Mendapatkan Hasil Maksimal dari Pengalaman Digital Analytics

Sementara belanja online telah meningkat selama beberapa waktu, e-niaga diharapkan memiliki penjualan triliunan dolar pertama pada tahun 2022 karena orang-orang terus mengubah kebiasaan belanja mereka secara online. Menurut laporan Benchmark Pengalaman Digital 2022 Contentsquare baru-baru ini diterbitkan, sesi pengguna online mencapai 4,8 miliar pada November 2021.

Dengan jumlah toko-toko kelas atas yang tutup setiap hari, tidak heran konsumen semakin beralih ke online untuk membeli barang dan jasa.

Tetapi dengan digital di sini untuk tinggal, merek sekarang berada di bawah tekanan yang meningkat untuk memberikan pengalaman pelanggan online yang luar biasa.

Personalisasi dan memanfaatkan pengalaman digital manusia akan menjadi kunci untuk memenuhi harapan yang tinggi ini, dengan penelitian yang menyoroti bahwa lebih dari separuh konsumen lebih cenderung berbelanja dengan merek yang memberikan pengalaman online yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi khusus mereka.

Namun, jalan untuk memberikan pengalaman pelanggan berkualitas tinggi tidak akan membawa Anda jauh jika tidak ada sentuhan pribadi dan jika pengalaman itu tidak intuitif atau bermanfaat dengan cara lain.

Dengan semakin banyaknya titik kontak dan perilaku pelanggan yang terus berubah, merek membutuhkan pemahaman yang lebih baik tentang seluruh perjalanan pelanggan mereka — dari awal hingga akhir.

Jika Anda dapat memvisualisasikan bagaimana konsumen berinteraksi dengan situs dan aplikasi Anda, Anda diberdayakan dengan pengetahuan yang tepat untuk membuat perubahan dan pembaruan yang cepat dan berdampak. Digital Experience Benchmark membantu memberikan “mengapa” di balik perilaku pengunjung sehingga Anda dapat mengatasi akar masalahnya.

Laporan tersebut mengungkapkan bahwa, ketika pelanggan berkomitmen untuk melakukan pembelian, tampilan halaman per sesi naik rata-rata + 328% di semua industri. Ini menunjukkan bahwa pelanggan suka melakukan lebih banyak penelitian sebelum melakukan pembelian, jadi merek harus memastikan bahwa mereka memberi mereka semua informasi yang mereka butuhkan untuk mengkonversi.

Di sisi lain, apakah perjalanan pelanggan terhenti karena Anda perlu memperbarui konten seperti jam buka atau angka stok produk? Atau karena formulir membingungkan mereka atau tautan rusak? Bagaimana perasaan pengguna (frustrasi, dll.) ketika mencoba menavigasi situs web Anda?

Menurut penelitian yang sama, di semua industri, setengah dari semua pelanggan meninggalkan situs web atau seluler setelah melihat hanya satu halaman — angka yang naik +6% dari tahun sebelumnya. Selain itu, tingkat gulir rata-rata 54% di seluruh industri menunjukkan banyak pelanggan tidak berhasil melewati titik tengah pada halaman web tertentu.

Mampu mendapatkan diagnosis cepat dari masalah spesifik yang dapat membantu menjelaskan statistik di atas, dan mengukurnya, memberi merek kekuatan untuk gesit dan memenuhi kebutuhan pelanggan saat mereka akan sangat menghargai dan menghargai Anda untuk itu.

Jadi, bagaimana merek dapat mengakses wawasan ini untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang keseluruhan perjalanan pelanggan? Masukkan analitik pengalaman digital.

Analisis pengalaman yang diberdayakan AI dapat menjadi alat yang sangat berwawasan dalam memungkinkan merek untuk memunculkan titik gesekan yang tepat di sepanjang perjalanan pelanggan, membimbing mereka menuju pendekatan personalisasi berbasis niat untuk meningkatkan perjalanan digital.

Tetapi dengan begitu banyak penyedia analitik pengalaman digital di luar sana, bagaimana merek mengetahui solusi mana yang terbaik untuk mereka?

Mari kita lihat beberapa pertimbangan utama bagi pemasar yang mencari solusi analitik pengalaman digital mereka berikutnya.

Integrasi Siap

Solusi analitik dapat membantu menerobos silo perusahaan dan terlibat dengan setiap bagian organisasi, mulai dari tim pemasaran hingga tim TI.

