Google Analytics 4：分析の未来

私たちは、ダイナミックに発展する新しい現実の中に生きています。 ユーザーの行動、データ要件、企業のニーズ、データの操作方法など、すべてが変化しています。 分析への古いアプローチはもはや機能しておらず、将来のCookie後の世界では間違いなく機能しません。

そのため、現在、古いサービスの更新や新製品の発売が常に見られています。

Google Analyticsは、マーケティング効率とWebサイト訪問者の行動を詳細に分析できる、最も人気のあるデジタル分析ソフトウェアツールの1つです。

昨年、 Googleはこれまでで最も重要なGoogleAnalyticsの変更を発表しました。GoogleAnalytics4は、従来の「ユニバーサル」Analyticsとは大きく異なる新しいバージョンです。 それは大きなニュースでしたが、当然のことでした。

長年にわたるGoogleAnalyticsの進化は、GoogleAnalytics4の開発につながりました。

新しいプラットフォームが導入されたのはこれが初めてではありません。 2005年にGoogleは追跡プラットフォームUrchinを購入し、それ以来、同社は分析サービスのいくつかの新しいバージョンをリリースしました。

ただし、これらのリリースのほとんどは、ウェブサイトまたはアプリのプロパティのいずれかを追跡しています。両方を追跡しているわけではありません。

以前は、企業はウェブサイトとアプリの両方を別々に分析するために、GoogleアナリティクスとFirebaseの2つのプラットフォームを必要としていました。 これらの製品はデータの洞察を得るための優れた方法ですが、アプリやWebサイト全体で統一された全体像を把握することは非常に困難でした。

2019年、Googleは大きな一歩を踏み出し、 App+Websiteというベータ版のプロパティを立ち上げました。 基本的にはFirebase向けのGoogleAnalyticsでしたが、ウェブトラッキング機能を備えていました。 現在はベータ版ではなく、Googleは名前をGoogle Analytics 4（GA4）に変更しました。さらに、さらに多くの新機能を追加しました。

新しいGoogleAnalytics4には、古いバージョンのUniversal Analyticsとは大きく異なる多くの主要な機能が付属しており、ほとんどの人が新しいプラットフォームとそれが分析の将来にとって何を意味するかについて多くの質問をします。

この記事でそれらに答えます。

今日、多くの人が混乱しています。ユニバーサルアナリティクスは完全に廃止されているので、今すぐ新しいバージョンに切り替える必要がありますか？ 古いバージョンはどうなりますか？

グーグルのユニバーサルアナリティクスはまだ廃止されておらず、古いスタイルのグーグルアナリティクスがいつ閉鎖されるかについての兆候はありません。 それでも、Google Analytics 4への移行の準備ができていることを確認するために、今すぐ計画を立てる必要があります。

今のところ、ユーザーは新しいバージョンのアナリティクスに切り替える必要はありませんが、新しいプロパティや新しいアカウントはデフォルトでGoogleアナリティクス4になります。

データの継続性とレポートは、すべてのビジネスの成功と成長にとって重要です。 そのため、スタックに追加の分析ツールとしてGA4を実装し、データの収集と新しいGoogle Analytics 4プロパティの構築を今すぐ開始して、プラットフォームを適切に活用するための履歴データを取得することをお勧めします。 この方法は、Googleが自社のWebサイトでも推奨しています。

GA4とUniversalAnalyticsのプロパティを並行して追跡できるように、UniversalAnalyticsとGoogleAnalytics4の両方を同時に実行することを強くお勧めします。 GA4をすぐに使用する予定がない場合でも、並列追跡を使用すると、2つのプラットフォームを比較し、GA4を試して、すべての新機能を学ぶことができます。

並列追跡の主な利点は次のとおりです。

• GA4は、Universal Analyticsで追跡した履歴データを提供しないため、履歴データを蓄積します。 設定時にのみデータの追跡を開始します。 GA4のタグ付けを早期に実施するほど、収集して処理する必要のある履歴データが多くなります。

• 新しいインターフェイス、データモデル、およびレポート構成に慣れる時間を取ってください。 GA4は、Universal Analyticsとはまったく異なるエンティティであるため、すべてが異なります。

