Pelaporan ad hoc: Apa dan mengapa

Selama beberapa tahun terakhir, layanan pelaporan pemasaran yang berbeda telah datang dan pergi karena bisnis mengubah cara kerja, kebutuhan, dan sumber daya mereka. Beberapa layanan sepenuhnya ketinggalan zaman, beberapa masih populer (semua memuji Excel!), dan beberapa alat pembelajaran mesin yang sama sekali baru telah muncul.

Apa yang kita tahu pasti adalah bahwa dunia telah berubah, dan metode lama tidak berfungsi. Bukan karena layanan lama itu buruk. Hanya saja mereka tidak dirancang untuk menghadapi kondisi modern. Mari kita lihat bagaimana keadaan permainan saat ini dan apa yang dapat dilakukan untuk memudahkan kehidupan pemasar.

Meskipun terdengar keras, kita harus mengakuinya: analisis pemasaran dan sistem pelaporan tidak ditujukan untuk pemasar . Jika terserah pemasar, kami akan memiliki tombol besar dengan kata-kata "Beri saya laporan yang saya pikirkan" di atasnya. Sayangnya, alih-alih dongeng ini, pemasar harus berurusan dengan sejumlah besar sumber data, mencari cara untuk mendapatkan laporan berdasarkan data dari semua sumber ini, dan menentukan apakah laporan itu dapat dipercaya dan bagaimana menerapkan wawasan yang diperoleh saat mengambil keputusan. perlu dibuat sesegera mungkin.

Mari kita lihat hambatan apa yang ada antara pemasar dan tujuan pemasaran mereka dan apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja pemasaran.

Dengan transformasi digital bisnis yang sedang berlangsung, alat analisis klasik tidak dapat sepenuhnya mengakomodasi kebutuhan pemasar.

Faktanya adalah bahwa 84% pemasar mengalami kesulitan mengakses data dan wawasan, dan bagi perusahaan, ini berarti bahwa keputusan manajemen tidak dibuat berdasarkan bilangan real. Sebaliknya, mereka menjadi permainan tebak-tebakan. Dalam hal uang, itu berarti anggaran Anda juga bisa sia-sia.

Masuk akal bahwa 86% pemasar berpikir mereka membutuhkan alat yang lebih baik untuk mendapatkan wawasan. Mari kita lihat cara khas bekerja dengan data di perusahaan.

• Google Spreadsheet, dll. — Pemasar membuat laporan secara manual, menghabiskan waktu untuk pekerjaan rutin dan non-inti.
• Alat luar biasa — Pemasar menggunakan laporan standar yang membantu memantau pengeluaran, tetapi sulit atau bahkan tidak mungkin untuk mendapatkan laporan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik atau untuk membuat laporan ad hoc.
• Tim analis — Di perusahaan menengah dan besar, analis membantu pemasar dan menyiapkan laporan untuk mereka, tetapi mereka selalu kelebihan beban dan Anda harus menunggu laporan.

Meskipun bekerja dengan tim analis terdengar seperti opsi yang paling canggih, itu masih belum sempurna. Biasanya, pemasar menunggu lama untuk laporan dan seringkali tidak mendapatkan apa yang mereka inginkan. Dasbor dapat menjawab satu pertanyaan dengan sempurna, tetapi masalahnya adalah bahwa jawabannya akan menimbulkan pertanyaan yang lebih dalam yang perlu dijawab oleh pemasar untuk menilai situasinya. Dengan demikian, pemasar jatuh ke dalam lingkaran pertanyaan dan jawaban yang terus-menerus.

Saat ini, dunia di sekitar kita menjadi semakin digital dan dinamis, dan selalu online. Proses yang sama juga terjadi pada bisnis. Di satu sisi, prospeknya bagus: perusahaan bisa mendapatkan prospek yang berkualitas sambil melacak setiap detail kecil dan memberikan layanan terbaik kepada pelanggan mereka. Menurut survei Gartner, saluran digital menyumbang hampir 80% dari anggaran pemasaran pada tahun 2020.

