빅 데이터는 더 많은 유연성을 제공합니다
게시 됨: 2022-01-12
항상 고객이 먼저입니다. 이 속담은 수없이 사용되었습니다. 그러나 그것은 이전과 마찬가지로 오늘날에도 여전히 중요합니다. 소비자는 전례 없는 속도로 디지털 우선 라이프스타일로 계속 전환하고 있습니다. 이러한 청중에게 다가가기 위해 브랜드는 관심을 보여야 한다는 것을 깨닫기 시작했습니다. 소비자는 자신의 이익에 따라 일대일 경험을 할 자격이 있습니다. 그들은 개별화할 가치가 있었습니다.
이에 대한 해결책은 간단해 보였다. 더 많은 데이터. 클수록 좋습니다. 이 빅 데이터의 능력과 확장성은 소비자와의 상호 작용 측면에서 부인할 수 없지만 접근성 및 실행 가능성과 같은 이전에는 예측할 수 없는 문제도 제시했습니다. 이 모든 새로운 데이터로 브랜드는 실행 가능한 통찰력을 형성하고 실질적인 수익을 창출하기 위해 솔루션 전반에 걸쳐 터치포인트를 어떻게 조정하고 추적할 수 있을까요? 힘은 존재하지만 그것을 활용하는 방법은 아직 알려지지 않았습니다.
빅 데이터 딜레마
디지털 우선 문화로의 가속화는 확실히 우리의 민첩성 능력을 향상시켰습니다. 그러나 이 과정에서 우리는 복잡성도 키웠습니다. 여러 프로젝트 관리 앱, 이메일 공급업체, 방문 페이지 호스트, 다이렉트 메일 솔루션, 목록이 계속됩니다. 오늘날 마케팅 팀은 삶을 더 쉽게 만들기 위해 수십 가지 도구를 사용합니다. 그러나 각 솔루션이 채택됨에 따라 기술 웹을 탐색하기가 더 어려워집니다. 데이터는 우리의 손끝에 있지만 서로 다른 시스템 간의 청결과 효과적인 오케스트레이션을 희생해야 합니다.
많은 CTO가 말하듯이 많은 사람들에게 문제는 너무 많은 앱을 보유하는 데 있습니다. 그러나 만약 그렇다면 스마트폰이나 노트북 같은 것들은 탐색이 거의 불가능할 것입니다. 진짜 문제는 브랜드가 사용하는 마케팅 도구 간의 연결성에 있습니다. 소비자의 전환 경로 전반에 걸쳐 메시지를 개인화하고 마케팅 활동을 펼치는 것은 매우 어렵습니다. 그러나 도구, 솔루션 및 데이터가 서로 대화하지 않으면 기하급수적으로 복잡해집니다. 목표는 무게를 줄이는 것이 아니라 통합되고 동적이고 접근 가능한 고객 데이터 보기를 만드는 것이어야 합니다.
더 우수하고 실행 가능한 통찰력에 대한 이러한 열망으로 인해 고객 및 잠재 고객 데이터를 하나의 생태계로 통합하는 것을 목표로 하는 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 등장하게 되었습니다. 단일 "데이터 저장소"를 제공하여 고객에게 도달하는 방법을 단순화하지만 모든 문제를 완전히 해결하지는 못합니다. 다음 단계는 이 데이터를 가져와 작동시키는 것입니다. 접근 가능하고 실행 가능하도록 합니다. 더 계산된 비즈니스 결정을 알리고 더 개별화된 마케팅 캠페인을 만드는 데 사용합니다.
빅데이터가 흘러야 한다
데이터를 집계하는 것은 큰 단계입니다. 사실 너무 커서 많은 마케터들이 여기서 멈춥니다. 그러나 이것은 전투의 절반에 불과합니다. 이 단계에서 데이터는 본질적으로 소수만이 보거나 이해할 수 있는 블랙박스입니다. 진정한 힘을 발휘하려면 데이터를 어디에서나 액세스할 수 있고 실행할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이 데이터의 잠금을 해제하면 팀이 더 쉽게 인사이트를 공유하고 협업하고 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 프로세스의 이해도를 높일 수 있습니다. 이것은 마케터가 자신의 노력을 최적화하는 방법을 알아낼 때 올바른 질문을 하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다.
