نظرة متعمقة على Google Analytics 4: القدرات الجديدة والفوائد والعيوب

منذ حوالي عام ، قدم فريق Google وظائف التطبيقات + الويب ، والتي تسمح لك بدمج البيانات من مواقع الويب وتطبيقات الجوال في أحد موارد Google Analytics. منذ ذلك الحين ، اختبرت Google هذا النوع الجديد من الموارد ، وأجرت تغييرات عليه ، وأكملته ، وأخرجته من النسخة التجريبية تحت اسم مختلف. تعرف على Google Analytics 4.

في هذه المقالة ، نتحدث عن ماهية Google Analytics 4 ، وكيف يختلف عن Universal Analytics ، وما القيمة التي يقدمها للشركات ، وما هي المشكلات التي يمكنك حلها باستخدامه. نقوم أيضًا بتحليل الشركات التي يجب أن تبدأ في استخدام Google Analytics 4 على الفور.

Google Analytics 4 هو نوع مورد جديد في Google Analytics. يبدو مختلفًا قليلاً عن مورد Universal Analytics (UA) ، وهو أسهل وأسرع في التهيئة. في العروض التقديمية ، أطلق فريق Google مرارًا وتكرارًا على هذا النوع الجديد من الموارد اسم مستقبل التحليلات ، مستشهدين بما يلي:

1. تحليلات قابلة للتطوير عبر الأنظمة الأساسية مبنية على الأحداث
2. تتوفر وظائف التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لجميع مستخدمي Google Analytics
3. يعد الحفاظ على الخصوصية وتجنب الحاجة إلى تعيين ملفات تعريف الارتباط أولوية
4. تكامل سلس مع جميع منتجات Google
5. تعريف المستخدم عبر الأنظمة الأساسية حتى تتمكن من رؤية المسار الكامل للمستخدم عبر الأجهزة والأنظمة الأساسية

دعنا نلقي نظرة فاحصة على هذه الفوائد.

يتيح لك النهج القائم على الحدث جمع بيانات موثوقة ومتسقة عبر أجهزة وأنظمة أساسية متعددة.

في إصدار الويب القياسي من Google Analytics ، يتم إنشاء كل شيء حول جلسات المستخدم ، وفي Firebase ، يتم إنشاء كل شيء حول الأحداث. لذلك ، من الصعب تحليل انتقال المستخدم بين الأنظمة الأساسية ، نظرًا لعدم وجود مقياس عالمي لسلوك المستخدم. حتى مع البيانات الأولية ، تحتاج إلى بذل جهد كبير لبناء تدفق مستخدم عالي الجودة.

يجمع Google Analytics 4 بين جميع التحليلات حول الأحداث. يتيح لك ذلك جمع نفس البيانات الموحدة لجميع الأجهزة والأنظمة الأساسية ، وتحسين جودة بياناتك وتزويدك بتقرير واحد عبر مسار المستخدم.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لبرنامج Google Analytics 4 في وظائف التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتي يمكنك استخدامها من أجل:

• توقع احتمالية التحويل وإنشاء توقعات الجمهور لبرنامج إعلانات Google بناءً على هذا الاحتمال
• تحذيرك بشأن الاتجاهات المهمة في بياناتك (أي المنتجات المطلوبة بسبب تغير احتياجات المستخدم)
• العثور على الحالات الشاذة في التقارير
• توقع احتمالية تدفقات العملاء إلى الخارج حتى تتمكن من الاستثمار بشكل فعال في الاحتفاظ بالعملاء

يخطط فريق Google لمواصلة التطوير في هذا الاتجاه وإضافة توقعات جديدة مثل ARPU حتى يتمكن جميع مستخدمي Google Analytics 4 من تعديل استراتيجيات التسويق وزيادة عائد الاستثمار باستخدام رؤى التعلم الآلي.

1. يركز Google Analytics 4 على الخصوصية ويستخدم gtag. مكتبة js ، التي تعمل بدون ملفات تعريف الارتباط. وفقًا لذلك ، يمكننا أن نتوقع أنه في المستقبل القريب ، ستتخلى Google عن معرف العميل وتعتمد فقط على معرفات الجهاز الداخلي والمتصفح بالإضافة إلى معرف المستخدم عبر الأنظمة الأساسية الذي تم إنشاؤه في CRM.
2. يتم تكوين إخفاء هوية IP في Google Analytics 4 بشكل افتراضي ولا يمكن تغييره.

