Cara Meningkatkan Pendapatan dengan Perilaku Pembelian yang Menargetkan Pemasaran Media Sosial Terpimpin

Dengan rasio klik-tayang dan keterlibatan tinggi yang semakin diawasi oleh CEO, CMO dan pendiri Bango, Anil Malhotra, menjelaskan bagaimana pemasar digital mengadopsi pendekatan baru untuk pemasaran media sosial yang memiliki dampak nyata pada laba.

Pada tahun 2020, pemasar digital menghabiskan £85 miliar yang mencengangkan untuk iklan media sosial. Banyak yang membeli premis kampanye iklan media sosial tergoda oleh jangkauan tingkat tinggi dan janji profil demografis yang sangat bertarget.

Namun, meskipun menargetkan kampanye pada orang-orang berdasarkan usia, pekerjaan, jenis kelamin, istilah penelusuran, dan bahkan minat terdengar mengesankan di atas kertas, masih sangat sulit untuk mengaitkan faktor-faktor ini dengan apakah orang akan membelanjakan uang untuk produk atau layanan Anda. Lebih sering daripada tidak, data penargetan sosial menawarkan indikasi perilaku pembelian yang longgar, tetapi bukan tautan langsung sehingga dampaknya pada laba minimal.

Akibatnya, dewan dengan cepat menjadi kecewa dengan pemasaran media sosial. Penelitian Bango's Board to Death terhadap 200 CEO mengungkapkan bahwa 60% CEO percaya bahwa potensi pemasaran media sosial telah dilebih-lebihkan, dan hanya 34% yang melihat pemasaran media sosial sebagai sumber utama pelanggan/penjualan baru untuk bisnis mereka. Dan dengan tingkat konversi pemasaran media sosial yang sangat rendah, tidak ada yang bisa menyalahkan mereka atas skeptisisme mereka.

Di sektor teknologi, misalnya, kampanye pemasaran Facebook memiliki tingkat konversi rata-rata 2,31%, dengan lead yang sukses rata-rata seharga £40. Namun untuk beberapa merek, tingkat konversi bahkan lebih rendah, dan biaya akuisisi jauh lebih tinggi.

Ambil contoh pengembang aplikasi seluler. Katakanlah Anda telah membuat game yang menawarkan pembelian dalam aplikasi. Rata-rata, hanya 3% orang yang mengunduh game Anda yang akan menghabiskan uang untuk itu. Untuk jenis merek ini, iklan Facebook dapat menelan biaya hingga £200 hanya untuk menghasilkan pendapatan tambahan.

Vertikal lainnya lebih baik di Facebook, dengan industri kebugaran memegang tingkat konversi tertinggi di lebih dari 14% dan pendidikan di lebih dari 13%. Namun demikian, tingkat konversi rata-rata di semua industri yang beriklan di Facebook hanya 9%. Situasinya bahkan lebih suram di media sosial lainnya, dengan tingkat konversi Instagram duduk di 1% dan Twitter dan Pinterest masing-masing di 0,77% dan 0,54%.

Dengan tingkat konversi yang rendah yang berarti bahwa pemasaran media sosial gagal memberikan dampak positif pada pendapatan, pengeluaran yang besar sering kali dibenarkan oleh bukti tidak langsung - tingkat keterlibatan yang tinggi dan statistik klik-tayang. Tetapi angka-angka ini tidak mengesankan pemangku kepentingan yang mencari ROI komersial positif dari pengeluaran sosial mereka.

Penelitian Bango juga mengungkapkan bahwa 55% CEO menganggap metrik pemasaran digital "tidak berarti" jika mereka tidak langsung dikaitkan dengan penjualan. Dan 77% mengharapkan upaya pemasaran ini memiliki dampak terukur pada keuntungan bisnis mereka.

Ketika tekanan meningkat bagi pemasar digital untuk membuktikan bahwa aktivitas mereka mendorong hasil yang nyata dan bermakna, banyak yang berpaling dari iklan media sosial sebagai taktik promosi inti. Tapi kita tidak boleh menyerah. Yang benar adalah bahwa iklan media sosial adalah ide yang bagus — hanya saja dieksekusi dengan buruk.

Mengapa Iklan Media Sosial Gagal?

Mayoritas pemasaran media sosial berbayar didasarkan pada periklanan perilaku dan profil demografis. Penyedia media sosial yang menawarkan jenis segmentasi ini menggunakan data yang bersumber dari platform itu sendiri atau penyedia pihak ketiga, seperti situs web atau aplikasi lain, untuk menginformasikan penargetan mereka. Tapi ada dua perangkap besar untuk metode ini.

