Google Analytics 4: El futuro de la analítica

Vivimos en una nueva realidad que se desarrolla dinámicamente. Todo está cambiando: el comportamiento de los usuarios, los requisitos de datos, las necesidades de las empresas y las formas en que trabajan con los datos. Los viejos enfoques de análisis ya no funcionan, y definitivamente no funcionarán en el futuro mundo posterior a las cookies.

Es por eso que ahora estamos constantemente viendo actualizaciones de servicios antiguos y lanzamientos de nuevos productos.

Google Analytics es una de las herramientas de software de análisis digital más populares que le permite analizar en profundidad la eficiencia del marketing y el comportamiento de los visitantes del sitio web.

El año pasado, Google anunció el cambio más significativo en Google Analytics: Google Analytics 4, una nueva versión que es muy diferente de la tradicional "Universal" Analytics. Fue una gran noticia, pero no fue una sorpresa.

La evolución de Google Analytics a lo largo de los años ha llevado al desarrollo de Google Analytics 4.

Esta no es la primera vez que nos presentan una nueva plataforma. En 2005, Google compró la plataforma de seguimiento Urchin y, desde entonces, la empresa ha lanzado varias versiones nuevas de su servicio de análisis.

Sin embargo, la mayoría de estos lanzamientos han rastreado sitios web o propiedades de aplicaciones, no ambos.

Anteriormente, las empresas necesitaban dos plataformas, Google Analytics y Firebase, para analizar los sitios web y las aplicaciones por separado. Estos productos son buenas formas de obtener información sobre los datos, pero fue todo un desafío obtener una imagen unificada entre las aplicaciones y los sitios web.

En 2019, Google dio un gran paso y lanzó una propiedad beta llamada App + Website . Básicamente era Google Analytics para Firebase pero con capacidades de seguimiento web. Ahora salió de la versión beta y Google lo renombró como Google Analytics 4 (GA4), además de agregar muchas más funciones nuevas.

El nuevo Google Analytics 4 viene con un montón de funciones clave que lo hacen muy diferente de la versión anterior de Universal Analytics, y la mayoría de las personas tienen muchas preguntas sobre la nueva plataforma y lo que significa para el futuro de la analítica.

Las respondemos en este artículo.

Hoy en día, muchas personas están confundidas: ¿Universal Analytics desaparecerá para siempre y deberíamos cambiar a la nueva versión ahora mismo? ¿Qué pasará con la versión anterior?

Universal Analytics de Google no va a desaparecer todavía, y no hay indicios de cuándo se apagará el antiguo estilo de Google Analytics. Sin embargo, debe comenzar a hacer planes ahora para asegurarse de estar preparado para la transición a Google Analytics 4.

Por ahora, los usuarios no se verán obligados a cambiar a la nueva versión de Analytics, pero cualquier propiedad nueva o cuenta nueva usará de forma predeterminada Google Analytics 4.

La continuidad de los datos y los informes son importantes para el éxito y el crecimiento de todas las empresas. Es por eso que recomendamos implementar GA4 como una herramienta de análisis adicional en su pila y comenzar a recopilar datos y desarrollar su nueva propiedad de Google Analytics 4 hoy para que tenga datos históricos para aprovechar adecuadamente la plataforma. Esta práctica también es recomendada por Google en su propio sitio web .

Se recomienda encarecidamente tener tanto Universal Analytics como Google Analytics 4 ejecutándose al mismo tiempo para que pueda realizar un seguimiento de sus propiedades de GA4 y Universal Analytics en paralelo. Incluso si no planea usar GA4 de inmediato, con el seguimiento paralelo puede comparar las dos plataformas, jugar con GA4 y aprender todas las funciones nuevas.

Estos son los principales beneficios del seguimiento en paralelo:

• Acumule datos históricos, ya que GA4 no proporciona ningún dato histórico que haya rastreado en Universal Analytics. Solo comienza a rastrear datos cuando está configurado. Cuanto antes implemente el etiquetado GA4, más datos históricos recopilará y con los que tendrá que trabajar.

• Dese tiempo para acostumbrarse a la nueva interfaz, modelo de datos y configuración de informes. Todo es diferente en GA4, ya que es una entidad completamente diferente de Universal Analytics.

