什麼是交通可視性以及它是如何工作的？

隨著運輸環境的發展——包括需要在不斷變化的市場條件下保持敏捷，客戶對更快運輸的期望越來越高，以及更加協調一致地努力改善環境可持續性——許多供應鏈正在轉向貨運可視性以獲得實時、可操作的數據.

多年來，供應鏈一直試圖收集有關其運輸過程的更好、更準確的信息。 許多人依賴繁瑣的手動工作，給員工和資源帶來壓力，最終只能提供孤立的數據。

自從在過去十年中出現交通可見性以來，採用率激增。 該技術正迅速成為供應鏈戰略的基礎組成部分。

運輸可見性不再是保存最完好的供應鏈秘密

過去，供應鏈利用運輸可視性通過為客戶提供實時洞察來獲得競爭優勢。

然而，近年來，客戶開始期待知名度。 70% 的客戶希望能夠跟踪貨物並獲得有關交付進度的最新信息，因此托運人已轉向實時可見性，以幫助他們滿足快速增長的客戶對更快、更便宜和更透明的交付的需求。

雖然隨著領先的托運人使用它來改變他們的供應鏈，關於運輸可見性的討論越來越多，但許多人並不確定究竟什麼是可見性以及它是如何工作的。 本簡介將概述運輸可見性解決的一些關鍵供應鏈挑戰以及它如何實際交付成果。

交通可視化解決了哪些問題？

實時運輸可視性已成為全球供應鏈戰略的一個關鍵方面。 在一個複雜的行業中，涉及各種相互交織的合作夥伴和第三方，很難對流程有足夠的了解以做出有效的決策。

實時可見性在交通生態系統之間創建了一個結締組織。 通過增加協作和數據共享關係，公司既可以主動應對短期挑戰，又可以建立優化的長期供應鏈戰略。

準確和預測性的貨物跟踪

雖然貨運可見性提供了各種好處，但實時貨運跟踪是核心。 了解貨物在任何時間點的位置以及何時到達目的地的能力至關重要。

雖然供應鏈過去能夠獲得一些裝運位置信息，但它是基於過時和不完整的數據。 獲得完整、準確和實時的數據（也稱為高保真數據）是利益相關者能夠主動管理異常的原因。

此外，可見性不僅僅是地圖上的點。 客戶、碼頭經理、商店經理和許多其他利益相關者需要知道貨物何時到達。 零售店需要在不浪費勞動力的情況下為貨物的到達做好準備。 如果製造商沒有按時提供某些材料，他們可能會被迫停止生產。 了解延遲發貨可以幫助托運人調整下游供應鏈活動，例如移動碼頭預約以避免費用。

當數據立即可用並通過自動警報通知利益相關者某些里程碑或事件時，供應鏈能夠轉向主動方法並更有效地管理異常情況。

可見性數據也可以幫助解決爭議。 承運人和托運人可能有不同的定義。 例如，“準時”是指司機進入設施的時間還是他們實際通過線路到達碼頭的時間？ 跟踪數據準確顯示卡車的位置和時間，因此各方都可以對齊並找出延誤發生的位置。

實時可見性和預測到達時間 (ETA) 對於供應鏈提高效率和敏捷性至關重要。

跨模式和地域的完整裝運圖

過去，在公司的整個供應鏈中獲得可見性也是一項挑戰——跨越所有模式和地域。 如果沒有這個完整的視圖，供應鏈只能解決一部分問題，從而限制了它們優化運營的能力。

由於許多供應鏈依賴於全球方法，因此不應將運輸信息孤立起來。 從跨地區的角度來看，供應鏈可以更好地了解其貨運的整個旅程。

除了全球影響力之外，跨模式的可見性還有助於供應鏈監控所有貨物。 雖然許多托運人已經針對不同的需求使用不同的模式，但市場波動正在增加對模式靈活性的需求。 實時運輸可視性可幫助托運人獲得跨模式的完整貨運可視性。

連接到復雜的運營商和供應商網絡

連接到整個運營商網絡具有挑戰性。 托運人經常將他們的貨物分配給不同的承運人，3PL 與數千人合作。 許多人使用手動跟踪方法，例如致電司機獲取位置更新，然後通過電子郵件將該信息傳遞給客戶。

為了避免這些手動跟踪工作，有些人在內部建立與每個運營商的連接是勞動和資源密集型的。 公司不僅難以建立所有這些連接，而且很難維護它們並確保它們接收到高保真數據。

另一方面，運營商被要求與各種客戶和可見性提供商建立聯繫。 為每個客戶建立可擴展的連接或使用不同的應用程序既費時又費力。

運輸可見性使供應鏈能夠避免這些手動和耗時的流程，使他們能夠將時間集中在更具戰略性的舉措上。

比連接到承運商更複雜的是，一個古老的供應鏈挑戰正在深入了解來自供應商的入境貨物。 這是一個很大的盲點，可能對下游供應鏈計劃和活動產生重大影響。

如果無法控制貨物，托運人很難獲得有關其狀態或預計到達的實時信息。 他們沒有聯繫承運人以獲取更新，而是聯繫供應商，然後供應商必須聯繫承運人。

實時可見性有助於彌合這一差距，並直接從供應商的承運人向預計發貨的托運人提供跟踪和預測 ETA 洞察力。 通過這種協作和對入站貨物的洞察，供應鏈可以改進計劃並根據需要對下游活動進行調整。

