B2B 營銷人員的預測分析庫：2021 年及以後的關鍵驅動因素和業務意義

已發表: 2022-04-12

預測未來的活動對於 B2B 營銷人員來說很重要，因為這有助於他們為即將到來的危機做好計劃或更好地適應動態的 B2B 條件。準確預測運營、預算、供應或產品需求等因素對於任何組織的成功都至關重要。營銷人員預測政策最終成本的能力決定了他們對產品進行營銷和定價的準確程度以及可以避免逆向選擇的程度。

預測分析已迅速發展為行業最佳實踐，B2B 營銷人員越來越多地使用預測分析技術來瞄準潛在客戶，確定更準確的定價並識別顯示出更高轉化意圖的潛在客戶。

預測分析是一個廣義的術語，描述了用於開發預測未來事件或行為的模型的各種統計和分析技術。這些預測模型的形式取決於他們預測的行為或事件。大多數預測模型生成的分數越高，表明給定行為或事件發生的可能性越高。

三個信用局使用的預測模型中最具預測性的示例包括 Experian、Equifax 和 TransUnion，用於為個人開發信用評分。信用評分越高，個人償還債務的可能性就越大。

數據挖掘是預測分析的一個組成部分，它需要分析數據以識別數據之間的趨勢、模式或關係。然後可以使用該信息來開發預測模型。

預測分析以及大多數預測模型和數據挖掘技術依賴於日益複雜的統計方法，包括多變量分析技術，例如高級回歸或時間序列模型。此類技術使組織能夠確定可能不那麼明顯的趨勢和關係，但仍使其能夠更好地預測未來的事件或行為。

預測分析對企業來說並不新鮮，儘管企業多年來一直在使用預測分析，但有幾個驅動因素增加了它們在 B2B 領域的普及率。

毋庸置疑，隨著數字分析技術的進步和數字化轉型的擴散，特別是在後大流行時代，全球的預測分析技術已經發展；但是，預測分析的關鍵驅動因素保持不變，包括：

預測分析中使用的統計技術是計算密集型的。根據企業使用的數據量，有些可能需要執行數千或數百萬次計算。

數字化轉型和軟件設計的進步導致開發了能夠快速執行此類計算的軟件包，使營銷人員能夠有效地分析數據並生成和驗證新的預測模型。

任何預測模型的有效性取決於可用於開發它的數據的質量和數量。將數據轉換為可用格式可能既耗時又昂貴。

營銷人員可以使用許多第三方數據源來開發預測模型。這些來源包括評級機構、預測建模公司和其他數據收集組織。

緩慢的市場有時似乎無法戰勝。在這種情況下，一些預測性見解可能會起作用。 B2B 營銷人員可以使用預測分析來製定更準確的定價並改進他們定位服務的方式。因此，使用預測分析的 B2B 營銷人員可以使用此信息從效率較低的競爭對手手中奪取市場份額。

由於營銷人員尋求競爭優勢，預測分析的使用進一步得到推動。預測分析為營銷人員提供有關其競爭對手不擁有的目標受眾群體的信息。

營銷人員可以有效地定義目標市場，更準確地制定定價，並且可以執行大量其他任務，這些任務比不使用預測分析的競爭對手提供競爭優勢。

無論組織是財富或資產管理公司還是 B2B 科技企業，預測分析都提供了一種創新方式來利用企業擁有的有關其潛在客戶和客戶的數據。這些數據可用於提供可預測且可盈利的新業務渠道。

Forrester 研究證實，預測性營銷計劃已經實施了一段時間，並取得了非凡的成果：

預測分析能力正日益成為營銷人員的運營重點，尤其是在大流行危機期間。以下是預測分析技術為 B2B 營銷人員提供的一些好處：

潛在客戶優先級：預測智能通過分析和解密買家在研究和消費客戶網站上的內容時的新興需求和興趣，促進銷售轉化率實現兩位數增長。人們可以利用決策者的信號，預測他們何時購買，以及他們將購買什麼。
淨新潛在客戶：通過了解最成功和高價值潛在客戶的共同屬性，預測分析可幫助營銷人員分析與其營銷信息互動的任何新受眾的某些屬性。這種技術對於改善來自外部客戶數據供應商的線索特別有用。
增強的客戶數據：有關買家的可用信息越多，他們就越容易針對買家的痛點定制消息和通信。

將買家信息與預測分析相結合，使營銷人員能夠追踪正確的模式或特徵，包括新出現的需求或買家的特徵。

實時 CRM 細分：企業的 CRM 數據日益增長，超越了企業詳細信息，滿足了實時需求。這允許進行更複雜的分割，從而將激光聚焦在具有正確信息的正確線索上。實時細分使活動更加成功，因為預算和資源都集中在市場上願意購買的人身上。
內容推薦：預測分析允許公司分析可以向目標受眾群體展示的次佳內容。內容推薦來自算法個性化——通過簡單而艱鉅的預設自動化規則，這些規則通常為營銷自動化和內容推薦提供動力。
重定向：基於預測數據的重定向意味著組織可以根據他們可能的購買意圖向他們的互聯網受眾進行再營銷，而不僅僅是基於預測數據。
確定買家的需求：了解您的買家在哪裡可以讓您確定預算以獲得最佳結果。預測事件允許您確定要參與的事件、內容策略的下一步走向，甚至是如何改善您的數字營銷結果。

預測未來實際上可以讓您更好地控制它，使您達到新的業務高度，尤其是在大流行危機之後的不確定時期。

這將幫助您可持續地發展業務，並優化您的收入目標。 B2B 營銷人員必須利用預測數據發揮各自的優勢，以增加渠道和買家的參與度，同時降低營銷複雜性。