Что такое транспортная видимость и как она работает?

По мере развития транспортного ландшафта, в том числе необходимости оставаться гибкими в меняющихся рыночных условиях, растущих ожиданий клиентов в отношении более быстрой доставки и более согласованных усилий по повышению экологической устойчивости, многие цепочки поставок обращаются к прозрачности грузов, чтобы получать полезные данные в режиме реального времени. .

В течение многих лет цепочки поставок пытались собрать более качественную и точную информацию о своих транспортных процессах. Многие полагались на громоздкую ручную работу, которая создавала нагрузку на сотрудников и ресурсы и, в конце концов, доставляла только фрагменты разрозненных данных.

С тех пор, как за последнее десятилетие появилась видимость транспорта, его внедрение резко возросло. Технология быстро становится основополагающим компонентом стратегий цепочки поставок.

Прозрачность транспорта больше не является самым важным секретом цепочки поставок

В прошлом цепочки поставок использовали прозрачность транспортировки, чтобы получить конкурентное преимущество, предоставляя клиентам информацию в режиме реального времени.

Однако в последние годы клиенты стали ожидать заметности. Поскольку 70% клиентов ожидают возможности отслеживать поставки и получать обновления о ходе доставки, грузоотправители обратились к мониторингу в режиме реального времени, чтобы помочь им удовлетворить быстрорастущие потребности клиентов в более быстрой, менее дорогой и более прозрачной доставке.

В то время как ажиотаж вокруг прозрачности транспорта вырос, поскольку ведущие грузоотправители используют его для преобразования своих цепочек поставок, многие не уверены, что именно такое прозрачность и как она работает. В этом введении будут описаны некоторые из ключевых проблем цепочки поставок, которые решает транспортная видимость, а также то, как она на самом деле дает результаты.

Какие проблемы решает транспортная видимость?

Прозрачность транспортировки в режиме реального времени стала ключевым аспектом стратегий глобальной цепочки поставок. В сложной отрасли, в которой участвуют различные партнеры и третьи стороны, сложно получить достаточное представление о процессе, чтобы принимать эффективные решения.

Видимость в режиме реального времени создает соединительную ткань между транспортной экосистемой. Расширяя отношения сотрудничества и обмена данными, компании могут как активно решать краткосрочные задачи, так и разрабатывать оптимизированные долгосрочные стратегии цепочки поставок.

Точное и предсказуемое отслеживание отправлений

В то время как видимость груза предлагает различные преимущества, отслеживание доставки в режиме реального времени лежит в основе. Очень важно знать, где находится груз в любой момент времени и когда он прибудет в пункт назначения.

Хотя в прошлом цепочки поставок могли получать некоторую информацию о местонахождении отгрузки, она основывалась на устаревших и неполных данных. Получение полных, точных данных в режиме реального времени, также называемых высокоточными данными, позволяет заинтересованным сторонам активно управлять исключениями.

Кроме того, видимость — это больше, чем точки на карте. Клиенты, менеджеры доков, менеджеры магазинов и многие другие заинтересованные лица должны знать, когда прибудет груз. Розничному магазину необходимо подготовиться к прибытию груза, не тратя впустую рабочую силу. Если производитель не получит определенные материалы вовремя, он может быть вынужден остановить производство. Информация о задержанных поставках может помочь грузоотправителям внести коррективы в последующие действия цепочки поставок, например, перенести встречи в доке, чтобы избежать сборов.

Когда данные доступны мгновенно, а заинтересованные стороны уведомляются об определенных этапах или событиях с помощью автоматических оповещений, цепочки поставок могут перейти к упреждающему подходу и намного эффективнее управлять исключениями.

Данные о видимости также могут помочь в разрешении споров. Перевозчики и грузоотправители могут иметь разные определения. Например, означает ли «вовремя» момент, когда водитель въехал на объект или когда он действительно прошел очередь и прибыл на пристань? Данные отслеживания точно показывают, где и когда находился грузовик, поэтому все стороны могут согласовать свои действия и выяснить, где произошла задержка.

Отслеживание в режиме реального времени и прогнозируемое расчетное время прибытия (ETA) необходимы для повышения эффективности и гибкости цепочек поставок.

Полная картина доставки по видам транспорта и регионам

В прошлом также было сложно получить представление о всей цепочке поставок компании — во всех режимах и регионах. Без такого полного представления цепочки поставок получают лишь часть головоломки, что ограничивает их возможности по оптимизации операций.

Поскольку многие цепочки поставок полагаются на глобальный подход, транспортная информация не должна быть разрозненной. Имея представление о разных регионах, цепочки поставок могут лучше понять весь путь, который проходит их груз.

