Google Analytics 4：分析的未来

我们生活在一个新的、动态发展的现实中。 一切都在变化：用户的行为、数据需求、企业的需求以及他们处理数据的方式。 旧的分析方法不再适用，而且在未来的后 cookie 世界中它们肯定不会起作用。

这就是为什么我们现在不断看到对旧服务和新产品发布的更新。

Google Analytics 是最受欢迎的数字分析软件工具之一，可让您深入分析营销效率和网站访问者行为。

去年， Google 宣布了 Google Analytics 有史以来最重大的变化：Google Analytics 4，这是一个与传统的“通用”分析截然不同的新版本。 这是个大新闻，但并不意外。

Google Analytics 多年来的发展导致了 Google Analytics 4 的发展。

这不是我们第一次被介绍到一个新平台。 2005 年，谷歌收购了追踪平台 Urchin，此后该公司发布了几个新版本的分析服务。

但是，这些版本中的大多数都跟踪了网站或应用程序属性——而不是两者。

以前，企业需要两个平台——谷歌分析和 Firebase——来分别分析网站和应用程序。 这些产品是获得数据洞察力的好方法，但要在应用程序和网站之间获得统一的图片是相当具有挑战性的。

2019 年，谷歌迈出了一大步，推出了一款名为App + Website的 beta 属性。 它基本上是 Google Analytics for Firebase，但具有网络跟踪功能。 现在它已经过测试版了，谷歌已将其重命名为 Google Analytics 4 (GA4)，并添加了更多新功能。

新的 Google Analytics 4 具有一系列关键功能，使其与旧版本的 Universal Analytics 大不相同，大多数人对新平台及其对分析的未来意味着什么有很多疑问。

我们在本文中回答它们。

如今，很多人都感到困惑：Universal Analytics 是不是会永远消失，我们应该立即切换到新版本吗？ 旧版本会发生什么？

谷歌的通用分析还没有消失，也没有迹象表明谷歌分析的旧式何时会被关闭。 不过，您现在需要开始制定计划，以确保您已为过渡到 Google Analytics（分析）4 做好准备。

目前，用户不会被迫切换到新版 Google Analytics（分析），但任何新媒体资源或任何新帐户都将默认使用 Google Analytics（分析）4。

数据连续性和报告对于每个企业的成功和发展都很重要。 这就是为什么我们建议在您的堆栈中实施 GA4 作为额外的分析工具，并立即开始收集数据并构建您的新 Google Analytics 4 资产，以便您拥有历史数据以正确利用该平台。 这种做法也是谷歌在他们自己的网站上推荐的。

强烈建议同时运行 Universal Analytics 和 Google Analytics 4，以便您可以并行跟踪 GA4 和 Universal Analytics 媒体资源。 即使您不打算立即使用 GA4，也可以通过并行跟踪比较两个平台，玩转 GA4，并了解所有新功能。

以下是并行跟踪的主要好处：

• 积累历史数据，因为 GA4 不提供您在 Universal Analytics 中跟踪的任何历史数据。 它仅在设置后才开始跟踪数据。 您越早获得 GA4 标记，您将收集和处理的历史数据就越多。

• 给自己一些时间来适应新的界面、数据模型和报告配置。 GA4 中的一切都不同，因为它与 Universal Analytics 是完全不同的实体。

• 面向未来。 没有人知道 Universal Analytics 何时会被完全弃用，但它会的。 您不想浪费时间，总有一天会被新的分析现实所淹没。 保护你自己。

过渡到 Google Analytics 4 并不意味着升级现有媒体资源，因为 GA4 完全引入了新的数据架构。 谷歌警告说，用户不应期望他们的数据在 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中看起来相同。

迁移路径并不像单击一个神奇的按钮并让一切开箱即用那么简单。 您当前的跟踪系统越大、越复杂，您有效切换到 Google Analytics 4 所需的时间就越长。

那么发生了什么变化？ 简而言之……很多。

Google Analytics 4 使用完全不同的数据结构和数据收集逻辑。 让我们更详细地了解该工具并讨论最显着的变化。

Google Analytics 4 提供的主要功能有：

• 跨平台跟踪（网络和应用程序）

• 更深入的 Google Ads 集成

• 人工智能驱动的预测和见解

• 免费的 BigQuery 集成

• 谷歌信号

• 基于事件的模型

如果您的企业拥有网站和移动应用程序，您现在可以方便地将数据流式传输到同一资产。

以前，如果您想衡量您的网站数据，您需要使用您的 Google Analytics（分析）媒体资源来跟踪网站数据。

如果我们需要查看应用程序中的流量，我们需要利用 Google Analytics for Firebase 来访问数据。 现在，您网站和应用程序中的所有数据都收集在一个帐户中。

