첫해 매장을 위한 전환율 최적화를 위한 전체 가이드

게시 됨: 2021-08-15

새로운 전자 상거래 상점이나 트래픽이 적은 상점을 운영하고 더 많은 방문자가 구매하도록 하려면 올바른 위치에 있습니다. 많은 온라인 상점 소유자는 상점을 최적화하려면 많은 트래픽이 필요하다고 생각합니다.

잘못된.

진실은 트래픽이 거의 또는 전혀 없는 전자 상거래 상점을 포함하여 모든 웹사이트를 최적화할 수 있다는 것입니다.

좋습니다. 통계적 의미에 도달하는 A/B 테스트를 실행할 수는 없지만 전자 상거래 기업가로서 당신은 어쨌든 과학자가 아니라 비즈니스 소유자입니다.

그러나 귀하의 비즈니스에 대해 배우고 웹 사이트를 변경하고 수익과 가장 중요한 이익의 증가를 볼 수 있습니다.

트래픽이 적은 온라인 상점을 최적화하기 위한 이 심층 가이드에서는 다음을 배우게 됩니다.

전환율 최적화(CRO) 및 트래픽이 적은 웹사이트에 대한 일반적인 오해
트래픽이 적은 전자상거래 전환율 최적화를 위한 프로세스
트래픽이 적은 전자 상거래 상점을 최적화하는 방법에 대한 단계별
전자상거래 최적화와 온라인 비즈니스 성장의 진짜 비결

바로 들어가 보겠습니다.

CRO 및 트래픽이 적은 매장에 대한 오해

트래픽이 적은 전자 상거래 상점을 최적화하는 것과 관련된 일반적인 신화에 대해 자세히 알아보겠습니다.

A/B 테스트는 전자 상거래 상점을 최적화하는 유일한 방법이 아닙니다.

분할 테스트라고도 하는 A/B 테스트는 웹페이지 또는 웹사이트의 두 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은 성능을 보이는지 확인하는 것입니다. 간단히 말해서, 이것은 어떤 디자인이 더 많은 돈을 버는지 알게 된다는 것을 의미합니다.

A/B 테스팅이란?

예를 들어 방문자의 50%에게 원래 웹 페이지 디자인을 보여주고 방문자의 50%에게 새 웹 페이지 디자인을 보여주었다면 어떤 디자인이 가장 높은 전환율, 수익 및 가장 중요한 이익을 발생시켰는지 비교할 수 있습니다.

A/B 테스트를 제대로 수행하려면 샘플 크기가 충분히 커야 합니다. 이는 테스트가 입증되기 위해 웹사이트에 방문하여 원하는 작업(예: 체크아웃)을 완료하기 위해 일정 수의 방문자가 필요하다는 것을 의미합니다. 방문자 수와 필요한 전환수는 A/B 테스트 계산기를 사용하여 계산할 수 있습니다.

트래픽이 적은 전자 상거래 상점의 문제는 테스트를 완료하기 위해 충분한 방문자를 확보하고 결제를 완료하는 데 너무 오랜 시간이 걸린다는 것입니다.

그러나 두려워하지 마십시오! A/B 테스트는 다음 섹션에서 배우게 될 전자상거래 전환율을 높이는 유일한 방법이 아닙니다.

은행 계좌를 사용하여 최적화 노력의 성공 여부 측정

이제 많은 전환 전문가는 "A/B 테스트를 실행할 수 없는 경우 새 웹사이트 변경으로 인해 더 많은 수익을 창출하는지 어떻게 측정할 수 있습니까?" 라고 주장 합니다.

그것은 쉽습니다. 당신은 당신의 은행 계좌를 봅니다. 홈페이지 변경 전과 후 매장의 수익을 비교할 수 있습니다.

이제는 같은 기간의 동일한 방문자를 테스트하지 않기 때문에 기술적으로 순차 테스트라고 하지만 여전히 성장의 벤치마크로 사용할 수 있습니다. 그리고 대부분의 트래픽이 적은 상점은 상당히 새로운 전자 상거래 상점이므로 정보에 입각한 웹사이트 변경을 할 때 실제로 많은 성장을 보는 것이 정상입니다.

