عندما لا يكفي Google Analytics و Data Studio وحان الوقت للتبديل إلى Google BigQuery

يتحرك العمل عبر الإنترنت بشكل متزايد ، وقد أظهر عام 2020 أن الشركات في العديد من الصناعات لا يمكنها ببساطة البقاء على قيد الحياة دون التواجد عبر الإنترنت. بطبيعة الحال ، كلما زاد عدد العملاء المتصلين بالإنترنت ، زادت أنشطة المستخدم عبر الإنترنت ، وازدادت حاجة محللي التسويق إلى العمل مع البيانات للحصول على رؤى مفيدة.

يجب تخزين هذه البيانات في مكان ما ومعالجتها (يفضل في الوقت الحقيقي) وتخزينها إلى أجل غير مسمى. بعد كل شيء ، البيانات التاريخية هي كنز حقيقي للمسوق المتمرس.

دعنا نتعرف على الوقت المناسب للابتعاد عن حلول Google Analytics القياسية و Google Data Studio والتفكير في اختيار مستودع بيانات بدلاً من ذلك.

إن الفلسفة القائلة بأنه إذا نجح كل شيء ، فلا تلمسه لأنك ستكسرها مألوفة لكثير من الناس. من ناحية أخرى ، يعد هذا البيان معقولًا للغاية ، ولكن من ناحية أخرى ، غالبًا ما تتخطى احتياجات الشركات إمكانيات الخدمات المخصصة بسرعة.

في الوقت الحاضر ، تتغير قواعد اللعبة بسرعة هائلة. أدت الأجهزة المحمولة والذكية إلى تعقيد عملية التسويق وزادت بشكل متكرر كمية البيانات المستخدمة فيه. وهذا الاتجاه لن يسير في أي مكان ، كما يتضح من تقرير Global Media Intelligence لعام 2020 الصادر عن GlobalWebIndex.

يزداد عدد الأجهزة التي تنتج بيانات لتقارير التسويق كل يوم. وفقًا لذلك ، يتزايد حجم البيانات التي يعالجها متخصصو التسويق. لم يعد يكفي استخدام المعلومات حول المبيعات والحملات الإعلانية فقط. يجب أن تأخذ تقارير التسويق بعين الاعتبار البيانات من العديد من المصادر المختلفة (الخدمات الإعلانية ، ومواقع الويب ، وتطبيقات الهاتف المحمول ، والمتاجر عبر الإنترنت ، والمتاجر غير المتصلة بالإنترنت ، وأنظمة إدارة علاقات العملاء ، وأنظمة تتبع المكالمات). في الوقت نفسه ، يتم أيضًا تنظيم البيانات التي تأتي من مصادر مختلفة بطرق مختلفة.

الخدمات القياسية التي يستخدمها جميع المسوقين تقريبًا ، مثل Google Analytics و Google Data Studio ، لها قيودها. فهي ليست مرنة وقابلة للتطوير بما يكفي للتعامل مع المتطلبات المتغيرة باستمرار. إلى جانب ذلك ، تفتقر العديد من الشركات ببساطة إلى الموارد اللازمة لمعالجة البيانات. نتيجة لذلك ، فإن معظم المعلومات تتعرض لخطر عدم المعالجة وغير المستخدمة.

تتمثل الأولوية القصوى لمحلل التسويق في تزويد شركتهم برؤى مفيدة وعالية الجودة بأسرع ما يمكن وبتكلفة زهيدة. تلعب الخدمات السحابية ومخازن البيانات دورًا أساسيًا في ذلك ، حيث تقدم حلولًا كبيرة للتوسع ومرونة من حيث الإعدادات. دعنا نتعرف على كيفية فهم الوقت المناسب لتغيير الأدوات التي تستخدمها.

تستخدم معظم الشركات خدمات معروفة وشائعة من Google. ومع ذلك ، ليست كل الخدمات مفيدة بشكل متساوٍ ، وليست كل الخدمات مناسبة أو ضرورية لجميع الشركات. كل هذا يتوقف على حجم العمل والصناعة. منطقياً ، تحتاج الشركة الناشئة بصفحة مقصودة واحدة وبائع تجزئة كبير متعدد القنوات إلى أدوات تحليلية مختلفة. لتجنب النفقات غير الضرورية للمال والوقت ، يجب على الشركة أن تفهم بوضوح ما تحتاجه.

