交通機関の可視性とその仕組み

公開: 2020-04-15

変化する市場状況で機敏性を維持する必要性、より迅速な配送に対する顧客の期待の高まり、環境の持続可能性を改善するためのより協調的な取り組みなど、輸送環境が進化するにつれて、多くのサプライチェーンは、リアルタイムで実用的なデータを取得するために貨物の可視性に目を向けています。 .

何年もの間、サプライチェーンは、輸送プロセスに関するより適切で正確な情報を収集しようと試みてきました。多くの企業は、従業員やリソースに負担をかける面倒な手作業に依存しており、最終的にはサイロ化されたデータの断片のみを提供しています。

過去 10 年間に輸送の可視性が出現して以来、採用が急増しています。このテクノロジーは、急速にサプライチェーン戦略の基本要素になりつつあります。

輸送の可視性はもはやサプライチェーンの秘密ではありません

これまで、サプライチェーンは輸送の可視性を利用して、リアルタイムで顧客に洞察を提供することで競争上の優位性を獲得してきました。

しかし、近年、顧客は可視性を期待するようになりました。顧客の 70% が、出荷を追跡し、配送の進捗状況に関する最新情報を入手できる機能を期待しているため、荷送人はリアルタイムの可視性に目を向け、より迅速で安価で透明性の高い配送を求める急速に高まる顧客の要求に対応できるようにしています。

主要な荷主がそれを使用してサプライチェーンを変革するにつれて、輸送の可視性に関する話題が高まっていますが、多くの人は可視性とは何か、どのように機能するのかを正確には知りません. この導入部では、輸送の可視化によって解決される主要なサプライチェーンの課題のいくつかと、それが実際にどのように成果をもたらすかについて概説します。

交通機関の可視性はどのような問題を解決しますか?

リアルタイムの輸送の可視性は、グローバルサプライチェーン戦略の重要な側面になっています。さまざまなパートナーやサードパーティが絡み合っている複雑な業界では、効果的な意思決定を行うためのプロセスについて十分な洞察を得ることは困難です。

リアルタイムの可視性により、輸送エコシステム間の結合組織が作成されます。コラボレーションとデータ共有関係を強化することで、企業は短期的な課題に積極的に対処し、最適化された長期的なサプライチェーン戦略を構築することができます。

正確で予測的な出荷追跡

貨物の可視性はさまざまな利点をもたらしますが、リアルタイムの貨物追跡が中心です。貨物がいつでもどこにあり、いつ目的地に到着するかを知る機能は不可欠です。

サプライチェーンは過去に出荷位置情報を取得できましたが、それは古くて不完全なデータに基づいていました。完全で正確なリアルタイムデータ (高忠実度データとも呼ばれます) を取得することで、利害関係者は例外をプロアクティブに管理できます。

さらに、視認性は地図上の点以上のものです。顧客、ドックマネージャー、ストアマネージャー、およびその他の多くの関係者は、出荷がいつ到着するかを知る必要があります。小売店は、労力を無駄にすることなく出荷の到着を準備する必要があります。メーカーが特定の材料を予定どおりに入手できない場合、生産を停止せざるを得なくなる可能性があります。出荷の遅延に関する洞察を得ると、荷送人は、料金を回避するためにドックの予約を移動するなど、下流のサプライチェーン活動を調整するのに役立ちます。

データが即座に利用可能になり、特定のマイルストーンやイベントが自動アラートによって関係者に通知されると、サプライチェーンはプロアクティブなアプローチに移行し、例外をより効果的に管理できます。

可視性データは、紛争解決にも役立ちます。運送業者と荷送人では定義が異なる場合があります。たとえば、「時間どおり」とは、運転手が施設に入ったとき、または実際に列を通過してドックに到着したときを意味しますか? 追跡データは、トラックがいつどこにあったかを正確に示しているため、すべての関係者が足並みをそろえて、どこで遅延が発生したかを把握できます。

リアルタイムの可視性と到着予定時刻 (ETA) の予測は、サプライチェーンの効率と俊敏性を向上させるために不可欠です。

モードと地域をまたがる完全な出荷状況

これまでは、企業のサプライチェーン全体、つまりすべてのモードと地域にわたって可視性を得ることも困難でした。この完全なビューがなければ、サプライチェーンはパズルのピースをつかむだけであり、運用を最適化する能力が制限されます。

多くのサプライチェーンがグローバルなアプローチに依存しているため、輸送情報はサイロ化されるべきではありません。地域全体を視野に入れることで、サプライチェーンは貨物の移動全体をよりよく理解できるようになります。

