비즈니스 효율성을 높이는 8가지 스마트 데이터 관리 팁

게시 됨: 2022-07-18

어떤 산업에 속해 있든 비즈니스 수행 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 데이터에 액세스할 수 있습니다. 핵심은 그것을 최적으로 사용하는 방법입니다.

데이터는 비즈니스 성공의 비밀 소스로 간주되며 회사의 가장 귀중한 자산 중 하나라는 사실을 부인할 수 없습니다.

빅 데이터 전략을 즉시 수립하는 것은 벅차게 보일 수 있습니다. 그러나 수집한 데이터는 올바른 방법으로 사용하면 귀중한 자원이 될 수 있습니다.

데이터 관리란 무엇입니까?

먼저 기본 사항을 안내해 드리겠습니다. 데이터 관리는 접근성이 높고 의미 있는 방식으로 데이터를 수집, 보호, 저장 및 사용하는 프로세스입니다.

어떤 산업에 속해 있든 회사는 많은 필수 데이터를 보관하고 있을 가능성이 큽니다.

좋은 데이터 관리 전략과 권한 없이 데이터베이스 관리 지원으로 인해 회사를 위해 더 나은 결정을 내리고 수익을 높이는 데 도움이 되는 통찰력을 놓칠 수 있습니다.

다음은 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 올바른 방향을 유지하는 데 도움이 되는 몇 가지 현명한 팁입니다.

목차

1. 데이터 보호 및 보안 우선 순위

고객 정보 수집에 의존하는 경우 전체 고객 기반의 세부 정보를 위험에 빠뜨리는 데이터 침해에 빠지지 않도록 해야 합니다. 따라서 데이터 보호 및 보안을 우선시하는 것이 가장 좋습니다.

또한 적절한 사람이 귀중한 데이터를 담당하고 모든 팀 구성원이 데이터를 처리할 때 자신의 단계를 알고 있는지 확인해야 합니다.

디지털 세상은 예측할 수 없습니다. 그렇기 때문에 올바른 조치를 취했는지 확인해야 합니다. 또한 데이터 침해가 의심되는 경우 어떤 조치를 취해야 하는지 알아야 합니다.

위반 사항이 발생한 경우 이상적으로는 이러한 일이 다시 발생하지 않도록 적절한 조치를 취해야 합니다.

2. 데이터를 정리하세요

데이터 관리의 첫 번째 단계 중 하나는 데이터를 정리하는 것입니다. 많은 회사에서 폴더, 데이터 센터 또는 저장 공간에 데이터를 덤프합니다.

시간이 지남에 따라 이것은 번거롭고 시간 소모적이며 지루한 운동이 될 수 있습니다.

데이터를 구성할 때 기본 사항부터 시작하세요.

예를 들어, 파일이나 데이터 폴더의 이름을 지정할 때 시스템이 제자리에 있는지 확인하십시오. 두 가지 이름 지정 시스템은 장기적으로 혼동될 수 있으며 효과적인 데이터 관리를 제공하지 않습니다.

마찬가지로 유사한 파일과 데이터도 특정 폴더와 장소에 저장해야 합니다. 또한 그 아래에 다양한 데이터 유형을 저장하는 시스템이 있어야 합니다.

3. 데이터 사일로 생성 방지

귀하 또는 다른 직원이 특정 데이터를 찾는 데 문제가 있는 경우 데이터 사일로에 숨겨져 있을 가능성이 높습니다.

저장된 데이터를 소수의 사람들만 사용할 수 있는 경우 데이터 사일로가 생성되는 경우가 많습니다. 따라서 다른 구성원이나 그룹이 해당 데이터에 액세스하면 장기적으로 자신이 잠겨 있음을 알 수 있습니다.

데이터 사일로는 관리 및 전문 인력 계층이 직원을 분리하는 대기업에서도 발생할 수 있습니다.

그러한 상황에서 이러한 데이터는 소수의 사람들 그룹에 남을 것입니다. 또한 이 정보가 업무에 도움이 될 수 있는 다른 직원과 공유될 가능성도 낮습니다.

같은 방식으로 기술 장벽도 데이터 사일로를 유발할 수 있습니다. 여러 부서에서 서로 다른 소프트웨어를 사용하는 경우 해당 데이터를 공유하거나 상호 참조하기가 어렵습니다.

데이터 사일로를 제거하는 데는 많은 작업이 필요하지만 이러한 데이터 관리의 골칫거리를 제거하기 위한 조치를 빨리 취할수록 더 좋습니다.

데이터 사일로를 증가시킬 수 있는 시스템과 프로세스를 식별해 보십시오. 직원들에게 데이터 관리에 대한 우려 사항을 물어보십시오.

팀의 데이터 수집 방법 및 관리 프로세스를 감사할 수도 있습니다.

적절한 시스템과 시스템을 사용하는 사람들에 대한 정보를 수집하십시오. 그렇게 하면 통합 데이터 관리 시스템을 만들 수 있습니다.

4. 정기적인 백업을 받으세요

데이터 백업은 모든 데이터 관리 전략에서 매우 중요합니다. 마찬가지로 데이터를 백업하는 방법도 중요합니다.

