كيفية مراقبة جودة بياناتك عندما يكون لديك عشرات من مواقع الويب: دراسة حالة لشركة FxPro

نشرت: 2022-04-12

FxPro هي واحدة من أفضل الوسطاء عبر الإنترنت في جميع أنحاء العالم وتوفر للمتداولين إمكانية الوصول إلى الأسواق المالية والأسهم والمعادن والطاقة والأسواق الأخرى لمدة 15 عامًا.

من خلال أربع منصات تداول عبر الإنترنت متاحة لكل من الويب والجوال ، تمتلك FxPro قاعدة مستخدمين تزيد عن 870.000 متداول.

حازت الشركة على أكثر من 70 جائزة دولية ، بما في ذلك عدد من الجوائز السنوية مثل "أفضل مزود فوركس" ، و "أفضل وسيط فوركس" ، و "أفضل أداة / خدمة" ، و "أفضل منصة".

تعمل FxPro مع OWOX BI لعدة سنوات. لقد بدأوا بدمج البيانات في التخزين السحابي من مصادر مختلفة وإنشاء التقارير بناءً على تلك البيانات. الآن ، يستشير محللو OWOX BI شركة FxPro بشأن اختبار الفرضيات ، وبناء استراتيجيات تسويق تعتمد على البيانات ، وتنفيذ OWOX BI ومنتجات Google.

في هذه المقالة ، يشارك متخصصو التسويق في FxPro قصة كيف ساعدتهم OWOX BI في تنفيذ مراقبة البيانات وإعداد التقارير عن الحالات الشاذة عبر عشرات المواقع والخدمات المحلية.

المهمة

في FxPro ، نقوم بجمع وتحليل البيانات حول جميع إجراءات مستخدمينا على مواقعنا الإلكترونية وتطبيقات iOS و Android للجوال. بفضل هذه البيانات ، يمكننا:

  • التحكم في جودة البيانات من خلال إدارة حسابات التداول والعمليات باستخدام الأموال ، والتحقق من المستندات التي تم تحميلها ، وتحديث البيانات تلقائيًا في التقويم ومراقبة إجراءات التداول في الأسواق.
  • تحليل جودة حركة المرور المكتسبة من خلال مؤشرات الأعمال الرئيسية: التسجيلات والودائع ومعدلات التحويل وما إلى ذلك.
  • تحليل الكفاءة قصيرة وطويلة الأجل لقنوات حركة المرور المدفوعة.
  • تحليل كفاءة حركة المرور على محركات البحث.

بوجود 870.000 مستخدم ، نحتاج إلى التفكير في كمية هائلة من البيانات وعدد كبير من العوامل السلوكية. علاوة على ذلك ، يحتوي موقعنا على إصدارات بـ 28 لغة ، معظمها موجود في مجالات مخصصة ويجب مراقبة كل مجال بشكل مستقل.

يعد الحصول على بيانات دقيقة وكاملة أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات التسويق. إلى جانب سرعة استرداد البيانات ، تؤثر هذه العوامل بشكل مباشر على جودة الخدمة التي نقدمها.

يمكن أن تؤدي البيانات غير الكاملة أو غير الدقيقة إلى استنتاجات خاطئة عند تحليل قنوات اكتساب حركة المرور. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى الاستثمار في القنوات غير الفعالة والفشل في اكتساب مستخدمين جدد - أو ببساطة خسارة الأموال.

علاوة على ذلك ، يؤثر عدم الحصول على البيانات في الوقت المناسب على قدرتنا على الاستجابة للقضايا الناشئة في عمل خدماتنا ومواقعنا الإلكترونية.

بصفتك وسيطًا عالميًا للفوركس ، فإن عدم القدرة على الرد قد يؤدي إلى الضرر المادي والسمعة.

