6 modi in cui l'apprendimento automatico può essere utilizzato per scalare un'azienda

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che le organizzazioni possono utilizzare per scalare le proprie operazioni. Questo articolo ti insegnerà sei diversi modi in cui la tua azienda può iniziare ad applicare l'apprendimento automatico per crescere, automatizzare e rimanere più sicura man mano che si espande.

Ridimensionare un'azienda non è facile. Devi preoccuparti di marketing, pubblicità, finanza, team e altro ancora. Sembra che ci sia sempre una quantità infinita di compiti che si accumulano.

Beh, non deve essere così. In effetti, molti imprenditori stanno adottando l'apprendimento automatico per automatizzare le attività, risparmiare tempo e lavorare in modo più intelligente.

L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che funziona addestrando modelli e algoritmi. Ciò avviene sfruttando i dati storici e in tempo reale per creare previsioni, ottimizzazioni e suggerimenti.

Vuoi vedere come le aziende possono utilizzare il machine learning per scalare più velocemente? Dai un'occhiata a questi cinque casi d'uso.

Analisi predittiva e previsione

Una forma di apprendimento automatico è l'analisi predittiva. Pensa alle tue soluzioni di analisi tradizionali come Google Analytics o Google 360. Queste sono quelle che abbiamo chiamato analisi in batch. Prendono i dati precedenti, siano essi di ieri o di un intero anno precedente, e li presentano all'utente per l'interpretazione.

È fantastico. Tuttavia, è obsoleto in una certa misura. Il business si muove velocemente, quindi hai bisogno dei dati più aggiornati possibili. L'analisi predittiva valuta le operazioni e il comportamento aziendale per prevedere marketing, pubblicità e spesa.

Consente a un'azienda di guardare al futuro per determinare se i propri sforzi avranno un ROI e un impatto utile. In caso contrario, possono scartare quelle idee e riallocare gli sforzi altrove.

Pensa a quanto tempo viene speso per testare e sperimentare dall'altra parte. Tutto ciò viene eseguito automaticamente con piattaforme di analisi predittiva. Lo integri semplicemente come qualsiasi altro strumento, funziona normalmente e fornisce previsioni accurate per ottimizzare le prestazioni.

Rafforza la sicurezza informatica

La tecnologia cambia estremamente velocemente. Gli exploit e le vulnerabilità avanzano altrettanto rapidamente per questo motivo. Le aziende devono essere tranquille mentre scalano, altrimenti guarderanno costantemente nello specchietto retrovisore.

L'apprendimento automatico è una soluzione. È in grado di essere sincronizzato con la sicurezza informatica per apprendere continuamente difetti e rischi. Questi vengono presentati all'utente per risolverli, aiutando anche gli esperti di marketing a capire dove tendono a manifestarsi i problemi. (Accesso utente, malware, ecc.)

Ciò si ottiene principalmente attraverso un sottoinsieme di apprendimento automatico chiamato rilevamento delle anomalie. Questa tecnologia scansiona un'azienda per trovare attività insolite, note anche come anomalie. Sono classificati da uno a tre, uno è minore e tre è serio. Le aziende possono quindi affrontare i problemi non appena vengono rilevati anziché monitorarli costantemente.

Scopri le migliori campagne di marketing

Social media, SEO, PPC, blog. L'elenco continua. Le organizzazioni investono in molti canali diversi per acquisire clienti e aumentare il valore del marchio. Tuttavia, quale genera la maggior parte delle conversioni e delle entrate?

La maggior parte delle piattaforme ti fornirà queste informazioni. Ma prima devi lavorare per questo. Ciò significa investire tempo ed energia nella pianificazione, nel lancio e nella misurazione delle campagne. Non sarebbe bello sentirsi semplicemente dire dal software cosa fare?

È possibile grazie all'apprendimento automatico. Il software di sicurezza del marketing analizza le campagne per scoprire quali stanno generando entrate e quali stanno prosciugando il budget. Le aziende possono concentrarsi su attività ad alto ROI eliminando le perdite di tempo.

Automatizza il servizio clienti con i chatbot

Il servizio clienti richiede molto tempo. Devi rispondere alle richieste, coltivare relazioni, risolvere problemi, implementare feedback e altro ancora. È importante, ma non preferiresti concentrarti sul lancio di quel nuovo prodotto o strategia di cui ti sei preoccupato? Anche la maggior parte dei marketer lo fa.

Se hai mai visitato un sito Web e sei stato accolto da un chatbot, hai interagito con l'apprendimento automatico senza rendertene conto. È una delle forme di intelligenza artificiale più accessibili e facili da implementare.

I chatbot sono progettati per interagire con gli utenti, rispondere a domande, fornire informazioni e vendere prodotti. Inoltre, imparano come si comportano i clienti per offrire risposte uniche basate sulle persone dell'acquirente.

Esistono molte app di chatbot, plug-in e piattaforme diverse da utilizzare. Si integrano direttamente con i siti Web e tu personalizzi il messaggio, il profilo e la canalizzazione. Inoltre, puoi configurare chatbot gratuitamente su reti come Facebook se hai una pagina aziendale.

Riduci le frodi e il rischio finanziario

Le aziende coinvolte nella finanza, nelle transazioni e nell'e-commerce sanno che la frode è un grande rischio. Frode con carta di credito, furto di identità e crimini simili sono a livelli elevati. Diventare una vittima di questi crimini come marchio può comportare una perdita di entrate e clienti.

Il machine learning è in grado di addestrare modelli che analizzano il comportamento finanziario di un'azienda per capire qual è il comportamento normale o rischioso. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per determinare se le transazioni specifiche sono sicure o meno da accettare.

Ottimizzazione delle scorte e delle scorte

I marchi che vendono prodotti fisici, in particolare quelli che lavorano con grossisti esterni, hanno tutti un grosso ostacolo: l'inventario. I clienti acquistano e restituiscono continuamente prodotti, facendo fluttuare i livelli delle scorte ogni giorno. Mantenere livelli di inventario accurati è fondamentale per l'adempimento, la contabilità e l'organizzazione del prodotto.

Ci sono già due approcci esistenti a questo. Il primo è avere un assistente o un individuo simile che aggiorni manualmente gli SKU, i livelli delle scorte e gestisca l'inventario. Il secondo è utilizzare un software che automatizza la maggior parte di queste attività.

Il passo successivo è l'ottimizzazione dell'inventario con l'apprendimento automatico. Questo aiuta i magazzini a gestire i livelli di prodotto nel modo più efficiente possibile, assicurando che le catene di approvvigionamento non vengano mai interrotte.

Un ottimo esempio di questo è Amazon. Spediscono milioni di pacchi ogni giorno e utilizzano l'apprendimento automatico per mantenere il loro inventario accurato. Il loro sistema rifornisce preventivamente i prodotti popolari e prevede quando gli articoli saranno esauriti in modo che i clienti non abbiano mai ritardi nelle spedizioni.

Conclusione

Non mancano le tecnologie da adottare come azienda nel 2020. Può essere travolgente anche cercare di decidere quelle migliori.

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono in prima linea nell'adozione in questo momento. Tuttavia, alcuni sono titubanti perché ha la reputazione di essere complesso e intimidatorio. Per fortuna non è più così.

Pensalo come qualsiasi altro strumento che usi. Impari la dashboard, integri le campagne e i report ti dicono tutto ciò che devi sapere.

L'apprendimento automatico offre anche numerosi enormi vantaggi per le aziende man mano che crescono. Questi includono previsioni accurate, maggiore sicurezza, marketing ottimizzato, servizio clienti migliorato, frodi ridotte e migliore gestione dell'inventario.