Die beliebtesten E-Commerce-Berichte

Jeder Geschäftsbereich hat seine eigenen Sonderberichte, die seine Marketingrealitäten widerspiegeln. Im Folgenden sehen wir uns die gängigsten Berichte für E-Commerce und Einzelhandel an.

Stellen Sie vor dem Erstellen von Berichten sicher, dass Sie zwei Dinge haben:

1. Qualitätsdaten zu analysieren
2. Ein Attributionsmodell, das die Besonderheiten Ihres Unternehmens berücksichtigt

Ein Gesamtbericht ermöglicht Ihnen eine schnelle Bewertung der Effektivität Ihrer gesamten Marketingabteilung. Richten Sie Ihren Bericht ein und überwachen Sie die Ziele Ihrer Abteilung täglich.

Dank eines Gesamtberichts können Sie schnell Ihre Hauptindikatoren erkennen und Maßnahmen in den Marketingkanälen basierend auf ihrer aktuellen Effizienz anpassen. Ein Gesamtbericht ist geeignet, um ihn bei einem Meeting Kollegen zu zeigen, die keine Marketingmitarbeiter sind.

Für einen Gesamtbericht müssen Sie die Datenerfassung konfigurieren von:

• Google Analytics
• Werbedienstleistungen
• CRM- und Call-Tracking-Systeme

Auf welche Messwerte und Parameter sollten Sie bei diesem Bericht achten? Entdecken Sie sie in unserem Artikel darüber, ohne welche Indikatoren Ihr Unternehmen nicht überleben kann.

Im obigen Beispielbericht sehen Sie einen übersichtlichen Vergleich der Leistung aller Marketingkanäle. So können Sie das Wachstum von Traffic und Leads dank laufender Kampagnen sofort einschätzen.

Ein großer Vorteil solcher Berichte und Dashboards besteht darin, dass sie in der erforderlichen Häufigkeit automatisch aktualisiert werden können. Das bedeutet, dass ein starker Rückgang oder ein schnelles Wachstum Sie am Ende des Monats nicht überraschen wird.

Online-Anzeigen wirken sich auf den Verkauf in physischen Geschäften aus. Die Frage ist nur, kennen Sie die genauen Zahlen? Der ROPO-Indikator variiert je nach Ware, Region und Kundendemografie.

Um zu vermeiden, dass eine erfolgreiche Online-Werbekampagne, die viele Offline-Kunden bringt, versehentlich deaktiviert wird, verwenden Sie die ROPO-Analyse. Laut OWOX BI-Daten steigt der Return on Ad Spend (ROAS) typischerweise um 30 % bis 70 %, wenn der ROPO-Effekt berechnet wird.

Die Essenz der ROPO-Analyse besteht darin, das Verhalten der Benutzer auf der Website mit ihren Einkäufen in einem physischen Geschäft zu verknüpfen. Dazu benötigen Sie:

• Daten zu Vor-Ort-Aktionen von Website-Besuchern
• Daten aus Ihrem CRM-System (Bestellungen, Retouren, Transaktionen)

Und natürlich benötigen Sie eine Benutzer-ID, mit der Sie Informationen über die Online- und Offline-Aktivitäten Ihrer Kunden kombinieren können. Weitere Informationen zu den Daten, die Sie für ROPO-Berichte benötigen, finden Sie in unserem Help Center.

Der obige Screenshot zeigt einen ROPO-Bericht. Dieses Dashboard hilft Ihnen bei der Beantwortung von Fragen wie:

• Welche Online-Kampagnen motivieren Nutzer am meisten, offline einzukaufen?
• Welcher Prozentsatz des Gesamtumsatzes stammt aus ROPO-Verkäufen?
• Welche Kanäle bringen die meisten ROPO-Einnahmen?

Wenn sich ein Artikel online nicht gut verkauft, beeilen Sie sich nicht, ihn aus Ihrem Geschäft zu entfernen. Überprüfen Sie zuerst Ihren ROPO-Bericht. Vielleicht ist dieser Artikel ein großartiger Offline-Verkäufer. Wie Sie die Daten verwenden, die Sie aus Ihrer ROPO-Analyse erhalten, liegt ganz bei Ihnen. Aber was Sie damit definitiv tun können, ist fundiertere Entscheidungen über die Verteilung Ihres Budgets auf der Grundlage von Online- und Offline-Daten zu treffen.