• Estar orientado hacia el futuro. Nadie sabe cuándo dejará de estar disponible Universal Analytics, pero lo hará. No quiere perder el tiempo y un día sentirse abrumado con una nueva realidad analítica. Protégete a ti mismo.

La transición a Google Analytics 4 no equivale a actualizar una propiedad existente, ya que GA4 introduce un esquema de datos completamente nuevo. Google ha advertido que los usuarios no deben esperar que sus datos tengan el mismo aspecto en Universal Analytics y Google Analytics 4.

La ruta de migración no es tan simple como hacer clic en un botón mágico y hacer que todo funcione perfectamente desde el primer momento. Cuanto más grande y complicado sea su sistema de seguimiento actual, más tiempo le llevará cambiar efectivamente a Google Analytics 4.

Entonces, ¿qué ha cambiado? En resumen… mucho.

Google Analytics 4 utiliza una estructura de datos y una lógica de recopilación de datos completamente diferentes. Echemos un vistazo más detallado a la herramienta y discutamos los cambios más notables.

​Las principales características disponibles en Google Analytics 4 son:

• Seguimiento multiplataforma (web y aplicaciones)

• Integración más profunda de Google Ads

• Predicciones e información impulsadas por IA

• Integración gratuita de BigQuery

• Señales de Google

• Modelo basado en eventos

Si su empresa posee sitios web y aplicaciones móviles, ahora puede transmitir datos cómodamente a la misma propiedad.

Anteriormente, si deseaba medir los datos de su sitio web, necesitaba trabajar con su propiedad de Google Analytics para rastrear los datos del sitio web.

Si necesitábamos ver el tráfico en una aplicación, necesitábamos aprovechar Google Analytics para Firebase para acceder a los datos. Ahora, todos los datos de su sitio web y aplicación se recopilan en una sola cuenta.

El nuevo GA4 combina datos de uso de tráfico web y de aplicaciones móviles en una propiedad en una interfaz.

Esto es posible con una nueva arquitectura que nos permite instalar el seguimiento entre dispositivos y unificar datos entre dispositivos. Además, esto incluye poder rastrear a un usuario a través de dispositivos.

Con la ayuda de GA4 y el seguimiento entre dispositivos, los especialistas en marketing ahora pueden ver de manera integral el recorrido del cliente en todos los dispositivos.

Google Analytics 4 tiene una integración más profunda con Google Ads. Puede usar datos de GA4 para crear audiencias personalizadas que sean más relevantes para sus clientes y dirigirse a ellos con campañas pagas u orgánicas.

Además, GA4 informará sobre las acciones de las vistas comprometidas de YouTube que ocurren en la aplicación y en la web.

Los especialistas en marketing ahora pueden tener una vista más global de sus resultados con la capacidad de ver las conversiones de los canales pagos de Google y que no son de Google, las vistas de videos de YouTube, la búsqueda de Google, las redes sociales y el correo electrónico.

Google es líder en aprendizaje automático y no sorprende que el aprendizaje automático avanzado, como forma principal de medición de datos, se haya aplicado en Google Analytics 4 para detectar tendencias en los datos y alertar a los usuarios sobre ellas.

GA4 es capaz de predecir las acciones y el comportamiento de los usuarios, y hace que la planificación de su próximo paso sea mucho más fácil al poner a disposición datos que le permiten saber en qué concentrarse. Sin duda, es útil y necesario para saber dónde invertir su tiempo y recursos para obtener el mejor rendimiento.

GA4 utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los especialistas en marketing digital a través de dos funciones: métricas predictivas e información automatizada.

Google Analytics 4 admite tres métricas predictivas: probabilidad de compra, predicción de ingresos y probabilidad de abandono.

Estas métricas le permiten utilizar todos los datos que recopila para pronosticar las acciones futuras de sus clientes.

Mediante el uso de IA, Google Analytics 4 puede brindar a los especialistas en marketing y a los usuarios información automatizada sobre sus visitantes, clientes y recorridos de los clientes.

Los conocimientos automatizados se generan automáticamente y se puede acceder a ellos de forma predeterminada en la vista de informes de GA4. Con su ayuda, GA4 puede alertar automáticamente a los especialistas en marketing sobre las tendencias de datos.

