Google Analytics 4：分析的未來

我們生活在一個新的、動態發展的現實中。 一切都在變化：用戶的行為、數據需求、企業的需求以及他們處理數據的方式。 舊的分析方法不再適用，而且在未來的後 cookie 世界中它們肯定不會起作用。

這就是為什麼我們現在不斷看到對舊服務和新產品發布的更新。

Google Analytics 是最受歡迎的數字分析軟件工具之一，可讓您深入分析營銷效率和網站訪問者行為。

去年， Google 宣布了 Google Analytics 有史以來最重大的變化：Google Analytics 4，這是一個與傳統的“通用”分析截然不同的新版本。 這是個大新聞，但並不意外。

Google Analytics 多年來的發展導致了 Google Analytics 4 的發展。

這不是我們第一次被介紹到一個新平台。 2005 年，谷歌收購了追踪平台 Urchin，此後該公司發布了幾個新版本的分析服務。

但是，這些版本中的大多數都跟踪了網站或應用程序屬性——而不是兩者。

以前，企業需要兩個平台——谷歌分析和 Firebase——來分別分析網站和應用程序。 這些產品是獲得數據洞察力的好方法，但要在應用程序和網站之間獲得統一的圖片是相當具有挑戰性的。

2019 年，谷歌邁出了一大步，推出了一款名為App + Website的 beta 屬性。 它基本上是 Google Analytics for Firebase，但具有網絡跟踪功能。 現在它已經過測試版了，谷歌已將其重命名為 Google Analytics 4 (GA4)，並添加了更多新功能。

新版 Google Analytics（分析）4 具有一系列關鍵特性，使其與舊版 Universal Analytics 大不相同，大多數人對新平台及其對分析的未來意味著什麼有很多疑問。

我們在本文中回答它們。

如今，很多人都感到困惑：Universal Analytics 是不是會永遠消失，我們應該立即切換到新版本嗎？ 舊版本會發生什麼？

谷歌的通用分析還沒有消失，也沒有跡象表明谷歌分析的舊式何時會被關閉。 不過，您現在需要開始製定計劃，以確保您已為過渡到 Google Analytics（分析）4 做好準備。

目前，用戶不會被迫切換到新版 Google Analytics（分析），但任何新媒體資源或任何新帳戶都將默認使用 Google Analytics（分析）4。

數據連續性和報告對於每個企業的成功和發展都很重要。 這就是為什麼我們建議在您的堆棧中實施 GA4 作為額外的分析工具，並立即開始收集數據並構建您的新 Google Analytics（分析）4 資產，以便您擁有歷史數據以正確利用該平台。 這種做法也是谷歌在他們自己的網站上推薦的。

強烈建議同時運行 Universal Analytics 和 Google Analytics 4，以便您可以並行跟踪 GA4 和 Universal Analytics 媒體資源。 即使您不打算立即使用 GA4，也可以通過並行跟踪比較兩個平台，玩轉 GA4，並了解所有新功能。

以下是並行跟踪的主要好處：

• 積累歷史數據，因為 GA4 不提供您在 Universal Analytics 中跟踪的任何歷史數據。 它僅在設置後才開始跟踪數據。 您越早獲得 GA4 標記，您將收集和處理的歷史數據就越多。

• 給自己一些時間來適應新的界面、數據模型和報告配置。 GA4 中的一切都不同，因為它與 Universal Analytics 是完全不同的實體。

• 面向未來。 沒有人知道 Universal Analytics 何時會被完全棄用，但它會的。 您不想浪費時間，總有一天會被新的分析現實所淹沒。 保護你自己。

過渡到 Google Analytics 4 並不意味著升級現有媒體資源，因為 GA4 完全引入了新的數據架構。 谷歌警告說，用戶不應期望他們的數據在 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中看起來相同。

遷移路徑並不像單擊一個神奇的按鈕並讓一切開箱即用那麼簡單。 您當前的跟踪系統越大、越複雜，您有效切換到 Google Analytics 4 所需的時間就越長。

那麼發生了什麼變化？ 簡而言之……很多。

Google Analytics 4 使用完全不同的數據結構和數據收集邏輯。 讓我們更詳細地了解該工具並討論最顯著的變化。

Google Analytics 4 提供的主要功能有：

• 跨平台跟踪（網絡和應用程序）

• 更深入的 Google Ads 集成

• 人工智能驅動的預測和見解

• 免費的 BigQuery 集成

• 谷歌信號

• 基於事件的模型

如果您的企業擁有網站和移動應用程序，您現在可以方便地將數據流式傳輸到同一資產。

以前，如果您想衡量您的網站數據，您需要使用您的 Google Analytics（分析）媒體資源來跟踪網站數據。

如果我們需要查看應用程序中的流量，我們需要利用 Google Analytics for Firebase 來訪問數據。 現在，您網站和應用程序中的所有數據都收集在一個帳戶中。

