전자상거래 책임자들이 매일 직면하는 주요 과제

저는 전자상거래 업계에서 8년 이상 일했으며 수백 명의 전자상거래 감독과 이야기를 나눴습니다. 그리고 비밀이 하나 있습니다. 그들은 모두 온라인 상점을 조직할 때 비슷한 문제에 직면해 있습니다. 모든 규모의 전자상거래 디렉터가 직면한 상위 4가지 전자상거래 문제는 다음과 같습니다.

옛날에는 더 쉬웠습니다. 경쟁이 그렇게 치열하지 않았고 트래픽 획득 비용이 훨씬 낮았습니다.

현재 모든 전자상거래 이사는 IT 부서, 트래픽 획득 부서, 콘텐츠 개발, 판촉, 온라인 마케팅 등 온라인 상점의 모든 측면을 관리하고 감독하는 멀티태스킹 마술사여야 합니다. 할 일이 너무 많아 머리가 멍해질 수 있습니다.

그러나 그들의 책임이 아무리 방대하더라도 전자 상거래 책임자의 80%는 전자 상거래 개발에서 동일한 과제 4가지를 다음과 같이 언급합니다.

그들이 당신과 같은 감정을 느끼는지 알고 싶습니까?

다음은 전자상거래 책임자들이 매일 직면하는 주요 과제에 대한 간략한 목록입니다.

1. 전자 상거래의 수익을 늘리기 위해 어떤 대안을 취할 수 있습니까?
2. 내 빅 데이터는 빅 데이터입니다. 하지만 어떻게 사용합니까?
3. IT 부서를 어떻게 정리합니까?
4. 전자 상거래 전문가로 구성된 드림 팀을 어떻게 찾습니까?

읽어!

1. 전자 상거래의 수익을 늘리기 위해 어떤 대안을 취할 수 있습니까?

온라인 상점은 다양한 방법으로 최적화되고 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 전자 상거래를 위한 마케팅 및 판매 도구의 가용성이 폭발적으로 증가했습니다. 2017년에는 5,000가지가 넘는 다양한 유형의 MarTech가 시장에 출시되었습니다. 이러한 솔루션 중 상당수는 매우 비쌉니다. 상향 판매 시스템, 교차 판매 시스템, 전자 상거래 재설계, 기술 파트너 선택, 재고 관리 시스템 및 장바구니 솔루션? 이는 몇 가지 옵션일 뿐입니다.

모든 성공적인 전자 상거래 웹 사이트가 처리해야 하는 전자 상거래 생태계, 출처: ecomsultant.com

타겟 트래픽 생성 및 고객 유지에 대한 전체적인 소란은 말할 것도 없습니다. SEO, PPC, 이메일 및 소셜에 더 많은 투자를 해야 합니까? 아니면 고객을 확보하고 유지하기 위해 전환율에 노력해야 합니까?

선택할 수 있는 옵션이 너무 많아 현명하게 선택하기가 쉽지 않습니다. 가장 일반적이고 가장 복잡한 전자 상거래 문제는 웹 사이트의 프런트 엔드 변경과 함께 발생합니다. 종종 프런트 엔드 변경이 전환율과 동시에 전체 전자 상거래의 수익에 미치는 영향을 확인할 기회조차 없습니다. 물론 A/B 테스트가 도움이 됩니다. 하지만 솔직히 말해서 전자상거래 재설계 과정에서 우리 중 누가 완전히 새로운 레이아웃에 대한 대규모 A/B 테스트를 수행하는 데 시간을 할애할까요?

그것은 맹목적으로 추측하는 것과 같습니다.

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2. 내 빅 데이터는 크다. 하지만 어떻게 사용합니까?

잠시 정직해 봅시다. 우리는 모두 빅 데이터에 대한 소문을 들어왔습니다.

빅 데이터 분석이 없으면 기업은 눈이 멀고 죽고, 고속도로의 사슴처럼 웹에 떠돌아다닙니다.

– 제프리 무어

BaselineMag.com에 따르면 2017년 빅 데이터 시장은 5,340만 달러 성장했습니다. 전 세계적으로 매일 생성되는 데이터는 2500조 바이트입니다.

빅 데이터가 전자 상거래 성장에 도움이 될 수 있는 주요 측면. 출처: 유엔, 무역통계

빅 데이터가 풍부하고 시장 성장이 징후라면 중요하다는 것은 분명 합니다 . 하지만 어떻게 사용합니까?

일관된 현금 흐름을 생성하기 위해 빅 데이터를 올바르게 사용하는 방법에 대한 아이디어가 거의 없습니다.

