什麼是電子郵件送達率以及它如何受到 AI 的影響？

至少在過去十年中，人工智能和機器學習一直是每個科技行業的流行語。

此時，人工智能和機器學習也進入了電子郵件營銷行業——一個非常缺乏創新和新鮮想法的行業。 如果有效使用，人工智能可以提高您的郵件域的電子郵件送達率。

什麼是電子郵件送達率？

電子郵件可送達率只是到達用戶收件箱文件夾的電子郵件與垃圾郵件的比率。 因此，如果您的可送達率為 95%，這意味著 95% 的用戶在收件箱中收到了電子郵件，其餘 5% 的用戶在垃圾郵件中收到了郵件。 正因為如此，電子郵件的可傳遞性對營銷人員來說是一個持續的挑戰。

直到最近，電子郵件的傳遞主要是手動的，具有領域專業知識的工程師過去常常控制創建的段以及如何從 PMTA 服務器傳遞它們。 但現在，這一切都因人工智能而發生了變化。 當戰略性地使用人工智能時，可以用更有說服力的方式接觸你的客戶，從而為人工智能技術的投資提供豐厚的回報。

此外，管理一個好的電子郵件活動的過程通常也是手動的，從編寫 HTML 模板到選擇目標受眾，以及活動的頻率和發送電子郵件的時間——所有這些事情都是由手動完成的電子郵件營銷專家。 現在，營銷自動化熱潮已經開始，算法被觸發以更有效、更積極地接觸客戶。 即便如此，這些也是由營銷人員手動設置的。

因此，人工智能要對電子郵件營銷產生積極影響，就必須在上面列出的主要參數方面引入接近人類的干預。 為了進一步解釋這一點，福布斯的一項調查發現，近 40% 的營銷部門對人工智能和機器學習的重視程度高於企業中的任何其他部門。

讓我們更深入地了解在您的電子郵件活動中採用 AI 和 ML 如何為您帶來更高的投資回報率和整體參與度。

人工智能驅動的電子郵件活動可以提高您的電子郵件送達率

卓越的電子郵件送達率是為您的電子郵件活動獲得良好投資回報率和績效的方法。 如果您的電子郵件活動專注於特定的目標受眾，其個性化內容足以將讀者轉化為客戶，那麼它也會對您的電子郵件交付能力產生多米諾骨牌效應。

郵箱服務提供商 (MSP) 始終允許用戶在收件箱文件夾中處理的電子郵件。 發送給大量不一定是您的客戶或訂閱者的普通電子郵件將更有可能被 MSP 過濾到垃圾郵件文件夾中。 這就是為什麼人工智能驅動的個性化是必要的，並且可以確保更高的電子郵件“收件箱”率，而不是被歸入垃圾郵件文件夾。

它還將反映您與 MSP 的發件人域健康狀況的積極指標。 當用戶與您的電子郵件互動時，它會向 MSP 發送一個積極的互動指標，以允許您未來的電子郵件也能進入讀者的收件箱文件夾。 這可以提高您在郵箱提供商中的域和 IP 聲譽，並為您的活動提供高打開率和點擊率的回報。

參與度越高，品牌親和力就越大。 這將增加您的電子郵件活動的投資回報率； 目前，電子郵件渠道每單位投資提供 42 倍的回報。

重新設計智能電子郵件程序的 4 種方法

以下方法是您如何使用 AI 為您的電子郵件程序提供點睛之筆，從而不斷豐富您的用戶體驗並提高轉化率。 作為預覽，這些策略將需要數據分析、內部創意設計師和優化的 CRM 系統來提供數據和洞察力。

1. 數據細分和針對活躍受眾

隨著接觸受眾的數字渠道呈指數級增長，營銷人員需要處理大量數據。 分析這些數據量並預測針對目標用戶的正確渠道和策略對於您的普通人來說是不可行的。 相反，使用 AI 分析大量數據並在短時間內給出見解是最理想的。

大多數營銷平台都使用營銷自動化工具來分析用戶屬性並為個人用戶定制內容​​。 借助配備 AI 的電子郵件營銷平台，您可以根據客戶過去的行為或購買類似產品的參與度來細分電子郵件 ID。 為您的用戶精心定制的內容將幫助您接觸最有可能購買您產品的客戶。

一開始，您的註冊偏好應該獲取用戶的人口統計屬性：性別、年齡、位置、過去的交易等等。 基於這些數據，您的 CRM 應該能夠為 AI 做出明智決策所需的所有可能細節提供營銷平台。 因此，數據分割是在電子郵件市場上王牌的強大工具。

