Jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość sprzedaży i marketingu?

Sztuczna inteligencja (AI) przeszła długą drogę od czasów przycisków i formuł na przewymiarowanym komputerze. Dziś sztuczna inteligencja odpowiada za wszystko, od inteligentnych asystentów, przez produkcję, po samochody autonomiczne — a sprzedaż i marketing zostały wdrożone na wczesnym etapie. Dziś firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania zachowań klientów, obsługi większej liczby osób, lepszego kierowania kampanii, prognozowania trendów itp.

Jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość sprzedaży i marketingu? Już to robi.

Sztuczna inteligencja w sprzedaży i marketingu dzisiaj

Sztuczna inteligencja to ogólny termin określający każdą inteligencję maszynową, która naśladuje ludzką inteligencję. Widzimy to w kilku aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji w różnych branżach:

• Inteligentni asystenci (np. Amazon Alexa, Apple Siri, asystenci GPS)
• Rekomendacje produktów (np. sugestie Netflix, rekomendacje Amazon)
• Samochody autonomiczne (np. Tesla)
• Roboty produkcyjne
• Zautomatyzowana obsługa klienta
• Spersonalizowane wskazówki dotyczące zdrowia

Sztuczna inteligencja zrobiła również duże fale w sprzedaży i marketingu, zwłaszcza w ciągu ostatnich 10 lat. Tylko w ciągu ostatnich czterech lat liczba firm stosujących sztuczną inteligencję wzrosła o 270%. Przedsiębiorstwa zdają się uznawać najistotniejsze możliwości sztucznej inteligencji jako największych użytkowników wśród wszystkich rodzajów firm, zwłaszcza w sprzedaży i marketingu.

AI w sprzedaży

Sztuczna inteligencja oszczędza zespołom ogromną ilość czasu, identyfikując bardziej bezpośrednie trasy do gwarantowanej sprzedaży. Już teraz specjaliści ds. sprzedaży zaczęli czerpać korzyści, stosując rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji:

• Prognozowanie sprzedaży. Zamiast sprzedawać na ślepo, sztuczna inteligencja monitoruje trendy i przewiduje wyniki, aby pomóc sprzedaży wyznaczać cele i odpowiednio planować.
• Przechwytywanie i wsparcie. Chatboty AI otwierają możliwość przechwytywania leadów 24/7 poprzez „rozmowę” z zainteresowanymi stronami, nawet gdy zespoły przychodzące są niedostępne. Boty AI pomagają również obsłudze klienta oferować całodobowe wsparcie dzięki automatycznym odpowiedziom opartym na słowach kluczowych, których używa klient.
• Punktacja ołowiu. Zamiast kierować się instynktem, sprzedaż może priorytetyzować potencjalnych klientów, które narzędzia sztucznej inteligencji uważają za najbardziej warte uwagi, w oparciu o działania potencjalnych klientów i wyniki wcześniejszych transakcji, zwiększając konwersję i ROI.
• Rekomendowane działania. Gdy sprzedaż nie wie, gdzie się zwrócić w następnej kolejności, sztuczna inteligencja sprzedaży może wskazać im następne najlepsze działanie, pomóc w podjęciu decyzji, które transakcje należy traktować priorytetowo, i zarekomendować możliwości sprzedaży krzyżowej lub dodatkowej.
• Automatyzacja i produktywność. Narzędzia sztucznej inteligencji usuwają również niektóre codzienne zadania z obciążenia sprzedażowego (takie jak zarządzanie danymi lub umowy dotyczące routingu do zatwierdzenia), dając im więcej czasu na skupienie się na strategii transakcji i budowaniu relacji z klientami. Sześćdziesiąt jeden procent pracowników twierdzi, że największą korzyścią ze sztucznej inteligencji jest wydajność i produktywność.
• Inteligencja konkurencyjna. Niektórzy asystenci AI ograniczają pracę przedstawicieli handlowych, przeszukując sieć w celu uzyskania informacji o konkurencji, monitorując aktywność konkurencji w setkach źródeł w Internecie.

