Google Analytics 4: Przyszłość analityki

Żyjemy w nowej, dynamicznie rozwijającej się rzeczywistości. Wszystko się zmienia: zachowania użytkowników, wymagania dotyczące danych, potrzeby firm i sposoby pracy z danymi. Stare podejścia do analityki już nie działają i na pewno nie będą działać w przyszłym świecie post-cookie.

Dlatego stale obserwujemy aktualizacje starych usług i wprowadzanie nowych produktów.

Google Analytics to jedno z najpopularniejszych narzędzi oprogramowania do analityki cyfrowej, które umożliwia dogłębną analizę skuteczności marketingu i zachowań odwiedzających witrynę.

W zeszłym roku Google ogłosił najważniejszą zmianę w Google Analytics: Google Analytics 4, nową wersję, która bardzo różni się od tradycyjnego „uniwersalnego” Analytics. To była wielka wiadomość, ale nie była niespodzianką.

Ewolucja Google Analytics na przestrzeni lat doprowadziła do powstania Google Analytics 4.

To nie pierwszy raz, kiedy poznaliśmy nową platformę. W 2005 roku Google kupił platformę śledzącą Urchin i od tego czasu firma wydała kilka nowych wersji swojej usługi analitycznej.

Jednak większość z tych wydań śledziła albo witryny internetowe, albo właściwości aplikacji — nie oba.

Wcześniej firmy potrzebowały dwóch platform — Google Analytics i Firebase — do oddzielnej analizy witryn i aplikacji. Te produkty są dobrym sposobem na uzyskanie wglądu w dane, ale uzyskanie jednolitego obrazu w aplikacjach i witrynach było dość trudne.

W 2019 r. firma Google zrobiła duży krok i uruchomiła usługę w wersji beta o nazwie Aplikacja + Witryna . Był to w zasadzie Google Analytics dla Firebase, ale z możliwością śledzenia sieci. Teraz jest poza wersją beta, a Google zmienił jej nazwę na Google Analytics 4 (GA4) — plus dodał mnóstwo nowych funkcji.

Nowa wersja Google Analytics 4 zawiera szereg kluczowych funkcji, które znacznie różnią ją od starej wersji Universal Analytics, a większość ludzi ma wiele pytań dotyczących nowej platformy i jej znaczenia dla przyszłości analityki.

Odpowiadamy na nie w tym artykule.

W dzisiejszych czasach wiele osób jest zdezorientowanych: czy Universal Analytics odejdzie na dobre i czy powinniśmy już teraz przejść na nową wersję? Co się stanie ze starą wersją?

Google Universal Analytics jeszcze nie wycofuje się i nic nie wskazuje na to, kiedy stary styl Google Analytics zostanie wyłączony. Niemniej jednak musisz zacząć planować już teraz, aby upewnić się, że jesteś przygotowany na przejście na Google Analytics 4.

Na razie użytkownicy nie będą zmuszani do przełączania się na nową wersję Analytics, ale wszystkie nowe usługi lub nowe konta będą domyślnie korzystały z Google Analytics 4.

Ciągłość danych i raportowanie są ważne dla sukcesu i rozwoju każdej firmy. Dlatego zalecamy zaimplementowanie GA4 jako dodatkowego narzędzia analitycznego w Twoim stosie i rozpoczęcie zbierania danych i tworzenia nowej usługi Google Analytics 4 już dziś, aby mieć dane historyczne, które pozwolą właściwie wykorzystać platformę. Ta praktyka jest również zalecana przez Google na własnej stronie internetowej .

Zdecydowanie zaleca się jednoczesne działanie Universal Analytics i Google Analytics 4, aby móc równolegle śledzić usługi GA4 i Universal Analytics. Nawet jeśli nie planujesz używać GA4 od razu, dzięki śledzeniu równoległym możesz porównać obie platformy, bawić się GA4 i nauczyć się wszystkich nowych funkcji.

Oto główne zalety śledzenia równoległego:

• Gromadź dane historyczne, ponieważ GA4 nie dostarcza żadnych danych historycznych śledzonych w Universal Analytics. Rozpoczyna śledzenie danych dopiero po skonfigurowaniu. Im wcześniej wdrożysz tagowanie GA4, tym więcej danych historycznych zbierzesz i będziesz musiał z nimi pracować.

• Daj sobie czas na przyzwyczajenie się do nowego interfejsu, modelu danych i konfiguracji raportowania. W GA4 wszystko jest inne, ponieważ jest to zupełnie inna jednostka niż Universal Analytics.

• Bądź zorientowany na przyszłość. Nikt nie wie, kiedy Universal Analytics zostanie całkowicie wycofany, ale tak się stanie. Nie chcesz tracić czasu i pewnego dnia zostaniesz przytłoczony nową rzeczywistością analityczną. Chroń się.

