擁有數十個網站時如何監控數據質量：FxPro 案例研究

FxPro 是全球頂級在線經紀商之一，15 年來一直為交易者提供進入金融、股票、金屬、能源和其他市場的渠道。

FxPro 擁有四個可用於網絡和移動的在線交易平台，擁有超過 870,000 名交易者的用戶群。

該公司已獲得 70 多項國際榮譽，包括“最佳外匯提供商”、“最佳外匯經紀商”、“最佳工具/服務”和“最佳平台”等多項年度獎項。

FxPro 多年來一直與 OWOX BI 合作。 他們首先將來自不同來源的數據整合到雲存儲中，並根據這些數據構建報告。 現在，OWOX BI 分析師在測試假設、構建數據驅動的營銷策略以及實施 OWOX BI 和 Google 產品方面諮詢 FxPro。

在本文中，FxPro 的營銷專家分享了 OWOX BI 如何幫助他們在數十個本地化網站和服務中實施數據監控和異常報告的故事。

在 FxPro，我們收集和分析有關所有用戶在我們的網站以及 iOS 和 Android 移動應用程序上的操作的數據。 多虧了這些數據，我們可以：

• 通過管理交易賬戶和資金操作、驗證上傳的文件、自動更新日曆中的數據以及監控市場中的交易行為來控制數據質量。
• 通過關鍵業務指標分析獲取流量的質量：註冊、存款、轉化率等。
• 分析付費流量渠道的短期和長期效率。
• 分析SEO流量的效率。

擁有 870,000 個用戶，我們需要考慮大量數據和大量行為因素。 此外，我們的網站有 28 種語言的版本，其中大部分位於專用域上，每個域都必須獨立監控。

擁有準確和完整的數據對於做出營銷決策至關重要。 結合數據檢索的速度，這些因素直接影響我們提供的服務質量。

在分析流量獲取渠道時，不完整或不准確的數據可能會導致錯誤的結論。 反過來，這可能導致投資無效渠道，無法獲得新用戶——或者乾脆賠錢。

此外，不及時獲取數據會影響我們對服務和網站工作中出現的問題做出反應的能力。

作為一家全球外匯經紀商，無法做出反應可能會導致物質和聲譽受損。

為了避免這種情況，我們需要：

• 從我們所有的網站和移動應用程序收集所有用戶行為數據，並將這些數據存儲在一個地方。 收集的數據必須是完整的、原始的和未經抽樣的。
• 使用單一工具分析收集的數據。
• 及時更新和警報按網站、應用程序和國家/地區細分的可能異常和數據差異。

下面是我們如何做到這一點。

我們收集未經抽樣的原始用戶行為數據並將其存儲在 Google BigQuery 中。 為了收集這些數據，我們使用 OWOX BI。

網站數據是通過 OWOX BI 的網站數據流管道收集的。 移動應用數據通過 AppsFlyer → Google BigQuery 管道收集。 所有這些數據都近乎實時地發送到 BigQuery。

我們還使用 OWOX BI 從 Facebook 和 Twitter 等流量獲取平台收集 Google Analytics 中的點擊和廣告成本數據。 最終，這些數據也會從 Google Analytics 獲取到 BigQuery。

因此，我們所有的關鍵數據都被整合到一個地方，我們可以根據需要使用 SQL 查詢對其進行調整。 收集和塑造數據後，我們可以將其傳遞給 Google Data Studio 和 PowerBI 等數據可視化工具。

在一個地方收集我們需要的所有數據只是工作的一半。

同樣重要的是：

1) 根據這些數據獲得可讀和可操作的報告

2) 監控這些數據的質量、準確性和完整性

OWOX BI 分析師為我們解決了這兩項任務。 第一個是通過實施 Google Data Studio 報告解決的，第二個是通過 Google Sheets 解決的。

借助 OWOX BI，我們將 BigQuery 中存儲的數據連接到 Google Data Studio，並創建了一個複雜的報告，該報告會在源數據發生更改時自動更新。

該報告包含七個儀表板：

1. 一般指標——會話數、轉化率和跳出率、頁面瀏覽量和收入：

2. 流量渠道關鍵指標動態：

3. 電子郵件和其他流量來源的關鍵指標動態：

4. 按用戶設備類型（移動/桌面/平板電腦）的關鍵指標動態：

5. 各國轉化率：

6. 網站域名轉化率：

7. 廣告渠道、設備類型、國家、網站域和瀏覽器版本的營銷目標轉化率：

OWOX BI 分析師使用 Google Sheets 和 Apps Script 建立了一個數據監控系統。 該系統會自動檢查數據並通知我們可能出現的異常和意外行為。

這是它的工作原理。

用於在 Data Studio 中構建報告的數據也連接到 Google 表格，其中會自動運行許多計劃檢查。 Google 表格檢查主要網站指標，包括會話數、轉化率和流失率、頁面瀏覽量、事件和交易量，以及總收入和平均收入。

檢查數據後，我們會收到一份自動電子郵件報告，其中概述了所有這些指標，並附有數據狀態的簡短文本概述以及數據異常的可能原因。

以下是此類報告的示例：

這些相同的簡短數據評論也出現在 Data Studio 的儀表板上。 但是，借助電子郵件警報，我們的分析師甚至無需定期打開 Data Studio 即可了解可能的異常情況。

一旦我們收到通知，我們的 FxPro 團隊會立即檢查數據並決定數據是否存在問題，如果存在，如何解決這些問題。

• 借助 OWOX BI 的數據收集功能、Google Data Studio 的可視化可能性以及 OWOX 分析師設置的靈活自定義警報系統，我們的 SEO、PPC 和 IT 部門可以輕鬆獲取他們需要的有關 FxPro 服務關鍵質量指標的所有信息.
• 我們現在可以收集 170 多個國家/地區用戶行為所需的所有數據，監控我們的在線廣告和 SEO 的效率，並密切關注我們服務的整體穩定性。
• Data Studio 中自動更新且易於定制的報告可供任何 FxPro 專家閱讀和使用，無論他們的技術水平如何。 自動警報系統讓我們能夠及時對任何數據異常做出反應。

本文是與 FxPro 專家合作編寫的。

負責任地交易。 差價合約是複雜的工具，並且由於槓桿作用而具有快速虧損的高風險。 70.25% 的散戶投資者賬戶在與該提供商交易差價合約時虧損。 您應該考慮您是否了解差價合約的運作方式以及您是否有能力承擔損失資金的高風險。

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