참고: 또한 진실은 전환율이 거짓이라는 것입니다. 누군가가 A/B 테스트를 사용하고 전환율이 증가한다고 해서 실제로 더 많은 돈을 벌었다는 의미는 아닙니다. 그들은 테스트에서 제품 가격을 낮추고 더 많은 사람들이 구매하도록 유도하고 전환율을 높일 수 있었지만 궁극적으로 더 적은 돈을 벌 수 있었습니다. 모든 A/B 테스트 결과는 어쨌든 확인을 위해 회사의 은행 계좌와 교차 확인되어야 합니다. 그렇기 때문에 트래픽이 적은 웹사이트의 경우 은행 계좌를 사용하여 최적화 성공을 측정하는 것이 효과적입니다.

전환율이나 수익을 위해 최적화하지 말고 더 많은 수익을 위해 최적화하십시오.

한 가지 분명히 합시다. 전환 최적화의 핵심은 전환율을 높이는 것이 아닙니다.

잠깐, 잠깐, 알겠습니다... 설명하겠습니다.

실제로 전환율을 높이는 것은 정말 쉽습니다. 모든 것을 1달러에 판매하세요. 붐! — 전환율은 최고입니다!

전자 상거래 상점을 최적화하는 핵심은 수익이 아니라 이익입니다. 무료 배송 제공과 같은 비즈니스 모델을 변경하면 더 많은 돈을 벌 수 있지만 간접비 증가로 인해 여전히 적은 수익을 올릴 수 있습니다. 따라서 전환 최적화에 대해 생각할 때 매월 수익을 높이는 데 중점을 두십시오.

전자 상거래 최적화는 전환율이나 총 수익이 아닌 수익 증대에 관한 것입니다.

낮은 트래픽 최적화 프로세스

매장 최적화를 시작하기 전에 트래픽이 적은 전자상거래 최적화의 큰 그림 프로세스를 배워야 합니다.

상점을 최적화하기 위해 따라야 할 프로세스를 살펴보겠습니다.

트래픽이 A/B 테스트에 너무 낮은지 확인하세요.
Google 애널리틱스 계정이 올바르게 설정되었는지 확인하세요.
귀하의 비즈니스가 현재 어떤 모습인지 및 귀하가 원하는 모습(비즈니스 목표)을 이해하십시오.
웹사이트, 리드 및 고객으로부터 데이터 수집
새로운 디자인을 시작하고 은행 계좌를 살펴보세요

트래픽이 적은 매장 최적화를 위한 단계별 가이드

자, 시작하겠습니다. 다음으로 트래픽이 적은 전자상거래 상점을 최적화하는 방법을 단계별로 배우게 됩니다.

1단계: 트래픽이 A/B 테스트에 너무 적은지 확인

첫 번째 단계는 "트래픽이 적은 웹사이트를 가지고 있습니까?"라는 질문에 답하는 것입니다.

전환 전문가인 Bryan Eisenberg는 상점에서 주당 매출이 10개 미만이면 트래픽이 적은 상점이라고 제안합니다. 또 다른 전환 최적화 도구인 리치 페이지(Rich Page)에 따르면 주당 방문자 수가 1,000명 이하인 웹사이트는 트래픽이 적습니다.

참고: 사실 웹사이트의 트래픽이 적은지 또는 A/B 테스트를 실행할 수 있는지를 결정하는 마법의 숫자는 없습니다. ConversionXL의 Peep Laja는 A/B 테스트의 각 디자인에 대해 250-350개의 판매가 필요하다고 제안합니다. 즉, 간단한 A/B 테스트의 경우 테스트가 끝나기 전에 변형당 최소 250개의 판매를 완료해야 합니다. 더 명확하게 하기 위해 상점에서 한 달에 50개의 매출이 발생하고 A/B 테스트를 완료하려면 500개가 필요한 경우 이 테스트를 완료하는 데 10-12개월이 걸릴 수 있습니다. 그것이 당신의 상점처럼 들리면 당신은 아직 A/B 테스트 영역에 있지 않습니다.

여전히 벤치마크 수치를 찾는 사람들을 위해: 한 달에 5,000명 이상의 방문자 또는 한 달에 500명 이상의 판매가 발생하면 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. 나머지는 2단계입니다.

2단계: Google 웹로그 분석 계정이 올바르게 설정되었는지 확인

A/B 테스트를 실행할 계획이 없더라도 매출이 어디에서 발생하고 어떤 마케팅 채널이 지출 대비 최고의 투자 수익을 제공하는지 이해할 수 있어야 합니다.

