網站流量分析的簡單指南

本文將以 Google Analytics 和 OWOX BI 為例，為您提供有關 Web 流量和分析流量所需的所有知識。

為了衡量網站的性能，分析師和營銷人員會查看網站流量：網站訪問者的總數以及他們來自哪里以及如何從那裡到達網站的信息。

了解流量的性質，如何增加訪問者數量，如何將流量轉化為客戶，以及為什麼週六晚上的流量較低，是您在線繁榮的關鍵。

這些是網絡流量分析中的關鍵術語：

Hits——訪問者在網站上的互動

會話——按時間和交互邏輯分組的點擊集合

用戶——根據設備、瀏覽器、系統和其他參數的相似性分組的會話集合

Metric — 事件的可衡量指標

參數——分析的設置或標準

維度——數據的一個屬性

下面，我們將描述這些關鍵術語以及您可能不知道的其他術語。

您的流量分析工具箱將包含許多工具來探索您的網站指標。 這些服務被編程為從內到外檢查您的網站，並根據此檢查為您提供報告。

最流行（也是免費）的網站分析工具是 Google Analytics。 它非常適合初學者，並且有一個高級付費版本——Google Analytics 360——適用於流量很大的網站。

谷歌分析以點擊和會話的形式顯示有關網站流量的數據和用戶行為數據。 網站上的操作被註冊為點擊，然後根據 Google Analytics 邏輯將點擊合併到會話中。

關於網絡流量，您必須了解的是其來源、渠道和指標。 作為網站所有者，它們可以幫助您回答最重要的問題：

• 我的訪客來自哪裡？
• 他們如何進入我的網站並成為客戶？

您可以通過查看報告和儀表板中的來源和渠道來找到這些問題的答案。

谷歌分析在分析網站方面確實很強大，但它有其局限性，這對營銷人員和企業主來說並不那麼舒服：

• 它不考慮 CRM 數據
• 它不考慮產品退款
• 它不考慮非 Google 廣告系列的費用數據
• 它的歸因模型是不靈活的、標準的和有限的
• LTV 和同期群報告仍處於測試階段，由於缺乏必要的數據，您無法獲得 ROPO 報告

如果您已經遇到這些限制並試圖借助 Google Analytics 360 避免它們，您就會知道有時即使是 Google Analytics 360 也是不夠的。 幸運的是，對於有遠大夢想的企業來說，有專門的端到端分析工具。

由於網站是整體業務戰略的一部分，因此必須在整體環境中對其進行分析：與廣告渠道、您的 CRM 系統和其他數據流相關聯。 要建立端到端分析，首先要合併數據流。

我們想向您介紹 OWOX BI——一種專門為避免谷歌分析的限製而開發的產品，並成為營銷人員的強大的人工智能泵浦個人營銷分析師顧問。 OWOX BI 可幫助您合併來自超過 15 個來源的數據，包括：

• 來自您網站的行為數據​
• 廣告費用數據
• 線下銷售數據
• 客戶關係管理數據
• 呼叫跟踪數據

OWOX BI 無需抽樣即可自動收集所有這些數據，因此您可以為各種報告創建一個驚人的數據庫：LTV、ROPO、歷史分析、預測的營銷計劃績效。 您是否曾經夢想過一種工具，可以一鍵為您提供 ROPO 報告？

任何網絡流量分析系統都會收集有關網站上的操作、註冊點擊、滾動、表單提交等的信息。所有這些事件都由分析系統收集，並用每個網站訪問者的數據跟踪中的時間戳和其他參數進行標記。 這是命中數據，對於網絡分析至關重要。

要跟踪此數據，請首先向您的網站頁面添加跟踪代碼。

我們不能確定所有這些命中都可以用於分析而不在會話級別進行處理。 每個分析系統都有自己的用於形成會話的邏輯。 如果我們只有在網站上執行的所有操作的列表，而不知道是誰執行了這些操作、執行了多長時間或多長時間，我們將無法對這些數據做任何事情。

會話對於網絡流量分析至關重要。 會話數是一個有趣的指標，因為它是您可以在報告中找到的第一個即用型數據。

報告是分析系統通知您網站上發生的事情的方式。 您可以使用預定義的報告（例如社交媒體流量報告）或通過組合指標、參數和維度來構建自己的報告。 最好的報告是使用未經抽樣的原始數據製作的（當數據量超過其限制時，Google Analytics 會應用抽樣）。 輸入數據的完整性決定了報告的質量。