Di sisi lain, kecepatan adalah segalanya. Di dunia yang berubah cepat ini, penting bagi pemasar untuk segera mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka berdasarkan data yang dapat dipercaya. Meskipun ada banyak data, alat analitik klasik tidak dapat memberikan nilai yang diharapkan untuk bisnis modern, karena tidak pernah dibuat untuk memenuhi permintaan saat ini.

Selain itu, salah satu tantangan utama dalam analitik pemasaran adalah berhasil menerapkan wawasan data yang diperoleh, karena CMO biasanya tidak mendapatkan apa yang mereka inginkan.

Kekurangan dari pendekatan analitik saat ini:

• Banyak waktu dan sumber daya lain diperlukan untuk menyiapkan dasbor
• Analis terus-menerus diperlukan untuk menyiapkan dasbor (menggabungkan dan membersihkan data dari berbagai sumber dengan struktur, format, dll.) yang berbeda.
• Pendekatan dasbor satu ukuran untuk semua tidak dapat mencakup semua kebutuhan pengguna akhir

Akibatnya, keputusan dibuat dalam jangka waktu yang lama, menjadi tidak relevan, dan bisnis kehilangan pendapatan.

Karena pemasar terus meningkatkan upaya pemasaran mereka untuk meningkatkan kinerja bisnis, kebutuhan mereka akan akses ke laporan berkualitas tinggi juga berkembang. Rata-rata, masa kerja CMO adalah sekitar 40 bulan. Akibatnya, dalam bulan-bulan ini, pemasar harus segera membuktikan nilai mereka, karena jika tidak, mereka akan dipecat.

Selain itu, anggota tim pemasaran perlu membuat banyak keputusan penting setiap hari berdasarkan kinerja pemasaran. Jelas, mereka perlu mendapatkan wawasan yang relevan dengan tenggat waktu yang singkat sehingga mereka dapat memengaruhi hasil akhir kampanye iklan, meningkatkan rasio konversi, dll. Ini mungkin sulit dilakukan, mengingat bahwa dibutuhkan enam hingga delapan titik kontak untuk menjamin konversi, sementara pemasar harus menjangkau pelanggan potensial menggunakan saluran sebanyak mungkin.

Selain itu, masalahnya diperburuk karena 61% pelanggan mengharapkan pendekatan yang dipersonalisasi yang didukung oleh data sehingga perusahaan dapat memberikan rekomendasi yang tepat tentang produk atau layanan yang mereka butuhkan. Dengan kata lain, seperti harus selalu mengingat bahwa bibi Kate tidak suka mawar tetapi menyukai anggur merah dan paman Freddie membeli semuanya dengan simbol Manchester United. Lalu bagaimana cara bertahan? Dengan membangun sistem analitik yang memungkinkan pemasar menerima laporan yang diinginkan berdasarkan data lengkap dalam hitungan menit.

Perusahaan sudah memiliki banyak data, dan tantangan utamanya adalah mendapatkan wawasan yang kuat dari kumpulan data yang dikumpulkan. Untuk melakukannya, Anda harus memutar dan memutar data dengan segala cara yang mungkin, dan dasbor tidak memiliki kemampuan ini (mereka statis!). Akibatnya, perusahaan kehilangan peluang untuk meningkatkan kinerjanya.

Tidak seperti dasbor statis tradisional, laporan ad hoc dibuat saat dan saat diperlukan . Laporan ad hoc memberi pemasar peluang untuk menemukan jawaban langsung atas semua jenis pertanyaan apa, mengapa, kapan, dan di mana saat pertanyaan itu muncul.

Laporan ad hoc bukanlah sesuatu yang baru di pasar, tetapi tidak sering digunakan. Secara keseluruhan, ini karena seluruh proses pelaporan membutuhkan banyak waktu dan sumber daya lainnya. Menurut penelitian, membuat bahkan satu dasbor membutuhkan rata-rata 4,5 hari, minimal tiga iterasi, dan yang paling penting, sekitar $ 18.000. Oleh karena itu, pembuatan laporan ad hoc membutuhkan banyak sumber daya, jadi tidak heran pemasar tidak mendapatkan laporan saat mereka membutuhkannya.

