So überwachen Sie die Qualität Ihrer Daten, wenn Sie Dutzende von Websites haben: Eine FxPro-Fallstudie

FxPro ist einer der führenden Online-Broker weltweit und bietet Händlern seit 15 Jahren Zugang zu Finanz-, Aktien-, Metall-, Energie- und anderen Märkten.

Mit vier Online-Handelsplattformen, die sowohl für das Internet als auch für Mobilgeräte verfügbar sind, hat FxPro eine Benutzerbasis von mehr als 870.000 Händlern.

Das Unternehmen hat mehr als 70 internationale Auszeichnungen erhalten, darunter eine Reihe von jährlichen Auszeichnungen wie „Bester Forex-Anbieter“, „Bester Forex-Broker“, „Bestes Tool/Service“ und „Beste Plattform“.

FxPro arbeitet seit mehreren Jahren mit OWOX BI. Sie begannen damit, Daten aus verschiedenen Quellen im Cloud-Speicher zu konsolidieren und auf der Grundlage dieser Daten Berichte zu erstellen. Jetzt konsultieren OWOX BI-Analysten FxPro beim Testen von Hypothesen, dem Aufbau datengesteuerter Marketingstrategien und der Implementierung von OWOX BI- und Google-Produkten.

In diesem Artikel erzählen die Marketingspezialisten von FxPro, wie OWOX BI ihnen geholfen hat, Datenüberwachung und Anomalieberichte auf Dutzenden von lokalisierten Websites und Diensten zu implementieren.

Bei FxPro sammeln und analysieren wir Daten über alle Aktionen unserer Benutzer auf unseren Websites und mobilen iOS- und Android-Apps. Dank dieser Daten können wir:

• Kontrollieren Sie die Datenqualität, indem Sie Handelskonten und Transaktionen mit Geldern verwalten, hochgeladene Dokumente überprüfen, Daten im Kalender automatisch aktualisieren und Handelsaktionen auf den Märkten überwachen.
• Analysieren Sie die Qualität des akquirierten Traffics anhand wichtiger Geschäftsindikatoren: Registrierungen, Einzahlungen, Konversionsraten usw.
• Analysieren Sie die kurz- und langfristige Effizienz von Paid-Traffic-Kanälen.
• Analysieren Sie die Effizienz des SEO-Verkehrs.

Bei 870.000 Nutzern müssen wir eine riesige Datenmenge und eine Vielzahl von Verhaltensfaktoren berücksichtigen. Darüber hinaus hat unsere Website Versionen in 28 Sprachen, von denen sich die meisten auf dedizierten Domains befinden und jede Domain unabhängig überwacht werden muss.

Genaue und vollständige Daten sind für Marketingentscheidungen von entscheidender Bedeutung. In Kombination mit der Geschwindigkeit des Datenabrufs wirken sich diese Faktoren direkt auf die Servicequalität aus, die wir anbieten.

Unvollständige oder ungenaue Daten können bei der Analyse von Traffic-Akquisitionskanälen zu falschen Schlussfolgerungen führen. Dies wiederum kann dazu führen, dass Sie in ineffektive Kanäle investieren und keine neuen Benutzer gewinnen – oder einfach Geld verlieren.

Darüber hinaus beeinträchtigt das nicht rechtzeitige Erhalten von Daten unsere Fähigkeit, auf aufkommende Probleme bei der Arbeit unserer Dienste und Websites zu reagieren.

Als globaler Forex-Broker könnte eine Unfähigkeit zu reagieren sowohl zu materiellen als auch zu Reputationsschäden führen.

Um dies zu vermeiden, müssen wir:

• Sammeln Sie alle Daten zum Benutzerverhalten von allen unseren Websites und mobilen Apps und speichern Sie diese Daten an einem Ort. Die gesammelten Daten müssen vollständig, roh und nicht abgetastet sein.
• Analysieren Sie die gesammelten Daten mit einem einzigen Tool.
• Erhalten Sie zeitnahe Updates und Warnungen zu möglichen Anomalien und Datenabweichungen, aufgeschlüsselt nach Website, App und Land.

So machen wir das.

Wir sammeln rohe, nicht abgetastete Daten zum Nutzerverhalten und speichern sie in Google BigQuery. Um diese Daten zu erheben, verwenden wir OWOX BI.

Website-Daten werden mit der Website-Daten-Streaming-Pipeline von OWOX BI erfasst. Mobile App-Daten werden über die AppsFlyer → Google BigQuery-Pipeline gesammelt. Alle diese Daten werden nahezu in Echtzeit an BigQuery gesendet.

