대화형 AI와 챗봇의 부상

게시 됨: 2018-10-17

대화형 AI와 챗봇의 도입이 검색을 방해하고 있습니다.

2021년 8월 17일 업데이트됨

음성 검색에 대한 온통 떠들썩한 가운데 또 다른 디지털 마켓 플레이스 파괴자인 디지털 어시스턴트 가 등장했습니다.

실제로 음성 검색은 텍스트 기반 검색의 세계를 혼란에 빠뜨리고 있지만, 이는 기업이 현재 고객 및 고객이 될 가능성이 있는 새로운 소비자와의 커뮤니케이션에 대해 생각해야 하는 더 큰 변화의 일부일 뿐입니다. 대화형 AI는 즉각적인 답변을 얻을 수 있는 쉬운 방법이며 소비자 행동을 변화시키고 있습니다. 음성 검색은 솔루션을 빠르게 얻는 더 큰 그림에서 핵심적인 역할을 하지만 그 중 일부일 뿐입니다.

AI 기반의 음성 검색을 가능하게 하는 자연어 처리 기술은 꽤 놀랍지만 사실 구글은 아직 자연어 처리를 이해하지 못한다. 노력하는 많은 참가자들과 함께 경주가 시작됩니다. 답변 엔진 최적화(AEO)는 SEO가 검색 엔진과 협력하여 검색자의 쿼리와 일치하는 답변을 얻는 수단입니다. 검색 엔진 마케터는 AEO를 활용할 수 있고 대화형 AI는 사용자가 정보를 얻는 추세에 맞는 영역으로 비즈니스를 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기사를 더 유용하게 만들기 위해 먼저 주제에 대한 일반적인 질문에 답하겠습니다.

전자 상거래에서 대화형 AI란 무엇입니까?

대화형 상거래는 다양한 대화 수단을 통해 이루어지는 전자 상거래입니다. 그들은 전자 상거래 사이트의 라이브 채팅, 메시징 앱의 라이브 대화, 웹 사이트의 직접 챗봇 또는 음성 비서를 통한 형태를 취할 수 있습니다.

음성 검색을 위한 대화형 AI는 텍스트 기반 검색과는 다른 특징을 가지고 있습니다. 텍스트 기반 검색의 상위 80%는 일반적으로 1~3개의 단어로 구성되는 반면 음성 검색은 일반적으로 4~6개의 단어로 구성됩니다. 그 대화 길이는 검색의 맥락을 이해하는 데 필요한 더 많은 단서를 제공했습니다.

음성 지원은 음성을 사용하여 디지털 비서, 챗봇 또는 잠재적으로 음성 기술과 같은 일종의 지능형 기술에 참여하여 질문하고 답변을 찾거나 다른 기술 및 IoT를 제어하는 ​​것입니다.

비즈니스 챗봇의 목적은 무엇입니까?

챗봇은 채팅 애플리케이션을 통해 사람의 대화를 대신할 수 있는 대화형 사용자 소프트웨어의 한 형태입니다. 예로는 Facebook 메신저, WeChat, Telegram, PandoraBots, HubSpot Chatbot Builder 및 Slack이 있습니다. 기업이 고객 참여를 늘리려는 의도의 대화형 경험을 쉽게 제공할 수 있도록 제작되었습니다.

챗봇의 장점은 무엇입니까?

비즈니스에 챗봇을 활용하는 작업을 수행하려면 먼저 마케팅 의사 결정권자에게 이점을 알려야 합니다.

  • 트렌디한 공간에서 중요한 대화에 참석합니다.
  • 부재 중일 때 고객 참여도를 높입니다.
  • 적절하게 훈련된 챗봇은 고객 서비스에 새로운 차원을 추가합니다.
  • 실행 가능한 소비자 데이터 통찰력을 수집하는 또 다른 수단을 추가합니다.
  • 효과적인 리드 생성을 검증하고 육성하는 데 도움이 됩니다.
  • 비용 효율적인 마케팅.

구글 챗봇 만들기 쉽나요?

네. Google Apps Script 봇을 사용할 수 있습니다. 먼저 Google 계정이 필요합니다. 그런 다음 간단한 Google 행아웃 채팅 봇을 만들 수 있습니다. 그러면 봇이 직접 메시지를 보내고 미리 설정된 통신을 반영하여 응답할 수 있습니다.

  • 적절한 스크립트를 준비합니다.
  • API가 활성화된 후 매니페스트에서 배포를 사용하여 챗봇을 게시합니다.
  • 봇을 구성한 후 변경 사항 저장을 클릭합니다.

Google 어시스턴트가 챗봇인가요?

네. 이러한 유형의 챗봇은 비목표 지향적인 소비자 상호작용에 유용합니다. 두 사람이 직접 만나서 대화하는 방식을 시뮬레이션합니다. Google Assistant Actions는 기술 대기업이 Amazon Echo와 경쟁하려고 하기 때문에 일부 대응 제품에 비해 상당히 새롭습니다. 구글 어시스턴트 액션은 안드로이드 폰과 아이폰 외에도 구글 홈과 같은 가정용 스피커 시스템에서 작동할 예정이다. 컨텍스트 및 세계 지식 엔터티를 사용하여 질문에 답합니다.