Unterschiedliche Kundengruppen verhalten sich unterschiedlich. Ihre Herangehensweise an sie muss also anders sein. Aber zuerst ist es notwendig zu verstehen, was die Unterschiede zwischen Kohorten sind und wie Sie von diesen Unterschieden profitieren können.

Mit der Kohortenanalyse können Sie sehen, wie sich verschiedene Kohorten von Käufern im Laufe der Zeit verhalten, und verstehen, wie und mit wem Sie zusammenarbeiten, was und wo verbessert werden sollte. Mit der Kohortenanalyse können Sie:

1. Schätzen Sie den Return on Advertising Spend für Unternehmen mit einem langen Verkaufszyklus besser ein
2. Prognostizieren und steigern Sie den Customer Lifetime Value (LTV)
3. Werten Sie A/B-Testergebnisse aus

Für die Kohortenanalyse müssen Sie Folgendes wissen:

• Die Kriterien, nach denen die Kohorte definiert wird
• Das Zeitintervall, in dem Ihre Kohorten definiert werden: Tag, Woche, Monat
• Der Berichtszeitraum
• Welcher Indikator wird für die Analyse entscheidend sein (LTV, ROI, Bindungsrate usw.)

Wir haben auch eine Tabelle erstellt, in der die Vor- und Nachteile aller Methoden der Kohortenanalyse verglichen werden.

In diesem Beispiel eines Kohortenanalyseberichts im OWOX BI Smart Data-Dienst können wir sehen, wie sich der Umsatz für Kohorten zur Benutzerattraktion im Laufe der Zeit ändert.

Die einfachste Version eines Kohortenberichts kann mit Google Analytics oder Google Sheets erstellt werden. Weitere Informationen zur Kohortenanalyse finden Sie in unserem Blog.

Woher wissen Sie, wie viel Gewinn Sie im Laufe der Zeit von Ihren Kunden erzielen? Lohnt es sich, einen neuen Kunden zu gewinnen? Um das herauszufinden, berechnen Sie den Customer Lifetime Value (LTV).

Der LTV-Indikator hilft Ihnen bei der Vorhersage wahrscheinlicher zukünftiger Einnahmen und zeigt Ihnen, wie viel Geld Sie für einen bestimmten Kunden oder eine bestimmte Kundengruppe während ihrer gesamten Lebensdauer mit Ihrem Service ausgeben sollten. Im E-Commerce ist die Kundenlebensdauer die Zeit, in der ein Kunde in den Geschäften einkauft. Darüber hinaus liegt laut Forbes-Mitarbeiter Patrick Hull die Wahrscheinlichkeit, Waren an einen bestehenden Kunden zu verkaufen, bei 60 % bis 70 %. Aber es gibt nur eine Wahrscheinlichkeit von 5 % bis 20 %, dass ein neuer Benutzer etwas kauft.

Es gibt drei Methoden zur Berechnung des Lifetime Value eines Kunden:

1. Historisch
2. Vorausschauend
3. Traditionell

Je nach gewählter Methode benötigen Sie Daten zu:

• Die Anzahl der Kunden für den ausgewählten Zeitraum
• Gesamtumsatz für den ausgewählten Zeitraum
• Die durchschnittliche Anzahl an Transaktionen pro Monat
• Gesamtrendite pro Monat
• Der Abflusskoeffizient von Kunden
• ARPU (durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer)
• Die durchschnittlichen Kosten einer Bestellung
• Der durchschnittliche Rentabilitätskoeffizient
• Der durchschnittliche Kundenlebenszyklus in Monaten
• Die durchschnittliche Rabattgröße

Sie können einen LTV-Bericht auf der Registerkarte „Allgemeiner Wert“ in Google Analytics erstellen. Beachten Sie jedoch, dass Ihr Bericht nur dann korrekt ist, wenn Sie über echte Daten zum Kundenverhalten verfügen, die in Google Analytics nicht verfügbar sind.

Ein RFM-Bericht (Recency, Frequency, Monetary Value) hilft Ihnen herauszufinden, mit welchen Käufern Ihr Unternehmen den größten Gewinn erzielt. Mit diesem Bericht können Sie das Kundenverhalten analysieren: wie oft Kunden kaufen und wie viel sie bei Ihnen kaufen. Diese Daten helfen Ihnen auch zu verstehen, wie Sie personalisiertes Marketing für Ihr Unternehmen einrichten können.