Tapi permintaan tinggi. Menurut survei Gartner, 85% CMO ingin lebih mengandalkan data dan membuat keputusan berdasarkan data lebih sering, dan akibatnya, mereka berencana untuk meningkatkan investasi dalam analitik. Namun, ada solusi untuk menerima laporan ad hoc dan tidak menghabiskan semua uang di dunia untuk laporan tersebut.

Alat analitik klasik tidak pernah dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemasar sejak awal. Menariknya, 67% pemasar yang disurvei tidak merasa percaya diri saat mengakses atau menggunakan alat data. Namun, dengan layanan baru seperti OWOX BI Smart Data, semua pemasar dapat membuat laporan mereka sendiri tanpa pengetahuan SQL.

OWOX BI Smart Data adalah alat yang memungkinkan spesialis dan manajer pemasaran untuk dengan mudah membuat laporan ad hoc dalam jumlah tak terbatas dalam hitungan menit untuk menganalisis data yang dikumpulkan dalam bagian yang berbeda dan mendapatkan wawasan yang berharga.

Dengan alat BI yang tepat, pelaporan ad hoc memberdayakan pengguna bisnis untuk meningkatkan kinerja mereka dengan menghadirkan wawasan data langsung ke tangan pengguna bisnis. Keuntungan pelaporan ad hoc dengan OWOX BI Smart Data adalah sebagai berikut:

• Bebas menunggu departemen analitik menyelesaikan pekerjaannya (mengumpulkan, memeriksa, memadukan, dan menyiapkan data).
• Laporkan manajemen konfigurasi. Anda dapat menentukan parameter dan metrik mana yang akan ada dalam laporan dan bagaimana keduanya akan digabungkan. Selain itu, Anda dapat dengan cepat mengubah konfigurasi laporan yang paling kompleks (menambahkan kolom, metrik, dll.) yang diinginkan.
• Kualitas dan keandalan data terjamin. Kualitas dan kelengkapan data diverifikasi dengan pemantauan data. Selain itu, dengan OWOX BI, data digabungkan menurut logika bisnis yang dijelaskan pada tingkat model data.
• Laporan tidak akan rusak jika Anda membuat perubahan , karena setiap laporan tidak perlu diubah. Semua perubahan dibuat pada tingkat model data. Misalnya, jika Anda ingin beralih dari Universal Analytics ke Google Analytics 4 dengan Smart Data, yang harus Anda lakukan hanyalah mengubah sumber data dalam model. Semua laporan Anda akan terus berfungsi.

OWOX BI Smart Data mengurangi waktu antara membutuhkan dan mendapatkan laporan dari hari dan minggu menjadi menit. Ini juga membebaskan analis dari pekerjaan rutin dan monoton sehingga mereka dapat melakukan tugas yang lebih menarik dan kompleks. Misalnya, seorang analis dapat fokus untuk menjelajahi kumpulan data yang berbeda, mencari kemacetan bisnis dan zona pertumbuhan, menemukan wawasan data, menemukan pendekatan baru untuk bekerja dengan data, membuat laporan yang berguna untuk memantau dinamika KPI, dll. Kedengarannya luar biasa? Pesan demo untuk mengetahui bagaimana Smart Data dapat membantu Anda hari ini!

Dengan perubahan global dalam dunia pemasaran, sangat penting bagi pemasar untuk dapat menangani pelaporan sendiri. Pemasar harus dapat membuat laporan ad hoc sendiri dengan menggunakan data mentah yang dapat dipercaya, lengkap, dan diperbarui sehingga tidak mengandung kesalahan.

Dengan solusi berbasis data yang tepat dan alur kerja otomatis, pemasar dapat membuka potensi yang tersembunyi dalam data pemasaran mereka dan meningkatkan pengambilan keputusan.