• 未来志向であること。 Universal Analyticsが完全に廃止される時期は誰にもわかりませんが、廃止される予定です。 あなたはあなたの時間を無駄にしたくありません、そしてある日は新しい分析の現実に圧倒されます。 自身を守る。

GA4では新しいデータスキーマが完全に導入されているため、Googleアナリティクス4への移行は既存のプロパティのアップグレードにはなりません。 Googleは、UniversalAnalyticsとGoogleAnalytics4でデータが同じように見えることをユーザーが期待してはならないことを警告しています。

移行パスは、1つの魔法のボタンをクリックして、箱から出してすぐにすべてを完全に機能させるほど単純ではありません。 現在の追跡システムが大きく複雑になるほど、GoogleAnalytics4に効果的に切り替えるのに時間がかかります。

では、何が変わったのでしょうか。 要するに…たくさん。

Google Analytics 4は、まったく異なるデータ構造とデータ収集ロジックを使用しています。 ツールをさらに詳しく見て、最も顕著な変更について説明しましょう。

Googleアナリティクス4で利用できる主な機能は次のとおりです。

• クロスプラットフォーム追跡（Webおよびアプリ）

• より深いGoogle広告の統合

• AIを活用した予測と洞察

• 無料のBigQuery統合

• Googleシグナル

• イベントベースのモデル

ビジネスでウェブサイトやモバイルアプリを所有している場合は、同じプロパティにデータを簡単にストリーミングできるようになりました。

以前は、ウェブサイトデータを測定する場合は、ウェブサイトデータを追跡するためにGoogleAnalyticsプロパティを操作する必要がありました。

アプリでトラフィックを表示する必要がある場合は、Google AnalyticsforFirebaseを利用してデータにアクセスする必要がありました。 これで、ウェブサイトとアプリ全体のすべてのデータが1つのアカウントに収集されます。

新しいGA4は、ウェブアプリとモバイルアプリのトラフィック使用状況データを1つのインターフェースの1つのプロパティに統合します。

これは、クロスデバイストラッキングをインストールし、デバイス間でデータを統合できる新しいアーキテクチャで可能になります。 また、これには、デバイス間でユーザーを追跡できることも含まれます。

GA4とクロスデバイストラッキングの助けを借りて、マーケターはデバイス間のカスタマージャーニーを全体的に見ることができるようになりました。

Google Analytics 4は、Google広告とより緊密に統合されています。 GA4のデータを使用して、顧客との関連性が高いカスタムオーディエンスを構築し、有料キャンペーンまたはオーガニックキャンペーンでターゲットにすることができます。

さらに、GA4は、アプリ内およびウェブ上で発生するYouTubeエンゲージメントビューからのアクションについてレポートします。

マーケターは、GoogleおよびGoogle以外の有料チャンネル、YouTubeビデオビュー、Google検索、ソーシャルメディア、および電子メールからのコンバージョンを確認できるようになり、結果をよりグローバルに表示できるようになりました。

Googleは機械学習のリーダーであり、データ測定の主な形式として高度な機械学習がGoogle Analytics 4に適用され、データの傾向を検出してユーザーに警告しているのは当然のことです。

GA4はユーザーの行動や行動を予測することができ、何に焦点を当てるべきかを知ることができるデータを利用できるようにすることで、次のステップの計画をはるかに簡単にします。 それは確かに有用であり、最高の利益を得るためにあなたの時間とリソースをどこに投資するかを知るために必要です。

GA4は機械学習を使用して、予測指標と自動化された洞察という2つの機能を通じてデジタルマーケターを支援します。

Google Analytics 4は、購入確率、収益予測、解約確率の3つの予測指標をサポートしています。

これらのメトリックを使用すると、収集したすべてのデータを使用して、顧客の将来の行動を予測できます。

AIを使用することで、Google Analytics 4は、マーケターとユーザーに、訪問者、顧客、カスタマージャーニーに関する自動化された洞察を提供できます。

自動インサイトは自動的に生成され、GA4レポートビューでデフォルトでアクセスできます。 GA4は彼らの助けを借りて、マーケターにデータの傾向を自動的に警告することができます。