Una de las características más interesantes de GA4 es la capacidad de acceder y exportar datos sin procesar de GA a Google BigQuery (enlace BigQuery).

Anteriormente, la integración de BigQuery solo estaba disponible para Google Analytics 360 (la versión empresarial de Google Analytics), pero en GA4 está disponible para todos sin costo adicional.

Solo paga por el almacenamiento de datos reales y la consulta de datos cuando supera los límites del nivel gratuito de Google Cloud , y la exportación de datos es gratuita.

El muestreo siempre fue un problema en Universal Analytics, especialmente cuando trabajaba con conjuntos de datos realmente grandes. Con la integración de BigQuery, puede realizar su análisis de datos en datos completamente sin procesar y sin muestrear. Como resultado, su análisis será más preciso y poderoso que nunca.

Aquí hay más ventajas de la integración de BigQuery:

• Conecte los datos de GA4 con API de terceros

• Exporte todos los parámetros y dimensiones de eventos personalizados

• Conecte datos de BigQuery con herramientas de visualización de datos (Data Studio, Power BI, Tableau o Qlik)

• Corregir errores de datos en datos anteriores

• Usar infraestructura en la nube

• Cree su propia agrupación de canales personalizada

Con esta conexión nativa de BigQuery sin un plan empresarial, Google desbloquea muchas posibilidades prometedoras para casos de uso de análisis.

Ahora, los especialistas en marketing tendrán todas las puertas abiertas para trabajar sin límites, disponiendo de datos sin muestrear en todo momento y pudiendo utilizar la infraestructura en la nube con todas las potentes herramientas proporcionadas.

Google Signals es una función de generación de informes publicitarios que permite a los especialistas en marketing recopilar datos de dispositivos cruzados sobre personas que han iniciado sesión en una cuenta de Google para la que han activado la personalización de anuncios.

Google Signals se lanzó en 2018, pero esta integración entre Google Signals y Google Analytics 4 es una gran actualización: ahora, esta funcionalidad se puede usar en todos los informes, mientras que anteriormente solo se aplicaba a algunos informes prediseñados.

Los datos de Google Signals se agregan y cumplen con GDPR, ya que no hay información de identificación personal.

Esto es lo que puede ganar al activar Google Signals para su propiedad:

• Reúna información sobre la edad, el sexo y los intereses de sus clientes

• Cree listas de usuarios para ser remarketing en la red de Google

• Obtenga una visión más integral del comportamiento de su audiencia en todos los dispositivos

Universal Analytics se basa en diferentes tipos de visitas, como páginas vistas, eventos, interacción social y comercio electrónico.

En GA4, todo es ahora un evento. Un modelo basado en eventos procesa cada interacción del usuario como un evento autónomo en todas las visitas a la web y la aplicación.

La creación de eventos es una de las características más importantes de Google Analytics 4.

Hay tres categorías de eventos de los que puede crear, realizar un seguimiento y recibir informes:

• Eventos recopilados automáticamente (recibidos de la etiqueta global del sitio; no se necesita configuración adicional)

• Eventos recomendados (eventos recomendados por Google; deben implementarse manualmente)

• Eventos de medición mejorada (seguidos automáticamente por Medición mejorada en GA4)

• Eventos personalizados (eventos que usted mismo nombra e implementa)

​Históricamente , Universal Analytics agrupó todos los datos en sesiones, y estas sesiones fueron la base de todo el sistema de informes.

Con GA4, aún puede ver los datos de la sesión, pero GA4 agrupa todos los datos recopilados como eventos.

Un modelo de datos basado en eventos ofrece flexibilidad en la recopilación de datos de plataformas web y de aplicaciones. También complementa un conjunto completamente nuevo de informes basados ​​en este nuevo modelo de datos.

Puede que no parezca mucho, pero el modelo basado en eventos es fundamental. Hace una gran diferencia y un gran problema para los informes antiguos basados ​​en datos del modelo de sesión.

¿Qué significa este cambio para los usuarios de Google Analytics?

Al pasar a GA4, todos nos ocuparemos de una estructura de datos, una lógica de sesión y un sistema de informes completamente nuevos. Y obviamente, todos los futuros usuarios de GA4 se enfrentarán a la situación en la que todos los informes creados en el modelo de datos basado en sesión de Universal Analytics simplemente no funcionarán en GA4 y los analistas se verán obligados a reescribir consultas SQL y reconstruir todos los informes.

