Wie man die Effektivität von Online-Werbung misst

Veröffentlicht: 2022-04-12

In diesem Artikel beschreiben wir drei Ebenen der Messung von Online-Werbung, sprechen über die Tools und Dienste dafür und erklären, warum genaue Messungen so wichtig sind. Wir haben Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die kompliziertesten Teile vorbereitet, damit Sie sie an Ihre Arbeit anpassen können. Entdecken Sie die ganze Wahrheit über den Wert Ihrer Online-Werbung!

Inhaltsverzeichnis

  • Warum und wie man die Effektivität einer Online-Werbekampagne berechnet
  • Die Ebenen der Messung von Online-Werbung
  • Analyse des Werbedienstleistungsniveaus
  • Metriken und Berichte zur Messung von Online-Werbekampagnen
  • Google Analytics-Werbeanalyse
  • Google Analytics berichtet über die Werbeeffizienz
  • Marketinganalysen mit OWOX BI
  • Marketinganalyseberichte zur Messung der Online-Werbeeffizienz
  • Die zentralen Thesen

Von dem Tag an, an dem die Leute begannen, online zu verkaufen, war die Messung von Internet-Werbekampagnen für die meisten Vermarkter ein Problem. Wie können Unternehmen wissen, ob ihre Marketingbemühungen Gewinn bringen oder ob sie nur ihr Budget verschwenden? Wir helfen Ihnen zu beweisen, dass es sich lohnt, in Ihre Online-Anzeigen zu investieren und sie zu entwickeln.

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Warum und wie man die Effektivität einer Online-Werbekampagne berechnet

Der Hauptgrund, warum Sie die Effektivität Ihrer Online-Werbekampagnen messen müssen, ist, dass jede Werbung eine Investition ist. Und jeder Anleger möchte wissen, wie sein investiertes Geld verwendet wird und – was am wichtigsten ist – wann er mit einer Rendite rechnen kann.

Diese Frage lässt sich am besten beantworten, indem Sie Ihre Werbekampagnen dahingehend auswerten, wie viel Geld ausgegeben wurde und welchen Gewinn sie gebracht haben. Und hier ist das versteckte Paradoxon, das jeder Vermarkter kennt: Manchmal machen profitable Werbekampagnen nicht das ganze Geschäft profitabel. Aber wir müssen weiter...

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«Werbung anzuhalten, um Geld zu sparen, ist wie die Uhr anzuhalten, um Zeit zu sparen.»
Henry Ford

Manchmal scheitern Kampagnen oder haben unerwarteten Erfolg. Das ist das Risiko für Marketer, die gerne experimentieren und Grenzen ausloten. Und genau darin liegt das wahre Wachstumspotenzial. Aber Sie werden niemals beweisen, dass diese Experimente die Kosten wert sind, es sei denn, Sie sammeln, speichern, verarbeiten und visualisieren die Daten zu Ihren Werbekampagnen (insbesondere) und Ihrem Marketing (im Allgemeinen). Wie all diese Datenkram zu erledigen sind, hängt von dem Marketing-Analytics-System ab, das Ihr Unternehmen verwendet. Es gibt mindestens drei Ebenen, auf denen die Leistung von Online-Werbekampagnen analysiert werden kann.

Für diejenigen, die wissen, wie man die Effektivität von Online-Werbung misst, sind sie ziemlich vertraut:

  • Werbeservice-Level
  • Google Analytics-Werbeebene
  • Ebene Marketinganalyse (mit OWOX BI)

OWOX BI hilft Vermarktern und Analysten, umfassende Marketinganalysen zu erstellen, bei denen die Effektivität jeder Anzeige deutlich sichtbar ist und Sie wertvolle Einblicke in Ihre Risiken und Wachstumszonen erhalten.

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Die Ebenen der Messung von Online-Werbung

Jede Werbekampagne mag in ihrer kreativen Idee einzigartig sein, aber alle Kampagnen haben viel gemeinsam. Sie beginnen auf einer Art Werbeplattform (Suchmaschine, Social Media, Websites, andere Dienste) und führen über einen CTA (Anrufen, Kaufen, Abonnieren) zur Zielaktion auf Ihrer Website oder Landingpage (ein Kauf, ein Abonnement, ein Forderung). Alles ist messbar.

Ihre Erfahrung im Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Daten bestimmt die Ebene, auf der Sie Ihre Online-Werbung messen.

Analyse des Werbedienstleistungsniveaus

Sie können damit beginnen, Daten auf der Ebene Ihres Werbedienstes zu analysieren. Alles beginnt mit der Ebene der grundlegenden Einsichten.