حتى الآن ، التكامل الأكثر تقدمًا مع YouTube. تعمل Google بنشاط لتحسين جودة التقييم لحملات YouTube (على سبيل المثال ، للسماح لك بتتبع تحويلات نشاط العرض). سيسمح لك ذلك بالعثور على إجابات لهذه الأنواع من الأسئلة:

• كيف تؤثر حملتي الإعلانية على YouTube على مؤشرات معينة لمشاركة الجمهور؟
• كيف تؤثر حملتي على YouTube على معدل الارتداد والأحداث على موقع الويب الخاص بي (وليس بالضرورة التحويلات) وما إلى ذلك؟

من خلال تكامل أعمق مع إعلانات Google ، يمكنك إنشاء جماهير وتشغيل حملات تجذب عملاء جدد بعروض مفيدة وذات صلة بغض النظر عن الجهاز الذي يستخدمونه.

بالإضافة إلى ذلك ، في Universal Analytics ، تتوفر ميزة BigQuery Export فقط لمستخدمي الإصدار المدفوع ، بينما في Google Analytics 4 ، هذه الميزة مجانية للجميع. يمكنك تنشيط جمع البيانات في BigQuery cloud storage في إعدادات موارد Google Analytics 4.

يأخذ Google Analytics 4 في الاعتبار المستخدمين الفرديين الذين يتفاعلون مع شركتك ، وليس الأجهزة والمتصفحات التي يستخدمونها.

يقوم بذلك باستخدام ثلاثة مستويات لتحديد الهوية:

• معرف المستخدم
• إشارات جوجل
• معرف الجهاز

من خلال تنفيذ التحليلات المستندة إلى الحدث ، يمكّنك Google Analytics 4 من تتبع مسار المستخدم بشكل أفضل من اللمسة الأولى إلى التحويل وإعادة الترتيب. علاوة على ذلك ، إذا أكمل المستخدم نفس الحدث أكثر من مرة باستخدام أجهزة مختلفة ، فسيتم دمج بيانات هذا الحدث في نقطة اتصال واحدة. على سبيل المثال ، إذا وضع أحد العملاء عنصرًا في عربة التسوق على هاتف ذكي ثم على جهاز كمبيوتر محمول ، فسيتم احتساب حدث "إضافة إلى عربة التسوق" مرة واحدة فقط.

دعنا نقارن مفاهيم التتبع الرئيسية في Universal Analytics و Google Analytics 4:

تحليلات جوجل 4

• التحليلات مبنية على الأحداث وليس الجلسات. نظرًا لأن الجلسات مفهوم مصطنع ، تقترح Google التخلي عنها. إذا كنت بحاجة إلى بيانات الجلسة ، فيمكنك إنشاؤها بنفسك من خلال العمل مع البيانات الأولية في Google BigQuery.
• هناك إعدادات متقدمة لجمع البيانات لموقع الويب بالكامل وإعدادات تتغير مع كل حدث.
• باستخدام تقارير user_id المضمنة من طرف إلى طرف ، لا تحتاج إلى إنشاء عرض منفصل لاستخدام معرف المستخدم.

في Google Analytics 4 ، هناك ثلاثة أنواع من الأحداث ومعلماتها ، كما هو الحال في Firebase.

• تم جمعها تلقائيًا - على سبيل المثال: page_view ، و session_start ، و view_search_results ، و scroll ، و file_download (راجع الوثائق للحصول على قائمة كاملة بالأحداث.)
• يتم تجميع الأحداث الموصى بها في مجالات العمل: البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية ، والسفر ، والألعاب (انظر القائمة الكاملة هنا.)
• مخصص - جميع الأحداث الأخرى التي ترغب في تنفيذها ومراقبتها (مقيد بواسطة Google Analytics 4.)

يتم تنفيذ الأحداث الموصى بها والمخصصة بشكل مستقل.

التعريفات المخصصة هي أبعاد ومقاييس شاملة لمعظم التقارير وتساعدك على البقاء ضمن حدود Google Analytics 4.

لا يحتوي Google Analytics 4 على مفاهيم مثل الفئة والإجراء واختصار الحدث.

بالنسبة للإعدادات الحالية والبيانات المجمعة ، يتم تعيين هذه الخصائص لإعدادات الحدث. إذا كنت ترغب في رؤية الخصائص في تقارير Google Analytics 4 ، فأنت بحاجة إلى تسجيلها.

يتم جمع هذه الأحداث تلقائيًا إذا تم تنفيذ جزء gtag.js "config".

