如何衡量在線廣告的有效性

在本文中，我們將描述衡量在線廣告的三個級別，討論這樣做的工具和服務，並解釋為什麼準確的衡量如此重要。 我們為最複雜的部分準備了分步說明，以便您可以根據自己的工作進行調整。 揭開在線廣告價值的所有真相！

從人們開始在線銷售的那一天起，衡量互聯網廣告活動一直是大多數營銷人員頭疼的問題。 企業如何知道他們的營銷努力是否帶來了利潤，或者他們是否只是在浪費預算？ 我們將幫助您證明您的在線廣告值得投資和開發。

您必須衡量在線廣告活動的有效性的主要原因是任何促銷活動都是一種投資。 任何投資者都想知道他們的投資資金是如何使用的，以及——最重要的是——他們何時可以獲得回報。

回答這個問題的最好方法是評估你的廣告活動，看看他們花了多少錢，帶來了多少利潤。 這是每個營銷人員都知道的隱藏悖論：有時，有利可圖的廣告活動並不能使整個業務盈利。 但我們必須繼續...

有時，活動會失敗或取得意想不到的成功。 對於喜歡嘗試和探索極限的營銷人員來說，這就是風險。 這就是真正的增長潛力所在。 但是，除非您收集、存儲、處理和可視化有關您的廣告活動（特別是）和營銷（一般而言）的數據，否則您永遠無法證明這些實驗是值得的。 如何處理所有這些數據取決於您公司使用的營銷分析系統。 至少有三個級別可以分析在線廣告活動的效果。

對於那些知道如何衡量在線廣告效果的人來說，他們非常熟悉：

數字是你的劍和盾。 所以拿起它們，勇敢點吧！ 讓我們通過所有級別的廣告效率分析！

每個廣告活動的創意可能都是獨一無二的，但所有活動都有很多共同點。 他們從某種廣告平台（搜索引擎、社交媒體、網站、其他服務）開始，並通過 CTA（呼叫、購買、訂閱）引導到您網站或登錄頁面上的目標操作（購買、訂閱、稱呼）。 一切都是可以衡量的。

您在收集、存儲和處理數據方面的專業知識將決定您衡量在線廣告的水平。

您可以從分析廣告服務級別的數據開始。 一切都始於基本見解的水平。

根據您的廣告渠道，您可能會選擇舒適的 Facebook 分析或 Twitter 分析或其他特定於您的廣告帳戶的品牌分析服務。 通常，每個廣告服務都會提供一個簡單的分析頁面供您探索。 但是，當您發現自己試圖將來自不同廣告渠道的不同頁面的數據合併到一個效率或投資回報率報告中時，是時候繼續前進了。

您可以在廣告渠道的分析頁面上找到這些指標和報告：

• 覆蓋面、參與度、展示次數
• 點擊次數、點擊率、每次轉化費用、每千次展示費用
• 廣告頻率
• 花費金額
• ROAS（如果有可能導入交易數據）
  

當需要在廣告服務級別衡量您的廣告時，最大的麻煩就來了。 你可以在 Facebook 上看到一份關於競選費用日常分配的詳細報告，但你在那些日子裡賺到了什麼？ 要知道這一點，您必須在腳尖跳舞並導入轉換數據或在存儲該數據的任何位置安裝額外的跟踪代碼。

例如，要與 Facebook 分析和您的網站轉化密切合作，您應該使用 Facebook Pixel 來細分受眾並跟踪轉化。 您至少應該在所有轉換頁面上添加像素轉換代碼。

另請閱讀：有關如何安裝和使用 Facebook Pixel 的完整說明

要在您的 Google Ads 報告中獲取目標和交易，您需要採取進一步的步驟：

• 在您的 Google Analytics（分析）和 Google Ads 帳戶之間建立連接。
• 打開自動標記功能。
• 確保您已針對現有類型的目標和轉化投放廣告。

之後，您將能夠在您的 Google Ads 帳戶中查看您的轉化數據。 坦率地說，即使沒有 Google Analytics，您也可以跟踪轉化事件。 在這裡查看一些方法。

但是，即使您獲得了數據，您與其他服務的連接也會受到一些嚴重限制，並且您的廣告服務分析頁面上的數據與您的真實銷售數據之間可能存在差異。 在開展業務時，您應該盡快通過這一級別的廣告分析。 您的在線廣告計劃變得越大越複雜，您的成本和利潤歸因可能就越不透明。 這可能會導致財務損失，這可以通過及時使用適當的工具來避免。