能夠利用數據實現商業智能

雖然許多托運人已經開始使用運輸可見性來管理異常情況並在問題發生之前主動調整計劃，但供應鏈現在正在使用為商業智能收集的數據。

許多人使用承運人或車道的這些數據來評估性能。 例如，托運人可以使用過去的貨運數據（例如準時率、車道性能以及按位置和一天中的時間劃分的趨勢）來確定問題的根本原因或特別有效的區域。

深入了解在途庫存還可以幫助托運人更好地管理庫存。 供應鏈可以隨著時間的推移監控其發貨數據，以更準確地計算交貨時間。 因為供應鏈更清楚他們的訂單在哪里以及需要多長時間才能到達，所以他們可以提高庫存管理效率並降低持有成本。

由於手動或過時的跟踪方法會在數據中留下空白，托運人無法收集見解並以戰略方式使用它。 通過使用運輸可見性數據以及其他供應鏈洞察力，公司可以評估其整個供應鍊網絡，找到可以改進的領域。

交通能見度如何運作？

供應鏈多年來一直在使用某種形式的跟踪信息。 然而，只有隨著交通可視化技術的出現，實時數據和預測洞察力才變得可用。

那麼，是什麼讓運輸可見性比過去的跟踪方法更有效呢？ 現代技術使數據流更加自動化和實時。 實時可見性解決方案專注於建立與大型運營商網絡的強大連接，利用基於高保真數據的機器學習，並確保利益相關者能夠以可操作的格式訪問實時洞察。

連接到運營商

連接到運營商並不容易。 如果是這樣，每個人都已經有了完整的貨運可見性。 由於可見性的價值取決於從運營商處獲取數據的能力，因此必須建立強大且可擴展的連接，以收集採取行動所需的準確和實時數據。

為了獲得跨運營商的可見性，提供商利用了幾種不同類型的連接：

• API： API 或應用程序編程接口是允許兩個應用程序相互通信的軟件中介。 借助 API，數據可以按單個增量實時傳輸，從而提高數據的準確性和及時性，尤其是在連接到大型車隊時。
• ELD/遠程信息處理設備：電子記錄設備 (ELD) 或遠程信息處理設備用於監控卡車司機的工作時間。 由於這些設備在美國是強制性的並且在歐洲經常使用，因此 ELD 和遠程信息處理設備通常用於獲取準確的實時跟踪數據。
• 移動應用程序：移動應用程序在主動負載期間與駕駛員的手機連接，以獲取實時移動跟踪信息。 雖然應用程序易於設置並提供準確的洞察力，但跟踪依賴於每個驅動程序的手動交互，並且參與率通常低於其他方法。 建議僅在 API 或 ELD/遠程信息處理連接不可用時使用移動應用程序。

多年來，EDI 或電子數據交換被用於獲取有關貨物狀態的信息。 但是，EDI 技術是批量交付數據，造成數據延遲和信息不完整。 現代技術（例如 API）已經提高了實時運輸可見性，減少了對緩慢或手動流程和技術的需求。

預測預計到達時間 (ETA)

運輸可見性的一大好處是知道貨物何時到達目的地。 知道它會遲到是有幫助的，但深入了解它什麼時候會真正到達是讓利益相關者做出主動決策並根據需要改變路線的原因。

ETA 不是通過運營商傳遞的數據點。 計算準確的預計到達時間很複雜，因為它需要考慮許多因素——從天氣和司機的服務時間到道路封閉等等。

交通可見性使用人工智能和機器學習模型，利用數億歷史數據點。 該模型根據數十個獨特屬性將這些數據點放入存儲桶中，包括托運人、收貨人、車道、與位置的距離、承運人、一天中的時間、一周中的一天、天氣和交通狀況、司機服務時間等等。

然後，該模型會識別與當前正在跟踪的貨物最相似的存儲桶，並將使用該存儲桶中的數據點來計算加權平均值，從而得出 ETA。

通過機器學習和大量數據點的力量，交通可見性可幫助利益相關者預測結果並根據最準確的 ETA 做出決策。

訪問實時數據

所有這些可見性數據只有在所有必要的利益相關者都可以以他們可以理解的格式實時訪問它時才具有強大的功能。 這意味著所有跟踪數據都經過規範化和豐富，並以易於理解的格式交付 - 沒有任何滯後時間。

實時可見性解決方案自動執行此步驟，以確保供應鏈在需要時獲得所需的數據，而無需人工干預。 供應鏈訪問運輸可視性數據有兩種主要方式：

• 運輸管理系統 (TMS)：許多托運人和第三方物流供應商依靠 TMS 來管理運輸活動。 通過集成，可視性數據可以無縫地實時傳送到 TMS 中，使利益相關者可以將所有信息保存在一個地方。
• 運輸可見性應用程序：運輸和物流團隊以及其他利益相關者（例如客戶服務代表和客戶）可以利用單獨的應用程序來獲取可見性數據和洞察力。

通過運輸可見性更好地控制您的供應鏈

交通能見度不再是一件好事。 客戶不僅希望實時了解他們的貨物，而且全面的可見性使供應鏈能夠控制他們的運輸過程，從而形成更高效和有效的供應鏈。

借助高保真可見性數據，供應鏈可以改進異常管理、預測運輸結果和延誤、獲得更多可操作的商業智能，並改善整個供應鏈的協作。

雖然現代運輸可見性或高級可見性在過去幾年中已成為供應鏈的戰略重點，但托運人和 3PL 在他們可以獲得的洞察力方面仍只觸及表面。 有了正確的解決方案和方法，實時可見性就有能力改變供應鏈。

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