مقارنة الدقة: SEMrush مقابل LikeWeb

من أكثر ممارسات تحليل التسويق شيوعًا قياس أداء السوق. لنفترض أن فريق التسويق لديك كان أقل بمقدار 5 نقاط مئوية عن تنفيذ الخطة. إذا انكمش السوق خلال الفترة المعنية بنسبة 15٪ ، فربما لا يزال فريق التسويق لديك قد أظهر نتيجة إيجابية. ولكن إذا نما السوق بنفس الحجم ، فلن يكون تسويقك جيدًا.

هناك الكثير من الأدوات لقياس أداء المنافسين. ومع ذلك ، يقوم كل منهم بجمع بيانات حركة المرور ومعالجتها بشكل مختلف. ولا يمكنك توقع دقة 100٪ منها. بالنظر إلى ذلك ، ما هي الأدوات التي تتسم بالدقة الكافية بحيث يمكنك استخدام النتائج لإجراء تحليل هادف؟

لقد أجرينا بعض الأبحاث لاكتشاف مدى دقة اثنين من أدوات تحليل حركة المرور الشائعة - SEMrush Traffic Analytics و SameWeb -. كأساس للمقارنة ، استخدمنا بيانات من حسابات Google Analytics لـ 787 موقعًا مجهولاً تم رصدها بواسطة OWOX BI.

قبل أن نشارك نتائجنا ، دعنا نفكر في كيفية عمل خدمات تحليل حركة المرور.

يستخدم موقع مماثل مصادر البيانات التالية:

• بيانات مباشرة من أصحاب المواقع
• بيانات من الشركاء وموفري الإنترنت مع ملايين المستخدمين
• مصادر البيانات العامة: التقنيات الحاصلة على براءات الاختراع وآليات الفهرسة التي تفحص البيانات العامة باستمرار
• بيانات لوحة مجهولة المصدر من امتدادات المتصفح على مواقع الويب التي تمت زيارتها

تستند تقارير SEMrush Traffic Analytics أيضًا إلى بيانات مجهولة المصدر تم جمعها من مصادر خارجية ومعالجتها بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يتم جمع هذه البيانات وتقريبها بناءً على بيانات سلوكية مجهولة المصدر لملايين من مستخدمي الإنترنت.

على مدى السنوات العشر الماضية ، أطلقت SEMrush عددًا قليلاً من الأدوات التي لا تكشف فقط عن بيانات عن مواقع بحث المنافسين ولكن أيضًا ما يفعله المنافسون في البحث المدفوع والعلاقات العامة وتسويق المحتوى ووسائل التواصل الاجتماعي بالإضافة إلى بيانات مفصلة عن حركة المرور على موقع الويب الخاص بهم. يستخدم SEMrush مصادر البيانات الأكثر صلة لكل مجال تسويق (SEO ، PPC ، المحتوى ، SMM).

يمكن استخدام كل من SEMrush و LikeWeb لتقييم المنافسين والعملاء المتوقعين وحركة المرور الناتجة عن الشركاء. نظرًا لأن لدينا إمكانية الوصول إلى بيانات Google Analytics مجهولة المصدر لمستخدمي OWOX BI ، فقد افترضنا أن لدينا بيانات دقيقة بشكل معقول عن الزوار لعدد من مواقع الويب المجهولة المصدر. قمنا بعد ذلك بمقارنة البيانات المقدمة من SEMrush و SimilarWeb لتلك المواقع المجهولة نفسها مقابل بيانات Google Analytics. كانت مهمتنا هي وصف الأخطاء في مجالات عمل معينة ومعرفة حجمها بالنسبة لكل خدمة.