В дополнение к глобальному охвату, прозрачность по всем видам транспорта помогает цепочкам поставок отслеживать все свои поставки. В то время как многие грузоотправители уже используют разные виды транспорта для разных нужд, волатильность рынка увеличивает потребность в модальной гибкости. Отслеживание транспортировки в режиме реального времени помогает грузоотправителям получить полную информацию о грузе в разных видах транспорта.

Подключение к сложным сетям операторов и поставщиков

Подключение ко всей сети оператора связи является сложной задачей. Грузоотправители часто распределяют свои грузы между различными перевозчиками, а 3PL работают с тысячами. Многие используют методы ручного отслеживания, такие как вызов водителя для обновления местоположения, а затем передача этой информации клиентам по электронной почте.

Чтобы избежать этих ручных усилий по отслеживанию, некоторые устанавливают соединения с каждым перевозчиком в доме, что требует больших усилий и ресурсов. Компании не только пытаются настроить все эти соединения, но и обслуживают их и обеспечивают получение данных с высокой точностью.

С другой стороны, операторов просят связаться с различными клиентами и провайдерами видимости. Выстраивание масштабируемых соединений или использование разных приложений для каждого клиента является трудоемким и трудоемким процессом.

Прозрачность транспортировки позволяет цепочкам поставок избежать этих ручных и трудоемких процессов, позволяя им сосредоточить свое время на более стратегических инициативах.

Еще более сложной, чем подключение к перевозчикам, извечная задача цепочки поставок — получение информации о входящих поставках от поставщиков. Это большое слепое пятно, которое может оказать существенное влияние на планы и деятельность цепочки поставок ниже по течению.

Без контроля над грузом грузоотправителям трудно получить информацию в режиме реального времени о его статусе или предполагаемом прибытии. Вместо того, чтобы обращаться к оператору за обновлениями, они обращаются к поставщику, который затем должен обратиться к оператору связи.

Наблюдение в режиме реального времени помогает устранить этот пробел и обеспечивает отслеживание и прогнозирование ожидаемого времени прибытия непосредственно от перевозчика поставщика грузоотправителю, который ожидает отгрузку. Благодаря такому сотрудничеству и анализу входящих поставок цепочки поставок могут улучшить планирование и при необходимости вносить коррективы в последующие действия.

Возможность использовать данные для бизнес-аналитики

В то время как многие грузоотправители начали использовать прозрачность транспортировки для возможности управлять исключениями и заблаговременно корректировать планы до возникновения проблем, цепочки поставок теперь используют данные, которые собираются для бизнес-аналитики.

Многие используют эти данные по операторам связи или маршрутам для оценки производительности. Например, грузоотправитель может использовать прошлые данные об отгрузке, такие как ставки времени, производительность маршрута и тенденции в зависимости от местоположения и времени суток, чтобы определить основную причину проблем или области, которые особенно эффективны.

Получение информации о запасах в пути также может помочь грузоотправителям лучше управлять запасами. Цепочки поставок могут отслеживать данные об отгрузке с течением времени для более точного расчета времени выполнения заказа. Поскольку цепочки поставок имеют лучшее представление о том, где находятся их заказы и сколько времени требуется для их доставки, они могут повысить эффективность управления запасами и снизить затраты на хранение.

Поскольку ручные или устаревшие методы отслеживания оставляют пробелы в данных, грузоотправители не могут собрать информацию и использовать ее стратегическим образом. Используя данные о транспортной доступности вместе с другими аналитическими данными о цепочке поставок, компании могут оценить всю свою сеть цепочки поставок, находя области, в которых они могут улучшиться.

Как работает видимость транспорта?

Цепочки поставок годами используют ту или иную форму отслеживания информации. Однако данные в режиме реального времени и прогностическая аналитика стали доступны только с появлением технологии визуализации транспорта.

Итак, что делает видимость транспорта более эффективной, чем прошлые методы отслеживания? Современные технологии обеспечивают более автоматизированный поток данных в режиме реального времени. Решения для обеспечения видимости в режиме реального времени направлены на установление прочных соединений с большой сетью операторов связи, использование машинного обучения на основе высокоточных данных и предоставление заинтересованным сторонам доступа к информации в режиме реального времени в удобном формате.

Подключение к операторам

Подключиться к операторам непросто. Если бы это было так, у всех уже была бы полная видимость грузов. Поскольку ценность видимости зависит от возможности получать данные от операторов связи, важно создавать надежные и масштабируемые соединения, которые будут собирать точные данные в режиме реального времени, необходимые для принятия мер.