グローバルなリーチに加えて、モード間の可視性は、サプライチェーンがすべての出荷を監視するのに役立ちます。多くの荷送人はすでにさまざまなニーズに合わせてさまざまなモードを使用していますが、市場の変動性により、モーダルの柔軟性に対するニーズが高まっています。リアルタイムの輸送可視性により、荷送人はモード全体で完全な貨物の可視性を得ることができます。

複雑なキャリアとサプライヤーのネットワークへの接続

キャリアネットワーク全体に接続することは困難です。荷送人は多くの場合、さまざまな運送業者に荷物を分散させ、3PL は数千に上ります。多くの場合、ドライバーに電話して位置情報の更新を求め、その情報を電子メールで顧客に渡すなど、手動の追跡方法を使用しています。

これらの手動の追跡作業を回避するために、社内のすべてのキャリアへの接続を構築することは、労力とリソースを集中的に使用します。企業は、これらすべての接続をセットアップするのに苦労するだけでなく、それらを維持し、忠実度の高いデータを受信していることを確認するのにも苦労しています。

一方、通信事業者は、さまざまな顧客や可視化プロバイダーと接続するよう求められています。スケーラブルな接続を構築したり、顧客ごとに異なるアプリを使用したりすることは、圧倒的で時間がかかります。

輸送を可視化することで、サプライチェーンはこれらの手動で時間のかかるプロセスを回避し、より戦略的なイニシアチブに時間を集中できるようになります。

運送業者への接続よりもさらに複雑な、古くからのサプライチェーンの課題は、サプライヤーからのインバウンド出荷に関する洞察を得ることです。これは、下流のサプライチェーンの計画と活動に大きな影響を与える可能性がある大きな盲点です。

貨物を管理できないと、荷送人は貨物のステータスや到着予定に関するリアルタイムの情報を入手するのに苦労します。更新について運送業者に連絡する代わりに、彼らはサプライヤーに連絡を取り、サプライヤーは運送業者に連絡しなければなりません。

リアルタイムの可視性は、このギャップを埋め、追跡と予測 ETA の洞察をサプライヤーの運送業者から出荷を予期している荷送人に直接提供するのに役立ちます。このコラボレーションとインバウンド出荷に関する洞察により、サプライチェーンは計画を改善し、必要に応じて下流の活動を調整できます。

ビジネスインテリジェンスのためにデータを活用する能力

多くの荷送人は、例外を管理し、問題が発生する前に事前に計画を調整するために、輸送の可視性を使用し始めていますが、サプライチェーンは現在、ビジネスインテリジェンスのために収集されているデータを使用しています。

多くは、このデータをキャリアまたはレーンごとに使用してパフォーマンスを評価しています。たとえば、荷送人は、定時率、車線のパフォーマンス、場所や時間帯ごとの傾向など、過去の出荷データを使用して、問題の根本原因や特に効率的な領域を特定できます。

輸送中の在庫を把握することは、荷送人が在庫をより適切に管理するのにも役立ちます。サプライチェーンは、出荷データを経時的に監視して、リードタイムをより正確に計算できます。サプライチェーンは、注文の場所と到着までの時間をより正確に把握できるため、在庫管理の効率を高め、保持コストを削減できます。

手動または時代遅れの追跡方法によってデータにギャップが生じるため、荷送人は洞察を収集して戦略的に使用することができませんでした。輸送の可視化データを他のサプライチェーンの洞察と共に使用することで、企業はサプライチェーンネットワーク全体を評価し、改善できる領域を見つけることができます。

交通機関の可視化はどのように機能しますか?

サプライチェーンは何年もの間、何らかの形式の追跡情報を使用してきました。ただし、リアルタイムのデータと予測的な洞察が利用できるようになったのは、交通可視化技術が登場したときだけです。

では、過去の追跡方法よりも輸送の可視性がより効果的である理由は何でしょうか? 最新のテクノロジーにより、より自動化されたリアルタイムのデータフローが可能になります。リアルタイム可視化ソリューションは、大規模な通信事業者ネットワークへの強力な接続を確立し、忠実度の高いデータに基づく機械学習を活用し、利害関係者が実用的な形式でリアルタイムの洞察にアクセスできるようにすることに重点を置いています。

携帯通信会社への接続

キャリアへの接続は簡単ではありません。もしそうなら、誰もがすでに完全な貨物の可視性を持っているでしょう. 可視性の価値は通信事業者からデータを取得できるかどうかにかかっているため、アクションを実行するために必要な正確でリアルタイムのデータを収集する、強力でスケーラブルな接続を構築することが不可欠です。