Wir verwenden OWOX BI auch, um Klick- und Anzeigenkostendaten in Google Analytics von Verkehrserfassungsplattformen wie Facebook und Twitter zu sammeln. Schließlich gelangen diese Daten auch von Google Analytics zu BigQuery.

Infolgedessen werden alle unsere kritischen Daten an einem Ort konsolidiert, an dem wir sie mithilfe von SQL-Abfragen nach Bedarf gestalten können. Sobald die Daten gesammelt und aufbereitet sind, können wir sie an Datenvisualisierungstools wie Google Data Studio und PowerBI weitergeben.

Alle Daten, die wir brauchen, an einem Ort zu sammeln, ist nur die halbe Arbeit.

Nicht weniger wichtig ist:

1) Abrufen lesbarer und umsetzbarer Berichte auf der Grundlage dieser Daten

2) Überwachung der Qualität, Genauigkeit und Vollständigkeit dieser Daten

Beide Aufgaben haben die OWOX BI-Analysten für uns gelöst. Das erste wurde durch die Implementierung von Google Data Studio-Berichten gelöst, das zweite mit Google Sheets.

Mit OWOX BI haben wir in BigQuery gespeicherte Daten mit Google Data Studio verbunden und einen komplexen Bericht erstellt, der automatisch aktualisiert wird, wenn Änderungen an den Quelldaten vorgenommen werden.

Der Bericht enthält sieben Dashboards:

1. Allgemeine Metriken – Anzahl der Sitzungen, Konversions- und Absprungraten, Seitenaufrufe und Umsatz:

2. Dynamik der Schlüsselkennzahlen nach Verkehrskanal:

3. Dynamik von Schlüsselmetriken per E-Mail und anderen Verkehrsquellen:

4. Dynamik der Schlüsselmetriken nach Gerätetyp des Benutzers (Mobil/Desktop/Tablet):

5. Conversion-Rate nach Land:

6. Konversionsrate nach Website-Domain:

7. Konversionsrate nach Marketingziel für Anzeigenkanäle, Gerätetypen, Länder, Website-Domains und Browserversionen:

OWOX BI-Analysten richteten ein Datenüberwachungssystem mit Google Sheets und Apps Script ein. Dieses System überprüft automatisch Daten und benachrichtigt uns über mögliche Anomalien und unerwartetes Verhalten.

So funktioniert das.

Die Daten, die zum Erstellen von Berichten in Data Studio verwendet werden, sind auch mit Google Sheets verbunden, wo eine Reihe geplanter Prüfungen automatisch ausgeführt werden. Google Sheets überprüft die wichtigsten Website-Metriken, einschließlich Anzahl der Sitzungen, Conversion- und Abwanderungsraten, Anzahl der Seitenaufrufe, Ereignisse und Transaktionen sowie Gesamt- und Durchschnittsumsatz.

Nach Prüfung der Daten erhalten wir einen automatisierten E-Mail-Bericht, der alle diese Kennzahlen zusammenfasst, begleitet von einer kurzen Textübersicht über den Datenstatus und mögliche Ursachen für Anomalien in den Daten.

Hier ist ein Beispiel für einen solchen Bericht:

Dieselben kurzen Datenüberprüfungen erscheinen auch auf den Dashboards in Data Studio. Dank E-Mail-Benachrichtigungen müssen unsere Analysten Data Studio jedoch nicht einmal regelmäßig öffnen, um sich über mögliche Anomalien zu informieren.

Sobald wir eine Benachrichtigung erhalten, prüft unser FxPro-Team die Daten sofort und entscheidet, ob es Probleme mit den Daten gibt und wenn ja, wie diese behoben werden können.

• Dank der Datenerfassungsfunktionen von OWOX BI, der Visualisierungsmöglichkeiten von Google Data Studio und des flexiblen benutzerdefinierten Warnsystems, das von OWOX-Analysten eingerichtet wurde, können unsere SEO-, PPC- und IT-Abteilungen problemlos alle Informationen erhalten, die sie zu den wichtigsten Qualitätsindikatoren für FxPro-Dienste benötigen .
• Wir können jetzt alle Daten, die wir zum Verhalten unserer Nutzer in über 170 Ländern benötigen, sammeln, die Effizienz unserer Online-Anzeigen und SEO überwachen und die allgemeine Stabilität unserer Dienste im Auge behalten.
• Der automatisch aktualisierte und leicht anpassbare Bericht in Data Studio kann von jedem FxPro-Spezialisten gelesen und verwendet werden, unabhängig von seinen technischen Kenntnissen. Durch das automatisierte Warnsystem können wir zeitnah auf Datenanomalien reagieren.

Dieser Artikel wurde in Zusammenarbeit mit FxPro-Spezialisten geschrieben.

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