ما هي رؤية وسائل النقل وكيف تعمل؟

مع تطور مشهد النقل - بما في ذلك الحاجة إلى الحفاظ على المرونة في ظروف السوق المتغيرة ، وزيادة التوقعات من العملاء لشحن أسرع ، ومزيد من الجهود المتضافرة لتحسين الاستدامة البيئية - تتحول العديد من سلاسل التوريد إلى رؤية الشحن للحصول على بيانات في الوقت الفعلي وقابلة للتنفيذ .

لسنوات ، حاولت سلاسل التوريد جمع معلومات أفضل وأكثر دقة حول عمليات النقل الخاصة بهم. اعتمد الكثيرون على جهود يدوية مرهقة تضع ضغطًا على الموظفين والموارد ، وفي النهاية ، لا تقدم سوى أجزاء من البيانات المنعزلة.

منذ ظهور وسائل النقل خلال العقد الماضي ، ارتفع معدل التبني. سرعان ما أصبحت التكنولوجيا مكونًا أساسيًا لاستراتيجيات سلسلة التوريد.

لم تعد رؤية النقل هي أفضل سر لسلسلة التوريد

في الماضي ، استخدمت سلاسل التوريد رؤية النقل لاكتساب ميزة تنافسية من خلال تزويد العملاء برؤى في الوقت الفعلي.

ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، أصبح العملاء يتوقعون الرؤية. مع توقع 70٪ من العملاء القدرة على تتبع الشحنات واكتساب التحديثات حول تقدم التسليم ، تحول الشاحنون إلى الرؤية في الوقت الفعلي لمساعدتهم على تلبية طلبات العملاء المتزايدة بسرعة لتسليم أسرع وأقل تكلفة وأكثر شفافية.

في الوقت الذي نما فيه الضجيج حول رؤية وسائل النقل ، حيث يستخدمه كبار الشاحنين لتحويل سلاسل التوريد الخاصة بهم ، إلا أن الكثير منهم ليسوا متأكدين بالضبط من الرؤية وكيف تعمل. ستحدد هذه المقدمة بعضًا من تحديات سلسلة التوريد الرئيسية التي تحل حلول رؤية النقل بالإضافة إلى كيفية تحقيقها للنتائج بالفعل.

ما هي المشاكل التي تحلها رؤية النقل؟

أصبحت رؤية النقل في الوقت الفعلي جانبًا رئيسيًا من استراتيجيات سلسلة التوريد العالمية. في صناعة معقدة ، حيث يشارك العديد من الشركاء المتشابكين والأطراف الثالثة ، من الصعب الحصول على رؤية كافية حول العملية لاتخاذ قرارات فعالة.

تخلق الرؤية في الوقت الفعلي نسيجًا ضامًا بين نظام النقل البيئي. من خلال زيادة علاقات التعاون ومشاركة البيانات ، يمكن للشركات التعامل بشكل استباقي مع التحديات قصيرة الأجل وبناء استراتيجيات سلسلة التوريد طويلة الأجل.

تتبع شحنة دقيق وتنبئي

بينما توفر رؤية الشحن مزايا متنوعة ، فإن تتبع الشحنات في الوقت الفعلي هو جوهر الأمر. تعد القدرة على معرفة مكان وجود الشحنة في أي وقت ومتى ستصل إلى وجهتها أمرًا ضروريًا.

بينما تمكنت سلاسل التوريد من الحصول على بعض معلومات موقع الشحنة في الماضي ، فقد استندت إلى بيانات قديمة وغير مكتملة. الحصول على بيانات كاملة ودقيقة وفي الوقت الفعلي - المعروفة أيضًا باسم البيانات عالية الدقة - هو ما يسمح لأصحاب المصلحة بإدارة الاستثناءات بشكل استباقي.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن الرؤية هي أكثر من مجرد نقاط على الخريطة. يحتاج العملاء ومديرو الرصيف ومديرو المتاجر والعديد من أصحاب المصلحة الآخرين إلى معرفة موعد وصول الشحنة. يحتاج متجر البيع بالتجزئة إلى الاستعداد لوصول الشحنة دون إضاعة العمالة. إذا لم يكن لدى الشركة المصنعة مواد معينة في الوقت المحدد ، فقد تضطر إلى وقف الإنتاج. يمكن أن يساعد الحصول على نظرة ثاقبة للشحنات المتأخرة الشاحنين على إجراء تعديلات على أنشطة سلسلة التوريد النهائية ، مثل نقل مواعيد الرصيف لتجنب الرسوم.