Чтобы обеспечить видимость среди операторов, провайдеры используют несколько различных типов соединений:

• API: API или интерфейс прикладного программирования — это программный посредник, который позволяет двум приложениям взаимодействовать друг с другом. С помощью API данные передаются в режиме реального времени отдельными порциями, что повышает точность и своевременность данных, особенно при подключении к большим паркам.
• Устройства ELD /телематики: устройства электронной регистрации (ELD) или устройства телематики используются для контроля рабочего времени водителя грузовика. Поскольку эти устройства разрешены в США и часто используются в Европе, ELD и телематические устройства обычно используются для получения точных данных отслеживания в реальном времени.
• Мобильные приложения: Мобильные приложения подключаются к мобильному телефону водителя во время активных нагрузок для получения информации об отслеживании мобильных устройств в режиме реального времени. Хотя приложения просты в настройке и предлагают точную информацию, отслеживание зависит от ручного взаимодействия каждого водителя, и уровень участия обычно ниже, чем у других методов. Мобильные приложения рекомендуется использовать только тогда, когда недоступны API или ELD/телематика.

В течение многих лет EDI, или электронный обмен данными, использовался для получения информации о статусе груза. Однако технология EDI доставляет данные пакетами, создавая задержки данных и неполную информацию. Современные технологии, такие как API-интерфейсы, обеспечили прозрачность транспортировки в режиме реального времени, что уменьшило потребность в медленных или ручных процессах и технологиях.

Прогнозирование расчетного времени прибытия (ETA)

Большим преимуществом прозрачности транспортировки является знание того, когда груз прибудет в пункт назначения. Знание того, что будет поздно, полезно, но понимание того, когда оно на самом деле прибудет, позволяет заинтересованным сторонам принимать упреждающие решения и менять курс по мере необходимости.

Расчетное время прибытия — это не точка данных, передаваемая оператором связи. Рассчитать точное время прибытия сложно, поскольку при этом необходимо учитывать множество факторов — от погоды и часов работы водителя до перекрытых дорог и многого другого.

Транспортная видимость использует модели искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используют преимущества сотен миллионов исторических точек данных. Модель помещает эти точки данных в сегменты на основе десятков уникальных атрибутов, включая грузоотправителя, грузополучателя, полосу движения, расстояние от местоположения, перевозчика, время суток, день недели, погодные и дорожные условия, часы работы водителя и многое другое.

Затем модель определяет корзину, которая больше всего похожа на отслеживаемую в данный момент отгрузку, и будет использовать точки данных в этой корзине для расчета средневзвешенного значения, в результате чего будет получено ожидаемое время прибытия.

Благодаря возможностям машинного обучения и многочисленным точкам данных прозрачность транспорта помогает заинтересованным сторонам прогнозировать результаты и принимать решения на основе наиболее точных ETA.

Доступ к данным в реальном времени

Все эти данные видимости являются мощными только в том случае, если все необходимые заинтересованные стороны могут получить к ним доступ в режиме реального времени и в понятном им формате. Это означает, что все данные отслеживания нормализуются и обогащаются и доставляются в удобном для восприятия формате — без задержки.

Решения для обеспечения видимости в режиме реального времени автоматизируют этот шаг, чтобы цепочки поставок получали нужные им данные, когда они им нужны, без ручного вмешательства. Существует два основных способа доступа цепочек поставок к данным о транспортной доступности:

• Системы управления транспортировкой (TMS): многие грузоотправители и сторонние поставщики логистических услуг полагаются на TMS для управления транспортными операциями. Благодаря интеграции данные видимости могут быть беспрепятственно доставлены в TMS в режиме реального времени, что позволяет заинтересованным сторонам хранить всю свою информацию в одном месте.
• Приложения для визуализации транспорта. Специалисты по транспорту и логистике, а также другие заинтересованные стороны, такие как представители службы поддержки клиентов и клиенты, могут использовать отдельное приложение для получения данных и аналитических данных.

Получите больший контроль над своей цепочкой поставок с прозрачностью транспортировки

Транспортная видимость больше не является приятной. Мало того, что клиенты ожидают получения информации об их поставках в режиме реального времени, всесторонняя прозрачность позволяет цепочкам поставок контролировать свои транспортные процессы, что приводит к более эффективной и действенной цепочке поставок.

С помощью данных с высокой степенью достоверности цепочки поставок могут улучшить управление исключениями, прогнозировать результаты и задержки транспортировки, получать более полезную бизнес-аналитику и улучшать сотрудничество по всей цепочке поставок.

В то время как современная видимость транспорта или расширенная видимость стала стратегическим приоритетом для цепочек поставок за последние несколько лет, грузоотправители и 3PL все еще только царапают поверхность, когда дело доходит до информации, которую они могут получить. При правильном решении и подходе прозрачность в режиме реального времени способна трансформировать цепочки поставок.

Будьте в курсе новейшего программного обеспечения для планирования цепочки поставок, которое поможет удовлетворить уникальные потребности вашей компании.