Abhängig von Ihrem Werbekanal können Sie das gemütliche Facebook Analytics oder Twitter Analytics oder einen anderen markenspezifischen Analysedienst wählen, der für Ihr Werbekonto spezifisch ist. In der Regel bietet jeder Werbedienst eine einfache Analyseseite, die Sie erkunden können. Aber wenn Sie versuchen, Daten von separaten Seiten für verschiedene Werbekanäle in einem einzigen Effizienz- oder ROI-Bericht zu kombinieren, ist es an der Zeit, weiterzumachen.

Metriken und Berichte zur Messung von Online-Werbekampagnen

Diese Messwerte und Berichte finden Sie möglicherweise auf den Analyseseiten für Ihre Werbekanäle:

  • Reichweite, Engagement, Impressionen
  • Klicks, CTR, CPA, CPM
  • Anzeigenhäufigkeit
  • Der bezahlte Betrag
  • ROAS (falls Transaktionsdaten importiert werden können)

Das größte Problem entsteht, wenn es an der Zeit ist, Ihre Werbung auf Ebene der Werbedienstleistung zu messen. Über die tagesaktuelle Verteilung der Wahlkampfkosten können Sie sich auf Facebook einen ausführlichen Bericht ansehen, aber was haben Sie an diesen Tagen verdient? Um das zu wissen, müssen Sie auf den Zehenspitzen tanzen und Conversion-Daten importieren oder zusätzlichen Tracking-Code installieren, wo immer diese Daten gespeichert sind.

Um beispielsweise eng mit Facebook Analytics und Ihren Website-Conversions zusammenzuarbeiten, sollten Sie Facebook Pixel verwenden, um Ihr Publikum zu segmentieren und Conversions zu verfolgen. Das Mindeste, was Sie tun sollten, ist, Pixel-Conversion-Code auf allen Conversion-Seiten hinzuzufügen.

Lesen Sie auch : Vollständige Anweisungen zur Installation und Verwendung des Facebook-Pixels

Um Ziele und Transaktionen in Ihren Google Ads-Berichten anzuzeigen, müssen Sie weitere Schritte ausführen:

  • Stellen Sie eine Verbindung zwischen Ihrem Google Analytics- und Ihrem Google Ads-Konto her.
  • Schalten Sie die automatische Tagging-Funktion ein.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie Anzeigen geschaltet haben, die auf vorhandene Arten von Zielen und Conversions ausgerichtet sind.

Danach können Sie Ihre Conversion-Daten in Ihrem Google Ads-Konto sehen. Ehrlich gesagt können Sie Conversion-Ereignisse auch ohne Google Analytics verfolgen. Sehen Sie sich hier einige Methoden an.

Aber selbst wenn Sie die Daten erhalten, haben Sie einige ernsthafte Einschränkungen bei der Verbindung mit anderen Diensten und es wird wahrscheinlich zu Diskrepanzen zwischen den Daten auf Ihrer Ad-Service-Analyseseite und Ihren tatsächlichen Verkaufsdaten kommen. Wenn Sie ein Unternehmen gründen, sollten Sie dieses Niveau der Werbeanalyse so schnell wie möglich überwinden. Je größer und komplizierter Ihr Online-Werbeplan wird, desto weniger transparent kann Ihre Kosten- und Gewinnzuordnung sein. Dies kann zu finanziellen Einbußen führen, die durch einen rechtzeitigen Wechsel zum richtigen Werkzeug vermieden werden können.

Google Analytics-Werbeanalyse

Dies ist die nächste Ebene, auf der wir versuchen, alle Daten zu sammeln und die Effizienz unserer Werbemaßnahmen aus Sicht der Website zu analysieren. Auf dieser Ebene sammeln Sie alle Informationen über Ihre Conversion-Ziele, importieren Ihre Kosten manuell (oder halbmanuell mit Hilfe von Google Spreadsheets und einer Service-API) aus sozialen Medien und vergessen nach der Verbindung von Google Analytics mit Google Ads fast die Kopfschmerzen beim Messen von Online-Anzeigen.

Aber hier ist das Ding. Die Daten werden ständig aggregiert: Sie können sie in Segmente, Kohorten und Kanäle aufteilen, aber es ist ein endloser Krieg. Das Sampling schläft nicht, und wenn Sie das Limit erreichen, werden Ihre Daten wie ein geheimer Schatz vor Ihnen verborgen.

Google Analytics berichtet über die Werbeeffizienz

Wir haben uns lange mit den Einschränkungen und Besonderheiten von Google Analytics beschäftigt. Hier sind einige Anleitungen zum Einrichten und Optimieren von Google Analytics auf Ihrer Website:

  1. So importieren Sie Kostendaten problemlos
  2. E-Commerce-Leitfaden für diejenigen, die Zeit sparen möchten
  3. So fügen Sie CRM-Daten zu Google Analytics hinzu

Alle CRM- und Kostendaten werden benötigt, um die Effizienz Ihrer Online-Werbung nicht nur für den Werbedienst, sondern auch für andere Dienste abzuschätzen. Google Analytics hat einen großartigen Kostenanalysebericht, aber er ist zu allgemein, wenn Sie viele Kampagnen für verschiedene Dienste gleichzeitig mit ähnlichen Parametern gestartet haben.