عندما تكون البيانات متاحة على الفور ويتم إخطار أصحاب المصلحة ببعض المعالم أو الأحداث من خلال التنبيهات الآلية ، تكون سلاسل التوريد قادرة على التحول إلى نهج استباقي وإدارة الاستثناءات بشكل أكثر فعالية.

يمكن أن تساعد بيانات الرؤية أيضًا في حل النزاعات. قد يكون للناقلين والشاحنين تعريفات مختلفة. على سبيل المثال ، هل تعني عبارة "في الوقت المحدد" متى دخل السائق إلى المنشأة أو عندما يجتاز الخط بالفعل وإلى الرصيف؟ تُظهر بيانات التتبع مكان وجود الشاحنة ومتى كانت بالضبط ، بحيث يمكن لجميع الأطراف الحصول على محاذاة ومعرفة مكان حدوث التأخير.

تعد الرؤية في الوقت الفعلي والوقت المقدر التنبؤي للوصول (ETA) ضروريين لسلاسل التوريد لزيادة الكفاءة وخفة الحركة.

صورة شحنة كاملة عبر الأوضاع والمناطق الجغرافية

في الماضي ، كان من الصعب أيضًا الحصول على رؤية عبر سلسلة التوريد الكاملة للشركة - عبر جميع الأنماط والمناطق الجغرافية. بدون هذا العرض الكامل ، تحصل سلاسل التوريد على جزء من اللغز فقط ، مما يحد من قدرتها على تحسين العمليات.

مع اعتماد العديد من سلاسل التوريد على نهج عالمي ، لا ينبغي عزل معلومات النقل. من خلال عرض عبر المناطق ، يمكن لسلاسل التوريد أن تفهم بشكل أفضل الرحلة بأكملها التي يستغرقها الشحن.

بالإضافة إلى الوصول العالمي ، تساعد الرؤية عبر الأوضاع سلاسل التوريد في مراقبة جميع شحناتها. في حين أن العديد من الشاحنين يستخدمون بالفعل أساليب مختلفة لتلبية الاحتياجات المختلفة ، فإن تقلبات السوق تزيد من الحاجة إلى المرونة النموذجية. تساعد رؤية النقل في الوقت الفعلي الشاحنين في الحصول على رؤية كاملة للشحن عبر الأوضاع.

الاتصال بشبكات الناقل والمورد المعقدة

يعد الاتصال بشبكة ناقل كاملة أمرًا صعبًا. غالبًا ما يوزع الشاحنون أحمالهم عبر شركات نقل مختلفة ويعمل 3PLs مع الآلاف. يستخدم الكثيرون طرق التتبع اليدوية ، مثل الاتصال ببرنامج التشغيل لتحديثات الموقع ثم تمرير هذه المعلومات إلى العملاء عبر بريد إلكتروني.

لتجنب جهود التعقب اليدوي هذه ، يقوم البعض ببناء اتصالات مع كل شركة نقل داخلية تتطلب عمالة وموارد مكثفة. لا تكافح الشركات فقط لإعداد كل هذه الاتصالات ، بل إنها تواجه صعوبة في صيانتها والتأكد من تلقيها بيانات عالية الدقة.

على الجانب الآخر ، يُطلب من شركات النقل التواصل مع العديد من العملاء وموفري الرؤية. إن بناء اتصالات قابلة للتطوير أو استخدام تطبيقات مختلفة لكل عميل أمر مرهق ويستغرق وقتًا طويلاً.