따라서 두 번째 단계는 Google Analytics 계정을 올바르게 설정하고 정확한 데이터를 수집하고 있는지 확인하는 것입니다.

아래 동영상을 시청하고 자습서의 권장 사항과 비교하여 Google Analytics 계정 설정을 확인하십시오.

전자상거래용 Google 애널리틱스 튜토리얼

3단계: 현재 비즈니스의 모습과 원하는 모습 이해

당신을 놀라게 할 수 있지만 많은 사람들이 실제로 비즈니스를 제대로 추적하지 않습니다. 일반적으로 두려움으로 다가옵니다.

저는 거기에 있었고 Google Launchpad Accelerator의 신생 기업을 멘토링할 때 그것을 계속해서 보았기 때문에 압니다. 비즈니스의 데이터를 파헤치고 자신이 얼마나 잘하고 있는지 실제로 파악하는 것은 두려운 일입니다.

한 달 동안 목표를 추적하는 데 도움이 되도록 스프레드시트 하단에 일별, 주별 및 월별 목표 예상이 표시됩니다. 그렇게 하면 매일 또는 일주일에 한 번 확인하고 목표를 달성하기 위한 궤도에 있는지 확인할 수 있으므로 필요한 경우 조정할 수 있는 시간을 월 중순에 제공합니다. 다시 한 번, Shopify 날짜 선택기를 사용하여 월요일부터 일요일까지의 마지막 달을 선택한 다음 이전 두 달 동안 거꾸로 작업하는 것을 잊지 마십시오.

지난 3개월 데이터를 입력했다면 이제 평균이 어떻게 생겼는지, 다음 달 목표는 무엇인지 확인할 수 있습니다.

평균 목표

매월 말에 달성한 실제 결과를 입력하고 목표와 비교할 수 있습니다. 목표를 달성하지 못하더라도 다음 달에 대한 기본 기대치를 조정할 수 있다는 점을 기억하십시오. 그러나 목표를 설정하고 측정하지 않으면 기대치를 초과했는지 여부를 알 수 없습니다.

괜찮은! 이제 상사처럼 비즈니스 목표를 설정하고 보고하고 있습니다!

4단계: 웹사이트, 리드 및 고객에서 데이터 수집

최적화 프로세스를 수행할 때 비즈니스에서 수집해야 하는 두 가지 주요 데이터 유형이 있습니다. 정량적 데이터와 정성적 데이터입니다.

CRO 정성 정량 데이터

수량 -> 수량

양적 데이터는 숫자를 다루며 측정 가능합니다. 이것은 귀하의 비즈니스에서 무엇을, 어디서, 어떻게 하는 것과 같습니다. 사람들이 귀하의 웹사이트에서 무엇을 클릭하고, 어떤 페이지로 이동하며, 귀하의 웹사이트를 떠나는 위치는 무엇입니까? 정량적 데이터의 예로는 Google Analytics 보고서 및 이메일 뉴스레터 보고서(예: Mailchimp 또는 Klaviyo)가 있지만 실제로는 5개의 양말 판매, 3개의 티셔츠 배송 등과 같이 측정되는 비즈니스의 모든 것을 나타냅니다.

질적 -> 품질

정성적 데이터는 설명과 관찰을 다룬다. 이것이 귀하의 비즈니스의 "이유"입니다. 사람들이 장바구니 페이지에서 웹사이트를 떠나는 이유와 제품 설명을 이해하지 못하는 이유는 무엇입니까? 정성적 데이터의 예로는 사용자 테스트, 고객 인터뷰 및 고객 설문조사가 있습니다.

이것은 혼란스럽고 복잡하게 들릴지 모르지만 실제로는 그렇지 않습니다.

상점 최적화는 "사람들이 전자 상거래 상점을 떠나는 위치를 파악하고 이유를 파악하고 수정하십시오"라는 간단한 문장으로 요약할 수 있습니다 .

귀하의 웹사이트는 트래픽이 매우 적기 때문에 정량적 데이터가 중요한 역할을 할지라도 양적 데이터에 그다지 집중하지 않을 것입니다. 질적 데이터에 더 중점을 둘 것입니다.

질적 데이터가 새로운 비즈니스에 중요한 이유는 고객 이해에 중점을 두기 때문입니다.