這是下一個級別，我們嘗試收集所有數據並從網站的角度分析我們的廣告工作效率。 在這個級別，您收集有關您的轉化目標的所有信息，手動從社交媒體導入您的成本（或在 Google 電子表格和服務 API 的幫助下半手動導入），並且在將 Google Analytics 與 Google Ads 連接後，幾乎忘記了衡量在線廣告令人頭疼。

但事情就是這樣。 數據一直在聚合：您可以將其劃分為細分、群組和渠道，但這是一場無休止的戰爭。 採樣沒有休眠，如果你達到極限，你的數據就會像秘密寶藏一樣對你隱藏。

長期以來，我們一直在研究 Google Analytics 的局限性和特殊性。 以下是在您的網站上設置和調整 Google Analytics 的一些指南：

1. 如何輕鬆導入成本數據
   
2. 為想要節省時間的人提供的電子商務指南
   
3. 如何將 CRM 數據添加到 Google Analytics（分析）
   

需要所有 CRM 和成本數據來估計您的在線廣告的效率，不僅適用於廣告服務，還適用於其他服務。 谷歌分析有一個很好的成本分析報告，但如果你同時在不同的服務上使用相似的參數啟動了很多活動，它就太籠統了。

如果典型報告不能滿足您的需求，您應該使用自定義報告，您可以在其中選擇參數、過濾器和數據表示，以便在一個板上查看所有 KPI。

Google Analytics 提出的經典歸因模型能否協同估計所有渠道？ 是的，它可以，但準確性值得懷疑。 通常，每個歸因模型都有自己的邏輯，這只是一個數學假設，不能輕易改變以應對現實。 如果您想對歸因模型進行碰撞測試，請嘗試評估其成本效率。

撇開所有抱怨不談，谷歌分析適合一定的增長期。 但我們不能說谷歌分析是評估廣告活動的 100% 準確的工具。

對於那些追求完美的人來說，營銷分析是最好的方法。 它不僅可以幫助您計算在線廣告的效率，還可以幫助您了解營銷和業務本身的整體情況。 以下是在營銷分析框架中使用 OWOX BI 評估在線廣告的三種方法：

1. 在 OWOX BI Pipeline 的幫助下，創建一個有意義且透明的數據集，包括來自您所有廣告帳戶的數據（沒有大小限制）。這將幫助您創建一個協調一致且易於處理和分析的數據池。

您將能夠添加 CRM 數據和其他離線數據，並獲得有關您的廣告效率的報告，並在您已知的界面（例如 Google Data Studio 或 Tableau）中將它們可視化。

2. 獲取基於 ML 漏斗的透明歸因模型，該模型使用 OWOX BI 歸因正確分配每個渠道的價值。
3. 通過您最喜歡的 Google Data Studio、Tableau 或 Google 電子表格將您的綜合數據可視化。

以下是一份完整的報告列表，用於根據建立營銷分析後獲得的數據來衡量您的在線廣告：

• 具有 API 或其他集成並可以傳輸數據的任何廣告服務的成本和收入報告

• 可以在 Google Analytics 中構建的任何類型的自定義報告
• 隊列分析報告
• LTV計算和動態變化
• CPA 聯屬網絡營銷活動報告
• ROPO 報告，包括線下事件和活動
• 客戶轉化路徑報告，包含有關人口統計和跨設備活動的所有信息

所有這些報告都是了解您的廣告活動和整體營銷工作的真正價值的一步。 如果您已準備好獲取有關在線廣告效率的報告，請立即開始免費試用 OWOX BI。

• 衡量在線廣告是數字營銷人員和分析師的主要日常任務之一。 有兩種方法：手動和自動。
  
• 您的廣告活動越複雜，分析所有活動所需的工具就越複雜。
• 如果您停留在分析的廣告服務級別，即使您認為一切都在控制之中，您的廣告預算也將面臨風險。
• 如果您的業務不斷增長，向營銷分析的演變是不可避免的。 更早地調整您的數據，以節省時間和金錢，以便為您的數字營銷實施營銷分析系統的進一步步驟。

在此處獲取營銷分析的分步指南，並加入我們讓數據變得重要的智能分析師社區！