이를 달성하기 위해서는 이미 구축된 시스템을 잘 활용할 수 있는 파트너와 협력하는 것이 중요합니다. CDP가 현재 사용 중인 솔루션을 인식할 수 없으면 CDP의 모든 이점과 사실상 요점을 잃게 됩니다. CDP의 목표는 내부 팀이 이미 수행하고 있는 작업을 확장하고 개선하는 동시에 모든 고객 데이터에 대한 균일한 보기를 제공하는 것입니다.
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데이터의 가치를 실현하는 방법
우리는 빅 데이터에서 발생할 수 있는 몇 가지 문제와 그럼에도 불구하고 왜 중요한지에 대해 논의했습니다. 이를 염두에 두고 마케팅 담당자가 데이터를 최대한 활용하기 위해 현재 마케팅 기술과 전략을 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
코드가 적거나 없는 기능 보장
데이터 관리의 더 힘든 측면 중 하나는 바로 관리 자체입니다. 데이터 내보내기 및 가져오기, 차트 생성, 특정 계정 가져오기. 부담스러울 수 있습니다. 마케팅 담당자가 이러한 많은 요소를 드래그, 드롭 및 자동 완성할 수 있는 도구를 사용하여 데이터를 보다 쉽게 파헤칠 수 있습니다.
인텐트와 자사 데이터 페어링
자사 및 타사 데이터 모두 대상 고객을 효과적으로 참여시키고 전환시킬 수 있습니다. 그러나 하나의 데이터 세트에 다른 데이터 세트에 의존하는 것은 실수가 될 것입니다. 자사 데이터는 소비자가 귀하의 사이트를 방문했을 때 가장 관심이 있는 제품 또는 서비스에 대한 통찰력을 찾는 놀라운 방법이지만 그 이상으로 확장되지는 않습니다. 소비자의 전반적인 온라인 행동, 행동 및 관심 분야에 대한 더 많은 통찰력을 얻기 위해 제3자와 함께 자사 데이터를 강화하십시오.
쿠키가 없는 ID 확인 방식에 투자
쿠키의 사용 중단은 아직 끝나지 않았지만 작년에 Apple과 Google의 발표와 함께 불가피한 상황입니다. 이 때문에 마케터는 모든 마케팅 채널과 판매 유입경로의 각 단계에서 고객을 식별하고 참여시키기 위해 다각적인 접근 방식을 개발하는 것이 중요합니다. 이를 수행하는 가장 강력한 방법은 소비자 태도가 실시간으로 어떻게 변하고 있는지 알려주는 풍부한 제3자 데이터로 자사 데이터를 지속적으로 자동으로 향상시키는 것입니다.
학습과 행동을 분리하지 마십시오
다시 말해서, 일을 너무 복잡하게 만들지 마십시오. CDP는 데이터 연결에 탁월하지만 다음 단계는 데이터를 실제로 사용할 사람들에게 전달하는 것입니다. 분석 도구는 매일 분석 도구를 사용하는 사람들에게 적합합니다. 그러나 진정한 힘은 CDP 내에서 수집된 데이터를 가져와 네트워크의 모든 사용자가 가장 많이 사용하는 앱과 도구를 통해 액세스할 수 있도록 하는 데 있습니다.
결론
데이터는 마케팅 팀을 위한 훌륭한 민주화가 될 수 있고 또 그래야 합니다. 너무 자주 마케터는 데이터에 액세스할 수 없거나 혼란스럽다고 생각합니다. 디지털로의 전환이 계속 강화됨에 따라 마케팅 팀 내에서도 전환이 일어나야 합니다. 마케팅 자동화 및 통찰력 도구는 데이터가 실제로 드러내고 있는 진실에 대해 "막을 여는" 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 접근성을 통해 빠르고 독립적인 방식으로 통찰력을 얻을 수 있으므로 마케터는 그 어느 때보다 효과적으로 피벗하고 최적화할 수 있습니다.
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