참고: 전환 최적화에 대한 진실을 제대로 이해하려면 다음 두 가지를 알아야 합니다. 전환 최적화는 실제로 관련성과 브랜드 포지셔닝에 관한 것입니다. 관련성은 방문자가 전자 상거래 상점에서 기대하는 것을 얼마나 잘 전달하는지 측정합니다. 고객의 요구 사항과 일치하거나 문제를 해결합니까? 브랜드 포지셔닝은 광범위한 산업 내에서 귀하가 서 있는 위치에 관한 것입니다. 예를 들어 인스턴트 커피를 판매하는 경우 커피 애호가에게만 판매하려고 하지 마십시오. 다시 말해, 누구에게 판매하는지, 그들의 기대와 필요를 알아야 합니다.

이것이 바로 질적 데이터가 가치 제안이 무엇인지(자세한 내용은 곧), 대상 고객은 누구이며, 그들의 고통과 욕구는 무엇인지와 같은 비즈니스의 큰 질문에 답하는 데 도움이 되기 때문에 매우 강력한 이유입니다.

데이터 수집을 시작하기 전에 데이터로 어떤 질문에 답하려고 하는지 생각해야 하며 가장 간단한 방법은 웹사이트를 개선하기 위해 무엇을 만들어야 하고 무엇을 알아야 하는지 생각하는 것입니다. 잘 할 수 있습니다.

자, 여러분 앞에 놓인 가장 중요한 일은 실제로 카피라이팅입니다.

전자 상거래 상점에 쓰는 단어는 사용자가 장바구니 페이지를 체크 아웃하거나 포기하는 것에 대해 울타리에있을 때 판매를 성사시키거나 깨뜨릴 것입니다. 물론 디자인도 중요하지만 새로운 비즈니스에서 가장 중요한 것은 타겟 고객을 위한 킬러 가치 제안을 작성하는 것입니다.

바로 이 두 가지 편리한 문서가 있습니다.

고객 페르소나
가치 제안

더 알아보자:

고객 페르소나

고객 페르소나는 대상 고객을 가상으로 표현한 것입니다. 마케팅 및 영업 자료를 작성할 때 실제 감정, 문제 및 욕망을 특정 사람과 시각화하고 말할 수 있도록 도와줍니다.

회사의 고객 페르소나는 다음 섹션으로 구성됩니다.

인구통계
행동 동인
목표(중요도 순)
구매 장애
사고방식
잠재 고객이 사용하는 단어
고객의 실제 견적

각 섹션을 살펴보고 내 고객 중 하나인 Haute Hijab을 사용하여 예를 들어 보겠습니다.

인구통계

고객 인구 통계는 고객이 누구인지에 대한 간단한 사실이며 다음을 포함합니다.

이름
나이
섹스
위치
영상

예를 들어:

브랜드 페르소나

이름: 만다 사브
나이: 26
성별: 여성
위치: 미국, 캘리포니아

행동 동인

여기에는 고객의 목표, 달성하고자 하는 것, 도전 과제, 회사를 찾는 여정이 포함됩니다.

목표의 예:

편안하면서도 세련된 히잡을 찾아보세요
멋져 보이고 그녀의 종교적 신념을 존중하십시오.

이 섹션에는 다음에 대한 몇 가지 단락도 포함되어야 합니다.

고객은 누구입니까(현재 상황은 무엇입니까)
그들의 진정한 목표는 무엇입니까(귀하의 제품이 어떤 이점을 제공하는지)
고객 여정의 모습(귀하의 회사에 대해 알아보고 구매하는 방법)

구매 장애

고객이 가지고 있는 망설임과 걱정을 고려하십시오. 그들은 당신의 제품을 어떻게 보고 그것이 결정을 내리는 데 필요한 정보의 양에 어떤 영향을 미칩니까?

더 높은 전환율을 위해 웹사이트를 디자인할 때 사용자가 각 페이지에서 완료해야 하는 주요 작업을 하나 선택해야 합니다. 그런 다음 디자인의 시각적 계층 구조를 해당 작업에 집중하여 사용자를 판매 유입경로로 끌어내리도록 하십시오.

예: Hearty Pet에는 간단한 빨간색 체크아웃 버튼이 있습니다. 이 버튼은 시각적 계층 구조에서 너무 작고 낮습니다. 또한 버튼의 메시지는 "여기에서 월간 반려동물 사료 배달 주문"과 같은 핵심 가치 제안과 연결되어야 합니다.