新的 GA4 將 Web 和移動應用程序流量使用數據整合到一個界面中的一個屬性中。

這可以通過一種新架構實現，該架構允許我們安裝跨設備跟踪並跨設備統一數據。 此外，這包括能夠跨設備跟踪用戶。

借助 GA4 和跨設備跟踪，營銷人員現在可以全面查看跨設備的客戶旅程。

Google Analytics 4 與 Google Ads 進行了更深入的集成。 您可以使用 GA4 中的數據來構建與您的客戶更相關的自定義受眾，並通過付費或自然活動來定位他們。

此外，GA4 將報告來自應用內和網絡上的 YouTube 參與視圖的操作。

營銷人員現在可以通過查看來自 Google 和非 Google 付費渠道的轉化、YouTube 視頻瀏覽量、Google 搜索、社交媒體和電子郵件的能力來更全面地了解他們的結果。

谷歌是機器學習領域的領導者，高級機器學習作為數據測量的主要形式，被應用於谷歌分析 4 來檢測數據趨勢並提醒用戶注意這一點也就不足為奇了。

GA4 能夠預測用戶的行為和行為，並通過提供可讓您知道應該關注什麼的可用數據，使您的下一步計劃變得更加容易。 這對於知道在哪裡投入時間和資源以獲得最佳回報當然是有用和必要的。

GA4 使用機器學習通過兩個功能幫助數字營銷人員：預測指標和自動洞察。

Google Analytics 4 支持三個預測指標：購買概率、收入預測和流失概率。

這些指標允許您使用收集的所有數據來預測客戶未來的行為。

通過使用人工智能，Google Analytics 4 可以為營銷人員和用戶提供有關其訪問者、客戶和客戶旅程的自動洞察。

自動生成見解，默認情況下可在 GA4 報告視圖中訪問。 在他們的幫助下，GA4 可以自動提醒營銷人員注意數據趨勢。

GA4 中最令人興奮的功能之一是能夠從 GA 訪問原始數據並將其導出到 Google BigQuery（BigQuery 鏈接）。

早些時候，BigQuery 集成僅適用於 Google Analytics 360（Google Analytics 的企業版），但在 GA4 中，所有人都可以免費使用它。

您只需在超出Google Cloud 免費層的限制時為您的實際數據存儲和數據查詢付費，並且導出數據是免費的。

採樣一直是 Universal Analytics 中的一個問題，尤其是當您處理非常龐大的數據集時。 借助 BigQuery 集成，您可以對完全未經抽樣的原始數據進行數據分析。 因此，您的分析將比以往更加準確和強大。

以下是 BigQuery 集成的更多優勢：

• 將 GA4 數據與第三方 API 連接

• 導出所有自定義事件參數和維度

• 將 BigQuery 中的數據與數據可視化工具（Data Studio、Power BI、Tableau 或 Qlik）連接起來

• 糾正過去數據的數據錯誤

• 使用雲基礎設施

• 構建您自己的自定義渠道分組

借助這種無需企業計劃的原生 BigQuery 連接，Google 為分析用例解鎖了許多有希望的可能性。

現在，營銷人員將無限制地打開所有工作的大門，隨時擁有非抽樣數據，並能夠使用雲基礎設施和所提供的所有強大工具。

Google Signals 是一種廣告報告功能，允許營銷人員收集登錄到已為其啟用廣告個性化的 Google 帳戶的個人的跨設備數據。

Google Signals 於 2018 年推出，但 Google Signals 和 Google Analytics 4 之間的這種集成是一個巨大的更新——現在，這個功能可以在所有報告中使用，而之前它只應用於一些預先構建的報告。

