ビッグデータはより柔軟性に道を譲る

常に顧客が最初に来ます。 このことわざの格言は数え切れないほど使用されています。 それでも、それは以前と同じように今日でも重要です。 消費者は、前例のない速度でデジタルファーストのライフスタイルに移行し続けています。 これらのオーディエンスの前に立つために、ブランドは自分たちが気にかけていることを示す必要があることに気づき始めました。 その消費者は、自分の興味に基づいて1対1の経験に値する。 彼らは個性化に値した。

これに対する解決策は簡単に思えました。 より多くのデータ。 大きければ大きいほど良い。 このビッグデータのパワーとスケーラビリティは、消費者との対話という点では否定できませんでしたが、アクセシビリティや実用性など、これまで予期していなかった問題も提示していました。 これらすべての新しいデータを使用して、実用的な洞察を形成し、具体的な収益を生み出すために、ブランドはソリューション全体でタッチポイントをどのように調整および追跡しますか？ 力はそこにありますが、それを利用することはまだ不明でした。

ビッグデータのジレンマ

デジタルファーストの文化への加速は確かにアジャイルである私たちの能力を高めました。 しかし、この追求において、私たちは複雑さも培ってきました。 複数のプロジェクト管理アプリ、メールベンダー、ランディングページのホスト、ダイレクトメールソリューションなど、リストは続きます。 今日、マーケティングチームは、生活を楽にするために数十の異なるツールを使用しています。 しかし、各ソリューションが採用されるにつれて、ハイテクWebはナビゲートするのが難しくなります。 データはすぐに利用できますが、異なるシステム間のクリーンさと効果的なオーケストレーションが犠牲になります。

多くの人にとって、問題はアプリが多すぎることにあります。多くのCTOが教えてくれます。 しかし、そうだとすれば、スマートフォンやラップトップのようなものをナビゲートすることはほぼ不可能です。 本当の問題は、ブランドが使用しているマーケティングツール間の接続性にあります。 消費者のコンバージョンへの道全体でメッセージをパーソナライズし、マーケティング活動を行うことは十分に困難です。 ただし、ツール、ソリューション、およびデータが相互に通信していない場合は、指数関数的に複雑になります。 目標は、重みを減らすことではなく、顧客データの統合された動的でアクセス可能な1つのビューを作成することです。

より優れた、より実用的な洞察へのこの欲求は、顧客データプラットフォーム（CDP）の出現につながりました。これは、顧客データと見込み客データを1つのエコシステムに統合することを目的としています。 これは、顧客への連絡方法を簡素化するための単一の「データボールト」を提供しますが、すべての問題を完全に解決するわけではありません。 次のステップは、このデータを取得して機能させることです。 アクセス可能で実用的なものにするため。 これを使用して、より計算されたビジネス上の決定を通知し、より個別化されたマーケティングキャンペーンを作成します。

ビッグデータが流れるはず

データの集約は大きな一歩です。 実際、非常に大きいので、多くのマーケターがここに立ち寄ります。 しかし、これは戦いの半分にすぎません。 この段階では、データは本質的にブラックボックスであり、少数の人だけが見たり理解したりできます。 その真の力を解き放つためには、どこからでもデータにアクセスして実行可能にすることが重要です。 このデータのロックを解除すると、チームが洞察を共有、共同作業、および実行しやすくなるだけでなく、プロセスの謎が解き明かされます。 これは、マーケターが努力を最適化する方法を理解するときに適切な質問をすることを学ぶのに役立ちます。

これを実現するには、すでに導入されているシステムでうまく機能できるパートナーと協力することが重要です。 CDPが現在使用されているソリューションを認識できない場合、CDPのすべての利点と効果的なポイントが失われます。 CDPの目的は、すべての顧客データを統一的に確認しながら、内部チームがすでに行っていることを拡張および改善することです。

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データの価値を解き放つ方法

ビッグデータから発生する可能性のあるいくつかの問題と、それでもそれが重要である理由について説明しました。 そのことを念頭に置いて、マーケターがデータを最大限に活用するために現在のマーケティングテクノロジーと戦略を使用できるいくつかの方法を次に示します。

低コードまたはコードなしの機能を確保する

データ管理のより厳しい側面の1つは、まさにそれです。管理自体です。 データのエクスポートとインポート、グラフの作成、特定のアカウントの取得。 それは気が遠くなる可能性があります。 マーケターがこれらの要素の多くをドラッグ、ドロップ、自動入力できるようにするツールを使用して、データをより簡単に掘り下げることができます。

ファーストパーティのデータとインテントをペアリングする

ファーストパーティとサードパーティの両方のデータは、ターゲットオーディエンスを効果的に引き付けて変換することができます。 しかし、一方のデータセットをもう一方のデータセットに依存するのは間違いです。 ファーストパーティのデータは、消費者がサイトにアクセスしたときに最も関心のある製品やサービスに関する洞察を見つけるためのすばらしい方法ですが、それをはるかに超えるものではありません。 ファーストパーティのデータをサードパーティで強化して、消費者の全体的なオンライン行動、行動、関心についてより多くの洞察を得ます。

Cookieを使用しないID解決方法に投資する

Cookieの非推奨はまだここにはありませんが、昨年のAppleとGoogleの発表では避けられません。 このため、マーケターは、すべてのマーケティングチャネルおよび販売ファネルの各段階で顧客を特定して関与するための多面的なアプローチを開発することが重要です。 これを行う最も強力な方法は、消費者の態度がリアルタイムでどのように変化しているかを示す豊富なサードパーティのデータを使用して、ファーストパーティのデータを継続的かつ自動的に強化することです。

学習と行動を分けないでください

言い換えれば、物事を複雑にしすぎないでください。 CDPはデータの接続に優れていますが、次のステップは、実際にデータを使用する人の手にデータを渡すことです。 分析ツールは、日常的にそれらを掘り下げる人に最適です。 しかし、真の力は、CDP内で収集されたデータを取得し、ネットワーク内のすべてのユーザーが最もよく使用するアプリやツールを介してデータにアクセスできるようにすることから得られます。

結論

データは、マーケティングチームにとって優れた民主主義者になる可能性があります。 マーケターは、データにアクセスできない、または混乱していると感じることがよくあります。 デジタルへの移行がますます激化するにつれて、マーケティングチーム内でも移行を行う必要があります。 マーケティングの自動化と洞察のツールは、データが実際に明らかにしているという真実に「幕を開ける」ために機能することができます。 このアクセシビリティにより、洞察を迅速かつ独立した方法で取得できるため、マーケターはこれまで以上に効果的にピボットおよび最適化を行うことができます。

このトピックの詳細については、Zetaによって作成されたデータユーザビリティのビジネスケースをダウンロードできます。