빅 데이터에서 빅 옵스로: Brinker는 MarTech 기조 연설에서 큰 변화에 대해 이야기합니다.
게시 됨: 2021-09-16모든 마케터는 마케팅 기술 환경의 복잡한 그래픽을 보아왔습니다. 이 그래픽은 공급업체 로고 수가 현재 8,000개 이상으로 증가함에 따라 매년 더 작은 활자로 설정됩니다.
그래픽을 만든 사람이자 Chiefmartec.com의 편집자이자 HubSpot의 플랫폼 생태계 VP인 Scott Brinker는 "이러한 소프트웨어의 폭발은 모든 곳에서 일어나고 있습니다."라고 말했습니다.
Brinker는 소프트웨어 애플리케이션의 이러한 성장과 우리 모두의 업무 수행 방식에 영향을 미치는 디지털 우선 운영으로의 전환을 설명하는 기조 연설로 MarTech의 1일 차를 마감했습니다. 그는 2023년까지 클라우드 네이티브 접근 방식을 사용하여 배포된 디지털 앱과 서비스가 5억 개가 넘을 수 있다는 IDC Technologies의 예측을 인용했습니다.
Brinker는 "수십만 개의 SaaS 애플리케이션이 분명히 있을 것이지만 이들 모두가 시중에서 구입할 수 있는 상용 패키지 솔루션이 되지는 않을 것입니다."라고 말했습니다. "하지만 개별 회사 내에서 구축된 맞춤형 앱의 수가 훨씬 더 많을 것입니다."
빅 옵스 상호 작용
마케터라면 누구나 알 수 있듯이 데이터의 양이 급증하고 있습니다. 물론 다른 Day 1 기조연설에서 논의된 것처럼 데이터가 항상 완벽하지는 않습니다.
다음 읽기: 데이터가 항상 완벽한 것은 아니며 여기에서 전체 강연을 시청하세요(무료 등록 필요) .
그러나 데이터가 계속 증가함에 따라 데이터를 관리하고 활성화하는 애플리케이션은 훨씬 더 빠르게 성장하고 있습니다.
Brinker는 "Big Ops의 경우 증가하는 것은 데이터뿐만 아니라 개인으로서 우리 모두가 매일 데이터와 상호 작용하는 것입니다."라고 말했습니다. "이는 실제로 전 세계의 데이터보다 훨씬 빠르게 증가하고 있습니다."
Brinker는 "회사 내부에서 이것은 Ops 기능의 확산이라는 흥미로운 효과를 촉발했습니다."라고 덧붙였습니다.

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이러한 Ops 기능이 비즈니스 범위 및 다른 전문가들 사이에서 논의된 방식과 전문가가 자신의 조직 내에서 갖고 있는 경험을 바탕으로 마케팅 및 영업 부서와 조직 전체에서 Ops의 출현을 볼 수 있습니다.
Ops가 가져온 변화는 오랜 시간 동안 이루어졌지만 Ops의 부상은 이제 중요한 기능이 수행되는 방식과 비즈니스의 경쟁력을 높이는 방식을 바꾸고 있습니다.
DevOps는 개발 격차를 좁힙니다.
"예전에는 소프트웨어를 구축하는 개발자와 해당 소프트웨어를 실행하는 운영 팀 사이에 상당한 분리가 있었습니다."라고 Brinker가 설명했습니다. "그리고 이 분리는 모든 종류의 마찰을 일으켰습니다."
DevOps의 역할은 소프트웨어 구축 및 구현의 지연을 극복하기 위해 이 두 기능을 더 가깝게 만드는 것이었습니다.
Brinker는 "마케팅에 소프트웨어가 너무 많아서 단순히 선반에서 구입하는 것이 아니라 스스로 구축하거나 구축하는 것과 연결되어 있기 때문에 이것은 실제로 마케팅과 매우 관련이 있습니다."라고 말했습니다. 마케팅 팀은 웹사이트, 웹 앱, 모바일 앱 및 맞춤형 마케팅 기술을 구축하고 있습니다.
마케터가 기술을 사용하는 것이 아니라 개발하는 방식에 대한 아이디어를 얻기 위해 Brinker는 조직의 3분의 1 이상(38.5%)이 사내/맞춤형 개발 및 공급업체 하이브리드 솔루션을 사용하고 있다는 최근 연구를 살펴보았습니다.