عينة البيانات

تتكون عينتنا من البيانات التي تم جمعها من Google Analytics و SEMrush و SimilarWeb لجميع الجلسات في كانون الثاني (يناير) 2020 على كل موقع من مواقع 787. تقع مواقع الويب هذه في أستراليا وكندا والولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا وتم تجميعها حسب مجال الأعمال:

1. أجهزة الكمبيوتر والإلكترونيات والتكنولوجيا
2. وسائل الترفيه
3. تمويل
4. الصحة والجمال
5. الوظائف والتعليم
6. أخبار ووسائط إعلام
7. خدمات احترافية
8. قطاعي
9. اتصالات
10. السفر

نهج المقارنة

لمعرفة دقة حسابات حركة المنافسين من خلال موقع مماثل و SEMrush ، قمنا بدمج البيانات التالية في جدول واحد:

• بيانات Google Analytics مجهولة المصدر من 787 موقعًا مع أكثر من 100000 زائر شهريًا وفقًا لـ OWOX BI
• بيانات عن حركة المرور من تلك المواقع نفسها وفقًا لـ SEMrush و LikeWeb

لقد استبعدنا مواقع الويب ذات الزيارات المنخفضة والتي قد تكون ناجمة عن فلاتر المواقع.

ثم قمنا بحساب القيمة المطلقة للانحرافات بين البيانات المقدمة من SEMrush و LikeWeb مقارنةً بـ Google Analytics.

نظرًا لأن الانحرافات قد تكون موجبة أو سلبية وكنا مهتمين بالدقة فقط ، فقد استخدمنا القيمة المطلقة. هذا أيضًا أنقذنا من خطأ محتمل في الحسابات التي يمكن أن تؤدي فيها القيم الموجبة والسالبة إلى الصفر.

ثم قمنا بتقسيم مواقعنا الإلكترونية حسب عدد الجلسات شهريًا:

• 100،000 - 500،000
• 500،001 - 1،000،000
• أكثر من 1،000،000

كلما زاد الانحراف المعياري ، زادت عدم دقة البيانات من الخدمة المعينة مقارنةً بمعيار Google Analytics. كان الانحراف بالنسبة إلى موقع مماثل بين 57٪ و 61٪ ولم يرتبط بأحجام حركة المرور على موقع الويب. أظهرت بيانات SEMrush اتجاهًا واضحًا: أظهرت مواقع الويب التي تحتوي على كميات هائلة من الزيارات (1000000 جلسة أو أكثر) دقة أكبر وانحرافًا أقل (45٪) عن بيانات Google Analytics.

بالنسبة إلى مواقع الويب التي تضم 500000 جلسة أو أكثر ، كانت الأرقام أكثر دقة من 9 إلى 12 نقطة مئوية في SEMrush. بالنسبة للمشاريع ذات عدد الزيارات القليل ، كان موقع مماثل يعمل بشكل أفضل قليلاً ، لكن كلتا الخدمتين أظهرت عدم دقة كبيرة بين هذه المجموعة من مواقع الويب.

هذه الاختلافات في الدقة ناتجة عن خوارزميات التجميع والمعالجة الخاصة بـ مماثل Web و SEMrush بالإضافة إلى الجوانب الخاصة لبيانات النقر. تستخدم خدمات تحليل حركة المرور الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لتقريب البيانات على جميع زوار الموقع استنادًا إلى بيانات النقر ، وهي بيانات على عينات من حركة مرور الموقع. وبالتالي ، كلما كان موقع الويب أصغر ، قلت دقة التقديرات المستندة إلى بيانات النقر.

ماذا يجب أن تفعل إذا كان موقع الويب الخاص بك ومواقع منافسيك بها حركة مرور منخفضة وكانت دقة بياناتك منخفضة للغاية؟ في هذه الحالة ، يجب عليك المقارنة بين المنافسين الأكبر في السوق. إذا قارنت بعض اللاعبين الكبار في السوق ، فلن ترى فقط أدائهم ولكن أيضًا اتجاهات السوق العامة. ومن خلال مقارنة الأداء والاتجاهات التي كشفت عنها شركة سميلار ويب أو SEMrush بإنجازاتك الخاصة ، ستتمكن من رؤية كفاءة التسويق الخاص بك.