AI w marketingu

• Spersonalizowane kampanie i doświadczenia internetowe. AI wykorzystuje wcześniejsze zachowania konsumentów do identyfikowania klientów, śledzenia ich preferencji i tworzenia bardziej ukierunkowanego, spersonalizowanego marketingu, aby stale ich angażować.
• Rekomendacje produktowe. Rekomendacje produktów należą do najczęstszych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu, działając na podstawie danych behawioralnych kupujących w celu sugerowania innych produktów, które również mogą ich zainteresować.
• Reklama PPC. Narzędzia marketingowe AI mogą pomóc odkryć nowe możliwości reklamy, zamiast polegać na ludziach w ciągłym wyszukiwaniu i gromadzeniu informacji.
• Tworzenie treści i kuratorstwo. Procesory i generatory języka naturalnego przeszły długą drogę, umożliwiając outsourcing treści pisanych, takich jak podsumowania i podsumowania. Sztuczna inteligencja pomaga również marketerom w wyeliminowaniu zgadywanek związanych z opieką nad bibliotekami lub łączeniem pakietów treści do wykorzystania przez subskrybentów.

AI w sprzedaży i marketingu przyszłości

Nawet we względnym powijakach sztuczna inteligencja już udowodniła swoją wartość w pomaganiu organizacjom w zwiększaniu wydajności i rentowności. Jednak tylko niewielki procent firm posiada rozwiązania AI — a jeszcze mniej korzysta z nich regularnie. Ale przy tak ogromnym potencjale sztuczna inteligencja ma wnieść do światowej gospodarki 15,7 biliona dolarów do 2030 roku.

Już teraz pojawiają się nowe i innowacyjne zastosowania zarówno w sprzedaży, jak i marketingu w takich obszarach, jak:

• Rozpoznawanie twarzy . Marki detaliczne rozwijają identyfikację obrazów w wyszukiwarkach, wdrażając w sklepach oprogramowanie do rozpoznawania twarzy. Gdy sztuczna inteligencja rozpozna kupującego jako poprzedniego klienta, może lepiej kierować do niego oferty oparte na jego przeszłym zachowaniu.
• Zaawansowane tworzenie treści. Tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję staje się wystarczająco dobre, aby generować większe fragmenty, takie jak białe księgi i informacje prasowe, które brzmią jak ludzki język, oszczędzając czas i pieniądze marketerów.
• Aplikacje obsługujące głos. Gdy asystenci głosowi dojrzewają i osiągają nasycenie rynku, marketerzy mogą wykorzystać ich w strategii marketingowej z reklamami głosowymi i treściami związanymi z marką, do których asystent może się odwoływać.
• Zgodność sprzedaży. Zamiast ryzykować ludzkim błędem, sztuczna inteligencja może sprostać złożonym wyzwaniom związanym z zarządzaniem zgodnością w celu ograniczenia ryzyka w całym łańcuchu wartości.
• Rzeczywistość rozszerzona (AR). Nie tylko dla graczy, technologia AR daje markom kolejne miejsce do nawiązywania kontaktu z konsumentami za pośrednictwem reklam lub aplikacji, które pomagają im wizualizować produkty w ich domach.

Zwiększone zastosowania sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu również nie oznaczają utraty pracy. Oznacza to ulepszanie miejsc pracy dzięki bardziej inteligentnym danym, na których pracownicy mogą następnie działać. Oznacza to mniej prac gruntowych i więcej osób. A to ostatecznie oznacza lepsze doświadczenia klientów, które przewidują i spełniają potrzeby większej liczby osób.

SugarCRM i przyszłość AI

AI zmienia przyszłość sprzedaży i marketingu na naszych oczach. Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana w każdym aspekcie naszego życia, sprzedaż i marketing potrzebują rozwiązań, które lepiej spełnią oczekiwania konsumentów, jednocześnie pomagając im zwiększyć produktywność i rentowność.

SugarPredict pomaga małym i średnim firmom zapewnić obsługę klienta w wysokiej rozdzielczości (HD-CX). Wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania prawdopodobieństwa konwersji, prognozuje przyszłe trendy za pomocą odpowiednich danych, usprawnia przepływy pracy w celu zwiększenia produktywności, uniknięcia błędów z przeszłości, potencjalnych zagrożeń itp.

Doświadcz potęgi sztucznej inteligencji, zamawiając demo już dziś.