لتجنب هذا ، نحتاج إلى:

  • جمع جميع بيانات سلوك المستخدم من جميع مواقعنا الإلكترونية وتطبيقات الأجهزة المحمولة وتخزين هذه البيانات في مكان واحد. يجب أن تكون البيانات المجمعة كاملة وخامّة وغير مستندة إلى عينات.
  • تحليل البيانات التي تم جمعها باستخدام أداة واحدة.
  • الحصول على تحديثات وتنبيهات في الوقت المناسب بشأن الحالات الشاذة والتناقضات المحتملة في البيانات مقسمة حسب الموقع الإلكتروني والتطبيق والبلد.

إليك كيف نفعل ذلك.

الحل

جمع وتخزين البيانات

نجمع بيانات سلوك المستخدم الأولية غير المستندة إلى عينات ونخزنها في Google BigQuery. لجمع هذه البيانات ، نستخدم OWOX BI.

يتم جمع بيانات موقع الويب من خلال خط أنابيب تدفق بيانات موقع الويب الخاص بـ OWOX BI. يتم جمع بيانات تطبيقات الأجهزة المحمولة عبر AppsFlyer → خط أنابيب BigQuery من Google. يتم إرسال كل هذه البيانات إلى BigQuery في الوقت الفعلي تقريبًا.

نستخدم أيضًا OWOX BI لجمع بيانات النقرات وتكلفة الإعلان في Google Analytics من منصات اكتساب حركة المرور مثل Facebook و Twitter. في النهاية ، تنتقل هذه البيانات أيضًا من Google Analytics إلى BigQuery.

نتيجة لذلك ، يتم دمج جميع بياناتنا الهامة في مكان واحد حيث يمكننا تشكيلها كما نحتاج باستخدام استعلامات SQL. بمجرد جمع البيانات وتشكيلها ، يمكننا تمريرها إلى أدوات تصور البيانات مثل Google Data Studio و PowerBI.

تدفق البيانات من مصادر مختلفة إلى أداة التصور

عرض مرئي للمعلومات

إن جمع كل البيانات التي نحتاجها في مكان واحد هو نصف العمل فقط.

لا تقل أهمية عن:

1) الحصول على تقارير قابلة للقراءة وقابلة للتنفيذ بناءً على هذه البيانات

2) مراقبة جودة ودقة واكتمال هذه البيانات

حل محللو OWOX BI هاتين المهمتين لنا. تم حل الأول من خلال تنفيذ تقارير Google Data Studio ، والثاني باستخدام Google Sheets.

باستخدام OWOX BI ، قمنا بتوصيل البيانات المخزنة في BigQuery بـ Google Data Studio وإنشاء تقرير معقد يتم تحديثه تلقائيًا عند حدوث تغييرات في بيانات المصدر.

يتضمن التقرير سبع لوحات معلومات:

  1. المقاييس العامة - عدد الجلسات ، ومعدلات التحويل والارتداد ، ومرات مشاهدة الصفحة ، والأرباح:
تقرير المقاييس العامة
  1. ديناميات المقاييس الرئيسية حسب قناة المرور:
ديناميات المقاييس الرئيسية حسب قناة المرور
  1. ديناميات المقاييس الرئيسية عن طريق البريد الإلكتروني ومصادر المرور الأخرى:


ديناميات المقاييس الرئيسية عن طريق البريد الإلكتروني ومصادر حركة المرور الأخرى
  1. ديناميات المقاييس الرئيسية حسب نوع جهاز المستخدم (المحمول / سطح المكتب / الكمبيوتر اللوحي):


ديناميات المقاييس الرئيسية حسب نوع جهاز المستخدم (المحمول / سطح المكتب / الكمبيوتر اللوحي)
  1. معدل التحويل حسب الدولة:


معدل التحويل حسب البلد
  1. معدل التحويل حسب مجال الموقع:


معدل التحويل حسب مجال الموقع
  1. معدل التحويل حسب الهدف التسويقي للقنوات الإعلانية وأنواع الأجهزة والبلدان ونطاقات مواقع الويب وإصدارات المتصفح:


معدل التحويل حسب الهدف التسويقي للقنوات الإعلانية وأنواع الأجهزة والبلدان ونطاقات مواقع الويب وإصدارات المتصفح:

مراقبة جودة البيانات

قام محللو OWOX BI بإعداد نظام مراقبة البيانات باستخدام جداول بيانات Google و Apps Script. يتحقق هذا النظام تلقائيًا من البيانات ويبلغنا بالمخالفات المحتملة والسلوك غير المتوقع.

وإليك كيف يعمل.

ترتبط البيانات المستخدمة لإنشاء التقارير في Data Studio أيضًا بجداول بيانات Google ، حيث يتم تشغيل عدد من عمليات التحقق المجدولة تلقائيًا. يتحقق Google Sheets من مقاييس موقع الويب الرئيسية ، بما في ذلك عدد الجلسات ، ومعدلات التحويل والتخبط ، وعدد مرات مشاهدة الصفحة ، والأحداث والمعاملات ، بالإضافة إلى إجمالي ومتوسط ​​الإيرادات.

بمجرد التحقق من البيانات ، نتلقى تقريرًا آليًا عبر البريد الإلكتروني يحدد جميع هذه المقاييس مصحوبًا بنظرة عامة قصيرة على حالة البيانات والأسباب المحتملة لحالات الشذوذ في البيانات.

فيما يلي مثال على مثل هذا التقرير:

تقرير بريد إلكتروني آلي

تظهر مراجعات البيانات القصيرة نفسها أيضًا على لوحات المعلومات في Data Studio. ومع ذلك ، بفضل تنبيهات البريد الإلكتروني ، لا يحتاج محللونا حتى إلى فتح Data Studio بانتظام للتعرف على الحالات الشاذة المحتملة.

بمجرد أن نتلقى إشعارًا ، يقوم فريق FxPro لدينا بفحص البيانات على الفور ويقرر ما إذا كانت هناك مشكلات في البيانات ، وإذا كان الأمر كذلك ، فكيف يتم حلها.

نتائج

  • بفضل ميزات جمع البيانات في OWOX BI ، وإمكانيات التصور في Google Data Studio ، ونظام التنبيه المخصص المرن الذي وضعه محللو OWOX ، يمكن لأقسام تحسين محركات البحث (SEO) و PPC وتقنية المعلومات الحصول بسهولة على جميع المعلومات التي يحتاجونها حول مؤشرات الجودة الرئيسية لخدمات FxPro .
  • يمكننا الآن جمع جميع البيانات التي نحتاجها حول سلوك مستخدمينا في أكثر من 170 دولة ، ومراقبة كفاءة إعلاناتنا عبر الإنترنت وتحسين محركات البحث ، ومراقبة الاستقرار العام لخدماتنا.
  • يمكن قراءة التقرير المحدث تلقائيًا والقابل للتخصيص بسهولة في Data Studio واستخدامه بواسطة أي متخصص في FxPro ، بغض النظر عن كفاءته الفنية. يتيح لنا نظام التنبيه الآلي الرد على أي حالات شاذة في البيانات في الوقت المناسب.

تمت كتابة هذه المقالة بالتعاون مع متخصصي FxPro.

تداول بمسؤولية. العقود مقابل الفروقات هي أدوات معقدة وتنطوي على مخاطر عالية بخسارة الأموال بسرعة بسبب الرافعة المالية. 70.25٪ من حسابات مستثمري التجزئة تخسر أموالاً عند تداول العقود مقابل الفروقات مع هذا المزود. يجب أن تفكر فيما إذا كنت تفهم كيفية عمل العقود مقابل الفروقات وما إذا كنت تستطيع تحمل مخاطر عالية بفقدان أموالك.

FxPro Group Limited هي الشركة القابضة لـ FxPro Financial Services Ltd و FxPro UK Limited و FxPro Global Markets Ltd. مرخصة ومنظمة من قبل هيئة السلوك المالي ( رقم التسجيل 509956 FxPro Financial Services Ltd مرخصة ومنظمة من قبل قبرص لجنة الأوراق المالية والبورصات ( ترخيص رقم 078/07 ) ومصرح به من قبل هيئة سلوك القطاع المالي ('FSCA') ( رقم التفويض 45052 ). شركة FxPro Global Markets Ltd مرخصة ومنظمة من قبل SCB ( ترخيص رقم SIA-F184 ).