Pero no está solo en este problema, y ​​OWOX BI puede hacer que su migración a GA4 sea fluida y sin problemas.

Si trabaja con Google Analytics profesionalmente, debe lidiar con informes, integraciones y exportaciones de datos y seguimiento personalizado. No es tan simple simplemente cambiar a un nuevo sistema a la vez.

Como mencionamos antes, le recomendamos que comience a rastrear sus propiedades de GA4 y Universal Analytics en paralelo a partir de ahora. No espere hasta que GA4 sea bien aceptado en el mercado y sus características hayan sido estudiadas y explicadas más a fondo por empresas y competidores visionarios.

Pero si cree que puede comenzar el seguimiento en paralelo ahora y cambiar rápida y fácilmente a GA4 cuando llegue el momento, eso no es realista.

Google Analytics 4 es una herramienta de análisis completamente nueva con un nuevo modelo de datos. La interfaz de usuario ha cambiado. Los puntos de seguimiento y las métricas han cambiado. El esquema de datos ha cambiado. Las configuraciones de informes han cambiado.

La ruta de actualización no es tan fácil y simple como hacer clic en un botón mágico y hacer que todo funcione perfectamente desde el primer momento. Hay muchas cosas que intervienen en una migración sin errores a la nueva plataforma.

OWOX BI ya ha recorrido el camino de la actualización para muchas grandes empresas, y ahora podemos ofrecer una solución perfecta: OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data es una herramienta que permite a los especialistas en marketing y administración crear sin esfuerzo una cantidad ilimitada de informes ad hoc para analizar su audiencia en diferentes segmentos y obtener información valiosa.

¿Cómo pueden ayudar exactamente los datos inteligentes con la migración a GA4?

Estos son los pasos para comenzar a trabajar con OWOX BI:

Paso 1. Los analistas de OWOX pueden ayudarlo a identificar, desarrollar e implementar un sistema de métricas y comenzar un seguimiento paralelo.

Después de configurar el seguimiento paralelo y comenzar a recopilar datos históricos, tenemos que volver al problema de los informes antiguos basados ​​en el modelo de datos basado en sesiones, el nuevo modelo de datos basado en eventos, el conjunto de informes basados ​​en el modelo de datos antiguo y el necesidad de reconstruir estos informes. Es una pesadilla para todos los analistas y conduce a un proceso interminable de estudio de la nueva estructura de datos, reescritura de todas las consultas SQL y realización de actualizaciones infinitas.

Pero puede evitar todas estas torturas, liberar a su departamento de análisis de este trabajo y permitir que cualquier profesional de marketing cree informes ad hoc en minutos sin conocimientos de SQL con la ayuda de Smart Data.

Paso 2. Conecte OWOX BI Smart Data que crea el modelo de datos de su empresa y crea automáticamente informes ad hoc.

Los informes creados en cualquier segmento de datos y recibidos con la ayuda de Smart Data se extraen de cualquier fuente (Universal Analytics o GA4). No se romperán si realiza cambios, ya que todos los cambios se realizan en el nivel del modelo de datos.

Smart Data genera automáticamente consultas SQL y no es necesario volver a escribirlas manualmente.

Suena genial, ¿no? Reserve una demostración para obtener más información sobre Smart Data y cómo puede ayudarlo ahora mismo.

El mundo todavía no sabe mucho sobre GA4, su funcionalidad completa, todas sus nuevas capacidades y su evolución futura.

Pero sabemos con certeza que GA4 es nuestro futuro y que no debemos posponer la transición, sino comenzar el camino de la migración lo antes posible.

Con los cambios constantes en el mundo digital, todos los especialistas en marketing deberían poder crear informes por sí mismos, mejorar la toma de decisiones, analizar todos los datos recopilados en diferentes segmentos y obtener información valiosa.

GA4 es la actualización de análisis que todos necesitábamos. Ayuda a los clientes a comprender cómo interactúan los usuarios en sus aplicaciones y en sus sitios web de manera unificada, respeta la privacidad y está diseñado para abordar las necesidades de un futuro sin cookies, aborda las necesidades de marketing de hoy en día y brinda a los especialistas en marketing más flexibilidad.