GA4の最もエキサイティングな機能の1つは、生データにアクセスしてGAからGoogle BigQuery（BigQueryリンク）にエクスポートする機能です。

以前は、BigQuery統合はGoogle Analytics 360（Google Analyticsのエンタープライズバージョン）でのみ利用可能でしたが、GA4では追加費用なしですべての人が利用できます。

実際のデータストレージとデータクエリの料金は、 Google Cloudの無料利用枠の制限を超えた場合にのみ支払われ、データのエクスポートは無料です。

サンプリングは、特に非常に巨大なデータセットを使用する場合、UniversalAnalyticsでは常に問題でした。 BigQueryとの統合により、完全に生の、サンプリングされていないデータに対してデータ分析を行うことができます。 その結果、分析はこれまで以上に正確で強力になります。

BigQuery統合のその他の利点は次のとおりです。

• GA4データをサードパーティのAPIに接続する

• すべてのカスタムイベントパラメータとディメンションをエクスポートする

• BigQueryのデータをデータ視覚化ツール（Data Studio、Power BI、Tableau、またはQlik）に接続します

• 過去のデータのデータエラーを修正する

• クラウドインフラストラクチャを使用する

• 独自のカスタムチャネルグループを作成する

エンタープライズプランのないこのネイティブBigQuery接続により、Googleは分析のユースケースの多くの有望な可能性を解き放ちます。

これで、マーケターはすべてのドアを無制限に開いて、サンプリングされていないデータを常に持ち、提供されているすべての強力なツールでクラウドインフラストラクチャを使用できるようになります。

Google Signalsは、マーケターが広告のパーソナライズをオンにしたGoogleアカウントにサインインしている個人のクロスデバイスデータを収集できるようにする広告レポート機能です。

Google Signalsは2018年にリリースされましたが、GoogleSignalsとGoogleAnalytics 4のこの統合は大きな更新です。現在、この機能はすべてのレポートで使用できますが、以前はいくつかの作成済みレポートにのみ適用されていました。

個人を特定できる情報がないため、GoogleSignalsのデータは集約されてGDPRに準拠しています。

プロパティのGoogleSignalsを有効にすることで得られるものは次のとおりです。

• 顧客の年齢、性別、興味に関する情報を収集します

• Googleネットワークでリマーケティングするユーザーのリストを作成する

• デバイス間でのオーディエンスの行動のより統合されたビューを取得します

Universal Analyticsは、ページビュー、イベント、ソーシャルインタラクション、eコマースなどのさまざまなヒットタイプに依存しています。

GA4では、すべてがイベントになりました。 イベントベースのモデルは、すべてのWebおよびアプリの訪問にわたって自律イベントとして各ユーザーインタラクションを処理します。

イベントの構築は、GoogleAnalytics4の最も重要な機能の1つです。

レポートを作成、追跡、および受信できるイベントには、次の3つのカテゴリがあります。

• 自動的に収集されたイベント（グローバルサイトタグから受信。追加の構成は必要ありません）

• 推奨イベント（Googleが推奨するイベント。手動で実装する必要があります）

• 拡張測定イベント（GA4の拡張測定によって自動的に追跡されます）

• カスタムイベント（自分で名前を付けて実装するイベント）

歴史的に、Universal Analyticsはすべてのデータをセッションにグループ化し、これらのセッションはレポートシステム全体の基盤でした。

GA4を使用すると、セッションデータを引き続き表示できますが、GA4は収集されたすべてのデータをイベントとしてグループ化します。

イベントベースのデータモデルは、Webプラットフォームとアプリプラットフォームの両方からデータを収集する際の柔軟性を提供します。 また、この新しいデータモデルに基づく完全に新しいレポートセットを補足します。

あまり聞こえないかもしれませんが、イベントベースのモデルが基本です。 これは、セッションモデルデータに基づく古いレポートに大きな違いと大きな問題をもたらします。

この変更は、Google Analyticsユーザーにとってどのような意味がありますか？

GA4に移行すると、まったく新しいデータ構造、セッションロジック、およびレポートシステムを扱います。 そして明らかに、将来のすべてのGA4ユーザーは、Universal Analyticsセッションベースのデータモデルに基づいて作成されたすべてのレポートがGA4で機能せず、アナリストがSQLクエリを書き直してすべてのレポートを再構築することを余儀なくされる状況に直面します。

