So steigern Sie den Umsatz mit Kaufverhalten, das auf geführtes Social Media Marketing abzielt

Da Klickraten und hohes Engagement zunehmend von CEOs, CMO und Gründer von Bango unter die Lupe genommen werden, erklärt Anil Malhotra, wie digitale Vermarkter einen neuen Ansatz für das Social-Media-Marketing verfolgen, der sich spürbar auf das Endergebnis auswirkt.

Im Jahr 2020 gaben digitale Vermarkter erstaunliche 85 Milliarden Pfund für Werbung in sozialen Medien aus. Viele, die auf Social-Media-Werbekampagnen setzten, wurden von der hohen Reichweite und den Versprechungen einer hochgradig zielgerichteten demografischen Profilerstellung verführt.

Aber während es auf dem Papier beeindruckend klingt, Kampagnen auf Menschen basierend auf Alter, Beruf, Geschlecht, Suchbegriffen und sogar Interessen auszurichten, ist es immer noch äußerst schwierig, diese Faktoren damit in Verbindung zu bringen, ob Menschen Geld für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung ausgeben. In den meisten Fällen bieten Social-Targeting-Daten einen losen Hinweis auf das Kaufverhalten, aber keine direkte Verbindung, sodass die Auswirkungen auf das Endergebnis minimal sind.

Infolgedessen wird der Vorstand vom Social-Media-Marketing schnell desillusioniert. Bangos Board to Death-Untersuchung unter 200 CEOs ergab, dass 60 % der CEOs glauben, dass das Marketingpotenzial von Social Media übertrieben wurde, und nur 34 % Social Media Marketing als eine wichtige Quelle für neue Kunden / Verkäufe für ihr Unternehmen ansehen. Und da die Konversionsraten des Social-Media-Marketings erschreckend niedrig bleiben, kann ihnen niemand ihre Skepsis vorwerfen.

Im Technologiesektor beispielsweise haben Facebook-Marketingkampagnen eine durchschnittliche Konversionsrate von 2,31 %, wobei ein erfolgreicher Lead durchschnittlich 40 £ kostet. Bei einigen Marken ist die Konversionsrate jedoch noch niedriger und die Anschaffungskosten viel höher.

Nehmen Sie zum Beispiel einen Entwickler für mobile Apps. Angenommen, Sie haben ein Spiel erstellt, das In-App-Käufe anbietet. Im Durchschnitt geben nur 3 % der Leute, die Ihr Spiel herunterladen, jemals Geld dafür aus. Für diese Art von Marken könnten Facebook-Anzeigen mehr als 200 £ kosten, nur um zusätzliche Einnahmen zu generieren.

Andere Branchen schneiden auf Facebook besser ab, wobei die Fitnessbranche mit knapp über 14 % die höchste Conversion-Rate und die Bildungsbranche mit etwas über 13 % aufweist. Dennoch beträgt die durchschnittliche Conversion-Rate über alle Branchen hinweg, die auf Facebook werben, nur 9 %. Bei anderen sozialen Netzwerken ist die Situation noch düsterer, da die Conversion-Rate von Instagram bei 1 % und bei Twitter und Pinterest bei 0,77 % bzw. 0,54 % liegt.

Da niedrige Konversionsraten bedeuten, dass sich das Social-Media-Marketing nicht positiv auf den Umsatz auswirkt, werden die enormen Ausgaben oft durch Indizien gerechtfertigt – hohe Engagement-Raten und Klickstatistiken. Aber diese Zahlen beeindrucken Interessengruppen nicht, die nach einem positiven kommerziellen ROI aus ihren sozialen Ausgaben suchen.

Die Untersuchung von Bango ergab auch, dass 55 % der CEOs digitale Marketingkennzahlen für „bedeutungslos“ halten, wenn sie nicht direkt mit dem Umsatz in Verbindung stehen. Und 77 % erwarten, dass diese Marketingbemühungen einen messbaren Einfluss auf das Endergebnis ihres Unternehmens haben.

Da der Druck auf digitale Vermarkter zunimmt, nachzuweisen, dass ihre Aktivitäten zu echten, aussagekräftigen Ergebnissen führen, wenden sich viele von der Werbung in sozialen Medien als zentrale Werbetaktik ab. Aber wir sollten nicht aufgeben. Die Wahrheit ist, dass Social-Media-Werbung eine gute Idee ist – sie wurde nur schlecht umgesetzt.

Warum scheitern Social-Media-Anzeigen?

Der Großteil des bezahlten Social-Media-Marketings basiert auf verhaltensbezogener Werbung und demografischem Profiling. Die Social-Media-Anbieter, die diese Art der Segmentierung anbieten, verwenden Daten, die von der Plattform selbst oder von Drittanbietern wie Websites oder anderen Apps stammen, um ihr Targeting zu informieren. Aber es gibt zwei große Fallstricke bei diesen Methoden.

Erstens ist das, wonach Menschen in sozialen Medien suchen – und sogar was ihnen gefällt – nicht immer repräsentativ für das, was sie kaufen möchten. Zweitens riskieren Vermarkter durch die Verwendung von demografischen Profilen, potenzielle Kunden in Kategorien zu verallgemeinern, die für sie irrelevant sind.

