สัมภาษณ์ด่วนกับ Mary Owusu VP of Digital Strategy & Analytics ที่ Mower
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12บทสัมภาษณ์ที่รวดเร็วและโกรธจัดกับ Mary Owusu นี้จะทำให้คุณใช้เวลาอ่านไม่ถึงห้านาที แต่จะช่วยให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับอนาคตของการวิเคราะห์ดิจิทัลจากมุมมองของผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์
ข้ามตรงไปยังจุดสนใจที่นี่:
สารบัญ
- ประสบการณ์และทักษะ
- ความท้าทายในการสื่อสารและวิธีเอาชนะมัน
- ความท้าทายในการวิเคราะห์ดิจิทัล
- อนาคตของการวิเคราะห์
- สรุป
และเช่นเคย ขอบคุณ Mariia Bocheva ที่ให้สัมภาษณ์กับ Mary Mariia พบกับ Mary ที่งาน Marketing Analytics Summit ปีนี้ที่ลาสเวกัส เราขอแนะนำให้คุณอ่านเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในเหตุการณ์นั้นทันทีหลังจากที่คุณอ่านบทสัมภาษณ์นี้

ประสบการณ์และทักษะ
Mariia Bocheva: ยินดีที่ได้พูดคุยกับคุณ แมรี่ คำถามแรกที่ผมอยากถามคือเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณ คุณช่วยแชร์สิ่งที่คุณรับผิดชอบในปัจจุบันได้ไหม และอะไรทำให้คุณอยู่ที่นั่น?
Mary Owusu : ฉันเป็นรองประธานฝ่ายกลยุทธ์และการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ Mower ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการตลาด ประชาสัมพันธ์ และโฆษณาที่ให้บริการเต็มรูปแบบซึ่งมีสถานที่ตั้ง 9 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาตะวันออก ทีมของฉันมีหน้าที่รับผิดชอบในการวัดผลทางดิจิทัลทุกอย่าง ไฮไลท์ของรายชื่อลูกค้าของเรา ได้แก่ Ford, Mattel และ FedEx ฉันยังเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการตลาดที่ Canisius College ซึ่งฉันได้สอนการตลาดดิจิทัลให้กับนักศึกษาระดับปริญญาตรีและปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจมาตั้งแต่ปี 2012 อาชีพของฉันเริ่มต้นจากการพัฒนาเว็บไซต์ เปลี่ยนไปใช้การตลาดผ่านการค้นหาอย่างรวดเร็วโดยมุ่งเน้นที่ SEO และดำเนินการอย่างเต็มรูปแบบ การตลาดดิจิทัลและเจาะลึกในการวิเคราะห์ดิจิทัลในที่สุด ฉันยังคงรับลูกค้า SEO เป็นครั้งคราวเพื่อเติมเต็มความปรารถนาของฉัน อดีตนายจ้างของฉันได้ขยายบริษัทระดับโลก B2B ที่ซับซ้อนไปจนถึงธุรกิจ e-tailer ที่เน้นผู้บริโภค ฉันมีประสบการณ์การวิเคราะห์จากหลายมุมมอง รวมถึงหน่วยงาน องค์กร การให้คำปรึกษา และสถาบันการศึกษา
MB: นั่นเป็นประสบการณ์มากมายที่คุณได้รับ! บางทีคุณอาจมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับชุดทักษะที่คุณต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จ ทักษะที่ยากและอ่อนนุ่มใดที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ในปัจจุบัน
MO: เมื่อพิจารณาถึงทักษะที่แข็งแล้ว คุณต้องมีไหวพริบทางธุรกิจ ความเชี่ยวชาญจริงกับโปรแกรมวิเคราะห์ดิจิทัล เช่น Google Analytics, Adobe Analytics และโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ และทักษะใน R หรือ Python สำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การใช้เวลาทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจทั้งหมด นักวิเคราะห์สามารถสร้างผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นต่อทั้งบริษัท ไม่ใช่แค่การติดตาม KPI เมื่อทีมการตลาดและทีมวิเคราะห์สอดคล้องกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการขององค์กร ก็จะเปิดประตูสู่การทำงานเป็นทีม การทำงานร่วมกัน และการระดมความคิดวิธีการใหม่ๆ ที่ดีกว่าในการบรรลุเป้าหมาย
นักวิเคราะห์บางคนมีความโน้มเอียงทางเทคนิคมากและทำได้ดีมากกับภาษาโปรแกรม ในขณะที่คนอื่นๆ เป็นนักยุทธศาสตร์การวิเคราะห์ที่ต้องการกำหนดกลยุทธ์การวิเคราะห์ที่ดี เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการทางธุรกิจได้รับการแก้ไขโดยงานด้านเทคนิค องค์กรต้องการทั้งสองอย่าง
MB : แล้วซอฟต์สกิลล่ะ?