しかし、この問題に直面しているのはあなただけではありません。OWOXBIを使用すると、GA4への移行をスムーズかつ問題なく行うことができます。

Google Analyticsを専門的に使用する場合は、レポート、データ統合とエクスポート、およびカスタム追跡を処理する必要があります。 一度に新しいシステムに切り替えるのはそれほど簡単ではありません。

前述したように、GA4プロパティとUniversalAnalyticsプロパティの追跡を今から並行して開始することをお勧めします。 GA4が市場で広く受け入れられ、その機能が先見の明のある企業や競合他社によってより徹底的に研究され、説明されるまで待ってはいけません。

しかし、今すぐ並列追跡を開始し、時が来たらGA4にすばやく簡単に切り替えることができると思うなら、それは現実的ではありません。

Google Analytics 4は、新しいデータモデルを備えたまったく新しい分析ツールです。 UIが変更されました。 トラッキングポイントとメトリックが変更されました。 データスキーマが変更されました。 レポート構成が変更されました。

アップグレードパスは、魔法のボタンをクリックしてすべてを箱から出してすぐに完全に機能させるほど簡単で単純ではありません。 新しいプラットフォームへのバグのない移行には多くのことが関わっています。

OWOX BIはすでに多くの大企業のアップグレードパスを歩んでおり、今では完璧なソリューションであるOWOXBIスマートデータを提供できます。

OWOX BI Smart Dataは、マーケティングおよび管理のスペシャリストが無制限の数のアドホックレポートを簡単に作成して、さまざまなスライスでオーディエンスを分析し、貴重な洞察を得ることができるツールです。

Smart DataはGA4の移行にどの程度正確に役立ちますか？

OWOXBIの使用を開始する手順は次のとおりです。

ステップ1.OWOXアナリストは、メトリックシステムを識別、開発、および展開し、並列追跡を開始するのに役立ちます。

並列追跡を設定し、履歴データの収集を開始した後、セッションベースのデータモデルに基づく古いレポート、新しいイベントベースのデータモデル、古いデータモデルに基づく一連のレポート、およびこれらのレポートを再構築する必要があります。 これはすべてのアナリストにとって悪夢であり、新しいデータ構造を研究し、すべてのSQLクエリを書き直し、無限の更新を行うという無限のプロセスにつながります。

しかし、これらすべての苦痛を回避し、分析部門をこの作業から解放し、スマートデータの助けを借りて、SQLの知識がなくてもマーケティング担当者がアドホックレポートを数分で作成できるようにすることができます。

ステップ2.OWOXBI Smart Dataを接続します。これにより、会社のデータモデルが作成され、アドホックレポートが自動的に作成されます。

任意のデータスライスに基づいて作成され、Smart Dataを使用して受信されたレポートは、任意のソース（Universal AnalyticsまたはGA4）から抽出されます。 すべての変更はデータモデルレベルで行われるため、変更を加えても壊れることはありません。

Smart DataはSQLクエリを自動的に生成するため、手動で書き直す必要はありません。

いいですね。 デモを予約して、スマートデータの詳細と、スマートデータが今どのように役立つかを確認してください。

GA4、その全機能、すべての新機能、および将来の進化について、世界はまだ多くを知りません。

しかし、GA4が私たちの未来であり、移行を延期するのではなく、できるだけ早く移行パスを開始する必要があることは確かです。

デジタルの世界は絶えず変化しているため、すべてのマーケティングスペシャリストは、独自にレポートを作成し、意思決定を改善し、収集したすべてのデータをさまざまなスライスで分析し、貴重な洞察を得ることができるはずです。

GA4は、私たち全員が必要とする分析のアップグレードです。 これは、ユーザーがアプリやWebサイトで統一された方法で対話する方法をクライアントが理解するのに役立ち、プライバシーを尊重し、Cookieのない未来のニーズに対応するように構築され、現代のマーケティングニーズに対応し、マーケターに柔軟性を提供します。