キャリア間で可視性を得るために、プロバイダーはいくつかの異なるタイプの接続を利用します。

API: API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) は、2 つのアプリケーションが相互に通信できるようにするソフトウェア仲介者です。 API を使用すると、データは個々の増分でリアルタイムで送信され、特に大規模なフリートに接続する場合に、データの精度と適時性が向上します。
ELD/テレマティクスデバイス:電子ロギングデバイス (ELD) またはテレマティクスデバイスは、トラックドライバーの勤務時間を監視するために使用されます。これらのデバイスは米国で義務付けられており、ヨーロッパで頻繁に使用されているため、正確なリアルタイム追跡データを取得するために ELD とテレマティクスデバイスが一般的に使用されています。
モバイルアプリケーション:モバイルアプリケーションは、アクティブなロード中にドライバーの携帯電話に接続して、リアルタイムのモバイル追跡情報を取得します。アプリケーションはセットアップが簡単で、正確な洞察を提供しますが、追跡は各ドライバーの手動操作に依存しており、参加率は通常、他の方法よりも低くなります。 API または ELD/テレマティクス接続が利用できない場合にのみ、モバイルアプリケーションを使用することをお勧めします。

何年もの間、EDI (電子データ交換) は、出荷のステータスに関する情報を取得するために使用されていました。ただし、EDI テクノロジーはデータをバッチで配信するため、データの遅延や不完全な情報が発生します。 API などの最新のテクノロジーは、リアルタイムの輸送の可視性を生み出し、時間のかかる、または手動のプロセスとテクノロジーの必要性を減らしました。

到着予定時刻 (ETA) の予測

輸送の可視化の大きな利点は、貨物がいつ目的地に到着するかを知ることです。遅れることを知ることは役に立ちますが、実際にいつ到着するかについての洞察を得ることで、利害関係者は積極的な決定を下し、必要に応じて進路を変えることができます。

ETA は、キャリアを通過するデータポイントではありません。正確な ETA の計算は、天候やドライバーのサービス時間、道路の閉鎖など、多くの要因を考慮する必要があるため複雑です。

交通機関の可視化では、何億もの履歴データポイントを活用する人工知能と機械学習モデルが使用されます。モデルは、荷送人、荷受人、車線、場所からの距離、運送業者、時刻、曜日、天候と交通状況、ドライバーのサービス時間など、多数の固有の属性に基づいてこれらのデータポイントをバケットに配置します。

モデルは次に、現在追跡されている出荷に最も類似しているバケットを識別し、そのバケット内のデータポイントを使用して加重平均を計算し、ETA を算出します。

機械学習の力と多数のデータポイントにより、輸送の可視性は関係者が結果を予測し、最も正確な ETA に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。

リアルタイムデータへのアクセス

この可視化データはすべて、必要なすべての利害関係者がリアルタイムで理解できる形式でアクセスできる場合にのみ強力です。これは、すべての追跡データが正規化および強化され、消化可能な形式で配信されることを意味します — ラグタイムはありません.

リアルタイムの可視化ソリューションは、このステップを自動化して、サプライチェーンが必要なときに必要なデータを手動で介入することなく提供できるようにします。サプライチェーンが輸送可視化データにアクセスする主な方法は 2 つあります。

輸送管理システム (TMS):多くの荷送人およびサードパーティのロジスティクスプロバイダーは、TMS に依存して輸送活動を管理しています。統合により、可視性データを TMS にリアルタイムでシームレスに配信できるため、利害関係者はすべての情報を 1 か所に保管できます。
輸送可視化アプリケーション:輸送チームとロジスティクスチーム、および顧客サービス担当者や顧客などの他の利害関係者は、個別のアプリケーションを活用して、可視化データと洞察を得ることができます。

輸送の可視化によりサプライチェーンをより詳細に管理

交通機関の可視性は、もはやあると便利なものではありません。顧客は、出荷に関するリアルタイムの洞察を期待するようになっただけでなく、包括的な可視性により、サプライチェーンが輸送プロセスを管理できるようになり、より効率的で効果的なサプライチェーンにつながります。

忠実度の高い可視性データを使用して、サプライチェーンは例外管理を改善し、輸送の結果と遅延を予測し、より実用的なビジネスインテリジェンスを導き出し、サプライチェーン全体のコラボレーションを改善できます。

過去数年間、最新の輸送の可視性、または高度な可視性がサプライチェーンの戦略的優先事項になっていますが、荷送人や 3PL は、導き出せる洞察に関してはまだ表面をなぞっているだけです。適切なソリューションとアプローチを導入すれば、リアルタイムの可視性によってサプライチェーンを変革することができます。

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