تسمح رؤية النقل لسلاسل التوريد بتجنب هذه العمليات اليدوية والتي تستغرق وقتًا طويلاً ، مما يمكّنها من تركيز وقتها على المزيد من المبادرات الاستراتيجية.

أكثر تعقيدًا من الاتصال بشركات النقل ، يتمثل التحدي القديم لسلسلة التوريد في اكتساب نظرة ثاقبة على الشحنات الواردة من الموردين. هذه نقطة عمياء كبيرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير على خطط وأنشطة سلسلة التوريد النهائية.

بدون السيطرة على الشحنة ، يكافح الشاحنون للحصول على معلومات في الوقت الفعلي حول حالتها أو وصولها المقدّر. بدلاً من الاتصال بشركة الاتصالات للحصول على التحديثات ، فإنهم يتواصلون مع المورد ، الذي يتعين عليه بعد ذلك التواصل مع شركة النقل.

تساعد الرؤية في الوقت الفعلي على سد هذه الفجوة وتقديم رؤية تتبع وتنبؤية لـ ETA مباشرة من شركة النقل الخاصة بالمورد إلى الشاحن الذي يتوقع الشحنة. من خلال هذا التعاون والرؤية المتعمقة في الشحنات الواردة ، يمكن لسلاسل التوريد تحسين التخطيط وإجراء تعديلات على أنشطة المصب حسب الحاجة.

القدرة على الاستفادة من البيانات لذكاء الأعمال

بينما بدأ العديد من الشاحنين في استخدام رؤية النقل للقدرة على إدارة الاستثناءات وضبط الخطط بشكل استباقي قبل حدوث المشكلات ، تستخدم سلاسل التوريد الآن البيانات التي يتم جمعها لذكاء الأعمال.

يستخدم الكثيرون هذه البيانات حسب الناقل أو الممر لتقييم الأداء. على سبيل المثال ، يمكن للشاحن استخدام بيانات الشحنة السابقة - مثل معدلات الوقت وأداء الممر والاتجاهات حسب الموقع والوقت من اليوم - لتحديد السبب الجذري للمشكلات أو المجالات التي تتسم بالكفاءة بشكل خاص.

يمكن أن يساعد الحصول على نظرة ثاقبة في المخزون العابر أيضًا الشاحنين على إدارة المخزون بشكل أفضل. يمكن لسلاسل التوريد مراقبة بيانات الشحن الخاصة بهم بمرور الوقت لحساب المهل الزمنية بشكل أكثر دقة. نظرًا لأن سلاسل التوريد لديها فكرة أفضل عن مكان طلباتهم والمدة التي تستغرقها للوصول ، يمكنهم زيادة كفاءة إدارة المخزون وخفض تكاليف الاحتفاظ.

باستخدام طرق التتبع اليدوية أو القديمة التي تترك فجوات في البيانات ، لم يتمكن الشاحنون من جمع الأفكار واستخدامها بطريقة استراتيجية. باستخدام بيانات رؤية النقل جنبًا إلى جنب مع رؤى سلسلة التوريد الأخرى ، يمكن للشركات تقييم شبكة سلسلة التوريد بالكامل ، وإيجاد المجالات التي يمكن تحسينها.

كيف تعمل رؤية وسائل النقل؟

تستخدم سلاسل التوريد شكلاً من أشكال معلومات التتبع لسنوات. ومع ذلك ، أصبحت البيانات في الوقت الفعلي والرؤى التنبؤية متاحة فقط مع ظهور تقنية رؤية وسائل النقل.

إذن ، ما الذي يجعل رؤية وسائل النقل أكثر فعالية من طرق التتبع السابقة؟ تتيح التكنولوجيا الحديثة تدفقًا أكثر تلقائية وفي الوقت الفعلي للبيانات. تركز حلول الرؤية في الوقت الفعلي على إنشاء اتصالات قوية بشبكة كبيرة من شركات الاتصالات ، والاستفادة من التعلم الآلي بناءً على بيانات عالية الدقة ، وضمان وصول أصحاب المصلحة إلى رؤى في الوقت الفعلي بتنسيق قابل للتنفيذ.