마케팅 봇이란?

마케팅 봇은 기존에 사람이 관리하던 자동화된 마케팅 서비스를 제공하고 사람과 상호 작용할 수 있는 온라인 데이터베이스입니다. 흔히 챗봇이라고 합니다. 이러한 봇은 인간과 채팅할 뿐만 아니라 직원이 고객과 일대일로 상호 작용하는 데 필요했던 수십만 시간을 대체할 수 있습니다.

Google 어시스턴트는 사람들과 직접 소통하는 많은 어시스턴트 중 하나입니다. 지식 그래프, Google Answer Box 및 추가 지식 저장소를 활용하여 최상의 응답과 빠른 답변을 제공할 수 있습니다. 검색은 이러한 지능형 에이전트를 지원하는 인텔리전스 플랫폼입니다.

음성 검색과 대화형 AI(음성 지원 측면)의 차이점을 고려하십시오. 핵심은 검색이 실시간으로 계속 발생한다는 점입니다. 검색의 대부분은 변경되지 않았습니다. 시장을 혼란스럽게 하는 것은 사람들이 검색 쿼리를 시작하는 방식을 선호한다는 점입니다. 그들은 챗봇의 용이함을 사용하여 즉각적인 상담 상호 작용의 사치를 제공하는 소매 경험을 원합니다. 보조 기술은 아직 초기 단계이므로 마케팅 계획에 이를 통합할 때 유동적인 사고 방식을 갖는 것이 가장 좋습니다.

대화형 인터페이스는 사람들이 검색하는 방식을 혼란에 빠뜨렸습니다.

Google Analytics를 연구하여 검색 결과의 출처와 해당 응답이 생성되는 방식을 확인하십시오. 디지털 마케터는 더 이상 터치와 스크린이 여전히 구매자와 장치 사이의 주요 사용자 인터페이스인 것처럼 프로그램 및 마케팅 계획을 개발하는 우리의 친숙한 방법에 의존할 수 없습니다. 사용자 데이터를 분석하면 고객에게 더욱 기억에 남는 경험을 제공하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

소비자, 그들이 선택한 기기, 그리고 당신 사이의 기본 사용자 인터페이스인 디지털 터치의 시대는 사라지고 있습니다. 사람들의 목소리와 몸짓에 의해 활성화되는 대화형 인터페이스의 시대를 수용함으로써 귀하의 비즈니스는 구매 결정이 이루어지는 참여 수준을 높일 수 있습니다.

우리는 이미 음성과 때로는 사람의 몸짓으로 구동되는 대화형 인터페이스의 시대를 시작했습니다. AR/VR 기술 요소가 있는 곳에서는 화면이 필요하지 않습니다. 이러한 장치는 앞으로 더 많은 화면을 포함할 수 있지만 그 기능은 주로 듣고 음성 응답을 반환하는 것과 관련이 있습니다. 일부는 이 다음 변경 사항에 압도될 수 있지만 디지털 마케터는 바로 여기에서 전환을 수행하고 더 나은 사용자 참여를 얻을 수 있는 진정한 기회가 있습니다.

이 문서는 고객의 언어를 이해하는 데 도움이 되며 고객이 인식하는 단어와 구문에서 가치를 제공할 수 있도록 합니다.

사용자의 음성과 자연스러운 언어 처리에 관여하는 디지털 어시스턴트를 사용하는 방법 사용자의 음성에 참여하는 디지털 어시스턴트 사용 방법

증강 현실(AR)과 가상 현실에서 봇에 이르기까지 귀사의 브랜드는 그 어느 때보다 더 매력적인 방식으로 소비자와 소통할 수 있습니다.

1. 개인이 대화형 AI를 사용하는 방법 이해

기업은 고객이 디지털 비서와 어떻게 상호 작용하는지 알아야 합니다.

대부분의 사람들은 다른 사람처럼 Alexa, Siri, Google 또는 Cortana와 대화하는 것이 편안해졌습니다. 따라서 이것이 비즈니스 대화가있는 곳이라면 회사는 정체보다는 도약하고 적응하는 것이 더 나을 것이며 판매 전에 매일 발생하는 질문과 답변 대화에서 제외됩니다. 너무 비인간적이라고 주장할 수 있지만 챗봇 사용이 마케팅 영역에 큰 영향을 미치는 것은 사실입니다.

음성 및 AI 검색을 수용하기 위해 1년을 더 기다리는 사람들은 의미에 직면하게 될 것이며 구매자가 구매 결정을 내리는 방식을 통제할 수 있다는 사실을 인식할 때 제공되는 기회를 놓치게 될 것입니다.

이는 디지털 비서와 소통하는 사람들이 마치 인간과 대화하는 것처럼 행동한다는 것을 반영합니다. 그들은 자연스럽게 자신의 질문을 말하고 완전한 문장에 더 가까운 방식으로 그렇게 합니다. 일반적으로 질문할 때 더 많은 단어가 사용되므로 검색자의 의도가 더 명확해집니다.

커넥티드 카 에코시스템은 자동차 산업이 대화형 기술을 채택함에 따라 기존 비즈니스 모델이 오늘날 진화하는 대표적인 예입니다. 이동 중에 데이터를 분석하고 통신을 보다 쉽고 안전하게 만드는 기능은 삶을 개선하고 모바일 장치에서 검색을 보다 효율적으로 만드는 새로운 서비스로 이어집니다.

Google은 제공하는 정보에 있어 보다 규범적입니다.

2. 대화를 촉구하는 소비자의 요구 이해

소비자의 소리를 발견하고 사람들에게 그들이 알고 싶어하는 것을 제공하십시오.

챗봇이 존재하는 바로 그 이유가 고객이 지금 묻는 질문에 답하기 위해서라는 사실을 아는 것만으로도 대화를 잠시 멈추고 경청할 충분한 이유가 됩니다. 검색자의 선호도에 대한 새로운 소비자 중심적 대응입니다. 그것은 당신의 최고 고객 요구 사항과 그들이 당신과 당신의 제품에 대해 배우려고 할 때 자연스럽게 말하는 방식을 식별할 수 있는 엄청난 기회입니다.

이것은 "마케터가 말하는" 일부 또는 우리가 사용한 마케팅 용어를 피합니다. 디지털 마케터는 틈새 언어에서 벗어나 소비자의 마음 속으로 들어가야 합니다. 결과는 검색을 사용하는 일반 사용자에게 더 많은 가치를 제공합니다. 우리 모두는 즉시 관련되는 메시지에 더 빨리 응답합니다. 팔로우, 공유, 구매는 모두 인간의 감정적 측면을 포함합니다. 소비자의 목소리를 사용하는 것은 우리의 책임이자 성공입니다. 결국 인터넷은 실제로 진정한 관계를 구축하는 수단입니다.

A9를 간단히 살펴보겠습니다. A9.com은 사람들이 정보를 찾고 구매할 수 있도록 검색 엔진과 첨단 검색 광고 기술을 개발하는 Amazon의 자회사입니다. 스타트업 마케터는 제품을 충분히 차별화하고 있습니까? 이전에는 온라인에서 진술을 할 때 "혀를 내밀고" 접근하면 콘텐츠가 다른 의미와 혼동될 수 있었습니다. 오늘날 인공 지능은 검색자의 어조나 질문의 ​​맥락을 더 잘 해독합니다. 좋은 경청자가 되고 사용자의 요구를 충족시킬 보다 자연스러운 응답을 제공하는 것이 중요합니다.

3. AI와 의미 있는 대화에 참여하기

사용자의 요구에 맞는 방식으로 응답합니다. 검색의 목적이 정보를 수집하는 것이라면 대화는 심층 기사로 이어질 수 있습니다. 인간의 필요가 좋은 좌식 시간과 긴 대화를 추진하는 때를 생각해 보십시오.

반대로 누군가가 가장 가까운 응급의료센터를 물어본다면 단 하나의 답변만 필요하고 빠르게 필요합니다. Google은 우리가 알고 있는 것보다 훨씬 더 많은 정보를 가지고 있습니다. 더 구체적이기 때문에 많은 특정 답변이 롱테일 검색 구문을 통해 일치합니다. 사용자의 의도에 맞는 콘텐츠가 있는지 확인하세요. 이것이 온라인에서 의미 있는 대화를 만드는 방법입니다. 마케터로서 우리는 우리의 노력을 위해 보거나 보여줄 수 있는 것에 더 많은 것을 투자하는 경향이 있습니다.

대화형 AI는 새로운 연결에 효과적이며, 거기에서 새로 도입된 연결을 의미 있는 관계로 이동시키는 책임은 마케터에게 있습니다.

최근에 챗봇 또는 줄여서 "봇"은 마케팅 활동, 인적 자원 대응, 영업 커뮤니케이션 강화에 이르는 핵심 작업에 사용할 수 있는 매우 지능적인 컴퓨터 프로그램으로 발전했습니다.

이 기술 보조원은 이미 비즈니스 세계에서 명성을 얻었기 때문에 계속 존재합니다. 사용자는 자신의 기능을 완전히 이해할 필요가 없습니다. 그들은 만족스러운 응답을 받았을 때 최종 결과를 좋아할 뿐입니다. 비즈니스 소유자와 디지털 마케팅 전문가는 자신의 한계와 기능을 이해하고 발전을 따라가야 합니다.

4. AI를 활용하여 구매 경로에 있는 사용자를 돕습니다.

마케팅 간편 버튼이 끝났습니다. 실행 가능한 청중을 확보하는 데 관심이 있음을 보여주십시오.

귀하가 귀하의 주제를 알고 있고 해당 주제에 대한 전문가임을 입증하기 위해 언급해야 하는 엔티티를 파악하십시오. 사용자의 구매 경로의 올바른 단계에서 사용자의 요구에 맞는 올바른 콘텐츠를 추가합니다. 사용자가 구매 여정 내내 자신의 목소리를 유지하도록 하세요. 그들은 책임을 느껴야 합니다. 장기적인 관계를 시작하는 것입니다. 사용자는 소프트웨어로 시작할 수 있지만 사용자를 한 사람으로 알고 싶어합니다. 모든 접점에서 신뢰를 구축하십시오.

매일 의료 쿼리를 지원하는 인공 지능을 사용하여 의료 검색을 인간화하는 데 막대한 투자가 이루어지고 있습니다. Mayo Clinic과 같은 신뢰할 수 있는 출처에서 사용할 수 있는 데이터가 많기 때문에 전국에서 가장 크고 빠르게 성장하는 원격 의료 서비스 중 하나입니다. Mayo는 현재 존재하고 구매 경로를 따라 관계가 있는 비즈니스의 좋은 예입니다.

매력적이지만 가장 중요한 것은 사람에게 가치를 더하는 데이터 세트를 사용하여 의미 있는 방식으로 연결하는 방법을 결정합니다. 대화형 AI를 사용하면 관계를 구축하기 위해 고객과의 보다 가치 있는 대화를 통해 브랜드와 감정적인 연결을 생성하는 데 추가 시간을 투자할 가치가 있습니다. 브랜드는 이러한 AI 대화를 통해 IQ에 감성 지능을 추가하여 차별화할 수 있습니다. 이렇게 하면 모바일 클릭률과 전환율이 향상됩니다.

봇을 사용할 때의 사용자 경험(UX)은 리트머스 테스트입니다. 사람들은 대답이 옳지 않거나 혼란스러운 방식으로 말하면 좌절합니다. 대화 뒤에 봇이 있다는 사실조차 인식하지 못하는지 여부에 따라 성공 여부가 결정됩니다. 두 사람이 대화하는 것처럼 자연스럽게 만드는 것은 어렵습니다. 대화형 UX에는 대화 흐름의 경로를 매핑하는 SEO와 일치하는 숙련된 UX 디자이너가 포함됩니다. 여기에는 사용자가 대화에서 그들이 있는 단계에 편안함을 느낄 수 있도록 유용한 신호를 구현하는 것이 포함됩니다.

이것은 소비자가 우리에게 더 많은 개인 정보를 제공하기 때문에 사용자 의도에 대해 더 많이 이해할 수 있는 기본으로 돌아가는 방법입니다. 그들은 우리에게 무엇이 중요한지 알려줍니다. 더 잘 들어야 할 수도 있습니다.

5. 지속적인 몰입 경험 만들기

참석하십시오. 신뢰할 수 있는 출처에 언급되고 올바른 위치에 표시되는 것이 중요합니다. 검색 엔진은 도메인 신뢰와 브랜드 인지도에 따른 사이트 배치의 강점에 의존합니다. 비즈니스의 진정한 영향을 저울질하십시오. 그것을 보호하십시오. Google 지식 정보의 콘텐츠가 정확하지 않은 경우 수정을 요청하세요. Google 직원은 지식 그래프에서 정보를 수정할 때 누군가가 제공한 정보를 직접 살펴봅니다.

우리는 익숙한 마케팅에서 우리 경험의 벽을 벗어난 마케팅으로 이동했습니다. 고객은 THE MARKETER입니다.

나는 멈추고 내 마케팅 팀에게 매장 고객의 입장이 되어달라고 요청하는 것이 도움이 된다고 생각합니다. 우리가 온라인에서 나누는 대화가 당신에게 판매를 강요할 것입니까? 온라인에서 새로운 잠재 고객의 참여를 유도하는 것은 고객이 매장을 방문하여 구매 결정을 내리도록 하는 초기 단계 중 하나입니다.

사람들이 새로운 콘텐츠를 찾아 다시 방문하도록 독려하는 기억에 남을 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. AR은 이제 대부분의 스마트폰에 있으므로 브랜드가 더 잘 연결할 수 있는 다양한 새로운 가능성을 발견하는 것은 흥미진진합니다. 언제나 그렇듯이 뛰어난 콘텐츠는 유용하고 직관적이어서 쉽게 사용할 수 있습니다.

6. 음성 기술을 사용하여 포지션 제로 획득 및 그래프 관리

거의 모든 쿼리는 사람이 선택할 수 있는 수백 가지 옵션을 생성합니다. 음성은 그렇지 않습니다. 사람들이 디지털 어시스턴트를 사용하여 음성 검색을 사용할 때 오늘날 음성 응답의 약 40%는 검색 결과 내의 "추천 스니펫"에서 나옵니다. 이것은 위치 0으로 알려졌습니다. 귀하의 비즈니스가 모바일 자연 검색에서 추천 스니펫 슬롯을 보유할 수 있는 경우 검색 도우미는 기본적으로 하나 의 음성 응답으로 설정됩니다. Siri, Google, Cortana 및 Alexa는 해당 검색 페이지에 옵션으로 표시되는 아래 나열된 다른 10개의 링크를 포함하지 않습니다. 하나만 제공됩니다.

이것은 위치 0을 매우 탐나는 자리로 만듭니다. 귀하의 페이지가 텍스트 기반 검색에서 두 번째로 나열되면 누군가가 검색어를 입력할 때 작동합니다. 대화식 검색은 직접적인 웹사이트 트래픽이 줄어들 수 있다는 점에 유의하십시오. 예를 들어, 그 사람이 지능형 에이전트를 사용하고 있는 경우 음성 응답을 듣고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 대화형 AI를 수용함으로써 비즈니스를 소비자 행동 패턴에 맞추고 해당 포지션 0의 소유자가 될 수 있는 기회가 중요합니다.

웹사이트 내의 스키마 마크업 및 구조화된 데이터는 유기적 검색 및 기본 SEO의 모범 사례가 되었습니다. 지식 그래프에 포함하는 데 사용되는 콘텐츠 및 컨텍스트 신호를 검색 엔진에 제공하는 데 도움이 됩니다. 현재, 그들은 0순위에 나타날 가능성을 높이는 데 기여하는 것으로 보입니다.

모바일 장치를 사용하여 구매자의 참여를 유도하는 것이 그 어느 때보다 중요하지만, 이것이 확고한 기존 검색 전략을 대체하는 것은 아닙니다. 모든 최적화 기본 사항 위에 구현되어야 합니다. 이렇게 하면 귀하의 비즈니스가 검색에서 얻을 수 있는 더 나은 기회와 해당 웹 페이지에 대한 관련성 있는 트래픽을 더 많이 얻을 수 있습니다. Speakable 마크업은 아직 베타 버전이지만 이미 성공적으로 사용되고 있습니다.

Google에 따르면 "Google 어시스턴트는 음성 구조화된 데이터를 사용하여 스마트 스피커 장치에 대한 주제 뉴스 쿼리에 답변합니다. 사용자가 특정 주제에 대한 뉴스를 요청하면 Google 어시스턴트가 웹에서 최대 3개의 기사를 반환하고 구조화된 말하기 데이터가 포함된 기사 섹션에 대해 TTS를 사용하여 오디오 재생을 지원합니다. Google 어시스턴트가 음성 섹션을 소리내어 읽을 때 출처를 밝히고 Google 어시스턴트 앱을 통해 전체 기사 URL을 사용자의 모바일 기기로 보냅니다.”

7. AI 기반 챗봇으로 사용자 참여를 한 차원 높입니다. 챗봇은 소비자가 질문할 때 귀하의 비즈니스가 SERP에 표시되도록 도와줍니다.

기존의 소비자 상호 작용은 종종 고객 서비스 대화를 지원하기 위해 브랜드 사이트에서 발생하지만 오늘날 챗봇은 단순한 고객 서비스 그 이상을 수행하고 있습니다. 그들은 사용자를 돕는 하나의 직업을 가지고 있습니다. 그것은 어떻게 답을 듣거나, 저녁 식사를 예약하거나, 비행기 표를 주문하거나, 근처에서 인기 있는 활동에 대해 배울 수 있는 방법을 알려줄 수 있습니다.

챗봇을 올바르게 통합하고 배치할 시간을 주십시오. Hill Web Marketing은 인간 상호 작용을 대체할 것이라는 임박한 걱정을 보지는 않지만 관계를 돕고 향상시킬 수 있습니다. 거래 행동을 강요해서는 안 되며 도움이 되고 진정성 있게 행동해야 합니다. 지속적인 분석의 이점을 활용하여 고객의 반응에 따라 이러한 대화를 지속적으로 최적화하십시오. Google 모바일 검색 알고리즘과 일치하도록 모든 노력을 기울이십시오.

기계 학습 및 JSON-LD 스니펫 마크업을 활용하여 상호 작용을 얻는 것 이상을 수행합니다. 실제 목표는 보다 영향력 있는 사이트 방문자 경험을 유도하는 것입니다. 챗봇을 사용하여 자주 묻는 질문에 더 나은 솔루션을 제공하세요. 이것이 신흥 기술이라는 것을 인식하지만 미래에 현상 유지가 될 것으로 기대하십시오.

마케팅 팀을 IT와 연계하고 의사 결정권자가 자주 의사 소통하여 성공을 위한 로드맵이 모든 사람에게 포용되도록 합니다. 챗봇은 수익성 있는 미래를 약속합니다.

