營銷人員如何使用人工智能生成的內容？ [輪詢]
已發表: 2023-02-09ChatGPT 旨在以對話方式思考，其工作原理是在大型文本數據集上訓練模型，教它根據前面單詞提供的上下文預測序列中的下一個單詞。 使它如此流行和流行的原因是它的內容通常讀起來像一個人，尤其是與其他產生口吃、簡陋或斷章取意的人工智能工具相比。
ChatGPT 趨勢已經“走向元”。 以 Mint Mobile 的這個廣告為例，由 Ryan Reynolds 配音，具有諷刺意味的是，它使用了 ChatGPT 腳本，但隨後......實際上使用了 ChatGPT 腳本。
但評論褒貶不一。 谷歌高管約翰穆勒表示，人工智能生成的內容違反了谷歌的網站管理員指南，被視為垃圾郵件。 此外，Neil Patel 發現，與人工創建的內容相比，AI 生成的內容吸引的流量更少，搜索結果排名也更低。
對這一趨勢著迷，我們向我們的社交媒體發出呼籲，以了解更多關於人工智能如何出現在營銷中的信息。 如今人工智能生成的內容是什麼樣的？ 人工智能生成的內容好嗎？ 我們希望直接從我們網絡中的營銷人員那裡了解他們如何在營銷中使用（或不使用）AI 以及原因。
營銷人員如何考慮 AI 內容創建工具？
老實說，我們對 Twitter 民意調查的結果感到驚訝。 只有 4% 的受訪者表示他們在內容創作中積極使用人工智能。 這與營銷人員紛紛在 Twitter 上談論他們推薦使用 AI 進行創意內容營銷的所有獨特方式相矛盾。
這種差異背後的原因是什麼？ 好吧，對我們 LinkedIn 帖子的回應可能會給我們一個線索，讓我們了解為什麼我們的網絡不太願意一頭扎進 AI 生成的內容。 許多營銷人員認為 AI 內容創建工具正在快速發展，他們希望在開始將這些工具用於自己的內容之前先了解這些工具接下來會發生怎樣的變化。 營銷人員不確定人工智能生成的內容將如何影響搜索引擎優化，以及所創建的內容是否會被認為是可信的，這是可以理解的。 而且，因為我們可以合理地假設谷歌正在努力保持領先人工智能一步，他們認為在我們獲得更具體的信息之前推遲可能是一個更安全的選擇。 
關於 AI 對 SEO 的影響，我和 Preston 有同樣的擔憂。 已經有很多工具可以檢測 AI 生成的內容，正如我們上面提到的，Mueller 直截了當地表示 Google 的指導方針將 AI 生成的內容視為垃圾郵件。
因此，我們知道谷歌可能不會獎勵那些開始用 AI 生成的內容填充其頁面的網站，但這並不意味著內容營銷人員的工具包中根本沒有 AI 的位置。
在內容創建過程中使用 AI 的注意事項
如何在不完全依賴 AI 的情況下高效且經濟地創建高質量、專業的內容？ 您如何利用 AI 提供的生產力機會，同時繼續為您的受眾提供良好的服務？
以下是我們建議在您的內容營銷策略中使用 AI 的一些領域，以及一些最好避免使用 AI 的領域：
將 AI 生成的內容用於：
- 研究。
人工智能可以幫助你學得更快。 將它用於各種研究。 例如，關鍵字研究。 上傳現有列表並添加到其中，或根據特定條件從頭開始創建新列表。 在通話之前或通話期間研究潛在客戶，為您的推介添加重要背景並定制您的方法。 - 精煉副本。
在內容創建的後期階段，您只需要用機器的眼睛來掃描您的散文或演示文稿，並確保沒有明顯的錯誤。 人工智能可以很好地校對明顯的錯誤，但它也可以幫助你總結文檔以便快速閱讀。 所有這些花費不必要時間的次要文本任務都可以由 AI 工具處理。 - 創建簡單的腳本。
並非每篇內容都需要編輯的關注。 有些腳本應該很簡單——例如，用於初始冷呼叫或回答某些常見問題的腳本。 - 產生想法。
人工智能也可以非常適合簡單地提出想法。 需要為一段內容想出一些角度選項嗎？ 使用 AI 搜索關鍵字、競爭對手和客戶問題以收集靈感。
不要將 AI 生成的內容用於：
為您的客戶提供的內容。
如果您將自己的聲音借給別人的努力，人工智能工具可能無法為您提供滿足客戶正義所需的關懷、專業知識和個性。 假設您正在代表客戶撰寫電子郵件或來賓投稿的文章。 您需要為該內容提供只有人類才能提供的考慮和戰略眼光。博客文章和白皮書。
這些內容對您的品牌很重要，因為它們具有教育意義，可以讓讀者深入了解您的想法和願景。 AI 可能會幫助您研究和組織這些作品的信息，但內容還需要一個以人為主導的故事和聲音，以吸引觀眾的注意力並吸引他們。
如需更多數據驅動的見解來推動您的內容和數字營銷工作，請在下方下載我們的“2023 年貢獻內容狀況”報告的免費副本。