데이터가 손실된 경우 비즈니스를 운영할 수 있도록 데이터를 어떻게 복원합니까? 최신 백업 및 복구 작업을 받았는지 확인하십시오. 그렇게 하면 프로세스를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.

누군가가 중대한 실수를 저지르고 모든 데이터는 아니지만 일부를 삭제하고 CRM 및 데이터 관리 소프트웨어가 손상되면 복구 계획을 세워야 합니다.

귀하의 비즈니스에 적합한 솔루션을 개발했는지 확인하십시오.

정기적으로 데이터를 내보냅니다. 그렇게 하면 필요한 모든 정보가 포함된 파일이 하드 드라이브에 저장됩니다.

마찬가지로 Dropbox 또는 Google 드라이브와 같은 클라우드 서비스에 업로드할 수도 있습니다.

또한 잠긴 경우를 대비하여 계정에 모든 보안 권한이 있는지 확인해야 합니다.

모든 데이터의 백업을 생성했는지 확인하십시오. 그렇게 하면 문제가 발생할 경우 데이터를 빠르게 복원할 수 있습니다.

모든 데이터의 백업을 생성했는지 확인하십시오. 그렇게 하면 문제가 발생할 경우 데이터를 빠르게 복원할 수 있습니다. #datamanagement #bigdata 트윗하려면 클릭

5. 데이터 액세스 관리

모든 데이터 법률을 준수하더라도 모든 직원이 모든 회사 데이터에 액세스할 수 있는 것은 아닙니다.

사이버 보안이 뛰어나더라도 해커가 침입하여 방어를 위반할 가능성은 항상 있습니다.

따라서 직원이 회사의 모든 데이터에 액세스할 수 있는 경우 회사가 위험에 처하게 됩니다.

이를 방지하는 한 가지 방법은 직원이 액세스할 수 있는 데이터를 제한하는 것입니다. 피해를 제한하는 데 필요한 항목에만 액세스할 수 있는지 확인합니다.

6. 데이터 복구 전략 수립

예상치 못한 사건이 일어나기 마련입니다. 그렇기 때문에 데이터 복구 계획을 수립해야 합니다.

복구 계획이 없으면 비즈니스는 판매, 고객, 재고 및 중요한 재무 정보를 잃게 됩니다.

이 손실된 데이터는 다음으로 인해 발생할 수 있습니다.

  • 실수로 데이터 항목 삭제
  • 계정 종료
  • 소프트웨어 문제
  • 기술적 인 문제
  • 데이터 침해

이를 방지하려면 데이터를 정기적으로 백업하고 클라우드 스토리지를 사용하며 별도의 하드 드라이브에 데이터 세트 사본을 사용해야 합니다.

또한 이러한 작업을 보안 위협으로 생각하지 않고 승인하도록 소프트웨어가 프로그래밍되어 있는지 확인해야 합니다.

적절한 복구 계획이 있으면 관리 시스템을 다시 확보한 후 데이터를 빠르게 복원할 수 있습니다.

7. 강력한 데이터 관리 소프트웨어 구현

산업에 따라 비즈니스에서 엄청난 양의 데이터를 수집하고 필터링할 수 있습니다. 이를 위해서는 일반적으로 고급 관리 시스템이 필요합니다.

데이터 소프트웨어에는 사용자 친화적인 인터페이스도 있어야 합니다. 이러한 방식으로 팀은 기능과 복잡한 관리 프로세스를 쉽게 탐색할 수 있습니다.

마찬가지로 데이터 관리 플랫폼도 비즈니스 확장에 따라 확장되어야 합니다. 그렇지 않으면 IT 부서에서 데이터를 보다 강력한 소프트웨어로 전송할 수 있습니다.

추천 자료: 데이터 기반 SEO 전략이 기업이 디지털 세계를 지배하는 데 도움이 되는 방법

8. 적절한 사람이 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.

이상적으로는 승인된 개인만 보고서를 보고 데이터에 액세스할 수 있습니다. 외부인은 데이터에 액세스하거나 데이터를 볼 수 없습니다.

마찬가지로 편의성도 필수입니다. 적합한 사람이 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다.

이를 수행하는 한 가지 방법은 데이터에 대한 개인의 역할에 따라 권한과 권한을 설정하는 것입니다.

예를 들어, 하위 계층 직원은 데이터베이스에 액세스할 수 없습니다. 그러나 보기 전용 권한을 부여할 수 있습니다. 그렇게 하면 데이터를 조작할 수 없지만 필요에 따라 데이터를 볼 수 있습니다.

너에게로

그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다.

비즈니스 효율성을 높이는 8가지 스마트 데이터 관리 팁입니다.

적절한 데이터 관리 시스템이 없으면 데이터 분석에 결함이 생겨 데이터 유출에 취약해질 수 있습니다.

회사의 주요 목적을 실행하는 데 시간과 에너지를 집중해야 합니다. 그리고 데이터를 위해 서두르지 마십시오!

목표를 요약했는지 확인하십시오. 그런 다음 데이터 품질, 보안 및 규정 준수에 중점을 두고 시작할 수 있습니다.