來自 Google Signals 的數據經過匯總且符合 GDPR，因為沒有個人身份信息。

通過為您的財產激活 Google 信號，您可以獲得以下好處：

• 收集有關客戶年齡、性別和興趣的信息

• 創建要在 Google 網絡上再營銷的用戶列表

• 更全面地了解受眾跨設備的行為

Universal Analytics 依賴於不同的點擊類型，例如綜合瀏覽量、事件、社交互動和電子商務。

在 GA4 中，現在一切都是事件。 基於事件的模型將每個用戶交互處理為跨所有 Web 和應用程序訪問的自主事件。

事件構建是 Google Analytics 4 最重要的功能之一。

您可以創建、跟踪和接收三類事件的報告：

• 自動收集的事件（從全局站點標籤接收；無需額外配置）

• 推薦事件（Google 推薦的事件；必須手動實施）

• 增強測量事件（由 GA4 中的增強測量自動跟踪）

• 自定義事件（您自己命名和實施的事件）

​歷史上，Universal Analytics 將所有數據分組到會話中，這些會話是整個報告系統的基礎。

使用 GA4，您仍然可以查看會話數據，但 GA4 將所有收集的數據分組為事件。

基於事件的數據模型為從 Web 和應用程序平台收集數據提供了靈活性。 它還補充了基於這種新數據模型的全新報告集。

聽起來可能不多，但基於事件的模型是基本的。 對於基於會話模型數據的舊報告來說，它產生了巨大的差異和一個大問題。

此更改對 Google Analytics（分析）用戶意味著什麼？

轉到 GA4，我們都將處理全新的數據結構、會話邏輯和報告系統。 顯然，所有未來的 GA4 用戶都將面臨這樣一種情況，即基於 Universal Analytics 基於會話的數據模型構建的所有報告根本無法在 GA4 中工作，分析師將被迫重寫 SQL 查詢並重建所有報告。

但是您並不孤單，OWOX BI 可以讓您順利無故障地遷移到 GA4。

如果您專業地使用 Google Analytics，則必須處理報告、數據集成和導出以及自定義跟踪。 一次切換到新系統並不是那麼簡單。

正如我們之前提到的，我們建議您從現在開始並行跟踪您的 GA4 和 Universal Analytics 媒體資源。 不要等到 GA4 在市場上被廣泛接受，並且有遠見的企業和競爭對手已經對它的功能進行了更徹底的研究和解釋。

但是，如果您認為現在就可以開始並行跟踪，並在時機成熟時快速輕鬆地切換到 GA4，那是不現實的。

Google Analytics 4 是一種全新的分析工具，具有新的數據模型。 用戶界面已更改。 跟踪點和指標已更改。 數據架構已更改。 報告配置已更改。

升級路徑並不像單擊一個神奇的按鈕並讓一切開箱即用地完美運行那麼簡單。 無錯誤遷移到新平台有很多內容。

OWOX BI已經走過了很多大公司的升級之路，我們現在可以提供一個完美的解決方案——OWOX BI Smart Data。

OWOX BI Smart Data是一種工具，可讓營銷和管理專家輕鬆構建無限數量的臨時報告，以分析不同部分的受眾並獲得有價值的見解。

智能數據究竟如何幫助 GA4 遷移？

以下是開始使用 OWOX BI 的步驟：

第 1 步：OWOX 分析師可以幫助您識別、開發和部署度量系統並開始並行跟踪。

設置好並行跟踪並開始收集歷史數據後，我們又要回到舊的基於會話數據模型的報表問題，新的基於事件的數據模型，基於舊數據模型的報表集合，以及重建這些報告的必要性。 這對所有分析師來說都是一場噩夢，並導致研究新數據結構、重寫所有 SQL 查詢和進行無限更新的無休止的過程。

但是您可以避免所有這些折磨，將您的分析部門從這項工作中解放出來，並使任何營銷人員在智能數據的幫助下無需 SQL 知識即可在幾分鐘內構建臨時報告。

步驟 2.連接 OWOX BI Smart Data，它會創建您公司的數據模型並自動構建臨時報告。

建立在任何數據切片上並在智能數據的幫助下接收的報告是從任何來源（Universal Analytics 或 GA4）中提取的。 如果您進行更改，它們不會中斷，因為所有更改都是在數據模型級別進行的。

Smart Data 自動生成 SQL 查詢，無需手動重寫。

聽起來很棒，不是嗎？ 預訂演示以了解有關智能數據的更多信息以及它現在如何為您提供幫助。

世界仍然對 GA4、它的全部功能、所有新功能以及它的未來發展知之甚少。

但我們確信 GA4 是我們的未來，我們不應該推遲過渡，而是盡快開始遷移路徑。

隨著數字世界的不斷變化，所有營銷專家都應該能夠自己構建報告，改進決策，分析不同切片中收集的所有數據，並獲得有價值的見解。

GA4 是我們都需要的分析升級。 它可以幫助客戶了解用戶如何以統一的方式在他們的應用程序和網站上進行交互，它尊重隱私，旨在滿足無 cookie 未來的需求，滿足現代營銷需求，並為營銷人員提供更大的靈活性。