يحتوي حدث page_view على هذه المعلمات المعينة مسبقًا:

• page_location
• page_path
• عنوان الصفحة
• page_referrer

تحتوي تقارير Google Analytics 4 على جلسات ، لكن يتم النظر إليها بشكل مختلف عن Universal Analytics:

1. يتم تشغيل جلسة من خلال حدث session_start الذي تم تجميعه تلقائيًا.
2. مدة الجلسة هي الفترة الفاصلة بين الحدثين الأول والأخير.
3. يتم التعرف على التفاعلات تلقائيًا (لا يلزم إرسال حدث تفاعل).
4. مهلة معالجة الحالة المتأخرة هي 72 ساعة (مقابل 4 ساعات في خصائص UA). إذا قارنت عدد الجلسات في تقرير Google Analytics 4 وتقرير Universal Analytics ، فقد تواجه عددًا أقل من الجلسات في السابق لأنه يمكن تعيين النتائج المرسلة بعد اكتمال الجلسة إلى الجلسة الصحيحة في غضون 72 ساعة. وفقًا لذلك ، يتم إصدار تقارير الجلسات لفترة أطول من الوقت.
5. لا يمكن تكوين مدة الجلسة في Google Analytics 4 في الوقت الحالي.

من أجل تضمين الأبعاد والمقاييس المخصصة في تقارير Google Analytics 4 ، يجب نقلها إلى مورد جديد وفقًا لقواعد Google. في حين أن المعلمات على مستوى النتيجة وعلى مستوى المستخدم لها نظائر في Google Analytics 4 ، فلا توجد معادلات للمعلمات على مستوى الجلسة. بدلاً من ذلك ، يمكنك تحديدها على مستوى النتائج.

لاستخدام تعريفات مخصصة على مستوى المنتج ، يجب إضافتها بشكل منفصل. لم يتضح بعد كيف سيعمل ذلك ، لأن الميزة لا تزال قيد التطوير ولا توجد تقارير عن التجارة الإلكترونية تحتوي على تعريفات مخصصة على مستوى المنتج.

قدم Google Analytics 4 ميزة جديدة لخصائص المستخدم.

خصائص المستخدم هي تعريفات تتوافق مع جمهور / مستخدم معين: الجنس ، والمدينة ، والعميل الجديد أو العائد ، والعميل الدائم ، وما إلى ذلك.

تمتد الخصائص التي تؤثر على مستخدمين محددين لتشمل كل سلوكهم. استنادًا إلى خصائص المستخدم ، يشكل Google Analytics 4 جماهير لتخصيص الإعلانات.

يجب أن تقوم بالفعل بتطبيق Google Analytics 4 إذا:

• تقوم بجمع البيانات على موقع الويب الخاص بك من خلال Data Layer و Google Tag Manager
• إذا كنت تستخدم علامات قليلة (مما يعني تعديلات طفيفة)
• كنت تستخدم بنشاط إعلانات YouTube وتجديد النشاط التسويقي المستند إلى معرّف المستخدم
• كنت تستخدم Firebase بنشاط وفريقك على دراية بمنطق جمع بيانات Firebase وكذلك مخطط بيانات التطبيق + الويب (Firebase) لجداول التصدير في BigQuery

كلما انتقلت إلى Google Analytics 4 بشكل أسرع ، زادت سرعة البدء في جمع البيانات التاريخية ، وزادت المعلومات المتوفرة لديك لاتخاذ القرار ، وستحصل على قيمة أسرع من رؤى التعلم الآلي. كما رأينا بالفعل ، لدى Google Analytics 4 و Universal Analytics هياكل بيانات مختلفة ومنطق تجميع البيانات. لذلك ، فإن دمج البيانات من هذين المصدرين سيكون مشكلة.

قد تواجه مشاكل في تنفيذ Google Analytics 4 إذا:

• الكود هو طريقة التتبع الرئيسية على موقع الويب الخاص بك
• تستخدم Google Tags Manager كطريقة تتبع رئيسية ولديك العديد من العلامات في الحاوية (خاصةً إذا كانت العلامات مرتبطة بأحداث تلقائية)
• لديك موقع ويب كبير به العديد من المجالات الفرعية ، كل منها تقوم بتتبعه على حدة
• ليس لديك نظام مقاييس - أسماء وقيم موحدة - للأحداث ومعلماتها بالإضافة إلى نهج موحد للتسلسل الهرمي للأحداث (في هذه الحالة ، ليس من الواضح ما هي الأحداث الأكثر أهمية لإضافتها إلى واجهة GA أولاً وما الأفضل تأجيله.)
• لديك موقع ويب وتطبيقات بدون تسلسل هرمي مشترك للأحداث
• لم يعمل فريقك بعد مع البيانات الأولية في BigQuery وليس على دراية بمبادئ Firebase Analytics / التطبيق + الويب ومخطط التحميل

إذا كانت هذه العبارات تنطبق عليك ، فإننا نوصي أولاً ببناء منطق عام لجمع البيانات وبعد ذلك فقط تنفيذ Google Analytics 4. وإلا ، يمكنك أن تجد نفسك بسرعة بدون فتحات مجانية لمعلمات المستخدم.