Kunden ändern ihr Verhalten im Laufe der Zeit, und es ist wichtig zu wissen, wie Sie diese Änderungen nutzen können. Mit der RFM-Analyse können Sie Ihren eigenen Stamm treuer Kunden aufbauen und personalisierte Kommunikation für verschiedene Segmente einrichten.

Für die RFM-Analyse benötigen Sie Daten zu:

• Verkaufsbeschränkungen (wenn Käufe getätigt wurden)
• Kaufhäufigkeit (wie oft kaufen Kunden etwas)
• Umsatz (Gesamtwert der Käufe)
• Benutzeridentifikation

Benutzer zu identifizieren ist eine schwierige Aufgabe. Verwenden Sie dazu am besten die anonyme OWOX-Benutzer-ID. Im Gegensatz zum Tracking-Code in Google Analytics können Sie mit der OWOX-Benutzer-ID sowohl die Überschneidung von Zielgruppen über Domänen hinweg analysieren als auch Daten erhalten, selbst wenn Google Analytics-Cookies gelöscht oder ersetzt wurden.

Mit Benutzer-ID-Daten können Sie Käufer in Gruppen einteilen, um zu verstehen, wer Ihre Waren wie oft kauft. Kunden können zum Beispiel einkaufen:

1. Oft und viel
2. Oft und wenig
3. Selten und viel
4. Selten und wenig

Sie können entweder Google Sheets oder OWOX BI verwenden, um RFM zu berechnen. Weitere Informationen hierzu finden Sie in unserem Artikel zur Durchführung von RFM-Analysen.

Es ist wichtig, nicht zu vergessen, dass Lagerbestände, Feiertage und Saisonalität einen großen Einfluss auf die Daten haben. Ein RFM-Bericht hilft Ihnen jedoch zu geringen Kosten dabei, Kunden individuell anzusprechen, was zu höheren Gewinnen führt.

Alle Kundenaktivitäten auf Ihrer Website sollten zu einem Kauf führen. Sie haben möglicherweise eine erfolgreiche Werbekampagne, die zu viel zielgerichtetem Traffic führt, aber wenn Besucher die Artikel nicht in den Warenkorb legen.

Mit einem Website-Mikro-Conversion-Bericht können Sie die Schwächen im Verkaufstrichter Ihrer Website verstehen. Wenn ein Käufer nicht zum nächsten Schritt des Trichters übergeht, wissen Sie, wie Sie ihn ermutigen können. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Mikro-Conversion durchgeführt, aber nichts gekauft hat, können Sie ihm personalisierte Anzeigen oder E-Mails senden.

Sie müssen genau identifizieren, welche Mikro-Conversions Kunden auf Ihrer Website durchführen können, und diese nachverfolgen. Für den E-Commerce können dies sein:

• Suche nach einem Artikel in einer Kategorie
• Hinzufügen eines Artikels zum Warenkorb
• Mailings abonnieren
• Waren überprüfen
• Scrollen durch die Seiten

Mit dem oben gezeigten Beispielbericht können Sie Conversion-Aktivitätsausfälle auf Ihrer Website schnell erkennen und beheben. Dieser Bericht ist sowohl für Vermarkter als auch für das Entwicklungsteam äußerst nützlich.

E-Commerce ist ohne Lagerbestand und Ausverkauf kaum vorstellbar. Online-Shops verwenden interne Banner, um Werbeaktionen zu bewerben. Und natürlich sollten diese Anzeigen genauso überwacht werden wie externe Werbung.

Um noch mehr Kunden zu gewinnen, müssen Sie die Effektivität Ihrer internen Werbekampagnen bewerten und sie für Ihre zukünftigen Werbeaktionen verbessern.

Google Analytics meldet Daten zu internen Kampagnen, wenn Enhanced E-Commerce aktiviert ist.

Sie können die folgenden Daten in diesem Bericht anzeigen:

• Namen interner Kampagnen
• Anzahl der Aufrufe
• CTR interner Kampagnen
• Transaktionen
• Einnahmen

Wie der Mikro-Conversion-Bericht hilft Ihnen der interne Banner-Bericht, die Gesamt-Conversions auf der Website zu steigern.

