Big Data weicht mehr Flexibilität

Der Kunde steht immer an erster Stelle. Dieses sprichwörtliche Sprichwort wurde unzählige Male verwendet. Dennoch bleibt es heute genauso wichtig wie früher. Die Verbraucher wechseln weiterhin in beispielloser Geschwindigkeit zu einem digitalen Lebensstil. Um dieses Publikum zu erreichen, begannen Marken zu erkennen, dass sie zeigen mussten, dass sie sich um sie kümmerten. Dass die Verbraucher persönliche Erfahrungen basierend auf ihren eigenen Interessen verdient haben. Sie verdienten Individualisierung.

Die Lösung dafür schien einfach. Mehr Daten. Je größer desto besser. Während die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit dieser Big Data in Bezug auf die Interaktion mit Verbrauchern unbestreitbar war, brachte sie auch zuvor unvorhergesehene Probleme wie Zugänglichkeit und Handlungsfähigkeit mit sich. Wie würde eine Marke mit all diesen neuen Daten Berührungspunkte lösungsübergreifend orchestrieren und verfolgen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und greifbare Einnahmen zu generieren? Die Macht ist da, aber sie zu nutzen, war noch ein Unbekannter.

Das Big-Data-Dilemma

Die Beschleunigung hin zu einer Digital-First-Kultur hat unsere Fähigkeit, agil zu sein, sicherlich verbessert. Aber bei diesem Streben haben wir auch die Komplexität kultiviert. Mehrere Projektmanagement-Apps, ein E-Mail-Anbieter, Landingpage-Host, Direct-Mail-Lösung, die Liste geht weiter. Heutzutage arbeiten Marketingteams mit Dutzenden verschiedener Tools, um ihnen das Leben zu erleichtern. Aber mit jeder angenommenen Lösung wird es schwieriger, sich im Tech-Web zurechtzufinden. Die Daten stehen uns zur Verfügung, aber das geht zu Lasten der Sauberkeit und effektiven Orchestrierung zwischen den verschiedenen Systemen.

Für viele liegt das Problem darin, dass sie zu viele Apps haben – wie Ihnen viele CTOs sagen werden. Aber wenn das der Fall wäre, wäre es fast unmöglich, Dinge wie Ihr Smartphone und Ihren Laptop zu navigieren. Das eigentliche Problem liegt in der Konnektivität zwischen den Marketing-Tools, die Marken verwenden. Die Personalisierung von Botschaften und Marketingmaßnahmen auf dem Weg eines Verbrauchers zur Konversion ist schwierig genug. Aber es wird exponentiell verstärkt, wenn Tools, Lösungen und Daten nicht miteinander kommunizieren. Das Ziel sollte nicht sein, Gewicht zu verlieren, sondern eine integrierte, dynamische und zugängliche Ansicht der Kundendaten zu schaffen.

Dieser Wunsch nach besseren und umsetzbareren Erkenntnissen hat zur Entstehung von Kundendatenplattformen (CDPs) geführt, die darauf abzielen, Kunden- und Interessentendaten in einem Ökosystem zu vereinen. Es bietet einen einzigartigen „Datentresor“, um die Art und Weise zu vereinfachen, wie wir Kunden erreichen, aber es löst nicht alle Probleme vollständig. Der nächste Schritt besteht darin, diese Daten zu nehmen und zu verarbeiten. Um es zugänglich und umsetzbar zu machen. Um es zu nutzen, um besser kalkulierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und individuellere Marketingkampagnen zu erstellen.

Big Data soll fließen

Das Agglomerieren von Daten ist ein großer Schritt. Tatsächlich so groß, dass viele Vermarkter hier aufhören. Aber das ist nur die halbe Miete. In diesem Stadium sind die Daten im Wesentlichen eine Blackbox, die nur von wenigen gesehen oder verstanden wird. Um seine wahre Kraft freizusetzen, ist es wichtig, die Daten überall zugänglich und nutzbar zu machen. Die Entschlüsselung dieser Daten erleichtert Teams nicht nur den Austausch, die Zusammenarbeit und die Reaktion auf Erkenntnisse, sondern entmystifiziert auch den Prozess. Dies hilft Marketingfachleuten, die richtigen Fragen zu stellen, wenn sie herausfinden, wie sie ihre Bemühungen optimieren können.