يصف الرسم البياني أدناه نسبة الملاحظات - النسبة المئوية لمواقع الويب داخل كل شريحة والتي كان موقع ويب مماثل و SEMrush على التوالي أقرب إلى معيار Google Analytics. على سبيل المثال ، في شريحة أكثر من 1000000 جلسة ، قدم SEMrush بيانات أكثر دقة من موقع مماثل لـ 57٪ من مواقع الويب التي تم تحليلها:

من خلال مقارنة شريحة 100000 إلى 500000 جلسة في الرسوم البيانية للانحراف المعياري وحصة الملاحظات ، نكتشف رؤية مثيرة للاهتمام: بيانات SEMrush لها انحراف معياري أعلى ، مما يخبرنا أن تقديرات الجلسة أقل دقة بشكل عام. في الوقت نفسه ، لا يزال SEMrush أكثر دقة في 53٪ من الحالات. قصة قصيرة طويلة ، SEMrush يرتكب أخطاء أقل ولكن الأخطاء التي يرتكبها تميل إلى أن تكون ضخمة.

تعتمد دقة البيانات على مجموعة متنوعة من العوامل:

• كيف يتم إعداد Google Analytics ، والصفحات التي تحتوي على علامات GA ، وما الذي تقيسه هذه العلامات بالضبط.
• ما مدى نشاط موقع الويب على Google. بالنسبة إلى موقع إعادة توجيه مثل شبكة إعلانات أو موقع ويب ترويجي به عدد كبير من الإعلانات المدفوعة ، ستعرض SEMrush أرقامًا أقل.
• ما حجم حصة حركة المرور العضوية لموقع الويب. من المحتمل أن يكون SEMrush أكثر دقة للمواقع ذات النصيب الأكبر من حركة المرور العضوية.
• المنطقة ومجال الأعمال. لنفترض أن SEMrush لديها المزيد من المشاريع من الولايات المتحدة. في هذه الحالة ، سيكون لديها المزيد من البيانات من الولايات المتحدة وستكون حسابات المواقع الأمريكية أكثر دقة.

يوضح الرسمان البيانيان التاليان الانحراف المعياري ومشاركة بيانات أكثر دقة من كلتا الخدمتين مقسمة حسب مجال الأعمال.

كما ترى ، يعتمد انحراف كل من SEMrush و LikeWeb على مجال الأعمال:

تعتمد النسبة المئوية لمواقع الويب التي كان موقع شبيل ويب و SEMrush أقرب إلى معيار Google Analytics أيضًا على مجال الأعمال:

على سبيل المثال ، في مجال أجهزة الكمبيوتر ، كان موقع مماثل أكثر دقة بالنسبة لـ 58٪ من مواقع الويب وكان SEMrush أكثر دقة بالنسبة لـ 42٪ من مواقع الويب (العمود الأول في الرسم البياني أعلاه).

يوضح هذا الرسم البياني النقطي قيم الانحراف الموجب والسالب لـ SEMrush (النقاط الزرقاء) و LikeWeb (النقاط الخضراء):

حتى بصريًا ، يمكنك أن تستنتج أن الجزء السفلي من الرسم البياني به نقاط خضراء أكثر ، مما يعني أنه من المرجح أن يظهر موقع مماثل قيمًا أقل من بيانات حركة المرور الحقيقية من Google Analytics.

لقد وجدنا أن:

• دقة مماثلة للويب و SEMrush.
• أظهر SEMrush نتائج أفضل للمواقع متوسطة الحجم. كانت الأخطاء نادرة ، وإذا تم تجنب الأخطاء ، كانت البيانات أكثر دقة.
• في شريحة أكثر من 1000000 جلسة ، كان SEMrush أكثر دقة من موقع مماثل.
• من المرجح أن يقلل موقع "مماثل" من حجم حركة المرور.

من المهم أن تتذكر أنه لا يوجد موقع مماثل ولا SEMrush سيضمن لك دقة بنسبة 100٪. لتحليل بيانات موقع الويب الخاص بك ، لديك Google Analytics. لكن موقع SameWeb و SEMrush كافيان لمقارنة مواقع الويب بشكل مستقل والتعرف على الاتجاهات. ومع ذلك ، عند استخدام أي أداة تحليلات ، يجب أن تفهم أصل البيانات التي تم جمعها وانحرافات القياسات.