來源是用戶單擊鏈接進入您的網站的 URL（在 JavaScript 中，這是 «document.referrer» 字符串）。 如果源頁面是您自己網站上的頁面，則它只是稱為上一頁。

因此，您的流量來源可能會顯示為指向每個特定訪問者所來自的網址的鏈接。

您的來源可能是：

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com 等

關鍵是人們可以通過不同類型的鏈接和不同的渠道訪問您的網站。

渠道是指訪問者導航到您的網站的方式。 例如，這些是 Google Analytics 中的一些渠道：

• 直接​
• 自然搜索
• 付費搜索
• 轉介
• 展示
• 社會的
• 電子郵件
• 未知
• 預配置的自定義 utm 標記

您可以閱讀有關 UTM 標記的更多信息並將其用於您自己的網絡流量分析。 根據渠道創建自定義細分並分析所有其他流量之外的目標流量非常方便。

Google Analytics（分析）幫助中心列出了每個渠道及其所屬的媒介（一般類別）。 媒體描述對於識別渠道和定義其類型至關重要。

關鍵字是人們在搜索引擎中鍵入的單詞或短語。 關鍵字與搜索引擎如何理解正在尋找某物的人的意圖以及它如何在結果中列出網站和資源密切相關。

您需要分析關鍵字以了解哪些關鍵字會帶來良好的流量，以及您的客戶在嘗試查找您的網站、服務或商品時搜索的內容。 製作與客戶意圖緊密相關的內容符合您的利益。

人們在搜索欄中輸入的關鍵字被分析工具識別為“關鍵字推薦數據”。 您可能已經猜到了，有兩種關鍵字推薦數據：

• 有機​
• 有薪酬的

由於 Google 的政策，自然關鍵字的數據是隱藏的，而付費關鍵字的數據是可見的。 這就是一些報告會顯示“未提供”值的原因。 如果您的廣告系列設置不正確，您還可以從付費頻道獲取“未提供”值。 如果您對調查關鍵字的潛力感興趣，請閱讀我們的霍夫成功案例。

現在您已經熟悉了來源、媒介、渠道和關鍵字，我們可以繼續進行渠道分組。

通道分組是對 Web 流量進行分類的級別。 Google Analytics 中的默認渠道分組與上面屏幕截圖中描述的渠道陣容相匹配。 以一般方式使用很方便，但如您所知，這些組是聚合的，因此它們可以隱藏一些有用的見解。

如果您知道在哪裡尋找，您可以創建一個自定義渠道分組以方便您使用。 例如，如果你想分析你的外展活動的流量，你應該在推薦渠道的基礎上創建一個自定義渠道，在 UTM 標記的幫助下分離流量。

下面介紹了有關 Web 流量分析的其他提示和技巧。

維度是數據的屬性。 添加維度是最流行和最簡單的分析方法。 下面是一個一維報表的例子：

這是我們通過增加一個維度可以獲得的結果：

通過添加這個額外的維度，我們可以看到以前隱藏的東西：瀏覽器對頁面/會話指標的影響相當大，即使對於同一城市的人也是如此。

選擇正確的維度-度量組合，您可以為您的網站開發找到很多有用的見解。 如果有人可以為您回憶所有維度-度量組合，那不是很好嗎？ OWOX BI Smart Data 了解流行的維度-度量組合，只需單擊幾下即可構建任何類型的報告，無需花費數小時思考報告結構。

細分為分析人員提供了很大的可能性，可以將部分流量與整體情況進行比較。 將段與其他段或總數據進行比較，您可以進行可能對初學者有用的簡單分析。

以下是關於 GA 細分的一些重要提示：

• 您只能在一份報告中顯示四個細分。
• AdWords 費用數據不會與分段一起顯示（它會給您一個 0 值）。
• 轉化細分必須用於多渠道漏斗報告。

細分很重要，因為了解匯總數據對您沒有太大幫助（“所有匯總的數據都是廢話”，Avinash Kaushik 表示，他知道他在說什麼）。 但是，如果您以正確的方式對數據進行切片和切塊，您會看到許多有趣的見解。

在 Google Analytics 中，您可以在任何類型的報告中創建細分。

以下是一些細分示例供您試用：

使用細分的另一種方法是創建細分，以提高再營銷、觸發電子郵件和特價活動的性能。 您可以在我們的 Butik 案例研究中了解如何使用 OWOX BI 創建特殊的細分受眾群並優化您的營銷活動。