사회적 증거

사람들은 구매 결정을 내릴 때 회의적이며 전환 라인을 넘어설 수 있는 증거가 필요한 경우가 많습니다. Hearty Pet은 소셜 증명을 사용하지 않지만 블로그 및 소셜 계정에 연결합니다.

사용할 수 있는 다른 증거 형식은 다음과 같습니다.

고객 평가 또는 이야기
확실한 사실 또는 데이터가 포함된 사례 연구
커뮤니티의 규모 및 도달 범위

믿을 수 있음

사회적 증거와 유사하게 이것이 고객이 당신을 전문가로 신뢰해야 하는 이유입니다. 당신이 그들을 가르치고, 조언하고, 문제를 해결할 수 있는 지식을 가질 수 있는 자격은 무엇입니까?

회사 또는 자신의 사람들을 참조하고 다음과 같은 신뢰성을 보여줄 수 있습니다.

과거 경력 또는 경력(업계에서 10년)
과거에 함께 일한 사람(회사 로고 또는 사람)
귀하가 인용되었거나 저술된 출판물(블로그, 신문, 잡지)
귀하와 관련된 조직(멘토십 프로그램, 클럽, 협회)
자격(고등 교육, 실무 자격)
상 또는 표창(귀하 또는 귀하의 사업체 또는 귀하의 사업체 직원에게 수여되는 산업상 또는 상)

보장하다

제품을 과시할 수 있는 놀라운 지표가 있더라도 사람들은 전환을 위해 보증을 원하고 종종 필요합니다. 이것은 무료 평가판 또는 환불 보증의 형태일 수 있습니다.

사람들은 당신과 함께 일할 위험이 제거되기를 원합니다. 이것은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 동기 = 인지된 이익 – 인지된 비용. 위험을 제거함으로써 구매에 대한 인지된 비용을 줄이고 구매 동기를 높일 수 있습니다!

예: Hearty Pet은 "언제든지 취소" 구독을 제공하며 최소 개월 수 동안 등록하지 않습니다.

이제 고객 조사에서 이 템플릿을 완성하기 위해 어떤 질문에 답해야 하는지 다시 확인할 수 있습니다.

비즈니스 개선을 위한 데이터 수집을 시작해 보겠습니다.

다음 섹션에서는 다음을 배우게 됩니다.

간단한 고객 인터뷰를 수행하는 방법
사람들이 웹사이트를 떠나는 위치를 알아보기 위해 Google Analytics를 사용하는 방법
방문자가 웹사이트를 떠나는 이유를 알아보기 위해 Hotjar를 사용하는 방법

다음은 고객에 대해 알아보고 고객이 웹사이트를 떠나는 위치와 이유를 알아보기 위해 수집 및 분석할 수 있는 데이터의 세 가지 예일 뿐입니다. 가능한 모든 데이터 과정에 대한 모든 전자 상거래 최적화 프로세스를 배우려면 내 온라인 과정 Conversion Machine을 확인할 수 있습니다.

고객을 이해하기 위한 데이터 소스의 성배인 고객 개발 인터뷰부터 시작하겠습니다.

간단한 고객 인터뷰를 수행하는 방법

고객 인터뷰는 행동 연구와 피드백 연구의 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다. 인터뷰는 들리는 것처럼 간단하며 고객에게 질문하고 답변을 통해 학습합니다.

행동 연구를 통해 대상 고객 또는 리드와 그들의 고통과 욕구에 대해 알 수 있습니다. 피드백 연구를 통해 고객, 고객이 구매한 이유 및 제품 개선 방법에 대해 배울 수 있습니다.

이러한 학습은 위의 템플릿, 페르소나 및 가치 제안을 완성하는 데 도움이 됩니다.

다음은 상점을 개선하는 데 사용할 수 있는 두 가지 템플릿 인터뷰 질문입니다.