الاتصال بشركات النقل

الاتصال بشركات الاتصالات ليس بالأمر السهل. إذا كان الأمر كذلك ، فسيكون لدى الجميع بالفعل رؤية كاملة للشحن. نظرًا لأن قيمة الرؤية تتوقف على القدرة على الحصول على البيانات من شركات الاتصالات ، فمن الضروري بناء اتصالات قوية وقابلة للتطوير تجمع البيانات الدقيقة والواقعية اللازمة لاتخاذ إجراء.

من أجل الحصول على رؤية عبر شركات الاتصالات ، يستفيد مقدمو الخدمة من عدة أنواع مختلفة من الاتصالات:

• واجهات برمجة التطبيقات (API): واجهة برمجة التطبيقات ، أو واجهة برمجة التطبيقات ، هي وسيط برمجي يسمح لتطبيقين بالتحدث مع بعضهما البعض. باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ، يتم نقل البيانات في الوقت الفعلي بزيادات فردية ، مما يزيد من دقة البيانات وحسن توقيتها ، خاصة عند الاتصال بأساطيل كبيرة.
• أجهزة ELD / Telematics: تُستخدم أجهزة التسجيل الإلكتروني (ELDs) أو أجهزة الاتصال عن بُعد لمراقبة ساعات عمل سائق الشاحنة. نظرًا لأن هذه الأجهزة مطلوبة في الولايات المتحدة وتستخدم بشكل متكرر في أوروبا ، يتم استخدام أجهزة ELD وأجهزة الاتصال عن بُعد بشكل شائع للحصول على بيانات تتبع دقيقة في الوقت الفعلي.
• تطبيقات الهاتف المحمول: تتصل تطبيقات الهاتف المحمول بالهاتف الخلوي للسائق أثناء الأحمال النشطة للحصول على معلومات تتبع الهاتف المحمول في الوقت الفعلي. في حين أن التطبيقات سهلة الإعداد وتقدم رؤية دقيقة ، فإن التتبع يعتمد على التفاعل اليدوي من كل سائق ، وعادة ما تكون معدلات المشاركة أقل من الطرق الأخرى. يوصى باستخدام تطبيقات الهاتف المحمول فقط عندما لا تتوفر اتصالات API أو ELD / telematics.

لسنوات ، تم استخدام التبادل الإلكتروني للبيانات ، أو التبادل الإلكتروني للبيانات ، للحصول على معلومات حول حالة الشحنة. ومع ذلك ، توفر تقنية التبادل الإلكتروني للبيانات البيانات على دفعات ، مما يؤدي إلى تأخير البيانات وعدم اكتمال المعلومات. أدت التكنولوجيا الحديثة ، مثل واجهات برمجة التطبيقات ، إلى ظهور رؤية النقل في الوقت الفعلي ، مما قلل من الحاجة إلى العمليات والتقنيات البطيئة أو اليدوية.

توقع الوقت المقدر للوصول (ETA)

من الفوائد الكبيرة لوضوح وسائل النقل معرفة موعد وصول الشحن إلى وجهتها. إن معرفة أن الوقت سيتأخر أمر مفيد ، ولكن اكتساب نظرة ثاقبة حول موعد وصوله بالفعل هو ما يسمح لأصحاب المصلحة باتخاذ قرارات استباقية وتغيير المسار حسب الحاجة.

الوقت المقدر للوصول ليس نقطة بيانات يتم تمريرها عبر شركة الاتصالات. يعد حساب الوقت المقدر للوصول بدقة أمرًا معقدًا لأنه يحتاج إلى مراعاة العديد من العوامل - من الطقس وساعات خدمات السائق إلى إغلاق الطرق وغير ذلك.