MO : ฉันคิดว่านักวิเคราะห์หรือนักการตลาดที่ดีต้องเป็นผู้ฟังที่ดี มีความเห็นอกเห็นใจ และใจกว้าง


สุดยอดเคสการตลาด OWOX BI
ดาวน์โหลดความท้าทายในการสื่อสารและวิธีเอาชนะมัน
MB : นั่นก็จริง แต่นั่นจะเพียงพอหรือไม่ที่จะหลีกเลี่ยงการสื่อสารที่ผิดพลาดระหว่างนักวิเคราะห์และทีมการตลาด? คุณมีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะมันหรือไม่?
MO : ฉันได้พัฒนากรอบการทำงานที่เรียกว่า Marketing Success Plans ซึ่งบริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังใช้อยู่ แผนความสำเร็จเหล่านี้เป็นกลยุทธ์การวัดผลที่จับต้องได้ซึ่งสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการเจรจาระหว่างธุรกิจ นักการตลาด และนักวิเคราะห์


ในท้ายที่สุด แผนคือการวัดทางกายภาพและจับต้องได้สำหรับโครงการในมือ และปรับเมตริกการตลาดให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการ พร้อมกำหนด KPI หลักและข้อกำหนดการติดแท็กหรือการติดตาม
MB: น่าสนใจ ฉันมีคำถามอีกหนึ่งข้อเมื่อพิจารณาถึงทีมการตลาดและการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดขาดความรู้อะไรบ้างในการขับเคลื่อนข้อมูลของบริษัทต่างๆ
MO : ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่องค์กรต้องการ! อะไรทำให้ CEO ตื่นในตอนกลางคืน? แล้วบอร์ดล่ะ? ซีเอฟโอ? หากนักวิเคราะห์และนักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ เราก็สามารถหลีกเลี่ยง KPI ของธุรกรรมและมุ่งเน้นไปที่เมตริกของ North Star ที่สอดคล้องกับเมตริกทางการเงิน เช่น EBITDA มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า และการออกจากงานแทน
MB : คุณพูดถูก การเชื่อมโยงงานประจำวันของนักวิเคราะห์หรืองานของนักการตลาดกับเป้าหมายทางธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทที่ประสบความสำเร็จทั้งหมด อย่างไรก็ตาม อะไรคือสิ่งสำคัญที่สุดที่นักวิเคราะห์ต้องทำในขั้นตอนต่างๆ ของวุฒิภาวะขององค์กรเพื่อช่วยให้ธุรกิจเติบโต
MO : ไม่ว่าจะอยู่ในขั้นไหน ประเด็นสำคัญคือในฐานะนักวิเคราะห์ หน้าที่หลักของเราคือค้นหาวิธีที่จะไล่ตามผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการซึ่งมีความสำคัญต่อองค์กรโดยรวม เราไม่ควรปล่อยให้งานของเราทำเพื่อตนเอง การวิเคราะห์เพื่อประโยชน์ของการวิเคราะห์หรือเพื่อประโยชน์ของการตลาดไม่เป็นประโยชน์กับทุกคน
ความท้าทายในการวิเคราะห์ดิจิทัล
MB: มาพูดถึงตำแหน่งปัจจุบันของคุณกัน ความท้าทายด้านการวิเคราะห์ที่บริษัทของคุณมีในตอนนี้คืออะไร? คุณต้องการเครื่องมืออะไรในการเอาชนะพวกเขา?