基於活動的受眾定位

營銷平台中的 AI 組件可以分析數據，並根據之前的參與或交易歷史，優先提供活動 ID。 一旦這些被交付，由於人工智能的幫助，剩下的 ID（那些只是適度參與的人）可以成為接下來的目標。

這種策略的好處是在交付的第一部分獲得盡可能高的參與度。 這將使 MSP 能夠接受下一波電子郵件 ID，這些電子郵件 ID 可能會適度參與或不活躍，並將它們放入各自的收件箱中。

2. 促銷以確定發送哪些優惠

基於過去的電子郵件交互，人工智能可以處理數據並深入了解哪些活動和內容提供了最高的參與度和績效。 這可以包括 AI 可以從您的 CRM 數據中搜索數百萬個關鍵字，從而提出高度響應的關鍵字。 這些關鍵字可以包含在您的內容或主題行中，以提供針對您的受眾的未來活動創意。

基於目標受眾的定制內容

個性化應該在您的電子郵件程序中發揮重要作用。 如果您的消息是針對您的受眾選擇或過去的互動和交易行為量身定制的，它將為您的活動帶來高參與率。

如果更多用戶因為個性化消息而打開並與您的電子郵件互動，自然會導致更高的收件箱放置率。 如前所述，MSP 更喜歡向用戶提供相關內容的發件人，而不是在黑暗中隨機發送的希望參與的電子郵件。

3.發送時間優化和頻率

用戶更喜歡在最有可能查看收件箱時接收電子郵件，而不是隨機發送活動。 他們寧願打開在上午 10 點而不是凌晨 2 點發送的電子郵件。 即使您位於不同的城市或國家/地區，您也應該意識到您的用戶群分佈廣泛。

這個技巧在心理層面上起作用，用戶養成在特定時間查看品牌促銷的習慣。 如果他們預計您每周大約在同一時間發送電子郵件，這可能會讓他們養成打開和處理您的電子郵件的習慣。

尊重用戶偏好

在註冊過程中，您應該收集訂閱者對郵寄頻率的偏好。 如果您的發送頻率是每週 3 到 4 次，用戶可能會被您推送的內容量壓得喘不過氣來。 這是另一個可以在人工智能的幫助下自動化的過程。

如果您的 AI 平台可以提供優化的發送時間和頻率，那麼您的參與度可能會翻倍。 這將涉及重新設計您的電子郵件程序以滿足用戶偏好。 這可能意味著減少您的消息傳遞頻率，但這可能意味著獲得讀者的信任。

4. 測試主題行

主題行是決定一個人是否打開您的電子郵件或將其發送到垃圾箱的主要決定因素之一。 您的主題行越有創意、相關且越短，響應就會越好。 人工智能可以根據過去表現良好的關鍵字為主題行測試做出貢獻。

手動進行時，關鍵字搜索可能會花費大量時間，但 AI 可以幫助搜索以前的內容並開發關鍵字，您可以使用 A/B 測試措施來查看哪些標題表現最佳。 然後，您將知道哪些標題要發送給哪些用戶，希望能吸引使用各種標題的人們。

電子郵件營銷人員將從使用 AI 中獲得哪些好處？

電子郵件營銷人員現在應該知道 AI 和 ML 支持的電子郵件交付解決方案的好處，並且不應再將它們視為流行語。 相反，人們需要知道，為了在 ROI 和品牌親和力方面取得成功的電子郵件營銷工作，必須使用這些解決方案。

快速發展的電子郵件行業需要人工智能驅動的集成，但電子郵件營銷人員需要密切關注人工智能對其電子郵件程序的影響。 例如，如果您在電子郵件活動中使用 AI 驅動的平台，但沒有獲得預期的高投資回報率或參與度，那麼您應該更深入地研究您的活動並做出更多努力以實現個性化。

儘管人工智能基於計算機科學，但相信現代電子郵件營銷是科學與藝術的結合是合乎邏輯的。 它需要人的接觸來使電子郵件活動內容對受眾更加個性化和個性化，並且需要大量的人工干預來設計用戶友好的電子郵件副本。

此外，可以使用 AI 完成數據細分，但電子郵件營銷人員仍應有一個備用選項，即根據客戶行為屬性創建自己的細分。 由於電子郵件營銷在很大程度上取決於一般客戶的行為，因此總是需要一些人工干預。

從本質上講，要實現 AI 對您的電子郵件送達率的好處，您還需要監控數據和參與的各個方面以使其成功。

結論

AI 和 ML 已成為現代電子郵件營銷人員的需求所必需的。 這些技術有助於提供用戶的個性化視圖，並使與他們的聯繫更加相關和更容易進行。 人工智能有助於根據買家角色創建個性化旅程，從而提高電子郵件參與度、打開率和投資回報率——所有這些都將帶來卓越的交付能力。

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