Google의 Performance Max 자동 캠페인에서 주의해야 할 4가지 사항
게시 됨: 2022-02-03
Google이 연간 2000억 달러 이상의 광고 수익을 달성함에 따라 아직 온라인 광고를 하지 않는 기업은 자신을 제외한 모든 기업이 Google Ads로 비즈니스를 성장시키는 이유에 대해 오랫동안 깊이 생각해야 합니다.
아마도 그들은 시도하고 실패했을 것입니다. 사실을 직시하세요. 특히 최근 몇 년 동안 Google 광고는 점점 더 자동화되어 갔지만 이상하게도 다양한 캠페인 유형, 입찰 전략 및 선택할 수 있는 타겟팅 옵션으로 인해 더욱 복잡해졌습니다.
단순화하려는 노력의 일환으로 Google은 최근 간소화된 새로운 올인원 자동화 캠페인 유형인 Performance Max를 도입했습니다. 이 새로운 캠페인은 최소한의 설정이 필요하며 Google의 6개 주요 광고 채널(검색, 지도, 디스플레이, Gmail, Discover 및 YouTube)에서 회사 광고를 적절하게 실행할 것을 약속합니다.
그러나 다른 자동화와 마찬가지로 Performance Max를 설정하고 잊어버리는 캠페인으로 생각해서는 안 됩니다. 결국, 우리가 이전에 여러 번 확립한 것처럼 최고의 PPC 결과는 인간과 자동화가 함께 작동할 때 나옵니다. 또는 Frederick Vallaeys가 그의 첫 번째 책인 AI 세계의 디지털 마케팅에서 다음과 같이 말했습니다.
Performance Max는 어떤 입력을 사용합니까?
Google에서 자동 광고를 시작하려면 다음을 제공해야 합니다.
- 마케팅 목표 및 목표
- 예산
- 크리에이티브 자산
- 텍스트
- 이미지
- 비디오(선택사항, 자동 생성되므로)
- 지역 타겟
- 피드(선택사항)
- 구글 마이 비즈니스
- Google 판매자 센터
- 동적 광고 피드
- 비즈니스 데이터 피드
- 청중 신호(선택 사항)
- 리마케팅 목록을 포함한 자사 잠재고객
- 맞춤 잠재고객을 포함한 Google 잠재고객
거기에서 자동화는 경주를 시작하고 전환을 얻을 수 있을 것으로 예상될 때 광고를 게재할 것을 약속합니다.
Performance Max 광고는 어디에 게재되나요?
명시된 목표를 충족하는 전환을 찾기 위해 Performance Max는 검색, 지도, 디스플레이, Gmail, Discover 및 YouTube의 6개 채널에 적절한 경우 자동으로 광고를 게재할 수 있습니다. Performance Max는 스마트 쇼핑 및 지역 캠페인을 대체하지만 검색 및 디스플레이와 같은 다른 캠페인 유형을 대체하기보다는 보완하기 위한 것입니다.

새 광고주의 경우 이전에는 가능한 동일한 범위에서 각 채널에 대해 별도의 캠페인을 만들어야 했기 때문에 이는 매우 중요하고 단순화된 작업입니다. 그리고 Google Ads를 이제 막 시작하는 광고주의 경우 이러한 캠페인을 모두 올바르게 설정하여 성공을 유도할 시간이나 필요한 경험과 기술이 없을 수 있습니다. 이제 단 하나의 캠페인을 만들면 광고주는 즉각적인 결과를 보기 시작하고 가장 큰 잠재력이 있는 캠페인 측면을 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.
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무엇이 잘못될 수 있습니까?
자동화의 기능과 한계가 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 자동화의 기능을 과대평가하고 이를 제공하지 못한다면 전적으로 자신에게만 책임이 있습니다.
SAE(Society of Automotive Engineers)와 미국 교통 및 고속도로 안전국(National Traffic and Highway Safety Administration)에서 정의한 자율 주행 자동차의 5가지 자동화 수준에 대한 좋은 비유입니다.

'자율주행' 자동차가 충돌하면 어떻게 될까요?
오래 전인 1979년에 IBM은 검찰의 사건을 이렇게 표현했습니다.