Wenn typische Berichte nicht Ihren Anforderungen entsprechen, sollten Sie benutzerdefinierte Berichte verwenden, bei denen Sie die Parameter, Filter und die Datendarstellung auswählen können, um alle KPIs auf einem Board anzuzeigen.

Können die klassischen Attributionsmodelle von Google Analytics alle Kanäle synergetisch schätzen? Ja, das kann es, aber die Genauigkeit ist zweifelhaft. Typischerweise hat jedes Attributionsmodell seine eigene Logik, die nur eine mathematische Annahme ist und nicht einfach in Reaktion auf die Realität geändert werden kann. Wenn Sie einen Crashtest für Ihr Attributionsmodell wünschen, versuchen Sie, dessen Kosteneffizienz zu bewerten.

Abgesehen von allen Beschwerden passt Google Analytics für eine gewisse Wachstumsphase. Aber wir können nicht sagen, dass Google Analytics ein 100% genaues Tool zur Auswertung von Werbekampagnen ist.

Marketinganalysen mit OWOX BI

Marketing Analytics ist der beste Ansatz für diejenigen, die nach Perfektion streben. Es hilft Ihnen nicht nur, die Effizienz von Online-Werbung zu berechnen, sondern auch die gesamte Situation mit Marketing und dem Geschäft selbst zu sehen. Hier sind drei Möglichkeiten, OWOX BI zur Auswertung von Online-Werbung im Rahmen von Marketing Analytics einzusetzen:

  1. Erstellen Sie mit Hilfe von OWOX BI Pipeline einen aussagekräftigen und transparenten Datensatz mit Daten aus all Ihren Werbekonten (ohne Größenbeschränkung). Dies hilft Ihnen, einen Pool von Daten zu erstellen, der harmonisiert, abgestimmt und einfach zu verarbeiten und zu analysieren ist.

Sie können CRM-Daten und andere Offline-Daten hinzufügen und Berichte über Ihre Werbeeffizienz erhalten, indem Sie sie in einer Ihnen bereits bekannten Oberfläche wie Google Data Studio oder Tableau visualisieren.

  1. Holen Sie sich mit OWOX BI Attribution ein transparentes, auf ML-Trichtern basierendes Attributionsmodell, das Werte für jeden Kanal korrekt verteilt.
  2. Visualisieren Sie Ihre umfassenden Daten mit Ihrem bevorzugten Google Data Studio, Tableau oder Google Spreadsheets.

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Marketinganalyseberichte zur Messung der Online-Werbeeffizienz

Hier ist eine vollständige Liste von Berichten zur Messung Ihrer Online-Werbung basierend auf den Daten, die Sie erhalten können, nachdem Marketinganalysen erstellt wurden:

  • Berichte zu Kosten und Einnahmen für alle Werbedienste, die über eine API oder andere Integration verfügen und Daten übertragen können

  • Jede Art von benutzerdefinierten Berichten, die in Google Analytics erstellt werden können
  • Kohortenanalysebericht
  • LTV-Berechnung und dynamische Änderungen
  • CPA-Affiliate-Kampagnenberichte
  • ROPO-Bericht, einschließlich Offline-Ereignissen und -Aktivitäten
  • Berichte zum Conversion-Pfad der Kunden mit allen Informationen zu demografischen Merkmalen und geräteübergreifenden Aktivitäten

Alle diese Berichte sind ein Schritt nach vorn, um den wahren Wert Ihrer Werbekampagnen und Ihrer gesamten Marketingbemühungen zu verstehen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Berichte zur Online-Werbeeffizienz zu erhalten, starten Sie jetzt eine kostenlose Testversion von OWOX BI.

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Die zentralen Thesen

  • Die Messung von Online-Werbung gehört zu den wichtigsten Routineaufgaben von Digital Marketern und Analysten. Dazu gibt es zwei Möglichkeiten: manuell und automatisch
  • Je komplizierter Ihre Werbekampagnen sind, desto ausgefeilter benötigen Sie ein Tool zur Analyse aller Aktivitäten.
  • Wenn Sie auf der Ebene der Werbedienstleistung Analytics stecken bleiben, riskieren Sie Ihr Werbebudget – selbst wenn Sie glauben, alles unter Kontrolle zu haben.
  • Die Entwicklung zur Marketinganalyse ist unvermeidlich, wenn Ihr Unternehmen wächst. Richten Sie Ihre Daten früher aus, um bei weiteren Schritten zur Implementierung eines Marketinganalysesystems für Ihr digitales Marketing Zeit und Geld zu sparen.

Holen Sie sich hier Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Marketinganalyse und treten Sie der Community intelligenter Analysten bei, in der wir Daten wichtig machen!

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