Werbung von Cost-per-Action (CPA)-Partnern kann bis zu 20 % des Traffics auf eine Website bringen. Das CPA-Werbemodell ist effektiv, aber in diesem Bereich gibt es ein hohes Maß an Betrug. Partner-CPA-Aktivitätsberichte können Ihr Budget schonen.

Durch die Analyse Ihrer CPA-Partner erreichen Sie absolute Transparenz. Dank dieser Informationen können Sie die Effizienz des erhaltenen Traffics sehen und die Auswirkungen des Affiliate-Traffics auf andere Quellen abschätzen.

Für einen solchen Bericht sind Gesamtdaten zum Verhalten der Nutzer auf Ihrer Website erforderlich. Wir empfehlen die Verwendung von OWOX BI Pipeline zum Sammeln dieser Daten. Dann können Sie mit Hilfe des OWOX BI Smart Data-Dienstes fertige Berichte erhalten.

Dieser Bericht zeigt die Anzahl der Transaktionen mit Quellenänderungen für jede Kampagne. Eine große Anzahl solcher Transaktionen bedeutet eine hohe Wahrscheinlichkeit einer Quellensubstitution. Es lohnt sich, der Arbeit von Partnern mit vielen Quellenänderungen besondere Aufmerksamkeit zu schenken, um mögliche Täuschungen zu vermeiden.

Eine vollständige Liste der Berichte zur Identifizierung skrupelloser CPA-Partner finden Sie in unserem Hilfe-Center. Mit diesen Berichten können Sie herausfinden, welche Quellen und Kanäle keinen Mehrwert bringen und welche Partner Markenanfragen in der Werbung verwenden. Und vor allem erfahren Sie, wen Sie bezahlen müssen.

Um Entscheidungen über die Verwaltung des Werbebudgets treffen zu können, benötigen Vermarkter einen Bericht über die Wirksamkeit der Werbung auf der Grundlage der tatsächlichen Verkäufe.

Es kommt häufig vor, dass Benutzer eine Bestellung aufgeben, aber nie kaufen. Um echte Verkaufsdaten zu erhalten, müssen Sie die Einkäufe analysieren.

Für einen genauen Bericht benötigen Sie Daten zum Nutzerverhalten auf Ihrer Website (vollständig und ohne Stichproben), kombiniert mit Daten aus dem CRM-System Ihres Unternehmens.

Dieser Bericht hilft Ihnen, den ROI Ihrer Werbekampagnen zu steigern, ohne die Kosten zu erhöhen.

Dieser Bericht wird benötigt, um die Effektivität der Zugriffe auf Zielseiten zu bewerten.

Mit diesem Bericht können Sie nachvollziehen, welche Seiten (und welche Inhalte) Besucher am effektivsten zu Käufern machen.

1. Kostendaten von verschiedenen Werbediensten
2. Unabgetastete Rohdaten zum Nutzerverhalten auf Ihrer Website
3. Daten zu Einkäufen aus Ihrem CRM-System

Wie bei den Mikro-Conversion- und internen Banner-Berichten helfen Ihnen die Informationen aus Landing-Page-Berichten dabei, die Gesamt-Conversions auf der Website zu steigern und den Umsatz zu steigern.

Bevor Sie einen Bericht erstellen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über alle erforderlichen Daten verfügen, dass Sie diesen Daten vertrauen können und dass Sie sich aller Nuancen Ihres ausgewählten Attributionsmodells bewusst sind. Dazu müssen Sie einige einfache Fragen beantworten:

• Welches Zuordnungsmodell verwende ich derzeit?
• Verstehe ich die Risiken der Verwendung von Google Analytics (Zuordnung des letzten Klicks)?
• Verstehe ich alle Nachteile der Verwendung des von mir gewählten Modells?

Eine detaillierte Übersicht aller Attributionsmodelle auf dem Markt hilft Ihnen bei der Auswahl des für Sie am besten geeigneten. Und wenn Sie verstehen möchten, was Attribution im Marketing bedeutet, lesen Sie unseren nächsten Artikel.

Möchten Sie die Berichte, die Sie in diesem Artikel gesehen haben? Probieren Sie OWOX BI aus. Sie werden sehen, wie Sie damit Ihre Marketinganalyseprobleme lösen können.