营销人员如何使用人工智能生成的内容？ [轮询]
已发表: 2023-02-09ChatGPT 旨在以对话方式思考，其工作原理是在大型文本数据集上训练模型，教它根据前面单词提供的上下文预测序列中的下一个单词。 使它如此流行和流行的原因是它的内容通常读起来像一个人，尤其是与其他产生口吃、简陋或断章取意的人工智能工具相比。
ChatGPT 趋势已经“走向元”。 以 Mint Mobile 的这个广告为例，由 Ryan Reynolds 配音，具有讽刺意味的是，它使用了 ChatGPT 脚本，但随后......实际上使用了 ChatGPT 脚本。
但评论褒贬不一。 谷歌高管约翰穆勒表示，人工智能生成的内容违反了谷歌的网站管理员指南，被视为垃圾邮件。 此外，Neil Patel 发现，与人工创建的内容相比，AI 生成的内容吸引的流量更少，搜索结果排名也更低。
对这一趋势着迷，我们向我们的社交媒体发出呼吁，以了解更多关于人工智能如何出现在营销中的信息。 如今人工智能生成的内容是什么样的？ 人工智能生成的内容好吗？ 我们希望直接从我们网络中的营销人员那里了解他们如何在营销中使用（或不使用）AI 以及原因。
营销人员如何考虑 AI 内容创建工具？
老实说，我们对 Twitter 民意调查的结果感到惊讶。 只有 4% 的受访者表示他们在内容创作中积极使用人工智能。 这与营销人员纷纷在 Twitter 上谈论他们推荐使用 AI 进行创意内容营销的所有独特方式相矛盾。
这种差异背后的原因是什么？ 好吧，对我们 LinkedIn 帖子的回应可能会给我们一个线索，让我们了解为什么我们的网络不太愿意一头扎进 AI 生成的内容。 许多营销人员认为 AI 内容创建工具正在快速发展，他们希望在开始将这些工具用于自己的内容之前先了解这些工具接下来会发生怎样的变化。 营销人员不确定人工智能生成的内容将如何影响搜索引擎优化，以及所创建的内容是否会被认为是可信的，这是可以理解的。 而且，因为我们可以合理地假设谷歌正在努力保持领先人工智能一步，他们认为在我们获得更具体的信息之前推迟可能是一个更安全的选择。 
关于 AI 对 SEO 的影响，我和 Preston 有同样的担忧。 已经有很多工具可以检测 AI 生成的内容，正如我们上面提到的，Mueller 直截了当地表示 Google 的指导方针将 AI 生成的内容视为垃圾邮件。
因此，我们知道谷歌可能不会奖励那些开始用 AI 生成的内容填充其页面的网站，但这并不意味着内容营销人员的工具包中根本没有 AI 的位置。
在内容创建过程中使用 AI 的注意事项
如何在不完全依赖 AI 的情况下高效且经济地创建高质量、专业的内容？ 您如何利用 AI 提供的生产力机会，同时继续为您的受众提供良好的服务？
以下是我们建议在您的内容营销策略中使用 AI 的一些领域，以及一些最好避免使用 AI 的领域：
将 AI 生成的内容用于：
- 研究。
人工智能可以帮助你学得更快。 将它用于各种研究。 例如，关键字研究。 上传现有列表并添加到其中，或根据特定条件从头开始创建新列表。 在通话之前或通话期间研究潜在客户，为您的推介添加重要背景并定制您的方法。 - 精炼副本。
在内容创建的后期阶段，您只需要用机器的眼睛来扫描您的散文或演示文稿，并确保没有明显的错误。 人工智能可以很好地校对明显的错误，但它也可以帮助你总结文档以便快速阅读。 所有这些花费不必要时间的次要文本任务都可以由 AI 工具处理。 - 创建简单的脚本。
并非每篇内容都需要编辑的关注。 有些脚本应该很简单——例如，用于初始冷呼叫或回答某些常见问题的脚本。 - 产生想法。
人工智能也可以非常适合简单地提出想法。 需要为一段内容想出一些角度选项吗？ 使用 AI 搜索关键字、竞争对手和客户问题以收集灵感。
不要将 AI 生成的内容用于：
为您的客户提供的内容。
如果您将自己的声音借给别人的努力，人工智能工具可能无法为您提供满足客户正义所需的关怀、专业知识和个性。 假设您正在代表客户撰写电子邮件或来宾投稿的文章。 您需要为该内容提供只有人类才能提供的考虑和战略眼光。博客文章和白皮书。
这些内容对您的品牌很重要，因为它们具有教育意义，可以让读者深入了解您的想法和愿景。 AI 可能会帮助您研究和组织这些作品的信息，但内容还需要一个以人为主导的故事和声音，以吸引观众的注意力并吸引他们。
如需更多数据驱动的见解来推动您的内容和数字营销工作，请在下方下载我们的“2023 年贡献内容状况”报告的免费副本。