حان الوقت لتغيير شيء ما في نظامك التحليلي عندما تواجه قيود الخدمات التالية:

ملحوظة! في هذه المقالة ، عندما نتحدث عن Google Analytics ، نتحدث عن Universal Analytics. أطلقت Google مؤخرًا نسختها الجديدة من Google Analytics المعروفة باسم Google Analytics 4 ، وهي الخيار الافتراضي للمستخدمين الجدد. يتمتع الجيل التالي من Google Analytics بفوائده وقيوده ، ولكن في الوقت الحالي (اعتبارًا من بداية عام 2021) ، لا يزال هذا المنتج قيد التحسين والتحسين والتحديث.

إذا لم يكن لديك الكثير من البيانات حتى الآن أو كنت قد أطلقت للتو متجرك عبر الإنترنت ، فإن Google Analytics (أي Universal Analytics) يناسبك تمامًا. في البداية ، يمكنك بسهولة تنزيل البيانات يدويًا إذا لم يكن لديك سوى مصدرين للإعلان. ولكن مع زيادة عدد القنوات والحملات الإعلانية ، يجدر التفكير في الأتمتة. خلاف ذلك ، ستجد نفسك متورطًا في عمليات نقل البيانات الروتينية والمملة. لتوفير الوقت وتجنب الأخطاء البشرية ، يجب عليك أتمتة التسويق.

يسمح لك OWOX BI بإعداد التجميع التلقائي لبيانات التكلفة من خدمات إعلانية مختلفة في Google Analytics و Google BigQuery بسهولة وسرعة. إلى جانب ذلك ، يتحقق OWOX BI من علامات UTM ويقوم تلقائيًا بتحويل جميع بيانات التكلفة إلى عملتك الأساسية. يمكنك تجربة الخدمة مجانا!

العودة إلى حدود جمع البيانات في Google Analytics: هذه الخدمة مجانية وتعالج قدرًا هائلاً من المعلومات في جميع أنحاء العالم ، ومن المنطقي تمامًا أنها تضع قيودًا على جمع البيانات. تنطبق هذه الحدود على جميع علامات مجموعة Google Analytics والمكتبات وحزم SDK.

إذا كان لديك شركة صغيرة أو شركة ناشئة بميزانية إعلانية تصل إلى 100000 دولار في السنة ، فلا داعي للقلق. من غير المحتمل أن تتجاوز حدود الخدمة. لكن أولئك الذين لديهم أعمال بميزانيات إعلانية تبلغ 100000 دولار أو أكثر في السنة يجب أن يكونوا حذرين. يمكنك بسهولة تجاوز الحدود وفقدان المعلومات المهمة حول سلوك المستخدم نتيجة لذلك. يجب أن تكون حذرًا للغاية مع هذه الحدود:

• بروتوكول القياس ، Android SDK ، iOS SDK ، gtag. js و analytics. js - 200000 نتيجة لكل مستخدم في اليوم و 500 نتيجة لكل جلسة
• موقع الويب ، والموقع ، ومعرف التتبع - 10 ملايين نتيجة في الشهر لكل موقع
• مقتطفات الجوال ، ga. js وأي مكتبة تتبع قديمة أخرى - 500 نتيجة لكل جلسة

حدود وحصص جمع Google Analytics

حدود البيانات لخصائص Universal Analytics

بالطبع ، من الصعب جدًا تفويت رسالة من Google Analytics حول تجاوز الحدود وتقييد جمع البيانات الجديدة. لكن الهدف هو عدم الجلوس وانتظار حدوث ذلك ثم الركض والذعر. من الضروري أن تكون على دراية بهذه القيود وأن يكون لديك خطة عمل عندما تصل إليها. في الواقع ، عندما تصل إلى هذه الحدود ، يمكنك التحرك في ثلاثة اتجاهات:

1. انتقل إلى الإصدار المدفوع من Google Analytics.
2. ابق مع الإصدار المجاني ، ولكن قلل عدد المعلمات المراقبة.
3. صمم نظام تحليلات مخصص خصيصًا لعملك باستخدام موصلات جمع البيانات والتخزين السحابي وخدمات التصور.

يعد Google Data Studio خدمة ممتازة لتصور البيانات مع تكاملات أصلية مع منتجات Google الأخرى والعديد من المزايا:

• انه مجانا.
• يأتي مع عدد كبير من قوالب لوحة القيادة لجميع المناسبات.
• يمكنك توصيله بمصادر بيانات مختلفة.

يتضمن Data Studio أيضًا الكثير من عوامل التصفية ، وعناصر على مستوى الصفحة والتقرير ، وحقول محسوبة ، وخيارات مشاركة بسيطة ، والعديد من الميزات الأخرى.