로스엔젤레스에서 운전자가 자신의 "자율주행" 차량에 빨간불을 켜고 그 과정에서 2명을 살해한 혐의로 차량 과실치사 혐의로 기소됐다. 운전자는 자신의 자동차 기능을 레벨 5 자동화처럼 취급했지만 실제로는 레벨 2 자동화 또는 운전자 지원 기능이었습니다.

마찬가지로 PPC에서 Performance Max 캠페인은 레벨 5 완전 자율 주행 자동화가 아니라 레벨 2 또는 3 지원 기능에 가깝습니다. Performance Max는 좁게 정의된 작업을 아주 잘 처리하지만 완전히 단독으로 수행할 수 있는 컨텍스트가 부족합니다.
궁극적인 비즈니스 목표가 포함된 컨텍스트를 제공하는 것은 인간 광고주에게 달려 있습니다. 계정 또는 캠페인 관리자는 운전석에 있습니다. 문제가 발생하면 Google 자동화에서 책임을 질 수 없습니다.
그래서 무엇이 잘못 될 수 있습니까?
1. 자동화에 불완전한 목표를 부여합니다.
PPC의 자동화를 최신 팀원으로 생각하십시오. 고용된 컨설턴트이든 새로운 정규직이든 새로운 사람이 팀에 합류하면 목표와 돈 버는 방법과 같은 비즈니스에 대해 가르쳐야 합니다. 예를 들어, 잠재 고객이 아니라 판매로 전환되는 잠재 고객을 지정하지 않음으로써 불완전한 정보를 공유하는 경우, 그들은 아마도 제대로 작동하지 않을 것입니다.
PPC 자동화도 마찬가지입니다. 예를 들어 자동화된 Google Ads 시스템에 목표가 리드를 얻는 것이라고 말하면 많은 리드를 얻을 수 있습니다. 그러나 그것은 당신의 진정한 목표가 아니 었습니다. 고객으로 전환되는 리드를 원합니다. 사용자가 진정으로 원하는 것을 제공할 수 있도록 이 데이터와 기타 목표 관련 데이터를 Google에 다시 제공할 수 있는 방법을 갖는 것이 중요합니다.
Optmyzr과 같은 도구는 광고주가 Google 자동화를 더 나은 품질의 전환으로 이끄는 데 도움이 되는 가치 규칙을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 최적화되지 않은 피드를 Google에 제공합니다.
물건을 판매하거나 여러 사업장이 있는 경우 여러 구조화된 데이터 형식 중 하나를 통해 이 데이터를 Google에 제공할 수 있습니다. 상품의 경우 Google 판매자 피드입니다.
그런 다음 Google은 피드의 데이터를 사용하여 제안과 관련된 검색어를 결정하고 각 광고에서 가장 좋은 이미지, 제목 및 가격을 표시합니다. 그러나 피드에 불완전한 데이터가 포함되어 있거나 제목 텍스트가 제대로 최적화되지 않은 경우 광고의 모양과 느낌이 경쟁사보다 나빠지고 전환이 더 적거나 더 많이 발생합니다.
오랜 기간 PPC 전문가가 키워드, 입찰가 및 크리에이티브의 중요성을 강조할 수 있지만 Performance Max를 사용하면 이 중 거의 모든 것을 제어할 수 없습니다. Fred Vallaeys의 막 출판된 두 번째 책 Unlevel the Playing Field: The Biggest Mindshift in PPC History 에서 그는 현대 PPC 관리자가 모든 세부 사항을 관리해야 하는 것이 아니라 주변에서 Google Ads를 관리하는 방법을 알아야 한다고 설명합니다. 자동화 시스템.
피드를 최적화하는 방법을 아는 것은 이에 대한 좋은 예입니다. 피드는 광고 시스템에 연결되어 Google의 자동화가 이를 인계받아 키워드, 타겟팅 및 광고 자체로 전환합니다.
더 많은 제어를 원할 경우 PPC 소프트웨어를 사용하여 제어하는 템플릿에서 피드를 키워드, 광고 및 캠페인으로 전환할 수 있습니다.
3. 자사 데이터를 활용하지 않습니다.