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자동화된 디지털 프로세스
Ops의 성장을 보여주는 또 다른 지표는 조직 내에서 자동화되고 있는 프로세스를 확인하는 것입니다.

Workato의 최근 연구에 따르면 팬데믹으로 인해 기업이 이러한 기능 중 많은 부분을 혁신하게 된 것이 분명합니다.

Brinker는 "두 가지 주요 자동화 기능은 주문 결제와 데이터 파이프라인이었습니다. 나에게 이것은 현금 흐름과 데이터 흐름이라는 현대 비즈니스의 만트라와 같습니다."라고 말했습니다. “또한 모든 자동화된 프로세스의 비율을 보십시오. 그들은 여전히 대부분 매우 낮습니다. 우리는 Big Ops에서 얼마나 많은 것을 자동화할 수 있고 한 부서가 아니라 부서 전반에 걸쳐 자동화할 수 있는지에 대해 많은 여유가 있습니다."
DataOps 생태계
데이터의 흐름(데이터 레이크, 데이터 스트림 등)을 설명하는 데 사용되는 물의 모든 은유와 함께 Brinker는 데이터가 조직 내에서 어떻게 배치되는지에 대해 생각하는 가장 좋은 방법은 생태계의 은유를 사용할 수 있다는 것을 발견했습니다. 서로 다른 DataOps가 공생 관계에서 함께 작동합니다.
"데이터는 모든 종류의 일선 앱, 웹사이트, 모든 종류의 고객 접점, 아마도 우리가 가져오는 외부 데이터에서 생성됩니다."라고 그는 말했습니다. "그런 다음 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크와 같은 일종의 중앙 집중식 시스템에 공급한 다음 거기에서 데이터 과학, 기계 학습 및 비즈니스 인텔리전스로 가져온 다음 일선 앱 및 운영팀에 다음과 같이 피드백합니다. 잘."
그는 "이 모든 데이터 폭증이 이 새로운 DataOps 유형의 역할을 주도한 원동력입니다."라고 덧붙였습니다.
데이터가 비즈니스 전반에 걸쳐 더욱 중요해짐에 따라 마케터가 DataOps에 액세스하는 것의 중요성도 커지고 있습니다. 마케팅 자동화에는 관련 메시징 및 개인화를 달성하기 위해 고품질 데이터와 이를 캠페인에 효과적으로 연결할 수 있는 방법이 필요합니다.
Brinker는 "더 큰 DataOps 에코시스템의 이 데이터 소비자이자 기여자 모두가 제공할 가치가 많습니다."라고 말했습니다.
생태계라는 아이디어는 마케터가 혜택을 받을 수 있는 데이터 산업의 많은 공급업체와 플랫폼에도 적용됩니다.
Brinker는 "매력적인 점은 플랫폼 측면에서 통합이 소수의 리더로 축소되는 것을 볼 수 있지만 실제로 통합은 해당 플랫폼에서 제공되는 다른 모든 것들의 엄청나게 풍부하고 다양한 에코시스템을 통합함으로써 달성되고 있다는 것입니다."라고 말했습니다.
마케터가 BigOps라는 새로운 물결의 정점에 서게 되면 데이터를 사용하는 방식과 조직 내에서 새로운 기술을 지속적으로 효율적으로 개발하고 채택하는 방식에서 이를 확인하고 있습니다.
여기에서 전체 기조 연설을 시청하십시오(무료 등록 필요).