MO : สรุปโดยย่อ เราคาดว่าจะสร้างมุมมองแบบ Omnichannel เต็มรูปแบบสำหรับประสิทธิภาพของแคมเปญของเรา พร้อมด้วยการระบุแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้ การโต้ตอบทางออนไลน์และออฟไลน์ และการโต้ตอบข้ามอุปกรณ์ ฉันฝันได้ใช่ไหม [หัวเราะ]
MB : ความฝันเหล่านี้สามารถเป็นจริงได้! บางทีปัจจัยขาออกบางอย่างอาจทำให้การดำเนินการทั้งหมดช้าลง คุณเห็นปัญหาอะไรบ้างเมื่อใช้การวิเคราะห์ และคุณจะประเมินการพัฒนาโดยรวมของตลาดอย่างไร
MO : GDPR, ITP2 และความก้าวหน้าเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอื่นๆ ยังคงเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักวิเคราะห์และนักการตลาดติดตามผู้ใช้และพฤติกรรมของผู้ใช้ สิ่งนี้ค่อนข้างท้าทายสำหรับนักวิเคราะห์การตลาดยุคใหม่ และจะใช้เวลาหลายปีในการแก้ไขปัญหาโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและผลประโยชน์ขององค์กรอย่างเท่าเทียมกัน
แนวโน้มส่วนใหญ่ในตลาดการวิเคราะห์เชื่อมโยงกับความเหนือกว่าของข้อมูลในโลกของเรา แต่เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความแม่นยำ มีความหมาย และนำไปสู่ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น เราจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์ม ผู้เผยแพร่ และเครื่องมือมากมายเพื่อหยุดการทำงานในสวนที่มีกำแพงล้อมรอบและเริ่มทำงานร่วมกัน ของเสียยังคงเป็นปัญหาที่แท้จริงสำหรับนักการตลาด ซึ่งทำให้องค์กรต้องเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปี ไม่เพียงแต่เป็นดอลลาร์สำหรับการโฆษณาเท่านั้น แต่ยังใช้เวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ดีอีกด้วย
อนาคตของการวิเคราะห์
MB : แล้วคุณคิดว่าอนาคตของการวิเคราะห์การตลาดเป็นอย่างไร? แนวโน้มใดที่คุณเห็นว่ากำลังมาและมีความต้องการสูง?
มิสซูรี่ : แนวการตลาดจะยังคงต้องการให้นักการตลาดเข้าใจการมีส่วนร่วมที่ไม่เหมือนใครของบุคคลที่ไม่ซ้ำกันในส่วนผสมทางการตลาดทั้งหมด ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ นักการตลาดที่ใช้กลยุทธ์การวัดผลทางการตลาดแบบรวมเป็นหนึ่งเพื่อเชื่อมโยงรูปแบบการวัดที่แตกต่างกัน เช่น การสร้างแบบจำลองสื่อผสมและการระบุแหล่งที่มาทางดิจิทัลในมุมมองที่สอดคล้องกันคือกลุ่มหนึ่งที่จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับการปรับเปลี่ยนให้เป็นแบบส่วนตัวและการแปลงที่คาดการณ์ได้
สรุป
เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ตัวจริง Mary เน้นย้ำถึงความท้าทายที่น่าตื่นเต้นที่สุดของการวิเคราะห์สมัยใหม่ที่เราทุกคนพยายามเอาชนะ ในการทำเช่นนั้น เรากำลังทำงานที่จุดตัดของจริยธรรม เทคโนโลยี และเครื่องมืออยู่เสมอ
คอยติดตามการสัมภาษณ์ การสัมมนาทางเว็บ และการวิจัยเพิ่มเติมจาก OWOX เราจะส่งอีเมลลับ OWOX ให้คุณพร้อมบทความล่าสุดและส่วนลดจากพันธมิตรเมื่อคุณสมัครรับข้อมูลอัปเดตจากบล็อกของเรา: