Les défis à relever avant de se lancer dans l'IA

L'intelligence artificielle et la technologie qui la sous-tend se développent à un rythme effréné. Les spécialistes du marketing ont réalisé son vaste potentiel et s'efforcent d'exploiter pleinement les opportunités de la technologie. De nombreux progrès sont réalisés à cet égard, et de nombreuses organisations ont occupé le devant de la scène dans le monde de l'IA avec des solutions d'analyse et de découverte de données approfondies.

Je suis ravi de m'associer à Io-Tahoe. Io-Tahoe est l'une des rares organisations à avoir pris en charge les complications de l'IA et s'efforce de réaliser quelque chose de grand à partir de cet énorme exploit. Ils fournissent à leurs clients des solutions de découverte de données intelligentes et de catalogues basés sur l'IA et les aident à obtenir des informations exploitables à partir des données de leurs clients.

Potentiel de l'IA

Le potentiel de l'Intelligence Artificielle est évident. Adobe a estimé qu'ils peuvent s'attendre à ce que 31 % de toutes les organisations commencent à utiliser l'IA au cours des 12 prochains mois. Cette statistique est étayée par le fait qu'il y a plus de startups que jamais qui concentrent leurs opérations sur l'IA et les services qu'elle fournit aux masses.

Environ 61 % des organisations qui suivent des stratégies innovantes se sont tournées vers l'IA pour extraire des extraits de données qu'elles auraient pu manquer auparavant. L'innovation est une caractéristique de l'intelligence artificielle, et les idées de startups qui croient en cette idéologie peuvent rarement vivre sans l'oxygène qu'est l'IA.

Non seulement les spécialistes du marketing ont confiance en l'IA, mais les consommateurs commencent également à saisir son vaste potentiel. Environ 38 % des consommateurs commencent à croire que l'IA améliorera le service client. Avec cette prise de conscience et cette popularité croissantes, nous pouvons nous attendre à ce que ces chiffres augmentent plus tard.

Défis avant de commencer avec l'IA

Les organisations ont du mal à trouver leur place sous les quatre V du big data ; Volume, Variété, Véracité et Vélocité. Plus de 38 % des décideurs en matière d'analyse et de données du marché ont indiqué que leurs pools de données non structurées, semi-structurées et structurées avaient augmenté de 1 000 To en 2017.

La croissance des données augmente rapidement, tout comme les initiatives que prennent les organisations pour en tirer de la valeur. C'est là que résident de nombreux défis que les organisations doivent surmonter pour tirer pleinement parti de l'IA.

Ces complications sont :

Obtenir des données de qualité

Vos outils d'inférence ne seraient aussi bons que les données que vous avez avec vous. Si les données que vous fournissez à vos machines ne sont pas structurées et sans faille, l'inférence qui en est tirée ferait à peine la différence pour votre organisation. Ainsi, la première étape du processus consiste à disposer de données de qualité.

Sans la confiance dans la qualité des données, ils ne poursuivraient pas leur initiative d'IA. Cela démontre l'importance de la qualité des données dans l'IA et comment cela change la perspective des parties prenantes impliquées.

Le concept de Pareto s'applique ici, car les scientifiques des données doivent passer près de 80 % de leur temps à préparer les données pour l'analyse, puis les 20 % restants à effectuer une analyse sur les données préparées. La création de ces ensembles de données pour l'analyse finale est la clé du succès global du programme, c'est pourquoi les scientifiques doivent allouer leur temps.

Le phénomène 80/20 a été noté par de nombreux analystes en ligne, qui estiment que 80 % du temps précieux d'un scientifique des données est consacré à la recherche, à la réorganisation et au nettoyage d'énormes quantités de données.

Obtenir les meilleurs talents

Une fois que vous disposez de données de qualité, vous devez comprendre l'importance de recruter et de retenir les meilleurs talents du secteur. Étant donné que l'IA est relativement nouvelle, le marché du travail n'a pas encore mûri. Ainsi, vous devez être patient dans votre recherche du bon talent.

