So messen Sie Post-View-Conversions

Vermarkter verwenden häufig Banner- und Videoanzeigen, um für Produkte zu werben. Aber wenn Ihre Verkäufe im Allgemeinen steigen, wie können Sie herausfinden, welche Werbung dieses Wachstum beeinflusst hat und auf welche Weise? Wie können Sie wissen, wer Ihre Anzeige gesehen hat und dann auf Ihre Website gegangen ist und in Kunden umgewandelt wurde? Schließlich können Einkäufe Wochen nach dem Ansehen eines Videos getätigt werden! Ein Post-View-Conversion-Bericht zeigt diese Informationen.

Möchten Sie die Effektivität von Medienwerbung messen und verstehen, welches Video oder Banner zu einem Verkauf geführt hat? Probieren Sie OWOX BI aus und erstellen Sie Ihren eigenen Post-View-Conversion-Bericht.

Ein Bericht zu Post-View-Conversions – Conversions, nachdem ein Verbraucher eine Anzeige gesehen hat – hilft Ihnen zu verstehen, wie Anzeigenaufrufe den Verkauf Ihrer Waren oder Dienstleistungen beeinflussen. Der Kaufalgorithmus sieht oft so aus:

1. Der Benutzer sieht ein Werbevideo oder eine Werbebanner auf einer Website eines Drittanbieters.
2. Der Nutzer klickt nicht auf die Anzeige (überspringt das halbe Video, scrollt am Banner vorbei, verlässt die Seite).
3. Nach einer Weile geht der Benutzer auf Ihre Website und führt eine gezielte Aktion aus (kauft den Artikel, für den Sie geworben haben).

Solche Conversions werden Post-View-Conversions genannt. Es ist fast unmöglich, sie zu verfolgen, da es keine direkte Verbindung zwischen der Werbung (einem Video oder einer Bannerwerbung) und dem Kauf selbst gibt.

Der Trick besteht darin, einen Benutzer, der vor Wochen oder sogar Monaten eine Anzeige auf einer Drittanbieter-Website gesehen hat, mit der Conversion-Aktivität dieses Benutzers auf Ihrer Website zu verknüpfen. Bei verzögerten Conversions gibt es keine direkte Verbindung zum Übergang. Darüber hinaus müssen Sie mit Werbeseiten verhandeln, um Post-View-Conversions zu verfolgen. Und weil viele von ihnen Marktriesen sind (Google, Facebook, YouTube, Yandex), erschwert das die Sache.

Bei OWOX BI haben wir mit einem der größten Multichannel-Händler für Haushaltsgeräte und Elektronik in der Ukraine zusammen mit der 1+1 Digital Media Holding zusammengearbeitet, um Post-View-Conversions zu verfolgen. Eine Beschreibung unserer Lösung finden Sie im OWOX-Blog.

Es ist nicht möglich, Post-View-Conversions durch einfaches Drücken einiger Schaltflächen zu berechnen. Zunächst benötigen Sie Zugriff auf Medienwerbedaten auf Websites von Drittanbietern. Und zu diesem Zweck müssen Sie direkt mit diesen Websites zusammenarbeiten. Außerdem benötigen Sie einen speziellen Tracking-Code, der Daten zu Anzeigenaufrufen ohne Klicks mit Aktivitäten auf Ihrer Website oder in Ihrem Ladengeschäft verknüpft – also Daten zu Online- und Offline-Verkäufen.

Das OWOX BI-Team verwendet das OWOX BI-Tracking-Tag, um Post-View-Conversions zu verfolgen. Um dieses Tag zu verwenden, müssen Sie:

• Konfigurieren Sie die Erfassung von rohen, nicht abgetasteten Benutzeraktivitätsdaten auf Ihrer Website
• Bereiten Sie ein separates Tag für jedes Motiv (Banner oder Video) in der Werbekampagne vor, die Sie nachverfolgen möchten (Detaillierte Anweisungen zum Implementieren eines OWOX BI-Tracking-Tags zum Nachverfolgen von Conversions in Google Ads Manager finden Sie im OWOX BI-Hilfezentrum .)
• Rotationstermine für Medienanzeigen kennen
• Sammeln Sie alle Daten in einem einzigen Repository, z. B. Google BigQuery

Darüber hinaus sollte Ihr Publisher das OWOX BI-Tracking-Tag in seinem Anzeigenverwaltungssystem implementieren . Erst dann erhält Ihr Google BigQuery-Projekt Daten zu Anzeigenaufrufen.

Mit OWOX BI Tracking Tags werden Daten auf Benutzerebene gesammelt und in Echtzeit an Ihr Google BigQuery-Projekt übermittelt. Sie können jetzt den gesamten Weg Ihrer Kunden nachverfolgen, von der Anzeige von Anzeigen bis zum Besuch Ihrer Website und dem Einkauf. Mit diesen Daten können Sie den ROAS und CPA der Medienanzeige berechnen und einen Post-View-Bericht erhalten.

Lesen Sie die gemeinsame Fallstudie von OWOX BI und 1+1 Digital zur Messung der Effektivität von Videoanzeigen.

Mit einem Post-View-Conversions-Bericht können Sie die Effektivität Ihrer Medienwerbung bewerten:

• Analysieren Sie Anzeigenaufrufe, die den Betrachter nicht direkt auf die Website geführt haben
• Bestimmen Sie alle Kundenkontaktpunkte
• Messen Sie den ROAS von Medienanzeigen
• Beurteilen Sie den Grad der Beteiligung eines neuen Publikums
• Erhöhen Sie die Mikro- und Makro-Conversions
• Optimieren Sie die Allokation Ihres Werbebudgets

Wenn Ihr Unternehmen Medienanzeigen aktiv zu Werbezwecken einsetzt, wissen Sie ohne einen Post-View-Bericht nicht, welches Banner, Video und welche Plattform Ihnen den größten Gewinn bringt.

Dank des oben gezeigten OWOX BI-Dashboards können Sie die folgenden Fragen beantworten:

• Welche Werbekampagnen und welche Plattformen motivieren die Nutzer am besten, die Seite zu besuchen?
• Um wie viel hat sich der Wert eines geworbenen Kunden oder Auftrages unter Berücksichtigung der zusätzlichen Kosten der Werbekampagne erhöht?
• Wie viele neue Kunden, Bestellungen und Käufe hat jede Werbekampagne generiert?

Und mit dieser Version des Berichts können Sie die KPIs für Videoanzeigen sowohl insgesamt als auch nach Website anzeigen:

• ROAS mit Online- und Offline-Verkäufen
• CPA unter Berücksichtigung der Kosten von Video- und Kontextanzeigen, die am Verkaufstrichter teilgenommen haben

Möchten Sie Berichte wie Post-View, LTV und ROPO erstellen? Testen Sie OWOX BI für einen Probezeitraum. Sie werden sehen, wie Sie damit Ihre Marketinganalyse-Herausforderungen meistern können.

Verwenden Sie einen Post-View-Conversion-Bericht, um zu verstehen, welche Kanäle am besten mit Medienanzeigen funktionieren, welche aufgegeben werden sollten und welche Budgets erhöht werden sollten. Mit diesem Bericht können Sie Anzeigen mit Verkäufen und Abrechnungen verknüpfen:

• Kostenbeteiligung des Kunden
• Return on Videowerbung

Mit anderen Worten, es wird deutlich, ob Ihr Werbegeld produktiv ausgegeben wurde.

Wenn Sie noch Fragen haben, stellen Sie sie in den Kommentaren unten :)

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