Bagaimana AI Mengubah Masa Depan Penjualan dan Pemasaran?

Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang jauh sejak tombol dan formula pada komputer berukuran besar. Saat ini, AI bertanggung jawab atas segalanya, mulai dari asisten pintar hingga manufaktur hingga mobil yang dapat mengemudi sendiri—dan penjualan dan pemasaran telah menjadi pengguna awal. Saat ini, perusahaan menggunakan AI untuk memprediksi perilaku pelanggan, melayani lebih banyak orang, kampanye target yang lebih baik, memperkirakan tren, dll.

Bagaimana AI akan mengubah masa depan penjualan dan pemasaran? Itu sudah.

AI dalam Penjualan dan Pemasaran Hari Ini

AI adalah istilah umum untuk kecerdasan mesin apa pun yang meniru kecerdasan manusia. Kami melihat ini di beberapa aplikasi berbasis AI di seluruh industri saat ini:

• Asisten pintar (misalnya, Amazon Alexa, Apple Siri, asisten GPS)
• Rekomendasi produk (misalnya, saran Netflix, rekomendasi Amazon)
• Mobil self-driving (misalnya, Tesla)
• Robot manufaktur
• Dukungan pelanggan otomatis
• Panduan kesehatan yang dipersonalisasi

AI juga telah membuat gelombang besar dalam penjualan dan pemasaran, terutama dalam 10 tahun terakhir. Dalam empat tahun terakhir saja, jumlah bisnis yang mengadopsi AI tumbuh sebesar 270%. Perusahaan tampaknya mengakui peluang paling signifikan bagi AI sebagai pengadopsi terbesar di antara semua jenis perusahaan, terutama dalam penjualan dan pemasaran.

AI dalam Penjualan

AI menghemat waktu tim dengan mengidentifikasi lebih banyak rute langsung ke penjualan yang terjamin. Sudah, profesional penjualan telah mulai menuai keuntungan dengan mengadopsi AI-powered:

• Perkiraan penjualan. Alih-alih menjual secara membabi buta, AI memantau tren dan memprediksi hasil untuk membantu penjualan menetapkan tujuan dan merencanakannya.
• Penangkapan dan dukungan memimpin. Chatbots AI membuka kemungkinan penangkapan prospek 24/7 dengan "bercakap-cakap" dengan pihak yang berkepentingan bahkan ketika tim masuk tidak tersedia. Bot AI juga membantu layanan pelanggan menawarkan dukungan 24 jam dengan respons otomatis berdasarkan kata kunci yang digunakan pelanggan.
• Skor memimpin. Alih-alih menggunakan insting, penjualan dapat memprioritaskan prospek yang dianggap paling layak diperhatikan oleh alat AI berdasarkan tindakan prospek dan kinerja kesepakatan sebelumnya, mendorong konversi, dan ROI.
• Tindakan yang disarankan. Saat penjualan tidak tahu ke mana harus berpaling selanjutnya, AI penjualan dapat mengarahkan mereka ke tindakan terbaik berikutnya, membantu memutuskan transaksi mana yang diprioritaskan, dan merekomendasikan peluang cross-sell atau up-sell.
• Otomatisasi dan produktivitas. Alat AI juga menghapus beberapa tugas sehari-hari dari beban kerja penjualan (seperti manajemen data atau perjanjian perutean untuk persetujuan), memberi mereka lebih banyak waktu untuk fokus pada strategi kesepakatan dan membangun hubungan pelanggan. Enam puluh satu persen karyawan bahkan mengatakan efisiensi dan produktivitas adalah manfaat terbesar AI.
• Intelijen kompetitif. Beberapa asisten AI mengurangi pekerjaan perwakilan penjualan dengan merayapi web untuk intelijen kompetitif, memantau aktivitas pesaing di ratusan sumber di internet.