إذا لم يكن لديك مخطط تجميع بيانات مضمّن ، يمكنك جمع أحداث غير مفيدة في BigQuery ومواجهة قيود التصدير بالإضافة إلى الدفع لتخزين البيانات المهملة التي لن تكون مفيدة لأي شخص (على سبيل المثال ، بيانات حول أحداث التمرير و عرض لافتة).

العيب الرئيسي لبرنامج Google Analytics 4 ، في رأينا ، هو مخطط تصدير البيانات إلى Google BigQuery ، حيث يتم تخزين المعلمات الرئيسية للأحداث والمستخدمين في حقول متداخلة. هذا يعني أنه من أجل الحصول على المعلومات الضرورية من جداول Google Analytics 4 ، ستحتاج إلى معالجة المزيد من البيانات مقارنةً بدفق بيانات OWOX BI أو تصدير BigQuery في Google Analytics 360 القياسي.

ربما لا يكون Google Analytics 4 مناسبًا لك إذا:

• يجب أن تستخدم أوامر متعددة المورد الجديد في نفس الوقت ، حيث لا توجد حاليًا أي ملفات شخصية في Google Analytics 4 ، ولم يتم تنفيذ إدارة الوصول حتى الآن
• تريد تحليل النفقات وعائد النفقات الإعلانية لحملات غير تابعة لـ Google ، لأن المورد الجديد لا يسمح لك باستيراد البيانات حتى الآن
• كنت ترغب في تصدير الإحالات الناجحة إلى "إعلانات شبكة البحث 360" و "مساحة العرض والفيديو 360" ، لأن عمليات الدمج مع منتجات Google الأخرى لا تعمل بكامل طاقتها حتى الآن

يوصي محللو Google و OWOX حتى الآن باستخدام كلا الإصدارين من موارد Google Analytics. لهذا ، سوف تحتاج إلى:

1. إنشاء وتهيئة مورد Google Analytics 4 جديد
2. إضافة شفرة تتبع يدويًا أو عبر GTM (نوصي باستخدام إدارة العلامات لأنه أسرع وأكثر ملاءمة.)
3. ضع في اعتبارك الأحداث والإعدادات التي تريد جمعها في نوع المورد الجديد
4. استخدم نوعي الموارد في نفس الوقت لمقارنة كيفية جمع البيانات
5. يرجى الملاحظة:
   1. يمكنك إضافة مشروع Firebase واحد فقط إلى مورد Google Analytics 4 واحد
   2. ومع ذلك ، يمكنك تكوين تدفقات بيانات متعددة من تطبيقات مختلفة إلى مورد واحد في Google Analytics 4

1. Google Analytics 4 هو التحديث الأكثر عمقًا لمنطق Google Analytics. الآن كل شيء مبني على الأحداث ومعلمات الأحداث والمستخدمين - وليس حول الجلسات كما كانت من قبل.
2. تعد التحليلات عبر الأنظمة الأساسية بين موقع الويب الخاص بك والتطبيقات خارج الصندوق واحدة من الميزات والمحركات الرئيسية لبرنامج Google Analytics 4.
3. يمكنك استخدام مورد Google Analytics الذي تمت تهيئته بالفعل عبر gtag. js أو GTM لتهيئة مورد Google Analytics 4 جديد.
4. عندما تقوم بإعداد Google Analytics 4 ، فإنه يقوم تلقائيًا بإنشاء مورد WP جديد ، وفقط من وقت إعداده سيتم جمع البيانات. لا يتم ترحيل أي بيانات من WPs الأقدم.
5. لا يحث فريق Google الجميع على التخلي عن برنامج Google Analytics القديم والانتقال إلى الإصدار الجديد. يوصون بتشغيل Google Analytics 4 الجديد بالتوازي مع Google Analytics والبدء في جمع البيانات فيه. يظل مصدر البيانات التاريخية هو معيار Google Analytics.
6. في حين أن Google Analytics 4 الجديد به عيوب وليست جميع الميزات متاحة حتى الآن ، فإن المطورين يطرحونها تدريجيًا.
7. لا توجد طريقة لاستيراد التكاليف من مصادر غير تابعة لـ Google إلى Google Analytics 4. استيراد البيانات موجود في خارطة الطريق ، لكن التفاصيل غير معروفة حتى الآن.
8. يمكنك إعداد تحميل مجاني للبيانات من Google Analytics 4 إلى Google BigQuery. مخطط التصدير مماثل لنظام Firebase.
9. يمكنك بالفعل تكوين موارد Google Analytics 4 والبدء في جمع البيانات. كلما أسرعت في تكوين الموارد ، سيتم جمع المزيد من البيانات التاريخية.