新的 GA4 将 Web 和移动应用程序流量使用数据整合到一个界面中的一个属性中。

这可以通过一种新架构实现，该架构允许我们安装跨设备跟踪并跨设备统一数据。 此外，这包括能够跨设备跟踪用户。

借助 GA4 和跨设备跟踪，营销人员现在可以全面查看跨设备的客户旅程。

Google Analytics 4 与 Google Ads 进行了更深入的集成。 您可以使用 GA4 中的数据来构建与您的客户更相关的自定义受众，并通过付费或自然活动来定位他们。

此外，GA4 将报告来自应用内和网络上的 YouTube 参与视图的操作。

营销人员现在可以通过查看来自 Google 和非 Google 付费渠道的转化、YouTube 视频浏览量、Google 搜索、社交媒体和电子邮件的能力来更全面地了解他们的结果。

谷歌是机器学习领域的领导者，高级机器学习作为数据测量的主要形式，被应用于谷歌分析 4 来检测数据趋势并提醒用户注意这一点也就不足为奇了。

GA4 能够预测用户的行为和行为，并通过提供可让您知道应该关注什么的可用数据，使您的下一步计划变得更加容易。 这对于知道在哪里投入时间和资源以获得最佳回报当然是有用和必要的。

GA4 使用机器学习通过两个功能帮助数字营销人员：预测指标和自动洞察。

Google Analytics 4 支持三个预测指标：购买概率、收入预测和流失概率。

这些指标允许您使用收集的所有数据来预测客户未来的行为。

通过使用人工智能，Google Analytics 4 可以为营销人员和用户提供有关其访问者、客户和客户旅程的自动洞察。

自动生成见解，默认情况下可在 GA4 报告视图中访问。 在他们的帮助下，GA4 可以自动提醒营销人员注意数据趋势。

GA4 中最令人兴奋的功能之一是能够从 GA 访问原始数据并将其导出到 Google BigQuery（BigQuery 链接）。

早些时候，BigQuery 集成仅适用于 Google Analytics 360（Google Analytics 的企业版），但在 GA4 中，所有人都可以免费使用它。

您只需在超出Google Cloud 免费层的限制时为您的实际数据存储和数据查询付费，并且导出数据是免费的。

采样一直是 Universal Analytics 中的一个问题，尤其是当您处理非常庞大的数据集时。 借助 BigQuery 集成，您可以对完全未经抽样的原始数据进行数据分析。 因此，您的分析将比以往更加准确和强大。

以下是 BigQuery 集成的更多优势：

• 将 GA4 数据与第三方 API 连接

• 导出所有自定义事件参数和维度

• 将 BigQuery 中的数据与数据可视化工具（Data Studio、Power BI、Tableau 或 Qlik）连接起来

• 纠正过去数据的数据错误

• 使用云基础设施

• 构建您自己的自定义渠道分组

借助这种无需企业计划的原生 BigQuery 连接，Google 为分析用例解锁了许多有希望的可能性。

现在，营销人员将无限制地打开所有工作的大门，随时拥有非抽样数据，并能够使用云基础设施和所提供的所有强大工具。

Google Signals 是一种广告报告功能，允许营销人员收集登录到已为其启用广告个性化的 Google 帐户的个人的跨设备数据。

Google Signals 于 2018 年推出，但 Google Signals 和 Google Analytics 4 之间的这种集成是一个巨大的更新——现在，此功能可以在所有报告中使用，而以前它只应用于一些预构建的报告。