Tetapi ini memerlukan alat analitik yang dapat berintegrasi dengan semua sistem lain yang ada dalam bisnis Anda, misalnya, sistem back-office, solusi manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan situs web, di antara yang lainnya.

Sebelum memilih penyedia, tanyakan kepada tim lain di seluruh bisnis sistem mana yang mereka gunakan. Dengan cara ini Anda dapat memastikan penyedia yang Anda pilih berhasil memfasilitasi proses integrasi ini tanpa kerumitan.

Merangkul Cookieless

Pemeriksaan dan pemrosesan informasi yang diambil dari sumber data umum, termasuk situs web, media sosial, dan aplikasi, dapat meningkatkan masalah privasi dan manajemen data yang signifikan.

Faktanya, menurut survei tentang sikap saat ini terhadap penggunaan data pribadi online dan privasi, lebih dari setengah responden mengatakan mereka lebih peduli tentang privasi online mereka dibandingkan tahun lalu.

Konsumen mengharapkan merek memiliki produk, orang, dan proses yang akan menjaga keamanan data dan privasi mereka, dan cookie pihak ketiga tidak lagi sesuai dengan perubahan paradigma ini.

Perusahaan, khususnya pemasar, sedang berusaha untuk menyesuaikan strategi mereka sekarang dan mencari vendor untuk mendukung dunia tanpa cookie, dan upaya untuk membangun kepercayaan digital dengan konsumen.

Banyak organisasi telah mengembangkan dan meluncurkan sistem mereka sendiri yang memungkinkan bisnis menciptakan perjalanan pelanggan yang sempurna tanpa menggunakan cookie. Kunci untuk mencapai masa depan yang mengutamakan privasi adalah tentang menempatkan fokus pada data pihak pertama.

Analisis harus didasarkan pada informasi waktu nyata, bukan data demografis dan cookie. Dengan menggabungkan dan menganalisis interaksi konsumen yang menunjukkan niat, merek dapat memberikan pengalaman terbaik kepada pelanggan mereka tanpa melanggar privasi mereka.

Namun, sangat penting untuk memastikan bahwa vendor pilihan Anda tidak hanya dapat membantu merek untuk berkembang di dunia tanpa cookie, tetapi juga bahwa mereka memiliki kerangka kerja dan kebijakan kepatuhan dan manajemen privasi yang kuat.

Wawasan Waktu Nyata

Terlepas dari penawaran luas alat analitik di pasar, hanya sedikit vendor yang menyediakan sistem keputusan tingkat lanjut. Kemampuan visualisasi dan penemuan yang optimal sangat penting untuk memahami pelanggan Anda dan memberi Anda wawasan tentang konten apa yang menarik pelanggan Anda, titik gesekan apa yang menyebabkan mereka meninggalkannya, dan perjalanan mana yang paling menguntungkan Anda.

Misalnya, kesalahan situs kecil — seperti kode diskon yang gagal, CTA yang tidak jelas, atau formulir yang panjang — dapat membuat pelanggan Anda tidak melakukan konversi. Memanfaatkan emosi dan humanisme digital akan membantu Anda mencapai wawasan waktu nyata ini.

Data Benchmark Contentsquare 2022 menunjukkan bahwa seluler menyumbang 58% dari lalu lintas online pada tahun 2021; sebagian besar lalu lintas yang berasal dari desktop (42%) , di sebagian besar dunia khusus seluler (dengan pembaruan algoritme dari Google dan kemajuan besar dalam teknologi ponsel cerdas membantu memperkuat klaim ini).

Namun, inilah kita pada tahun 2022 dengan hanya setengah dari lalu lintas online yang masih berlangsung di desktop. Konsumen saat ini adalah agnostik perangkat; kami senang berbelanja di desktop dan seluler dan kami mengharapkan pengalaman yang mulus di keduanya.

Mampu merespons dan bereaksi terhadap wawasan ini secepat mungkin adalah kuncinya, jadi penting untuk memastikan penyedia Anda menawarkan alur kerja otomatis yang dapat memberikan wawasan waktu nyata kepada tim Anda untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Dengan begitu banyak solusi analitik berbeda yang tersedia di pasar, memilih yang tepat sering kali terasa seperti menavigasi labirin.

Tetapi dengan mempertimbangkan pertimbangan di atas ketika mencari penyedia akan membantu Anda mendapatkan yang terbaik dari analitik Anda sehingga Anda mendapatkan visibilitas yang dibutuhkan untuk menyenangkan pelanggan Anda, menjangkau mereka di mana mereka berada, dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.