개인 정보 보호 문제가 증가함에 따라 온라인 광고에서 제3자 데이터에서 크게 벗어나고 있습니다. 즉, 자사 데이터의 중요성이 커지고 있습니다. 기존 고객 목록이 있는 경우 해당 자사 데이터를 Google Ads 캠페인에 제공하여 타겟팅을 개선하세요. 예, 시간이 지남에 따라 Google AI는 어떤 유형의 잠재고객을 타겟팅하는 것이 가장 좋은지 학습할 수 있습니다. 그러나 왜 시스템이 처음부터 바로 말할 수 있었던 것을 배우기 위해 잠재적으로 수천 달러를 낭비하게 놔두겠습니까?
또한 고급 PPC 도구를 사용하면 거의 모든 자사 데이터를 규칙 엔진으로 가져와 PPC 의사 결정을 자동화할 수 있습니다.
4. "유용한" 광고 구성요소를 작성하지 못했습니다.
소셜 미디어 및 이와 유사한 플랫폼에서 광고하는 데 익숙하다면 무엇보다 관심을 끌기 위한 광고나 게시물을 작성하는 데 익숙해졌을 것입니다. 결국, 사용자가 피드를 빠르게 스와이프할 때 가장 좋은 방법은 논란의 여지가 있는 제목이나 눈에 띄는 이미지로 막을 수 있습니다.
Google Ads에서는 상황이 다르고 더 복잡합니다. 사람들은 Google을 사용하여 이미 필요하다고 알고 있는 항목을 검색합니다. 당신이 그들을 도울 수 있다면 그들의 길을 막을 필요가 없습니다. 대신, 그들의 질문에 답하는 것을 목표로 하고 당신의 질문이 그들의 문제에 대한 가능한 최선의 해결책임을 확신시키십시오. 어떻게 그들을 도울 것입니까? 즉, RSA(반응형 검색 광고)의 다양한 부분을 구성하는 광고문안 구성요소에 고유한 가치 제안과 명확한 클릭 유도문안을 포함해야 합니다.
효과적인 RSA를 생성하는 방법에 대한 자세한 정보는 Optmyzr의 2021 RSA 연구 및 SMX Next에서의 RSA 프레젠테이션을 살펴보십시오.
자동화 계층화 도구는 이러한 실수를 방지하는 데 도움이 됩니다.
따라서 Google은 자동 PPC 광고를 더 쉽게 실행할 수 있도록 하지만 이러한 캠페인은 지속적인 도움과 최적화를 통해 훨씬 더 나은 결과를 제공할 것입니다. 이 작업을 수동으로 수행하거나 Optmyzr과 같은 PPC 관리 소프트웨어 제품군에서 사용할 수 있는 것과 같이 관리 및 제어하는 자동화의 도움을 받을 수 있습니다.
"자동화 계층화"는 Google 자동화에 견제와 균형을 제공하는 설치 자동화입니다. 이것은 운전석에 앉은 관리자인 당신과 Google Ads 시스템 사이의 인터페이스에 삽입하는 자동화입니다. 이를 위해 광고 엔진의 모든 세부 사항을 모니터링하는 데 지나치게 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다. 대신 간단한 규칙과 스크립트를 사용하여 이 작업을 수행하십시오. 그런 다음 인간 운전자가 시스템에 배치할 때 가장 가치 있는 전략적 요소에 집중할 수 있습니다.
자동화 계층화 PPC 소프트웨어는 비용이 많이 들 필요가 없습니다. Optmyzr는 최근에 단일 비즈니스 광고 예산이 월 $10,000 미만인 신규 Google 광고주를 위해 특별히 설계된 무료 서비스 계층인 Optmyzr Lite를 도입했습니다. 광고주는 Google에서 제공하는 것과는 다른 대시보드, 보고서, 감사 및 최적화 제안에 액세스할 수 있습니다. 때때로 필연적으로 도움을 줄 수 있는 Google AI를 모니터링하고 수정할 수 있는 좋은 방법입니다.
많은 광고주는 다음과 같이 말합니다. 경매인이 입찰 방법이나 시기를 알려주지 마십시오. Optmyzr Lite는 비즈니스 성장에 집중할 수 있도록 Google Ads 계정을 최적화하는 방법에 대한 다양한 관점을 제공할 수 있는 신뢰할 수 있는 타사 도구입니다.