如何通過針對 Led 社交媒體營銷的購買行為來增加收入
已發表: 2022-04-12隨著點擊率和高參與度受到 CEO、CMO 和 Bango 創始人越來越嚴格的審查,Anil Malhotra 解釋了數字營銷人員如何採用一種新的社交媒體營銷方法,從而對利潤產生切實的影響。
2020 年,數字營銷人員在社交媒體廣告上花費了驚人的 850 億英鎊。 許多購買社交媒體廣告活動前提的人被高水平的覆蓋面和高度針對性的人口分析承諾所吸引。
但是,雖然根據人們的年齡、工作、性別、搜索詞甚至興趣來定位營銷活動在紙面上聽起來令人印象深刻,但仍然很難將這些因素與人們是否會花錢購買你的產品或服務聯繫起來。 通常情況下,社交定位數據提供了購買行為的鬆散指示,但不是直接鏈接,因此對底線的影響很小。
結果,董事會很快對社交媒體營銷感到失望。 Bango 對 200 位 CEO 進行的 Board to Death 研究顯示,60% 的 CEO 認為社交媒體的營銷潛力被誇大了,只有 34% 的 CEO 認為社交媒體營銷是其業務新客戶/銷售的關鍵來源。 由於社交媒體營銷轉化率仍然低得令人震驚,沒有人可以責怪他們的懷疑態度。
例如,在科技領域,Facebook 營銷活動的平均轉化率為 2.31%,成功的潛在客戶平均成本為 40 英鎊。 然而,對於一些品牌來說,轉化率更低,獲取成本更高。
以移動應用程序開發人員為例。 假設您創建了一個提供應用內購買的遊戲。 平均而言,只有 3% 的下載您的遊戲的人會在遊戲上花錢。 對於這些類型的品牌,Facebook 廣告的成本可能超過 200 英鎊,以產生任何額外的收入。
其他垂直行業在 Facebook 上的表現更好,健身行業的轉化率最高,略高於 14%,教育行業的轉化率略高於 13%。 儘管如此,Facebook 上所有行業廣告的平均轉化率僅為 9%。 其他社交媒體的情況甚至更為慘淡,Instagram 的轉化率為 1%,Twitter 和 Pinterest 的轉化率分別為 0.77% 和 0.54%。
低轉化率意味著社交媒體營銷無法對收入產生積極影響,巨額支出通常通過間接證據來證明——高參與率和點擊統計數據。 但這些數字並沒有給那些希望從社交支出中獲得積極商業投資回報的利益相關者留下深刻印象。
Bango 的研究還顯示,如果數字營銷指標不直接與銷售掛鉤,55% 的 CEO 會認為數字營銷指標“毫無意義”。 77% 的人預計這些營銷工作將對他們的業務底線產生可衡量的影響。
隨著數字營銷人員證明他們的活動正在推動真實、有意義的結果的壓力越來越大,許多人正在放棄將社交媒體廣告作為核心促銷策略。 但我們不應該放棄。 事實是,社交媒體廣告是個好主意——只是執行不力。
為什麼社交媒體廣告會失敗?
大多數付費社交媒體營銷都是基於行為廣告和人口統計分析。 提供此類細分的社交媒體提供商使用來自平臺本身或第三方提供商(例如網站或其他應用程序)的數據來告知他們的定位。 但是這些方法有兩個很大的缺陷。

首先,人們在社交媒體上搜索的東西——甚至他們喜歡的東西——並不總是代表他們想要購買的東西。 其次,通過使用人口統計分析,營銷人員冒著將潛在客戶概括為與他們無關的類別的風險。
例如,銷售懷孕相關產品的公司過去曾因針對 18-45 歲女性的社交媒體廣告而受到抨擊; 假設他們是生育孩子的合適年齡。 這個邏輯很難否認,但實際上,這把網絡撒得太寬了,因為產品無法與大部分觀眾相關。
69% 的英國 CEO 表示,如果活動可以更直接地針對購買者,他們將增加營銷部門的預算,因此數字營銷人員需要專注於使用顯示真實支付意圖的數據。
輸入購買行為定位。
什麼是購買行為定位?
購買行為定位是一種新興的社交媒體廣告方法,使營銷人員能夠直接針對最有可能購買的人開展營銷活動。
購買行為定位可以讓營銷人員了解誰將錢花在了哪些事情上,並提供了一條通過社交媒體平台將他們的活動集中在他們身上的途徑。 因此,購買行為定位不是依賴人口統計數據——甚至是根據人們的喜好、瀏覽、搜索或分享來定位他們——而是著眼於購買數據來識別購買行為模式。
雖然購買行為定位最初是由 Facebook 開發的,但該平台對支付數據的訪問相對有限,這意味著很少有產品可以通過這種方式定位。 同樣,雖然亞馬遜會定期根據之前的購買情況推薦產品,但它無法獲得有關其領域之外支付行為的見解。
那麼,數字營銷人員可以從哪裡獲得有效購買行為定位所需的支付洞察力呢?
支付提供商——下一個大數據品牌
數字營銷人員現在不再依賴社交媒體巨頭自己提供這些數據,而是轉向支付公司來提供豐富的在線交易數據來源。
Bango 等公司——為亞馬遜、微軟和谷歌以及其他領先的在線商家處理在線支付——正在迅速進入大數據營銷領域。 通過分析來自主要品牌數十億英鎊消費者支出的支付信息,這些支付公司能夠為數億用戶的購買行為提供有價值的洞察。
公司使用購買數據來幫助營銷人員了解誰將錢花在了哪些方面,從而使他們能夠直接針對最有可能購買其產品或服務的客戶開展營銷活動。 就這麼簡單。
使用購買行為定位直接吸引購買者是獲取新客戶、增加收入和向董事會證明社交支出合理性的最簡單方法。
隨著購買行為定位的持續增長,營銷人員可以期望從社交媒體廣告活動中獲得更高的性價比,並為利益相關者帶來積極的投資回報。 同時,社交媒體用戶可以獲得更集中的優惠和廣告,不僅基於他們喜歡什麼,還基於他們實際購買的東西。
作者:Anil Malhotra,Bango 首席營銷官兼創始人
Anil 負責 Bango 的全球營銷活動以及與應用商店、OEM 和全球網絡運營商的合作關係。 Anil 在快速發展的創新者和主要市場參與者之間建立成功的合作夥伴關係以將新技術推向市場方面擁有豐富的經驗。 在共同創立 Bango 之前,Anil 與歐洲領先的電腦遊戲技術開發商之一 Cyberlife Technology 建立了全球合作夥伴關係。