8. "고객은 항상 옳다" 접근

새로운 연구에 따르면 최고 성과를 내는 B2B 콘텐츠 마케터의 90%가 더 높은 수익원을 위한 회사의 전진보다 먼저 청중의 선호도를 고려합니다. Content Marketing Institute(CMI)는 미국의 콘텐츠 마케팅 트렌드를 정확하게 예측하고자 합니다.

B2B 참가자에 대한 최신 연구에 따르면 청중의 요구를 최우선으로 하는 것은 10년 전만 해도 우리 대부분에게 낯설었습니다. 이제 가장 영향력 있는 콘텐츠 마케팅 관리자들 사이에서 인정받고 있습니다. 2018년 연구에서 CMI에는 열성적이고 확고한 콘텐츠 마케터인 1,000명이 넘는 참가자가 있었습니다. 이러한 입증된 결과는 챗봇에 대한 아이디어가 꺼려지는 것처럼 느껴지더라도 치유를 위해 파고드는 것보다 얼리 어답터가 되는 것이 더 낫다는 것을 시사합니다.

대부분의 잠재 구매자가 있는 곳에 존재하려는 회사는 소비자가 선호하는 커뮤니케이션 수단인 메시징 응용 프로그램과 일치할 것입니다. 전화 통화, 문자 메시지 및 이메일은 메시징 앱에 자리를 내주고 있습니다.

타겟 고객이 여기에 있는 경우 고객이 주변에 있는 디지털 공간에서 이러한 영역에 마케팅 노력을 집중하세요. 오늘날에는 소셜 미디어보다 메시징 앱 내부에 더 많이 있습니다.

그렇다면 이것이 귀하의 비즈니스와 중요한 기술적 SEO 측면에 어떤 의미가 있습니까?

Chabot이 처리할 수 있는 몇 가지 작업:

  • 올바른 정보로 사람들의 질문에 답하십시오.
  • 다양한 언어로 비즈니스 메시지를 작성하고 보냅니다.
  • 구매 내역을 기반으로 쇼핑객의 관심을 끌 수 있도록 맞춤형 제안을 만드십시오.
  • 여행, 호텔 숙박, 비즈니스 약속 등의 조사 및 예약을 지원합니다.
  • 회의 시간을 예약, 초대 및 편집합니다.
  • 구매를하다.
  • 실시간으로 특정 에이전트에게 업데이트를 알립니다.
  • 가전 ​​제품 및 비즈니스 자산 보안 고지와 일치시킵니다.
  • 이메일, 문자를 만들고 보내고 전화를 겁니다.
  • 귀하의 비즈니스가 문을 닫았을 때의 응답.
  • 계정 세부 정보를 제공하고 우려 사항을 기록합니다.
  • 많은 소비자 불만을 수정하십시오.
  • 직원의 내부 커뮤니케이션 채널로 활용합니다.
  • 데이터를 가치 있는 것으로 변환합니다.
  • 일상적인 여러 비즈니스 프로세스를 자동화하십시오.

음성 기술은 고객 경험을 혁신합니다

대화 경험은 대기업의 영역입니다. 그것은 소비자가 거래를 수행하고 그들이 사랑하는 브랜드와 상호 작용하는 방식을 변경하고 향상시켰습니다. 챗봇은 의사 결정 지원 및 향상된 음성 경험의 핵심이 되었습니다. 2020년대의 시각적 검색 트렌드에 대한 최적화와 결합하여 타겟 고객에게 더 잘 도달할 수 있습니다.

음성 제어 기술은 장치 전쟁이 아닙니다. 최고의 소비자 경험을 만들기 위한 경쟁이며 그 경험에는 이미 음성 인식 대화가 포함되어 있습니다.

대화형 AI 구매 및 합병에 대한 최근 뉴스:

  • LivePerson, 대화형 AI 회사인 Conversable 인수 – 2018년 10월
  • Tech Mahindra와 Avaamo, 대화형 AI 솔루션을 위한 파트너 관계 – 2018년 9월
  • Microsoft, 대화형 AI 스타트업 Semantic Machines 인수 - 2018년 5월
  • Facebook은 대화형 AI 노력을 강화하기 위해 Ozlo를 인수합니다 – 2017년 7월
  • Cisco, 대화형 AI 스타트업 MINdMeld를 ​​1억 2,500만 달러에 인수 – 2017년 5월

이러한 구매는 Google의 Assistant 및 Discover, Amazon의 Alexa Skills Kit, Amazon의 Echo Dot, Apple의 Siri, Samsung의 Bixby 등의 대화형 컴퓨팅 이니셔티브와 경쟁할 플레이어를 나타냅니다.

대화형 AI 분야에서 널리 알려진 전문가의 이름을 찾으십시오. Apple의 전 Siri 수석 과학자인 Larry Gillick과 UC 버클리의 Dan Klein 교수, 스탠포드 대학의 Percy Liang 교수와 같이 전국적인 찬사를 받은 다른 연구원들을 만나실 수 있습니다. 그들은 새로운 채널과 플랫폼으로 성공적인 실험의 리더입니다.

