加したボリュームのメリットを活用して関連性を維持し、データを使用して顧客のニーズをより正確に満たすことができます。このシナリオでは、他のユーザーの過去のブラウジング動作に基づいて、ユーザーのニーズに最適な製品またはコンテンツをユーザーに提案する製品レコメンダーを実装できます。製品レコメンダーは、正確な予測のために大量を必要とする概念であるため、トラフィックの増加から利益を得ることができます。この概念は、クライアントの既存のセッションに焦点を当てており、クライアントがその時点で最良の選択を行えるように支援します。

もう1つのオプションは、トランザクションパターンを認識し、過去の購入に基づいて関連製品を提供することにより、「次善の」アクションまたはオファーを確認することです。たとえば、誰かが新しいキッチンアプライアンスを購入した場合、ブランドは1週間後に、購入をさらに補完するアクセサリーや、この特定のアプライアンスを使用する料理本を記載したメールを送信できます。これにより、売り上げを伸ばすだけでなく、顧客のショッピング体験を向上させる機会が生まれます。

トラフィックを増やすための新しいマーケティングの機会

あなたのウェブサイトが同じ量のトラフィックを経験しているが、コンバージョンが増加している場合、それはあなたのブランドがあなたのアイテムを店で購入していた顧客の忠実な基盤を持っており、彼らは現在オンラインで購入していることを示しています。

このシナリオでは、音量を上げる機会があります。たとえば、目標到達プロセスの上位のマーケティング戦術を使用して、より多くのオーディエンスにリーチできます。これには、ブランドがより多くの人々にリーチできるように、ディスプレイまたはビデオコンテンツのマーケティングが必要になる場合があります。さらに、顧客にリーチするための適切なプラットフォームに参加しているかどうかを調べます。この検疫期間中にインターネットを使用する人口が増えるにつれ、使用するプラットフォームで必要なユーザーにコンテンツが届かない可能性があります。

もう1つの興味深いオプションは、多数のフォロワーがいて、その分野の専門家と見なされている人々とのアフィリエイトキャンペーンまたはインフルエンサーキャンペーンです。これらの個人は、ユーザーの質問に答える頼りになる人々です。ブランドは彼らと提携することで、異なる方法で新しいオーディエンスセグメントを活用しながら、コンテンツ戦略を拡大することができます。目標は、ユーザーの興味を刺激し、ブランド認知度を向上させ、最終的にはユーザーにプラットフォームにアクセスしてもらうことです。

データを使用して広告をハイパーターゲットにする

ウェブサイトで現在トラフィックは増加しているがコンバージョンは増加していない場合は、予算を最適化して、コンバージョンに至らないユーザーへのメディア支出の浪費を防ぐことをお勧めします。これを行う1つの方法は、キャンペーンのターゲットとなったときに顧客がコンバージョンに至る可能性を予測することです。

これは、リアルタイムの動作を他の訪問者による以前のブラウジングパターンと照合することで可能になります。リアルタイムの行動と履歴パターンの一致により、ユーザーがコンバージョンする可能性を示すパーセンテージが生成されます。これらの予測はリアルタイムで行われ、マーケターは、コンバージョン意欲の低いユーザーを除外するか、コンバージョン意向の高いセグメントの入札戦略を調整するために使用できます。これにより、マーケティングメディアの支出を最大40％節約できます。

別の方法は、市場でのアクティベーションを調べることです。次に、ユーザーがコンバージョンを期待される瞬間を予測します。これにより、個々の顧客の需要に基づいてトリガーされたマーケティングメッセージを作成できます。つまり、現時点でアイテムの購入に興味がない可能性のあるユーザーのキャンペーンを開始または一時停止できます。そして、コンバージョン、製品、またはブランドに焦点を当てたメッセージングのいずれかで再エンゲージすることを選択します。

データの活用を開始する方法は？

自由に使えるデータがたくさんあるかもしれませんが、大規模なデータマシンを最初から構築しようとすることは、現在の状況では投資したくないかもしれません。したがって、これらの概念が成功することが証明された場合は、小規模から始めて拡張してください。たとえば、概念実証から始めます。これによりメディア費用が節約されたり、コンバージョンが増加したりする場合は、カスタマーデータプラットフォームの小さなバージョンの作成に進んでください。時間の経過とともに、取り組みを拡大し続け、オフラインデータを含めることもできます。

構築し、測定し、学び、繰り返します。

データを使用してデジタルマーケティング予算を定義する

現在の状況によっては、マーケティング予算を削減したり、現在のボリュームを活用して関連性を維持したりすることを検討している場合があります。または、デジタルマーケティングの視野を広げて、ウェブサイトへのトラフィック量を増やしたり、広告をハイパーターゲティングしてコンバージョン率を高め、メディア支出を最適化したりすることもできます。現在の状況がどうであれ、マーケティング予算が無駄にならないようにしながら、データを活用して顧客のニーズをよりよく理解する必要があります。

データは、COVID-19の影響と回復のチャーターサインを追跡するためにも使用できます。現在の市場の不確実性を考慮して、Deptは2つのデータダッシュボードを作成しました。1つは影響を追跡するためのもので、もう1つは回復を追跡するためのものです。