يمكنك استخدام هذه الخدمة على مستويين:

• الأساسي. إنشاء تقارير تستند إلى البيانات من Google Analytics.
• متقدم. إنشاء تقارير بناءً على بيانات من مصادر بيانات مختلفة (نظام CRM داخلي ، بيانات التكلفة من خدمات الإعلان).

مرحبًا بك في Data Studio (برنامج تعليمي)

برنامج Google Data Studio التعليمي للمبتدئين

برنامج Google Data Studio التعليمي - كيفية إنشاء لوحة تحكم من MeasureSchool

كيفية إنشاء Google Data Studio Dashboard من Social Media Examiner

يعد Data Studio ممتازًا للشركات الصغيرة والشركات الناشئة إذا كنت بحاجة إلى إعداد لوحة معلومات أنيقة ومفهومة بصريًا استنادًا إلى مصدر واحد أو اثنين من مصادر البيانات. لكن لا تنس أن هذه الخدمة مصممة لتصور البيانات. من بين عيوبها عدم وجود دعم لملفات Excel (يجب توصيل بيانات Excel يدويًا) ، وانخفاض سرعة تحديثات لوحة المعلومات التلقائية ، ونقص التصورات المعقدة باستخدام العديد من مصادر البيانات.

تعد إمكانات استوديو البيانات كافية لمعظم الشركات متوسطة الحجم ، بشرط أن تعمل مع مصدر بيانات واحد. بمعنى آخر ، تحتاج إلى تحميل البيانات من مصادر مختلفة إلى نفس تخزين البيانات حيث ستتم معالجتها ثم تحميلها إلى Data Studio.

ولكن بالنسبة للشركات الكبيرة التي تزيد ميزانياتها الإعلانية عن مليون دولار سنويًا ، فإن حجم البيانات التي تتم معالجتها كبير جدًا لهذه الخدمة المجانية. لمعالجة معضلة البيانات هذه ، يمكنك استخدام Google BigQuery ، والذي يمنح الشركات القدرة على معالجة بيتابايت من البيانات في غضون دقائق أو حتى ثوانٍ.

لدى الشركات المختلفة (حتى لو كانت من نفس المكانة) متطلبات مختلفة لتحليلات التسويق - مسارات تحويل المبيعات ، وتكرار عمليات الشراء ، وأساليب ترويج العلامة التجارية والاحتفاظ بالعملاء. تجدر الإشارة إلى أن تطوير Google BigQuery جعل تحليل البيانات الضخمة متاحًا لجميع الشركات في السوق ، وليس فقط الشركات الكبيرة.

BigQuery من Google عبارة عن مستودع بيانات مُدار بالكامل بدون خادم يتيح تحليلًا آمنًا وقابلًا للتطوير للبيتابايت من البيانات. أيضًا ، نظرًا لكونها جزءًا من Google Cloud Platform (رائد في إدارة البيانات للتحليلات وفقًا لـ Forrester Research) ، فقد تضمنت الخدمة عمليات تكامل مضمنة مع منتجات Google.

يعد Google BigQuery بسيطًا وسريعًا ، ويمكن لعدد كبير من المتخصصين التعامل معه. يأتي أيضًا مع مجموعات جاهزة من استعلامات SQL حتى تتمكن من الحصول على رؤى مفيدة من البيانات التي تم جمعها. من بين مزاياها الأخرى:

• الأمان والموثوقية. التحكم في الوصول إلى المشاريع أو مجموعات البيانات المشفرة وتنفيذ إدارة الوصول إلى الهوية (IAM).
• قابلية التوسع. قم بتخصيص تخزين البيانات وفقًا لمتطلبات الحجم والأداء والتكلفة لشركتك.
• تحسين التكلفة. احصل على خيارات تسعير الدفع أولاً بأول والقدرة على التنبؤ بالتكاليف.
• حان الوقت للقيمة. ابدأ العمل مع Google BigQuery بسهولة وسرعة ، واستكشف البيانات للعثور على رؤى مفيدة ، والتصرف بشكل أسرع في الفرص التجارية الجديدة.

تساعد أداة BigQuery في إزالة العبء الواقع على عاتق الشركات لإدارة البنية التحتية لمستودعات البيانات والتحكم فيها وصيانتها وتأمينها. هذا يسمح للمنظمات بالتركيز على تحقيق أهداف العمل.