행동 연구

“지금 가장 큰 [주제] 과제/목표는 무엇입니까?” 이것은 당신에게 하나의 큰 고통이나 하나의 진정한 목표를 가르쳐줍니다
"이 도전/목표를 달성/극복하려는 이유는 무엇입니까?" 이것은 당신에게 그들이 원하는 결과, 그들의 고통을 고치거나 목표를 완수한 최종 결과가 무엇인지 알려줍니다
"현재 어떻게 [그들의 고통을 해결하거나 목표를 달성]하고 있습니까?" 이를 통해 업계의 경쟁업체 및 잠재적인 단점에 대해 알 수 있습니다.
“과정 외에 좋아하는 것과 싫어하는 것은 무엇입니까?” 업계에서 사용자 경험을 개선하는 "방법"을 알려줍니다.

피드백 연구

“[회사명]에 대해 어떻게 알게 되었나요?” 이것은 어떤 마케팅 노력이 성공적으로 입증되고 있는지 알려줍니다.
“저희 제품을 사용하게 된 이유는 무엇입니까?” 이는 가치 제안의 "이유"를 알려줍니다.
“다른 방안은 무엇을 고려했습니까?” 이것은 고객의 관점에서 경쟁자에 대해 알려줍니다. 종종 과거에 생각했던 것과 다른 경쟁자입니다.
“저희 사업 경험에 대해 어떤 피드백을 주실 수 있습니까?” 이것은 들리는 것처럼 간단합니다. 당신이 하는 일을 어떻게 합니까?

정말 좋은 인터뷰를 진행하기 위한 최고의 팁:

각 연구 유형별로 최소 5명과 대화하고, 10명과 더 잘 대화할 수 있다면 같은 대답이 계속해서 들리기 시작할 때 중지
메모를 하지 말고 인터뷰 오디오나 비디오를 녹음하고 잘 듣고 후속 질문을 하십시오(그들이 말하는 모든 것에 "왜?"라고 물어보세요). Skype 또는 Piezo 오디오 녹음기용 Pamela 통화 녹음기를 사용할 수 있습니다.
인터뷰는 가능하면 직접 하고 바디랭귀지로도 말하니 듣는 것 뿐만 아니라 보는 것도 좋다
당신이 해석한 것이 아니라 인터뷰 내용을 그대로 옮겨 적는다. 그런 다음 이러한 학습 내용을 페르소나 템플릿, 방문자 어휘 목록 및 고객의 실제 인용문에서 사용할 수 있습니다.

Google Analytics 및 Hotjar를 사용하여 사람들이 웹사이트를 떠나는 위치 파악

다음으로 대부분의 방문자가 웹사이트를 떠나는 페이지를 알아볼 것입니다. 이를 Google Analytics에서 "종료 페이지"라고 합니다.

Google Analytics가 설치되어 있는 경우 이 보고서로 이동하여 지금 페이지를 볼 수 있습니다. 행동 > 사이트 콘텐츠 > 이탈 페이지.

CRO 종료 페이지

게시물 앞부분의 동영상에서 설정하는 방법을 배운 Google Analytics 유입경로 시각화 보고서를 사용할 수도 있습니다.

전환 최적화 유입경로 시각화

가장 큰 하락 또는 종료 비율이 있는 단계를 찾으십시오. 이 경우 장바구니 페이지에서입니다. 이제 사람들이 전자 상거래 상점을 떠나는 위치를 알았으므로 이유를 알아보고 수정할 수 있습니다.

고객이 유입경로에서 이탈

Hotjar를 사용하여 방문자가 웹사이트를 떠나는 이유 알아보기

인기 있는 최적화 도구인 Hotjar를 설치하고 방문자를 투표하려고 합니다. 이탈 의도 기술이라는 것을 사용할 것입니다. 이것은 방문자가 귀하의 웹사이트를 떠나려고 할 때 탭이나 브라우저를 클릭하여 창을 닫을 때 질문을 표시합니다. 질문은 대부분의 사람들이 떠나는 페이지에 따라 달라집니다. 예를 들어, 깔때기가 장바구니 페이지에서 웹사이트를 떠나는 대부분의 방문자를 보여주었다면 귀하의 질문은 다음과 같을 수 있습니다. "오늘 체크아웃하는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까?"

이것은 사람들이 귀하의 웹사이트를 방문할 때 가지고 있는 예약 또는 정보 격차를 알려줌으로써 이를 수정할 수 있습니다.

다른 답변의 예는 다음과 같습니다.

뉴욕으로 배송하는지 잘 모르겠습니다.
배송예정일이 안보여요?
반품 또는 환불 정책은 무엇입니까?
환불 보증을 제공합니까?