来自 Google Signals 的数据经过汇总且符合 GDPR，因为没有个人身份信息。

通过为您的财产激活 Google 信号，您可以获得以下好处：

• 收集有关客户年龄、性别和兴趣的信息

• 创建要在 Google 网络上再营销的用户列表

• 更全面地了解受众跨设备的行为

Universal Analytics 依赖于不同的点击类型，例如综合浏览量、事件、社交互动和电子商务。

在 GA4 中，现在一切都是事件。 基于事件的模型将每个用户交互处理为跨所有 Web 和应用程序访问的自主事件。

事件构建是 Google Analytics 4 最重要的功能之一。

您可以创建、跟踪和接收三类事件的报告：

• 自动收集的事件（从全局站点标签接收；无需额外配置）

• 推荐事件（Google 推荐的事件；必须手动实施）

• 增强测量事件（由 GA4 中的增强测量自动跟踪）

• 自定义事件（您自己命名和实现的事件）

​历史上，Universal Analytics 将所有数据分组到会话中，这些会话是整个报告系统的基础。

使用 GA4，您仍然可以查看会话数据，但 GA4 将所有收集的数据分组为事件。

基于事件的数据模型为从 Web 和应用程序平台收集数据提供了灵活性。 它还补充了基于这种新数据模型的全新报告集。

听起来可能不多，但基于事件的模型是基本的。 对于基于会话模型数据的旧报告来说，它产生了巨大的差异和一个大问题。

此更改对 Google Analytics（分析）用户意味着什么？

转到 GA4，我们都将处理全新的数据结构、会话逻辑和报告系统。 显然，所有未来的 GA4 用户都将面临这样一种情况，即基于 Universal Analytics 基于会话的数据模型构建的所有报告根本无法在 GA4 中工作，分析师将被迫重写 SQL 查询并重建所有报告。

但是您并不孤单，OWOX BI 可以让您顺利无故障地迁移到 GA4。

如果您专业地使用 Google Analytics，则必须处理报告、数据集成和导出以及自定义跟踪。 一次切换到新系统并不是那么简单。

正如我们之前提到的，我们建议您从现在开始并行跟踪您的 GA4 和 Universal Analytics 媒体资源。 不要等到 GA4 在市场上被广泛接受，并且有远见的企业和竞争对手已经对它的功能进行了更彻底的研究和解释。

但是，如果您认为现在就可以开始并行跟踪，并在时机成熟时快速轻松地切换到 GA4，那是不现实的。

Google Analytics 4 是一种全新的分析工具，具有新的数据模型。 用户界面已更改。 跟踪点和指标已更改。 数据架构已更改。 报告配置已更改。

升级路径并不像单击一个神奇的按钮并让一切开箱即用地完美运行那么简单。 无错误迁移到新平台有很多内容。

OWOX BI已经走过了很多大公司的升级之路，我们现在可以提供一个完美的解决方案——OWOX BI Smart Data。

OWOX BI Smart Data是一种工具，可让营销和管理专家轻松构建无限数量的临时报告，以分析不同部分的受众并获得有价值的见解。

智能数据究竟如何帮助 GA4 迁移？

以下是开始使用 OWOX BI 的步骤：

第 1 步：OWOX 分析师可以帮助您识别、开发和部署度量系统并开始并行跟踪。

设置好并行跟踪并开始收集历史数据后，我们又要回到旧的基于会话数据模型的报表问题，新的基于事件的数据模型，基于旧数据模型的报表集，以及重建这些报告的必要性。 这对所有分析师来说都是一场噩梦，并导致研究新数据结构、重写所有 SQL 查询和进行无限更新的无休止的过程。

但是您可以避免所有这些折磨，将您的分析部门从这项工作中解放出来，并使任何营销人员在智能数据的帮助下无需 SQL 知识即可在几分钟内构建临时报告。

步骤 2.连接 OWOX BI Smart Data，它会创建您公司的数据模型并自动构建临时报告。

建立在任何数据切片上并在智能数据的帮助下接收的报告是从任何来源（Universal Analytics 或 GA4）中提取的。 如果您进行更改，它们不会中断，因为所有更改都是在数据模型级别进行的。

Smart Data 自动生成 SQL 查询，无需手动重写。

听起来很棒，不是吗？ 预订演示以了解有关智能数据的更多信息以及它现在如何为您提供帮助。

世界仍然对 GA4、它的全部功能、所有新功能以及它的未来发展知之甚少。

但我们确信 GA4 是我们的未来，我们不应该推迟过渡，而是尽快开始迁移路径。

随着数字世界的不断变化，所有营销专家都应该能够自己构建报告，改进决策，分析不同切片中收集的所有数据，并获得有价值的见解。

GA4 是我们都需要的分析升级。 它可以帮助客户了解用户如何以统一的方式在他们的应用程序和网站上进行交互，它尊重隐私，旨在满足无 cookie 未来的需求，满足现代营销需求，并为营销人员提供更大的灵活性。