다음과 같은 상황을 상상해 봅시다.

귀하의 온라인 상점에는 다른 제품보다 방문 빈도가 낮은 제품이 있습니다. 그러나 동시에 아무도 그것을 사지 않습니다. 따라서 다음 프로세스를 생성합니다. 일주일에 한 번 직원에게 방문자 비율이 가장 높은 제품과 평균 전환율보다 낮은 제품을 확인하도록 요청합니다. 이 직원이 시작하는 매주마다 실수를 확인하기 위해 제품과 설명을 담당하는 사람에게 이러한 항목 목록을 보냅니다.

그리고 순식간에 구조화되고 단순하며 자동이 아닌 프로세스를 생성하여 데이터 기반 수익 창출에 도달했습니다.

다음 단계는 데이터 및 전자상거래 보고서가 사용될 프로세스를 최대한 많이 개발하는 것입니다. 예를 들어 최적화된 트래픽 소스의 구조화된 프로세스입니다.

이러한 프로세스가 많을수록 데이터의 ROI가 높아집니다.

3. IT 부서를 어떻게 정리합니까?

도움을 줄 IT 요정이 있습니까?

농담이야. 하나도 없습니다.

모든 IT 부서는 업무에 과부하가 걸립니다. 모든 작업이 끝없는 대기열에 갇혔습니다. 일부 IT 부서는 애자일 워크플로, 일부는 Waterfall, 일부 온라인 상점은 IT를 아웃소싱하고 일부는 내부 부서를 운영합니다. 프론트엔드 개발자가 있고 백엔드 개발자가 있습니다.

IT 팀은 다양한 워크플로에서 작업할 수 있습니다. Agile과 Waterfall 워크플로의 차이점은 다음과 같습니다. 출처: onemonth.com

그러나 대부분 대기열이 있으며 IT 이사는 결국 더 빨리 할 수 ​​없다고 말합니다.

그렇다면 이 프로세스를 보다 원활하게 실행하려면 어떻게 해야 합니까?

완벽한 모델이 없더라도 IT 작업 조직에는 많은 모델이 있습니다. 그러나 할 수 있는 일은 IT 부서의 필요성을 생략하거나 사용자 정의 코드를 사용하여 프로그래밍 용량을 신속하게 축소하는 것입니다. 단일 태그 UI 도구 덕분에 IT 팀의 참여 없이 프런트 엔드에서 큰 변경 사항을 구현할 수 있습니다.

4. 내 꿈의 전자상거래 전문가 팀을 어떻게 찾습니까?

온라인 상점의 수는 지속적으로 증가하고 있습니다. 북미에만 130만 개 이상의 전자 상거래 회사가 있습니다. 이 속도로 대학은 수요를 충족할 만큼 자격을 갖춘 전문가를 신속하게 교육할 수 없습니다. 한동안 당신은 아마도 업무 공백을 경험할 것입니다.

그러나 여기에는 더 많은 것이 있습니다. 전자 상거래 산업은 대학 교육이 감당할 수 없는 속도로 변화하고 있습니다.

SHRM 인적 자본 벤치마킹 보고서 2016에 따르면 회사의 평균 고용 비용은 $4,129입니다. Training Industry Quarterly에 따르면 직원이 '완전히 생산적'이 되기까지는 최소 1~2년이 걸립니다. 전자 상거래 산업에서는 직원 교육(때로는 처음부터)을 회사에서 지시해야 하기 때문에 비용이 훨씬 더 높습니다. 이는 신규 직원의 비용을 더욱 증가시키고, 팀이 충분히 빠르게 성장하지 않아 비즈니스 확장이 저해됩니다.

결과는 간단합니다. 멋진 온라인 상점을 운영하는 데 별이 없습니다.

이러한 전자 상거래 문제 중 어느 것이 익숙합니까? 그렇다면 걱정하지 마십시오. 모든 전자 상거래 감독이 동일한 문제로 어려움을 겪습니다! 다음 게시물에서 우리는 각각에 대한 몇 가지 입증된 솔루션을 제공할 것입니다.

어쨌든 온라인에서 무엇을 판매하든 최종 수익이 가장 중요하다는 것을 기억하십시오. 유럽 ​​의류 대기업 Reserved.com의 사례 연구를 읽고 IT 부서의 개입 없이 수익을 증대한 방법을 확인하거나 2018년 51가지 전자 상거래 동향을 확인하여 2018년에 전자 상거래 성장을 위한 길이 무엇인지 알아보십시오.

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