이 모든 음성 개발의 기본 이유는 소비자가 주문을 하기 위해 앱을 하나 더 다운로드하거나 웹사이트로 이동하는 것을 원하지 않기 때문입니다. 그들은 빠르게 입력하거나 탭하거나 음성으로 주문하고 그들이 이미 신뢰하는 메시징 서비스에서 원하는 것을 얻고 싶어합니다. 디지털 비서는 사회적 경청 작업을 수행하고 대화형 상거래를 향상시키는 아웃바운드 마케팅 기능을 가지고 있습니다.

그래서 어디로 향하고 있습니까? AI와 자연어 처리에 대한 이해가 필요한 SEO에 얼마나 의존합니까?

모바일 컴퓨팅을 위한 AI 기반 미래 트래픽 예측

대화형 AI를 활용하는 모바일 컴퓨팅 및 스마트 홈 장치는 디지털 마케팅 공간을 파괴하고 있습니다.

콜 센터 에이전트와 함께 구축된 대화형 AI 및 예측 분석은 더 많은 모바일 장치 사용자를 끌어들이고 있습니다. 스마트 홈 스피커 시스템이 주류로 채택되고 있습니다. 콘텐츠 생성에 대한 접근 방식이 유연하고 구조화되면 비즈니스에서 트렌드, 성장, 과제 및 2019년 이후에 가장 적합한 검색 엔진 마케팅 접근 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그런 다음 인공 지능을 성공적으로 사용하여 가치 있는 고객을 찾고 전환하고 수익을 창출하는 다른 비즈니스에 합류할 수 있습니다.

귀하의 비즈니스가 신뢰할 수 있도록 귀하의 답변이 정확하고 출처가 명확하며 상세한지 확인하기 위해 귀하의 콘텐츠를 조사하고 최적화하십시오. Google 지도 플랫폼 내에서 시각적 장치에 표시되는 방식을 테스트하고 말하기 가능한 마크업으로 오디오 기반 답변을 테스트합니다. 어조와 억양을 감지할 수 있기 때문에 AI 기반 플랫폼의 사용을 추가하여 사람들과 연결하여 리드, 친절 및 공감을 생성할 수 있습니다.

AI는 챗봇, VCA, 대화형 UI 및 IoT에 포함될 것입니다.

발전하는 기술 동향은 인공 지원이 고객 서비스 선두주자가 지속적인 소비자 경험을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지를 나타냅니다. 이는 디지털 마케터가 구매 여정의 다양한 단계에서 소비자에게 도달하는 방식을 재편하고 있습니다.

오늘날 고객이 여러 채널과 동시에 참여하는 방식을 측정하는 것은 이미 일반적인 패턴입니다. 구매자의 트렌드는 영상 기반의 고객 지원 상담원이 고객과 소통하면서 일종의 고객 지원 서비스로 대응할 수 있도록 챗봇에 대한 사용자 인터페이스를 추가로 할당하는 것이다.

Jordan Bryan은 Jordan Bryan 기사에서 "2021년까지 모든 고객 서비스 상호 작용의 15%가 AI에 의해 완전히 처리될 것입니다. 이는 2017년보다 400% 증가한 수치입니다."라고 말했습니다.
4 고객 서비스 및 고객 참여를 위한 Gartner Hype Cycle의 동향.

고객들은 가상 고객 비서(VCA)와 챗봇에서 더 많은 것을 기대하고 있습니다. 동시에 많은 조직이 이러한 기술이 상당한 영향을 미치는 속도로 유지되고 있는지 의심합니다. Gartner는 봇 및 VCA 개발 이면의 기본 기술과 방법론이 향후 몇 년 동안 개인 기대치 및 사용 사례와 마찬가지로 빠르게 발전할 것으로 예상합니다. “AI는 챗봇, VCA, 대화형 UI 및 IoT에 포함될 것입니다. 이것은 셀프 서비스의 더 깊은 사용을 이끌 것입니다'라고 Jordan은 믿습니다.

챗봇의 용이성과 같은 음성 활성화 스피커 소유자

Think with Google에 따르면 "음성 인식 스피커를 소유한 사람들의 72%는 일상 생활의 일부로 장치를 자주 사용한다고 말합니다." Sara Kleinberg는 2018년 1월 5일자 기사에서 음성 지원이 소비자 행동을 형성하는 5가지 방법 ***에서 답변 및 구매 패턴을 검색할 때 이 새로운 음성 기술이 소비자 행동을 재구성하는 방법을 탐구합니다.

챗봇 통합은 소규모 지역 기업이 대규모 기업과 경쟁하는 데 도움이 될 수 있습니다.