방문자가 가지고 있는 예약과 구매를 위해 누락된 정보를 제품 페이지 및 장바구니 페이지에 추가하여 나중에 안심하고 체크아웃할 수 있도록 할 수 있습니다.

장바구니 페이지에서 Hotjar 설문조사를 설정하는 단계별 방법

먼저 Hotjar 계정에 가입합니다.가입하고 나면 상점에 Hotjar 추적 코드를 설치해야 합니다.

Hotjar 장바구니 페이지 설문조사 설치

이것은 당신의 theme.liquid 파일에 붙여넣어야 하는 자바스크립트의 한 부분입니다. Shopify 관리 메뉴에서 대시보드 > 온라인 스토어 > 테마 > HTML/CSS 편집 으로 이동하여 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다 .

Shopify 테마 액체 코드 설치

<header> 태그에 붙여넣거나 Google 태그 관리자를 사용하여 모든 플러그인과 도구를 관리한 다음 코드가 설치되었는지 확인하세요.

Hotjar 설치 확인

다음으로 설문조사를 클릭합니다. 그런 다음 "새 설문 조사"를 클릭하십시오.

Hotjar 새 설문 조사 CRO

다음으로, 페이지 타겟팅 내에 장바구니 페이지 URL을 추가하지 마십시오. 모든 장치를 선택하십시오. 그리고 질문을 추가하십시오. "오늘 체크아웃을 방해하는 것은 무엇입니까?"

팝업 설정을 "사용자가 데스크탑 장치에서 페이지를 포기하려고 할 때"로 설정해야 합니다 . 그런 다음 투표를 활성화합니다.

핫자르 설문조사

다음으로 방문자가 귀하의 질문에 응답할 때까지 기다려야 합니다. 소요되는 시간은 해당 페이지에 도달하는 트래픽의 양에 따라 다릅니다. 다음은 설문조사 데이터의 예입니다.

Hotjar 설문조사 결과

보시다시피 방문자가 가지고 있는 다양한 우려와 질문이 있습니다. 그런 다음 제품 페이지와 장바구니 페이지에서 이러한 질문에 답하면 전환율이 향상됩니다.

판매 깔때기에서 방문자의 가장 큰 누출을 찾은 다음 사람들이 이 단계에서 떠나는 이유를 알아보는 이 프로세스를 계속 반복할 수 있습니다.

방문자가 떠나는 이유를 알아보기 위해 수집할 수 있는 다른 유형의 데이터에는 사용자 테스트, 방문자 기록, 히트맵, 실시간 채팅 등이 있습니다.

새 웹 사이트 변경 사항을 시작하고 테스트하십시오!

결론

이 가이드에서는 Google 웹로그 분석 계정을 설정하고 비즈니스 목표를 설정했으며 고객의 관심을 끄는 요소에 대해 자세히 알아보기 시작했습니다. 또한 방문자가 전자상거래 웹사이트를 떠나는 위치와 판매 유입경로 및 설문조사를 사용하여 사이트를 떠나는 이유도 배웠습니다. 다음 단계는 수집한 데이터를 기반으로 웹사이트에 필요한 변경을 하고 디자인을 시작하는 것입니다.

고객 개발 인터뷰에서 고객 페르소나 및 가치 제안 문서를 작성할 수 있습니다. 그런 다음 이를 사용하여 홈페이지에서 가치 제안을 개선하고 카피라이팅에서 대상 페르소나에게 보다 직접적으로 말할 수 있습니다.

판매 유입경로 및 설문조사 데이터에서 매장에 누락된 정보를 확인하고 추가할 수 있으므로 방문자가 자주 묻는 질문에 대한 답변을 얻고 안심하고 체크아웃할 수 있습니다.

그리고 상점에서 계속 반복하는 것을 잊지 마십시오. 하나의 설문조사를 실행하고 하나의 변경을 수행하는 것은 의미가 없습니다. 항상 상점의 가장 큰 누출을 최적화하고 다양한 정성적 데이터 소스를 사용하여 문제가 있는 이유를 파악하고 수정하십시오.

마지막으로 은행 계좌를 살펴보십시오. 변경 사항이 비즈니스 성장에 도움이 됩니까? 스프레드시트를 업데이트해야 합니다. 항상 비즈니스 노력을 추적하고 측정해야 합니다.