Um dies zu erreichen, ist es wichtig, mit einem Partner zusammenzuarbeiten, der gut mit den bereits vorhandenen Systemen spielen kann. Wenn die CDP nicht in der Lage ist, aktuelle Lösungen zu erkennen, gehen alle Vorteile und praktisch der Sinn einer CDP verloren. Das Ziel des CDP ist es, das zu skalieren und zu verbessern, was interne Teams bereits tun, und ihnen gleichzeitig einen einheitlichen Blick auf alle Kundendaten zu bieten.

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So setzen Sie den Wert Ihrer Daten frei

Wir haben einige Probleme besprochen, die sich aus Big Data ergeben können, und warum es dennoch wichtig ist. Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einige Möglichkeiten, wie Marketer aktuelle Marketingtechnologien und -strategien nutzen können, um das Beste aus ihren Daten zu machen.

Sorgen Sie für Low- oder No-Code-Funktionalität

Einer der zermürbendsten Aspekte des Datenmanagements ist genau das: das Management selbst. Exportieren und Importieren von Daten, Erstellen von Diagrammen, Abrufen bestimmter Konten. Es kann entmutigend sein. Arbeiten Sie mit Werkzeugen, die es Marketern ermöglichen, viele dieser Elemente per Drag-and-Drop und automatisch auszufüllen, damit sie leichter in die Daten eintauchen können.

Koppeln Sie First-Party-Daten mit Absicht

Sowohl Erstanbieter- als auch Drittanbieterdaten können Zielgruppen effektiv ansprechen und konvertieren. Aber sich auf einen Datensatz über den anderen zu verlassen, wäre ein Fehler. First-Party-Daten sind eine erstaunliche Möglichkeit, Erkenntnisse über die Produkte oder Dienstleistungen zu gewinnen, an denen Verbraucher am meisten interessiert sind, sobald sie Ihre Website besuchen, aber sie gehen nicht viel darüber hinaus. Reichern Sie Ihre First-Party-Daten mit Drittanbieterdaten an, um mehr Einblicke in das allgemeine Online-Verhalten, die Aktionen und die Interessen der Verbraucher zu erhalten.

Investieren Sie in Verfahren zur Identitätsauflösung ohne Cookies

Die Ablehnung von Cookies ist noch nicht ganz da, aber mit den Ankündigungen von Apple und Google im letzten Jahr ist sie unvermeidlich. Aus diesem Grund ist es für Vermarkter wichtig, einen facettenreichen Ansatz zu entwickeln, um Kunden über alle Marketingkanäle und in jeder Phase des Verkaufstrichters zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten. Der leistungsfähigste Weg, dies zu tun, besteht darin, Ihre Erstanbieterdaten kontinuierlich und automatisch mit umfangreichen Daten von Drittanbietern zu erweitern, die Ihnen in Echtzeit mitteilen, wie sich die Verbrauchereinstellungen ändern.

Trennen Sie das Lernen nicht vom Handeln

Mit anderen Worten, machen Sie die Dinge nicht zu kompliziert. CDPs eignen sich hervorragend zum Verbinden von Daten, aber der nächste Schritt besteht darin, sie in die Hände derjenigen zu bringen, die sie tatsächlich verwenden werden. Analysetools sind großartig für diejenigen, die sich täglich mit ihnen beschäftigen. Aber die wirkliche Kraft liegt darin, die innerhalb des CDP gesammelten Daten zu nehmen und sie allen Benutzern in einem Netzwerk über die Apps und Tools zugänglich zu machen, die sie am häufigsten verwenden.

Fazit

Daten können und sollten ein großartiger Demokratisierer für Marketingteams sein. Zu oft haben Marketer das Gefühl, dass Daten unzugänglich oder verwirrend sind. Da sich die Umstellung auf das Digitale weiter intensiviert, muss auch innerhalb der Marketingteams eine Verschiebung stattfinden. Marketing-Automatisierungs- und Insight-Tools können dazu beitragen, „den Vorhang zu öffnen“ für die Wahrheit, die die Daten tatsächlich enthüllen. Mit dieser Zugänglichkeit können Erkenntnisse schnell und unabhängig gewonnen werden, sodass Marketingspezialisten effektiver als je zuvor umschwenken und optimieren können.

Um mehr über dieses Thema zu erfahren, können Sie The Business Case for Data Usability, geschrieben von Zeta, herunterladen.