몰입형 디지털 방식으로 향상되고 연결된 환경

몰입형 디지털 방식으로 강화되고 연결된 환경을 만들고자 하는 기업은 현대적인 검색을 수용해야 합니다. 성배는 자연어 처리에 관한 것이므로 먼저 마스터하는 사람이 큰 우위를 점할 것입니다. 현재 SEO 기술과 현대 인공 지능의 조합은 웹 트래픽의 가장 강력한 부스트 중 하나입니다. 귀하의 사이트가 가상의 진술에 비해 강력한 지식 기반 신뢰 요인으로 입증되면(또는 더 나쁜 경우 가십 사이트로 평가되는 경우) 검색 엔진은 확실히 귀하의 콘텐츠를 선호할 것입니다.

또한 귀하의 비즈니스에서 인용 횟수를 늘리십시오. 챗봇이나 스마트 홈 장치가 귀하를 연결하기 전에 누군가 귀하의 비즈니스에 대해 들어본 적이 없다면 이것은 귀하의 브랜드가 눈에 띄고 다른 사람들에게 신뢰받는 귀중한 확인이 될 것입니다. 주요 제품 질문에 답하고 제품에 대한 관련 답변을 듣도록 챗봇을 훈련시키십시오.

음성 검색의 성공은 여전히 ​​팀의 노력입니다.

대화식 발전은 마케팅의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 팀의 모든 사람들은 SEO가 단지 키워드와 링크에 관한 것이라고 생각하는 것과는 거리가 멀도록 발전해야 합니다. Google의 알고리즘은 온사이트 및 오프사이트에서 귀하가 브랜드의 전체 생태계라는 신호를 수집하므로 검색 존재에 영향을 미치려면 마케팅 조사와 완전한 통합이 필요합니다. 예를 들어 Google 마이 비즈니스의 제품에 세부정보를 추가하면 음성 답변을 트리거하는 데 도움이 됩니다.

Google 및 기타 주요 검색 엔진은 가중 공식 편향 시스템을 사용하여 제공할 결과를 결정합니다. 각 검색은 고유하며 결과는 검색 봇이 해당 사용자에 대해 알고 있는 고유한 것임을 기억하십시오. 오늘날 챗봇을 포함하는 것은 이제 효과적인 SEO의 일부입니다. 그들이 실수를 하는 동안 우리도 실수합니다. 하루 24시간 연중무휴로 청중과 상호 연결되는 이점과 직원의 업무 부담에 가중치를 두십시오. 이 검색 트렌드의 시작에 있으므로 전자 상거래 세계에 새로운 기회가 열릴 것으로 기대합니다.

"챗봇은 기술 구현 비용이 감소하고 AI에 대한 호기심이 사라지면서 지난 몇 년 동안 인기가 높아졌습니다." – Econsultancy의 Jade Perry*

“대화형 AI는 여러분이 구축한 봇의 논리를 담당합니다. 챗봇의 두뇌이자 영혼입니다. 이는 봇이 사용자를 특정 목표로 이끄는 데 도움이 됩니다. 대화형 AI가 없으면 봇은 질문과 답변의 묶음일 뿐입니다.” – 봇 사회에 대한 Biance Nieves**

챗봇을 사용하는 데 더 많은 영감이 필요하십니까? 이 숫자를 확인한 다음 Hill Web Marketing과 파트너 관계를 맺으십시오.

“사람들은 웹사이트 형식보다 채팅에 참여할 가능성이 3배 더 높습니다. 75%의 고객은 이메일이나 전화보다 기업과 메시지를 주고받고 싶다고 말합니다. – 모바일 원숭이

지식 그래프는 즉각적인 정보를 제공하기 위해 먼 길을 왔지만 여전히 확장되고 더 유용해야 합니다. 여기에는 Google 포스트 내의 메시지도 포함됩니다. 비즈니스에서 음성 검색을 보다 잘 준비하고 검색 결과에서 0순위를 찾을 수 있기를 원하신다면 저희가 도와드릴 수 있습니다. 그들은 대화 에이전트 또는 디지털 대화 시스템 또는 대화 시스템의 기본 알고리즘을 활용합니다. 이러한 프로그램은 자연어(텍스트, 음성 또는 둘 다)로 사용자와 통신하며, 인간 대 인간 상호작용의 특징인 구조화되지 않은 대화 '채팅'을 모방하도록 설정된 확장 대화를 위해 설계되었습니다.

결론

Hill Web Marketing의 소유주인 Jeannie Hill은 검색 및 디지털 마케팅에 관심이 많습니다. 무엇보다도 우리는 다른 사람들이 온라인에서 더 성공적으로 되도록 돕는 것을 좋아합니다. 포괄적인 스키마 마크업 감사를 통해 귀하의 답변이 필요한 SERP 대화의 기회를 찾을 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.

음성 검색 문의를 포함하는 보다 효과적인 적립 및 유료 검색 마케팅 계획을 위해 디지털 마케팅 서비스 에 대해 문의하십시오.

* https://econsultancy.com/reports/a-marketers-guide-to-chatbots/

** https://botsociety.io/blog/2018/04/define-conversational-ux/

*** https://www.thinkwithgoogle.com/future-of-marketing/emerging-technology/voice-assistance-consumer-experience/