Les deux tiers des décideurs actuels en IA présents sur le marché ont du mal à acquérir le bon talent en IA pour leur entreprise. Une fois l'embauche terminée, 83 % de ces entreprises ont du mal à conserver leurs précieux employés. La pénurie de talents va évidemment au-delà de tous les défauts techniques, car les entreprises ont besoin d'un large éventail d'expertises pour gérer les systèmes d'IA. Ce qui est entendu ici, c'est que les pratiques de recrutement traditionnelles sont à peine applicables et que les organisations doivent rechercher d'autres options.

Accès aux données

Avec l'augmentation du taux de réglementation des données à l'horizon, toute organisation peut facilement se retrouver du mauvais côté de la loi si des mesures appropriées ne sont pas prises. Le GDPR ou le règlement général sur la protection des données de l'Union européenne est l'une des politiques de confidentialité les plus avancées et les plus récentes pour les données au niveau de l'État. Le respect de ces politiques est obligatoire, car le non-respect peut vous mettre dans une situation désastreuse.

Confiance et transparence des données

Il y a un déficit de confiance et le marché de l'IA et de l'analyse ne montre aucun signe de déclin au fil du temps. Alors que le marché a augmenté et progressé à pas de géant, ce déficit de confiance est toujours le même et ne montre aucun signe de diminution.

Stratégies que vous pouvez suivre pour commencer avec l'IA

Avec les complications mentionnées ci-dessus, nous ne vous laisserons certainement pas traîner ici. Il existe certaines stratégies que vous pouvez suivre pour une mise en œuvre généralisée de l'IA. Ceux-ci inclus:

Créer une vision de l'IA

Les organisations qui savent à quoi s'attendre de leur campagne d'IA s'en sortent mieux que celles qui n'ont aucune idée de cette technologie et s'impliquent simplement parce que leurs concurrents l'ont fait. Une vision de l'IA peut également servir de liste d'objectifs pour l'avenir, afin que vous puissiez faire correspondre vos objectifs finaux avec ce que vous aviez prévu auparavant.

Créer et gérer des équipes centrées sur le parcours client

L'objectif final ou la méga vision derrière l'IA est d'améliorer l'expérience client et d'ajouter de la valeur à vos offres. Pour mieux faire cela, vous pouvez créer des équipes centrées sur le parcours client qui suivent les clients tout au long de leur parcours et améliorent leur expérience en cours de route. Votre tâche va au-delà de la simple constitution d'une équipe, car vous devrez également surveiller leurs progrès à l'avenir.

Accessibilité et culture des données

Alors que les trois quarts de toutes les entreprises veulent être axées sur les données, seuls 29 % environ peuvent convenir qu'elles savent connecter leurs analyses et leurs données pour générer activement des informations. Si les données dont vous disposez ne vous permettent pas d'obtenir des informations exploitables, unissez votre organisation autour de cette analyse et prenez des décisions commerciales en fonction de cela.

L'accessibilité et la culture des données sont nécessaires pour votre organisation, car les données accessibles vous permettent de vous concentrer sur les décisions commerciales, d'avancer rapidement et de créer une culture éclairée où les données vous aident à prendre de meilleures décisions et à prendre de meilleures mesures.

Gestion de bout en bout du cycle de vie de l'IA

La gestion de bout en bout du cycle de vie de l'IA concerne la gestion des données depuis leur extraction jusqu'à leur présentation sous la forme d'informations exploitables. Le processus comporte différentes étapes telles que l'acquisition, le stockage, la diffusion, l'apprentissage et la mise en œuvre des données. En mettant en œuvre une gestion de bout en bout, vous pouvez vous assurer que vos données sont toujours entre de bonnes mains.

L'IA est l'avenir pour générer des informations exploitables pour votre organisation. Avec les bons outils, vous pouvez obtenir les résultats souhaités et surmonter les complications initiales.