對 Mower 數字戰略與分析副總裁 Mary Owusu 的快速採訪

已發表: 2022-04-12

這篇對 Mary Owusu 的快速而激烈的採訪將花費您不到 5 分鐘的時間閱讀,但它會讓您從經驗豐富的從業者的角度對數字分析的未來有一個生動的願景。

直接跳到這裡的興趣點:​

目錄

  • 經驗和技能
  • 溝通挑戰以及如何克服它們
  • 數字分析挑戰
  • 分析的未來
  • 總結一下

一如既往,感謝 Mariia Bocheva,她接受了 Mary 的採訪。 瑪麗亞在今年拉斯維加斯的營銷分析峰會上認識了瑪麗。 我們建議您在閱讀此採訪後立即閱讀該事件中發生的事情。

瑪麗·奧烏蘇

經驗和技能

Mariia Bocheva:很高興與您交談,Mary。 我想問的第一個問題是關於你的經歷。 你能分享一下你目前負責的事情以及是什麼讓你來到這裡的嗎?

Mary Owusu :我是 Mower 的數字戰略和分析副總裁,Mower 是一家提供全方位服務的營銷、公共關係和廣告代理機構,在美國東部有九個分支機構。 我的團隊負責所有的數​​字測量。 我們的客戶名單中的亮點包括福特、美泰和聯邦快遞。 我也是 Canisius 學院的營銷學助理教授,自 2012 年以來,我一直在那裡向本科生和 MBA 學生教授數字營銷。我的職業生涯始於網絡開發,很快轉向搜索營銷,專注於 SEO,並涉足全面數字營銷,並最終深入研究數字分析。 我仍然偶爾接受 SEO 客戶來滿足我的熱情。 我過去的雇主從復雜的 B2B 全球公司到以消費者為中心的電子零售商業務。 我從多個角度體驗過分析,包括機構、內部、諮詢和學術界。

MB:那是你所擁有的大量經驗! 也許您對取得如此成功所需的技能有一些見解。 對於當今的分析師來說,哪些硬技能和軟技能最重要?

MO:考慮到硬技能,你需要商業頭腦、對數字分析程序(如 Google Analytics、Adobe Analytics 和優化程序)的實際動手專業知識,以及用於數據科學任務的 R 或 Python 技能。

通過花時間了解整個業務問題,分析師可以對整個公司產生更大的影響,而不僅僅是跟踪 KPI。 當營銷團隊和分析團隊在組織期望的業務成果上保持一致時,它為團隊合作、協作和集思廣益的新方法和更好的方法來實現手頭的目標打開了大門。

一些分析師非常傾向於技術,並且在編程語言方面做得很好,而另一些分析師則是分析戰略家,他們更喜歡制定合理的分析策略,以確保技術工作能夠滿足業務需求。 組織需要兩者。

MB :那軟技能呢?

MO : 我認為任何好的分析師或營銷人員都必須是一個好的傾聽者、善解人意的、開放的思想。

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溝通挑戰以及如何克服它們

MB :這完全正確,但這足以避免分析師和營銷團隊之間的誤解嗎? 您對如何克服它有什麼建議嗎?

MO : 我為此開發了一個名為“營銷成功計劃”的框架,世界各地的公司都在使用它。 這些成功計劃是切實的衡量策略,可以激發企業、營銷人員和分析師之間的對話。

Mover的營銷成功計劃
營銷成功計劃的片段

最終,該計劃是手頭項目的物理、有形測量,它使營銷指標與期望的業務成果保持一致,同時定義核心 KPI 和標記或跟踪要求。

MB:這很有趣。 關於營銷和分析團隊,我還有一個問題。 為了使公司數據驅動,分析師和營銷專家缺少哪些知識?

MO : 組織期望的業務成果! 是什麼讓 CEO 夜不能寐? 板子呢? 首席財務官? 如果分析師和營銷人員能夠利用這些洞察力,我們就可以擺脫交易 KPI,而專注於與 EBITDA、客戶生命週期價值和流失率等財務指標相一致的北極星指標。

MB :你完全正確。 所有成功的公司都必須將分析師的日常任務或營銷人員的任務與業務目標聯繫起來。 順便說一句,分析師在組織成熟度的不同階段需要做的最重要的事情是什麼,以幫助業務增長?

MO :無論在哪個階段,關鍵是作為分析師,我們的主要工作是尋找方法來追求對整個組織至關重要的預期業務成果。 我們絕不應該讓我們的工作自私自利。 為了分析或營銷而進行的分析對任何人都沒有幫助。

數字分析挑戰

MB:讓我們談談你目前的職位。 您目前在貴公司面臨哪些分析挑戰? 你需要什麼工具來克服它們?

MO :長話短說,我們希望通過可靠的歸因、線上和線下以及跨設備交互來構建一個完整的全渠道視圖來了解我們的廣告系列的效果。 我可以做夢,不是嗎? [笑]

MB :這些夢想可以如此真實! 也許某些出站因素會減慢整個實施的速度。 在實施分析方面,您認為有哪些困難?您如何評估市場的整體發展?

MO :GDPR、ITP2 和其他與數據隱私相關的進步繼續改變分析師和營銷人員跟踪用戶及其行為的方式。 這對所有現代營銷分析師來說都是一個相當大的挑戰,需要數年時間才能在同等考慮隱私和企業利益的情況下解決這個問題。

分析市場的大多數趨勢都與我們世界中的大量數據有關。 但要使數據分析準確、有意義並帶來更好的客戶體驗,我們需要無數的平台、發布商和工具來停止在圍牆花園中運作並開始合作。 對於營銷人員來說,浪費仍然是一個真正的問題,每年給組織造成數十億美元的損失,不僅是廣告費用,還有分析不良數據的時間。

分析的未來

MB :您認為營銷分析的未來是什麼? 您認為即將到來的趨勢是什麼,什麼是高需求?

MO :營銷環境將繼續要求營銷人員了解獨特個人在整個營銷組合(在線和離線)中的獨特參與。 採用統一營銷衡量策略將媒體組合建模和數字歸因等不同衡量模型整合到一個統一視圖中的營銷人員將能夠提供個性化和可預測轉換所需的洞察力。

總結一下

像一位真正的科學家一樣,Mary 強調了我們所有人都在努力克服的現代分析中最激動人心的挑戰。 為此,我們始終在道德、技術和工具的交叉點上工作。

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