6 formas en que el aprendizaje automático se puede utilizar para escalar una empresa

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que las organizaciones pueden utilizar para escalar sus operaciones. Este artículo le enseñará seis formas diferentes en que su negocio puede comenzar a aplicar el aprendizaje automático para crecer, automatizar y permanecer más seguro a medida que crece.

Escalar una empresa no es fácil. Tienes que preocuparte por el marketing, la publicidad, las finanzas, los equipos y más. Parece que siempre hay una cantidad interminable de tareas que se acumulan.

Bueno, no tiene por qué ser así. De hecho, muchos empresarios están adoptando el aprendizaje automático para automatizar tareas, ahorrar tiempo y trabajar de manera más inteligente.

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que funciona mediante el entrenamiento de modelos y algoritmos. Esto se hace aprovechando datos históricos y en tiempo real para crear predicciones, optimizaciones y sugerencias.

¿Quiere ver cómo las empresas pueden usar el aprendizaje automático para escalar más rápido? Echa un vistazo a estos cinco casos de uso.

Análisis predictivo y pronóstico

Una forma de aprendizaje automático es el análisis predictivo. Piense en sus soluciones de análisis tradicionales como Google Analytics o Google 360. Esto es lo que llamamos análisis por lotes. Toman datos anteriores, ya sean de ayer o de todo un año anterior, y se los presentan al usuario para que los interprete.

Genial. Sin embargo, está desactualizado hasta cierto punto. Los negocios se mueven rápido, por lo que necesita los datos más actualizados posibles. El análisis predictivo evalúa las operaciones comerciales y el comportamiento para pronosticar marketing, publicidad y gastos.

Permite a una empresa mirar hacia el futuro para determinar si sus esfuerzos tendrán un ROI y un impacto que valga la pena. De lo contrario, pueden descartar esas ideas y reasignar los esfuerzos a otros lugares.

Piense en cuánto tiempo se dedica a probar y experimentar por otro lado. Todo eso se hace automáticamente con plataformas de análisis predictivo. Simplemente lo integra como cualquier otra herramienta, funciona con normalidad y proporciona pronósticos precisos para optimizar el rendimiento.

Reforzar la ciberseguridad

La tecnología cambia extremadamente rápido. Los exploits y las vulnerabilidades avanzan con la misma rapidez debido a esto. Las empresas deben tener tranquilidad mientras escalan, de lo contrario, estarán constantemente mirando por el espejo retrovisor.

El aprendizaje automático es una solución. Es capaz de sincronizarse con la ciberseguridad para aprender continuamente fallas y riesgos. Estos se presentan al usuario para que los solucione y, al mismo tiempo, ayudan a los especialistas en marketing a saber dónde tienden a manifestarse los problemas. (Acceso de usuarios, malware, etc.)

Esto se logra principalmente a través de un subconjunto de aprendizaje automático llamado detección de anomalías. Esta tecnología escanea una empresa para encontrar actividades inusuales, también conocidas como anomalías. Se clasifican del uno al tres, siendo uno menor y tres graves. Las empresas pueden abordar los problemas a medida que se encuentran en lugar de monitorearlos constantemente.

Descubre las mejores campañas de marketing

Redes sociales, SEO, PPC, blogs. La lista continua. Las organizaciones invierten en muchos canales diferentes para adquirir clientes y aumentar el valor de la marca. Sin embargo, ¿cuál genera la mayor cantidad de conversiones e ingresos?

La mayoría de las plataformas te darán esta información. Pero, tienes que trabajar para ello primero. Esto significa invertir tiempo y energía en la planificación, lanzamiento y medición de campañas. ¿No sería bueno simplemente que el software le dijera qué hacer?

Es posible gracias al aprendizaje automático. El software de seguridad de marketing analiza las campañas para encontrar cuáles están generando ingresos y cuáles están agotando el presupuesto. Las empresas pueden concentrarse en actividades de alto retorno de la inversión y eliminar las pérdidas de tiempo.

Automatice el servicio al cliente con chatbots

El servicio de atención al cliente toma mucho tiempo. Debe responder a las solicitudes, fomentar las relaciones, solucionar problemas, implementar comentarios y más. Es importante, pero ¿no preferirías centrarte en lanzar ese nuevo producto o estrategia por la que te has estado preocupando? La mayoría de los vendedores también lo hacen.

Si alguna vez visitó un sitio web y fue recibido por un chatbot, ha interactuado con el aprendizaje automático sin darse cuenta. Es una de las formas de IA más accesibles y fáciles de implementar.

Los chatbots están diseñados para interactuar con los usuarios, responder preguntas, proporcionar información y vender productos. Además, aprenden cómo se comportan los clientes para ofrecer respuestas únicas basadas en las personas compradoras.

Hay muchas aplicaciones, complementos y plataformas de chatbot diferentes para usar. Se integran directamente con los sitios web y usted personaliza el mensaje, el perfil y el embudo. Además, puede configurar chatbots de forma gratuita en redes como Facebook si tiene una página comercial.

Reducir el fraude y el riesgo financiero

Las empresas involucradas en finanzas, transacciones y comercio electrónico entienden que el fraude es un gran riesgo. El fraude con tarjetas de crédito, el robo de identidad y delitos similares se encuentran en niveles altos. Convertirse en víctima de estos delitos como marca puede resultar en la pérdida de ingresos y clientes.

El aprendizaje automático es capaz de entrenar modelos que analizan el comportamiento financiero de una empresa para comprender qué es un comportamiento normal o de riesgo. Esta información luego se utiliza para determinar si las transacciones específicas son seguras o inseguras de aceptar.

Optimización de stock e inventario

Las marcas que venden productos físicos, especialmente aquellas que trabajan con mayoristas externos, tienen un obstáculo importante: el inventario. Los clientes compran y devuelven productos continuamente, lo que hace que los niveles de existencias fluctúen todos los días. Mantener niveles de inventario precisos es fundamental para el cumplimiento del producto, la contabilidad y la organización.

Ya existen dos enfoques para esto. El primero es tener un asistente o una persona similar que actualice manualmente los SKU, los niveles de existencias y administre el inventario. La segunda es usar un software que automatice la mayoría de estas tareas.

El siguiente paso es la optimización del inventario con aprendizaje automático. Esto ayuda a los almacenes a administrar los niveles de productos de la manera más eficiente posible, asegurando que las cadenas de suministro nunca se interrumpan.

Un gran ejemplo de esto es Amazon. Envían millones de paquetes todos los días y utilizan el aprendizaje automático para mantener la precisión de su inventario. Su sistema reabastece de forma preventiva productos populares y predice cuándo se agotará el stock para que los clientes nunca tengan envíos retrasados.

Conclusión

No hay escasez de tecnologías para adoptar como empresa en 2020. También puede ser abrumador tratar de decidir cuáles son las mejores.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están a la vanguardia de la adopción en este momento. Sin embargo, algunos dudan porque tiene la reputación de ser complejo e intimidante. Afortunadamente ese ya no es el caso.

Piense en ello como cualquier otra herramienta que utilice. Aprende el tablero, integra campañas y los informes le dicen todo lo que necesita saber.

El aprendizaje automático también ofrece varios beneficios enormes para las empresas a medida que crecen. Estos incluyen pronósticos precisos, seguridad mejorada, marketing optimizado, servicio al cliente mejorado, fraude reducido y mejor gestión de inventario.