マーケティング担当者は、AI によって生成されたコンテンツをどのように使用していますか? 【投票】

これを書いている時点で、ChatGPT はちょうど生後 2 か月です。 OpenAI によって開始された AI コンテンツ ライター ツールは、AI によって生成されたコンテンツの新しい段階に私たちを導き、マーケターに新しい可能性の世界を切り開いたようです。 Microsoft が OpenAI に数十億ドルを投資したほどです。

ChatGPT は会話的に考えるように設計されており、テキストの大規模なデータ セットでモデルをトレーニングし、前に来る単語によって提供されるコンテキストに基づいてシーケンス内の次の単語を予測するように教えることによって機能します。 それが非常に人気があり、話題になっているのは、特に吃音、初歩的、または文脈から外れたコピーを生成する他の A​​I ツールと比較した場合、そのコンテンツがしばしば人間のように読めることです。

ChatGPT のトレンドは、すでに「メタ化」しています。 皮肉にも ChatGPT スクリプトを使用していますが、実際には ChatGPT スクリプトを使用しています。

しかし、レビューはまちまちです。 Google の重役 John Mueller は、AI によって生成されたコンテンツは Google のウェブマスター ガイドラインに違反しており、スパムと見なされると述べています。 さらに、Neil Patel は、AI によって生成されたコンテンツはトラフィックが少なく、人間が作成したコンテンツと比較して検索結果のランキングが低いことを発見しました。

このトレンドに魅了された私たちは、AI がマーケティングにどのように現れているかについて、ソーシャル メディアのフォローに呼びかけました。 最近の AI 生成コンテンツとはどのようなものですか? そして、AI によって生成されたコンテンツは優れていますか? 私たちは、ネットワーク内のマーケティング担当者から、マーケティングで AI をどのように使用しているか (または使用していないか)、またその理由について直接聞きたいと考えていました。

マーケティング担当者は、AI コンテンツ作成ツールについてどのように考えていますか?

Twitter の投票結果には正直驚きました。 コンテンツ作成に積極的に AI を使用していると答えた回答者はわずか 4% でした。 これは、創造的なコンテンツ マーケティングに AI を使用することを推奨する独自の方法をすべて Twitter で話題にするマーケティング担当者の殺到と矛盾しています。

この不一致の背後にあるものは何ですか? LinkedIn の投稿への回答から、私たちのネットワークが AI によって生成されたコンテンツに真っ向から飛び込む傾向があまりない理由の手がかりが得られるかもしれません。 多くのマーケティング担当者は、AI コンテンツ作成ツールが急速に進化していると考えており、ツールを独自のコンテンツに使用する前に、ツールが次にどのように変化するかを確認したいと考えています。 当然のことながら、マーケティング担当者は、AI によって生成されたコンテンツが SEO にどのような影響を与えるか、また、作成されたコンテンツが信頼できるものとして認識されるかどうかについて確信が持てません。 また、Google は AI の一歩先を行くように取り組んでいると合理的に推測できるため、より具体的な情報が得られるまで延期する方が安全な賭けかもしれないと彼らは考えています。

AI の SEO への影響に関して、私は Preston と同じ懸念を持っています。 AI で生成されたコンテンツを検出できるツールはすでに数多くあります。前述のように、Mueller は、Google のガイドラインでは AI で生成されたコンテンツをスパムと見なしていると明言しています。

したがって、Google は、AI によって生成されたコンテンツでページを埋め始めた Web サイトにおそらく報酬を与えるつもりはないことはわかっていますが、それは、コンテンツ マーケターのツール キットに AI の場所がまったくないという意味ではありません。

コンテンツ作成プロセスで AI を使用する際の推奨事項と禁止事項

AI に完全に依存することなく、高品質で専門的なコンテンツを効率的かつ手頃な価格で作成するにはどうすればよいでしょうか? AI が提供する生産性の機会を活用しながら、視聴者に適切にサービスを提供するにはどうすればよいでしょうか?

コンテンツ マーケティング戦略で AI を使用することをお勧めする領域と、AI の使用を避けることが最善と思われるいくつかの領域を次に示します。

AI によって生成されたコンテンツを次の目的で使用してください。

• リサーチ。
  AI は、より速く学習するのに役立ちます。 あらゆる研究にご利用ください。 たとえば、キーワード調査。 既存のリストをアップロードして追加するか、特定の基準に基づいて最初から新しいリストを作成します。 通話前または通話中に見込み客を調査して、重要なコンテキストをピッチングに追加し、アプローチをカスタマイズします。
  
  
• 洗練されたコピー。
  コンテンツ作成の後半の段階では、散文やプレゼンテーションをスキャンして明らかなエラーがないことを確認する機械の目だけが必要です。 AI は明らかな間違いを校正するのに優れていますが、ドキュメントを要約してすばやく読むのにも役立ちます。 不必要に時間がかかるこれらの二次的なテキスト タスクはすべて、AI ツールで処理できます。
  
  
• 簡単なスクリプトの作成。
  すべてのコンテンツに編集者の目が必要なわけではありません。 一部のスクリプトは単純である必要があります。たとえば、最初のコールド コールのスクリプトや特定のよくある質問への回答などです。
  
  
• アイデアを生み出す。
  AI は、単にアイデアを思いつくだけでも優れています。 コンテンツのアングルについていくつかのオプションを考え出す必要がありますか? AI を使用して、キーワード、競合他社、クライアントの質問を精査し、インスピレーションを収集します。

AI によって生成されたコンテンツを次の目的で使用しないでください。

• クライアント向けのコンテンツ。
  他の誰かの努力に自分の声を貸す場合、AI ツールは、そのクライアントの正義を行うために必要なレベルのケア、専門知識、および個性を提供しない可能性があります。 クライアントに代わってメールやゲスト投稿記事を書いているとしましょう。 そのコンテンツには、人間にしかできない配慮と戦略的な目が必要です。
  

• ブログ投稿とホワイトペーパー。
  これらのコンテンツは教育的であり、読者にあなたのアイデアやビジョンの内部を詳しく見てもらうため、ブランドにとって重要です。 AI は、これらの作品の情報を調査して整理するのに役立つかもしれませんが、視聴者の注意を引き、関心を引くために、コンテンツには人間主導のストーリーと声も必要です。

ChatGPT がすべてのコンテンツ作成ニーズの解決策になることを望んでいたために敗北したと感じている場合でも、心配しないでください。 コンテンツの戦略、作成、および配信の面倒な作業を行うことができる素晴らしいコンテンツ作成パートナーがまだ存在します。 また、AI コンテンツ ライター ツールを使用して、仕事の側面をより効率的に行う方法はまだたくさんあります。 AI の有用性がどこで止まり、人間の洞察の必要性が始まるかを覚えておいてください。

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