تستخدم رؤية النقل نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تستفيد من مئات الملايين من نقاط البيانات التاريخية. يضع النموذج نقاط البيانات هذه في دلاء استنادًا إلى عشرات السمات الفريدة ، بما في ذلك الشاحن والمرسل إليه والممر والمسافة من الموقع والناقل والوقت من اليوم واليوم من الأسبوع وظروف الطقس وحركة المرور وساعات خدمة السائق وغير ذلك الكثير.

يحدد النموذج بعد ذلك الحاوية الأكثر تشابهًا مع الشحنة التي يتم تتبعها حاليًا وسيستخدم نقاط البيانات داخل ذلك المستودع لحساب المتوسط ​​المرجح ، مما ينتج عنه الوقت المتوقع للوصول.

من خلال قوة التعلم الآلي والعديد من نقاط البيانات ، تساعد رؤية النقل أصحاب المصلحة على التنبؤ بالنتائج واتخاذ القرارات بناءً على أكثر ETAs دقة.

الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي

كل بيانات الرؤية هذه تكون قوية فقط إذا تمكن جميع أصحاب المصلحة الضروريين من الوصول إليها في الوقت الفعلي وبصيغة يمكنهم فهمها. هذا يعني أن جميع بيانات التعقب يتم تطبيعها وإثرائها ويتم تسليمها بتنسيق سهل الهضم - دون أي تأخير.

تعمل حلول الرؤية في الوقت الفعلي على أتمتة هذه الخطوة لضمان حصول سلاسل التوريد على البيانات التي تحتاجها ، عند الحاجة إليها ، دون تدخل يدوي. هناك طريقتان رئيسيتان للوصول لسلاسل التوريد إلى بيانات رؤية النقل:

• أنظمة إدارة النقل (TMS): يعتمد العديد من شركات الشحن ومقدمي الخدمات اللوجستية من الأطراف الثالثة على نظام إدارة النقل (TMS) لإدارة أنشطة النقل. من خلال عمليات الدمج ، يمكن تسليم بيانات الرؤية بسلاسة في نظام إدارة المحتوى في الوقت الفعلي ، مما يسمح لأصحاب المصلحة بالاحتفاظ بجميع معلوماتهم في مكان واحد.
• تطبيقات رؤية النقل: يمكن لفرق النقل واللوجستيات ، بالإضافة إلى أصحاب المصلحة الآخرين - مثل ممثلي خدمة العملاء والعملاء - الاستفادة من تطبيق منفصل للحصول على بيانات الرؤية والرؤى.

اكتساب المزيد من التحكم في سلسلة التوريد الخاصة بك من خلال رؤية النقل

لم تعد رؤية وسائل النقل أمرًا ممتعًا. لا يقتصر الأمر على جعل العملاء يتوقعون رؤية ثاقبة في الوقت الفعلي لشحناتهم ، بل تتيح الرؤية الشاملة لسلاسل التوريد التحكم في عمليات النقل الخاصة بهم ، مما يؤدي إلى سلسلة توريد أكثر كفاءة وفعالية.

من خلال بيانات الرؤية عالية الدقة ، يمكن لسلاسل التوريد تحسين إدارة الاستثناءات ، والتنبؤ بنتائج النقل وتأخيراته ، واستخلاص معلومات عمل أكثر قابلية للتنفيذ ، وتحسين التعاون عبر سلسلة التوريد.

في حين أن رؤية النقل الحديثة ، أو الرؤية المتقدمة ، أصبحت أولوية إستراتيجية لسلاسل التوريد على مدى السنوات القليلة الماضية ، لا يزال الشاحنون و 3 PLs يخدشون السطح فقط عندما يتعلق الأمر بالأفكار التي يمكنهم استخلاصها. مع وجود الحل والنهج المناسبين ، تتمتع الرؤية في الوقت الفعلي بالقدرة على تحويل سلاسل التوريد.

ابق على اطلاع دائم بأحدث برامج تخطيط سلسلة التوريد للمساعدة في تلبية الاحتياجات الفريدة لشركتك.