AI dalam Pemasaran

• Kampanye dan pengalaman web yang dipersonalisasi. AI menggunakan perilaku konsumen masa lalu untuk mengidentifikasi pelanggan, melacak preferensi mereka, dan menciptakan pemasaran yang lebih bertarget dan dipersonalisasi untuk terus melibatkan mereka.
• Rekomendasi produk. Rekomendasi produk adalah salah satu penggunaan AI yang paling umum dalam pemasaran, bertindak berdasarkan data perilaku pembelanja untuk menyarankan produk lain yang mungkin juga menarik bagi mereka.
• iklan PPC. Alat pemasaran AI dapat membantu mengungkap jalan periklanan baru alih-alih mengandalkan manusia untuk mencari dan mengumpulkan informasi secara terus-menerus.
• Pembuatan dan kurasi konten. Pemroses dan generator bahasa alami telah berkembang pesat, memungkinkan untuk mengalihdayakan konten tertulis seperti rekap dan ringkasan. AI juga membantu pemasar menghilangkan dugaan dari kurasi perpustakaan atau merakit bundel konten untuk konsumsi pelanggan.

AI dalam Penjualan dan Pemasaran Masa Depan

Bahkan dalam masa pertumbuhan relatifnya, AI telah membuktikan nilainya dalam membantu organisasi mendorong efisiensi dan profitabilitas. Namun, hanya sebagian kecil perusahaan yang memiliki solusi AI—dan bahkan lebih sedikit lagi yang menggunakannya secara teratur. Tetapi dengan potensi luar biasa seperti itu, AI akan berkontribusi $15,7 triliun untuk ekonomi global pada tahun 2030.

Sudah, penggunaan baru dan inovatif muncul di penjualan dan pemasaran di berbagai bidang seperti:

• Pengenalan wajah . Merek ritel mengambil identifikasi gambar mesin pencari lebih lanjut dengan menerapkan perangkat lunak pengenalan wajah di toko. Ketika AI mengenali pembeli sebagai pelanggan sebelumnya, AI dapat menargetkan mereka dengan lebih baik dengan penawaran berdasarkan perilaku mereka sebelumnya.
• Pembuatan konten tingkat lanjut. Pembuatan konten bertenaga AI menjadi cukup baik untuk menghasilkan potongan yang lebih besar seperti whitepaper dan siaran pers yang terdengar seperti bahasa manusia, menghemat waktu dan uang pemasar.
• Aplikasi yang mendukung suara. Saat asisten suara matang dan mencapai kejenuhan pasar, ini menciptakan peluang bagi pemasar untuk menggunakannya dalam strategi pemasaran dengan iklan terkait suara dan konten terkait merek yang dapat dirujuk oleh asisten.
• Kepatuhan penjualan. Alih-alih mempertaruhkan kesalahan manusia, AI dapat menangani tantangan kompleks dalam mengelola kepatuhan untuk mengurangi risiko di seluruh rantai nilai.
• Realitas tertambah (AR). Tidak lagi hanya untuk gamer, teknologi AR memberi merek tempat lain untuk terhubung dengan konsumen baik melalui iklan atau aplikasi yang membantu mereka memvisualisasikan produk di rumah mereka.

Peningkatan aplikasi AI di seluruh penjualan dan pemasaran tidak berarti kehilangan pekerjaan juga. Ini berarti meningkatkan pekerjaan dengan data yang lebih cerdas yang kemudian dapat ditindaklanjuti oleh karyawan. Ini berarti lebih sedikit pekerjaan kasar dan lebih banyak orang bekerja. Dan itu pada akhirnya berarti pengalaman pelanggan yang lebih baik yang mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan lebih banyak orang.

SugarCRM dan Masa Depan AI

AI mengubah masa depan penjualan dan pemasaran di depan mata kita. Ketika AI menjadi lebih maju di setiap aspek kehidupan kita, penjualan dan pemasaran membutuhkan solusi yang dapat memenuhi harapan konsumen dengan lebih baik sambil membantu mereka meningkatkan produktivitas dan meningkatkan profitabilitas.

SugarPredict membantu usaha kecil dan menengah memberikan pengalaman pelanggan definisi tinggi (HD-CX). Ini menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi kemungkinan konversi, memperkirakan tren masa depan dengan data yang relevan, merampingkan alur kerja untuk meningkatkan produktivitas, menghindari kesalahan masa lalu, potensi ancaman, dll.

Rasakan sendiri kekuatan kecerdasan buatan dengan meminta demo hari ini.