Beispielsweise sind Unternehmen, die schwangerschaftsbezogene Produkte verkaufen, in der Vergangenheit unter Beschuss geraten, weil sie Social-Media-Anzeigen auf Frauen im Alter von 18 bis 45 ausgerichtet haben; die Annahme ist, dass sie das richtige Alter haben, um ein Kind zu gebären. Die Logik ist schwer zu leugnen, aber in Wirklichkeit wirft dies das Netz zu weit, da die Produkte für einen großen Teil des Publikums nicht relevant sind.

Da 69 % der britischen CEOs sagen, dass sie das Budget ihrer Marketingabteilungen erhöhen würden, wenn die Aktivitäten direkter auf die Käufer ausgerichtet werden könnten, müssen sich digitale Vermarkter darauf konzentrieren, Daten zu verwenden, die eine echte Zahlungsabsicht zeigen.

Geben Sie das Kaufverhaltens-Targeting ein.

Was ist Kaufverhaltens-Targeting?

Das Kaufverhaltens-Targeting ist eine aufstrebende Werbemethode in sozialen Medien, die es Vermarktern ermöglicht, Kampagnen direkt auf die Personen auszurichten, die am wahrscheinlichsten kaufen.

Das Targeting des Kaufverhaltens gibt Vermarktern Einblicke, wer sein Geld wofür ausgibt, und bietet einen Weg, ihre Kampagnen über Social-Media-Plattformen auf sie auszurichten. Anstatt sich also auf demografische Daten zu verlassen – oder sogar Menschen darauf auszurichten, was sie mögen, durchsuchen, suchen oder teilen –, betrachtet das Targeting des Kaufverhaltens Kaufdaten, um Muster des Kaufverhaltens zu identifizieren.

Während das Targeting des Kaufverhaltens ursprünglich von Facebook entwickelt wurde, bedeutete der relativ begrenzte Zugriff der Plattform auf Zahlungsdaten, dass nur wenige Produkte auf diese Weise zielgerichtet werden konnten. Auch wenn Amazon regelmäßig Produkte auf der Grundlage früherer Käufe empfiehlt, kann es nicht auf Erkenntnisse über das Zahlungsverhalten außerhalb seines Universums zugreifen.

Wo können digitale Vermarkter also hingehen, um das Maß an Zahlungseinblicken zu erhalten, das für ein effektives Targeting des Kaufverhaltens erforderlich ist?

Zahlungsanbieter – Die nächsten Big-Data-Marken

Anstatt sich bei der Bereitstellung dieser Daten auf die Social-Media-Giganten selbst zu verlassen, wenden sich digitale Vermarkter jetzt an Zahlungsunternehmen, um eine reichhaltige Quelle für Online-Transaktionsdaten bereitzustellen.

Unternehmen wie Bango – das Online-Zahlungen für Amazon, Microsoft und Google sowie andere führende Online-Händler abwickelt – bewegen sich schnell in den Bereich des Big-Data-Marketings. Durch die Analyse von Zahlungsinformationen aus Verbraucherausgaben in Milliardenhöhe bei großen Marken können diese Zahlungsunternehmen wertvolle Einblicke in das Kaufverhalten von Hunderten Millionen Benutzern liefern.

Unternehmen, die Kaufdaten verwenden, um Vermarktern Erkenntnisse darüber zu verschaffen, wer ihr Geld wofür ausgibt, ermöglichen es ihnen, Kampagnen direkt an Kunden zu richten, die am wahrscheinlichsten ihr Produkt oder ihre Dienstleistung kaufen. So einfach ist das.

Die Nutzung des Kaufverhaltens-Targeting zur direkten Ansprache der Käufer ist der einfachste Weg, um neue Kunden zu gewinnen, Einnahmen zu erzielen und soziale Ausgaben gegenüber dem Vorstand zu rechtfertigen.

Da das Targeting des Kaufverhaltens weiter zunimmt, können Vermarkter erwarten, dass Werbekampagnen in sozialen Medien ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis erzielen und den Interessengruppen eine positive Kapitalrendite bieten. In der Zwischenzeit können Social-Media-Nutzer gezieltere Angebote und Anzeigen erhalten, die nicht nur darauf basieren, was ihnen gefällt, sondern auch darauf, was sie tatsächlich kaufen.

Von Anil Malhotra, CMO und Gründer von Bango

Anil ist verantwortlich für Bangos globale Marketingaktivitäten und Partnerschaften mit App-Stores, OEMs und globalen Netzwerkbetreibern. Anil verfügt über umfangreiche Erfahrung im Aufbau erfolgreicher Partnerschaften zwischen schnelllebigen Innovatoren und großen Marktteilnehmern, um neue Technologien auf den Markt zu bringen. Vor der Gründung von Bango entwickelte Anil globale Partnerschaften für Cyberlife Technology, einen der führenden Entwickler von Computerspieltechnologie in Europa.