Pertama, apa yang dicari orang — dan bahkan apa yang mereka sukai — di media sosial tidak selalu mewakili apa yang ingin mereka beli. Kedua, dengan menggunakan profil demografis, pemasar berisiko menggeneralisasi pelanggan potensial ke dalam kategori yang tidak relevan bagi mereka.

Sebagai salah satu contoh, perusahaan yang menjual produk terkait kehamilan pernah mendapat kecaman di masa lalu karena menargetkan iklan media sosial terhadap wanita berusia 18-45 tahun; asumsi bahwa mereka adalah usia yang tepat untuk melahirkan anak. Logikanya sulit untuk disangkal, tetapi pada kenyataannya, ini membuat jaring terlalu lebar dengan produk yang gagal relevan dengan sebagian besar audiens.

Dengan 69% CEO Inggris mengatakan bahwa mereka akan meningkatkan anggaran departemen pemasaran mereka jika aktivitasnya dapat lebih ditargetkan secara langsung kepada mereka yang membeli, pemasar digital perlu fokus menggunakan data yang menunjukkan niat nyata untuk membayar.

Masukkan Penargetan Perilaku Pembelian.

Apa itu Penargetan Perilaku Pembelian?

Penargetan perilaku pembelian adalah metode periklanan media sosial yang muncul yang memungkinkan pemasar untuk menargetkan kampanye secara langsung pada orang-orang yang kemungkinan besar akan membeli.

Penargetan perilaku pembelian memberi pemasar wawasan tentang siapa yang menghabiskan uang mereka untuk apa dan menyediakan rute untuk memfokuskan kampanye mereka kepada mereka melalui platform media sosial. Dengan demikian, alih-alih mengandalkan data demografi — atau bahkan menargetkan orang berdasarkan apa yang mereka sukai, jelajahi, telusuri, atau bagikan — penargetan perilaku pembelian melihat data pembelian untuk mengidentifikasi pola perilaku pembelian.

Meskipun penargetan perilaku pembelian pada awalnya dikembangkan oleh Facebook, akses platform yang relatif terbatas ke data pembayaran berarti hanya sedikit produk yang dapat ditargetkan dengan cara ini. Demikian pula, sementara Amazon secara teratur merekomendasikan produk berdasarkan pembelian sebelumnya, Amazon tidak dapat mengakses wawasan tentang perilaku pembayaran di luar alam semestanya.

Jadi, ke mana pemasar digital dapat memperoleh tingkat wawasan pembayaran yang diperlukan untuk penargetan perilaku pembelian yang efektif?

Penyedia Pembayaran — Merek Big Data Berikutnya

Alih-alih mengandalkan raksasa media sosial itu sendiri untuk menyediakan data ini, pemasar digital kini beralih ke perusahaan pembayaran untuk menyediakan sumber data transaksi online yang kaya.

Perusahaan seperti Bango — yang memproses pembayaran online untuk Amazon, Microsoft dan Google dan pedagang online terkemuka lainnya — dengan cepat bergerak ke ruang pemasaran data besar. Dengan menganalisis informasi pembayaran dari miliaran pound pengeluaran konsumen di seluruh merek utama, perusahaan pembayaran ini mampu memberikan wawasan berharga tentang perilaku pembelian di ratusan juta pengguna.

Perusahaan menggunakan data pembelian untuk mempersenjatai pemasar dengan wawasan tentang siapa yang membelanjakan uang mereka untuk apa yang memungkinkan mereka mengarahkan kampanye langsung ke pelanggan yang paling mungkin membeli produk atau layanan mereka. Ini sesederhana itu.

Menggunakan penargetan perilaku pembelian untuk langsung menjangkau orang yang membeli adalah cara paling sederhana untuk mendapatkan pelanggan baru, membangun pendapatan, dan membenarkan pembelanjaan sosial ke dewan.

Karena Penargetan Perilaku Pembelian terus berkembang, pemasar dapat mengharapkan untuk mendapatkan nilai uang yang lebih baik dari kampanye iklan media sosial dan memberikan pengembalian investasi yang positif kepada pemangku kepentingan. Sementara itu, pengguna media sosial dapat menerima penawaran dan iklan yang lebih terfokus, tidak hanya berdasarkan apa yang mereka sukai, tetapi juga pada apa yang sebenarnya mereka beli.

Oleh Anil Malhotra, CMO dan Pendiri, Bango

Anil bertanggung jawab atas aktivitas pemasaran global Bango dan kemitraan dengan toko aplikasi, OEM, dan operator jaringan global. Anil memiliki pengalaman luas dalam menciptakan kemitraan yang sukses antara inovator yang bergerak cepat dan pemain pasar utama, untuk membawa teknologi baru ke pasar. Sebelum mendirikan Bango, Anil mengembangkan kemitraan global untuk Cyberlife Technology, salah satu pengembang teknologi permainan komputer terkemuka di Eropa.