ما هو BigQuery؟

BigQuery في دقيقة واحدة

أيضًا ، لا تنس أنه عند إنشاء نظام تحليلات لقسم التسويق ، يجب عليك دائمًا التركيز على عاملين:

1. يجب أن يتمتع عملك بحق الوصول الكامل إلى بياناته والتحكم فيها.
2. يجب تقديم البيانات في واجهة مريحة ومألوفة ومناسبة لصناع القرار.

عند العمل مع Google BigQuery ، يمكنك التأكد من استيفاء هذه الشروط. على الرغم من أننا نعتبر هذه الخدمة اكتشافًا حقيقيًا لمحلل تسويق ، إلا أنه لا يمكن وصفها بأنها خالية من العيوب. يحد Google BigQuery من عدد الطلبات الواردة وعدد التحديثات على جدول في اليوم وما إلى ذلك. لتجنب الأعمال الروتينية والمملة غير الضرورية ، نوصي بإعداد استيراد البيانات تلقائيًا من جميع مصادر البيانات التي تحتاجها.

الموصلات الكبيرة المعروفة في السوق مثل OWOX BI عملت مع Google BigQuery لسنوات عديدة. يجمع OWOX BI البيانات ويدمجها (من Google Analytics ، والخدمات الإعلانية ، ومواقع الويب ، والمتاجر غير المتصلة بالإنترنت ، وأنظمة تتبع المكالمات ، وأنظمة CRM) في Google BigQuery. نتيجة لذلك ، تتلقى جميع بياناتك في بنية موحدة ويمكنك استخدامها لإنشاء أي تقارير.

إذا قررت استخدام Google BigQuery لاستكشاف بياناتك ، فلاحظ أن الخطوة الأولى نحو القيام بذلك هي التحديد الدقيق لجميع مصادر البيانات التي ستحتاج إلى العمل معها. قد يشمل ذلك العديد من الخدمات والأنظمة الأساسية والتطبيقات مثل Google Analytics والخدمات الإعلانية ومواقع الويب والمتاجر غير المتصلة بالإنترنت وأنظمة تتبع المكالمات وأنظمة CRM. بالنسبة للعديد من الشركات ، يعد هذا هو التحدي الأساسي لاستخدام BigQuery.

لاحظ أنه لتحميل البيانات تلقائيًا من منتجات غير تابعة لـ Google ، ستحتاج إلى نظام أساسي لمعالجة البيانات ونقلها مثل OWOX BI Pipeline ، الذي يوفر موصلات شائعة ومخصصة للجميع.

يخشى BigQuery العديد من جهات التسويق لأنه يتعين عليهم انتظار التقارير حتى يتم إعدادها من قبل المحللين أو يعرفون SQL. تم تصميم OWOX BI خصيصًا للمسوقين الذين لديهم بيانات مخزنة في تخزين بيانات Google BigQuery.

تجمع OWOX BI Smart Data بياناتك بالتنسيق الصحيح لنموذج عملك وتتيح لك إنشاء التقارير بسهولة في مصمم تقرير بسيط. تكون البيانات ذات قيمة فقط عندما تمنح عملك ميزة. يمكنك التركيز كليًا على أهداف عملك بينما تهتم Smart Data بمصادر البيانات وهياكل البيانات الخاصة بك وتنظر في نموذج عملك. يوفر هذا المنتج حلاً للمسوقين لإنشاء تقارير ببضع نقرات بدون استعلامات SQL.

احصل على تقارير تسويقية جاهزة بدون أي ترميز! باستخدام واجهة OWOX BI Report Builder البسيطة ، لن تحتاج إلى فهم كيفية تنظيم بياناتك أو انتظار رد من المحللين. ما عليك سوى تحديد الأبعاد والمقاييس التي تريد رؤيتها في تقريرك وستقوم البيانات الذكية على الفور بتصوير بياناتك بطريقة يمكنك فهمها.

• للتعامل مع تعقيد التسويق الحديث المستند إلى البيانات ، تحتاج إلى إنشاء بيئة تحليلات تسويقية تناسب عملك.
• ابدأ بخطوات صغيرة ، لكن ضع خطة للتطوير المستقبلي.
• التخزين السحابي هو الخيار الأفضل للأعمال التجارية المتنامية مع احتمال استخدام البيانات الضخمة.
• يتيح لك استخدام خدمة مثل Google BigQuery تقليل تكاليف التشغيل والمواد ، وضمان قابلية المشاريع للتوسع ، والاستفادة من الإمكانات المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي.
• من خلال ترحيل عبء عمل البيانات إلى BigQuery ، ستقلل من تكاليف صيانة البنية التحتية وستتاح لك الوقت للإبداع والعثور على رؤى وأفكار قوية لتحقيق أهداف عملك.