好的，我們已經完成了分段部分。 那太棒了！ 但是為了讓您做好充分準備，讓我們看看您必須知道哪些網絡流量指標才能正確分析所有內容。

正如彼得·德魯克（Peter Drucker）曾經說過的那樣，“你無法管理你不衡量的東西。” 但單獨衡量是一條死胡同。 解釋和解釋——這就是你從測量中獲得利潤的方式。 所以要小心指標； 不要忘記站在他們身後的真實人物。

以下是電子商務網站的基本指標列表（以及 GA 中的相應報告）：

• 新訪問量/總流量

受眾 → 行為 → 新用戶與回訪

該報告將幫助您了解您的網站受眾是否在增長。 此外，請注意回訪者指標，因為它會通知您人們是否願意回來（並讓您有機會鼓勵他們進行購買）。

• 行為指標：跳出率、平均訪問時長、每次訪問的頁面

觀眾 → 概述

這組指標顯示了訪問者在網站上的行為：他們是否活躍和感興趣——平均會話持續時間指標，他們在網站上停留的時間——頁面/會話指標，他們離開網站的速度——跳出率等. 此外，在設備和平台維度，您可以發現不同設備上的頁面加載速度和網站呈現如何影響訪問者的行為。 有時，等待頁面加載很痛苦，人們會離開網站； 跳出率開始增長，您可以注意到這一點進行改進。

• 頁面調查：登陸和退出頁面

行為 → 網站內容 → 登陸頁面，

行為 → 網站內容 → 退出頁面

這是另一個需要研究的維度。 查看頁面級別的所有行為指標將幫助您了解最受歡迎和最不受歡迎的頁面，並提供有關如何改善情況的提示。 例如，如果您的結帳頁面之一是流行的退出頁面，則可能是技術問題的跡象。

• 頁面事件跟踪

行為 → 網站搜索

您可能會跟踪網站上的許多事件，從頁面任意位置的簡單點擊到轉化事件：購買、電子郵件訂閱、評論和反饋等。為什麼必須跟踪所有這些事件？ 如果您想發展，您應該查看您的客戶在搜索欄中輸入的關鍵字，並確定最受歡迎和最不受歡迎的按鈕。

• 多渠道漏斗調查​

轉化 → 多渠道漏斗 → 概覽

如果您想像一種從 Internet 上的任何地方在您的網站上進行購買的方法，您會發現這是一條漫長的道路。 或者是營銷人員所說的漏斗。 網站分析工具可幫助您了解引導訪問者進行轉化的渠道順序，並顯示每個渠道的重要性。

如果您發現您的典型序列具有三個以上的渠道，那麼您對完美歸因模型的搜索就會變得更加困難。 標準型號無法滿足您的需求，因為其中一個渠道將被高估，而其他渠道將被低估。

了解如何使用 OWOX BI 解決此歸因問題。

如您所見，指標和調查正等著您。 您可以在本文中探索更多營銷指標。 在使用指標和統計數據時還要記住一件事：它們始終是動態的，並且值的變化比今天或昨天的值本身更重要。

此外，不要忘記網站流量統計數據並不是您電子商務分析的終點。 讓我們更上一層樓。​

在進行端到端分析的過程中，您將進入合併 CRM 和銷售數據的階段。 在此階段，您將使用有關銷售和訂單績效的信息來豐富網站的行為數據。 您需要將 CRM 中的數據與銷售和行為數據對齊，並為分析做好準備。 一種簡單的方法是使用 OWOX BI。

借助銷售和 CRM 數據，您可以估算整個銷售渠道，而不會錯過任何重要的見解。

您可以在 OWOX BI 的幫助下獲得這些問題（以及更多）的答案：

• 廣告系列的訂單完成率是多少？
• 按來源和媒介劃分的毛利潤的 ROAS 是多少？
• 在給定的時間段內，CRM 中記錄了多少交易以及每家商店有多少客戶？
• 我的 ROPO 效果如何？

儘早開始應用 OWOX BI 以創建一個和諧的數據集，可以快速回答您的問題並具有高度的可靠性。

對於那些喜歡簡單決策的人，我們為您收集了許多數據洞察模板！

填寫下面的申請表，我們將向您發送五個 Google 數據洞察庫報告模板：

從用於調查 Web 流量的簡單工具開始，然後發展為更複雜的工具。 每個企業都必須找到一套完美的分析工具才能發展。 請注意免費版本工具的局限性，並為您通往端到端分析的每一步做好準備。 畢竟，網絡流量分析只是圖片的一部分。

如果您對網絡流量分析仍有疑問，請在評論中告訴我們。 我們的專家會盡快答复。