Przejście na Google Analytics 4 nie oznacza uaktualnienia istniejącej usługi, ponieważ GA4 wprowadza całkowicie nowy schemat danych. Google ostrzega, że ​​użytkownicy nie powinni oczekiwać, że ich dane będą wyglądać tak samo w Universal Analytics i Google Analytics 4.

Ścieżka migracji nie jest tak prosta, jak kliknięcie jednego magicznego przycisku i sprawne, aby wszystko działało idealnie od razu po wyjęciu z pudełka. Im większy i bardziej skomplikowany jest Twój obecny system śledzenia, tym dłużej zajmie Ci skuteczne przejście na Google Analytics 4.

Więc co się zmieniło? Krótko mówiąc… dużo.

Google Analytics 4 wykorzystuje zupełnie inną strukturę danych i logikę gromadzenia danych. Przyjrzyjmy się temu narzędziu bardziej szczegółowo i omówmy najbardziej zauważalne zmiany.

​Główne funkcje dostępne w Google Analytics 4 to:

• Śledzenie międzyplatformowe (internet i aplikacje)

• Głębsza integracja z Google Ads

• Prognozy i analizy oparte na sztucznej inteligencji

• Bezpłatna integracja z BigQuery

• Sygnały Google

• Model oparty na zdarzeniach

Jeśli Twoja firma jest właścicielem witryn internetowych i aplikacji mobilnych, możesz teraz wygodnie przesyłać strumieniowo dane do tej samej usługi.

Wcześniej, jeśli chciałeś mierzyć dane witryny, musiałeś współpracować z usługą Google Analytics w celu śledzenia danych witryny.

Jeśli musieliśmy wyświetlić ruch w aplikacji, musieliśmy wykorzystać Google Analytics dla Firebase, aby uzyskać dostęp do danych. Teraz wszystkie dane w Twojej witrynie i aplikacji są gromadzone na jednym koncie.

Nowy GA4 łączy dane o ruchu z aplikacji internetowych i mobilnych w jedną usługę w jednym interfejsie.

Jest to możliwe dzięki nowej architekturze, która pozwala nam zainstalować śledzenie na różnych urządzeniach i ujednolicić dane na różnych urządzeniach. Obejmuje to również możliwość śledzenia użytkownika na różnych urządzeniach.

Dzięki GA4 i śledzeniu na różnych urządzeniach marketerzy mogą teraz całościowo przeglądać podróż klienta na różnych urządzeniach.

Google Analytics 4 ma głębszą integrację z Google Ads. Możesz używać danych z GA4, aby tworzyć niestandardowe grupy odbiorców, które są bardziej odpowiednie dla Twoich klientów i kierować do nich kampanie płatne lub bezpłatne.

Poza tym GA4 będzie raportować działania z wyświetleń zaangażowanych w YouTube, które występują zarówno w aplikacji, jak i w sieci.

Marketerzy mogą teraz mieć bardziej globalny widok swoich wyników dzięki możliwości przeglądania konwersji z płatnych kanałów Google i innych niż Google, wyświetleń filmów w YouTube, wyszukiwarki Google, mediów społecznościowych i poczty e-mail.

Google jest liderem w uczeniu maszynowym i nic dziwnego, że zaawansowane uczenie maszynowe, jako główna forma pomiaru danych, zostało zastosowane w Google Analytics 4 do wykrywania trendów w danych i ostrzegania o nich użytkowników.

GA4 jest w stanie przewidzieć działania i zachowania użytkowników, a także znacznie ułatwia planowanie kolejnego kroku, udostępniając dane, które pozwalają wiedzieć, na czym się skupić. Jest to z pewnością przydatne i konieczne, aby wiedzieć, gdzie zainwestować swój czas i zasoby, aby uzyskać najlepszy zwrot.

GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc marketerom cyfrowym dzięki dwóm funkcjom: metrykom predykcyjnym i automatycznym analizom.

Google Analytics 4 obsługuje trzy wskaźniki predykcyjne: prawdopodobieństwo zakupu, prognozowanie przychodów i prawdopodobieństwo rezygnacji.

Te dane umożliwiają wykorzystanie wszystkich zebranych danych do prognozowania przyszłych działań klientów.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, Google Analytics 4 może zapewnić marketerom i użytkownikom zautomatyzowany wgląd w ich odwiedzających, klientów i ścieżki zakupowe.

Zautomatyzowane statystyki są generowane automatycznie i są domyślnie dostępne w widoku raportowania GA4. Z ich pomocą GA4 może automatycznie ostrzegać marketerów o trendach w danych.

Jedną z najbardziej ekscytujących funkcji w GA4 jest możliwość uzyskiwania dostępu do nieprzetworzonych danych i eksportowania ich z GA do Google BigQuery (łączenie BigQuery).

Wcześniej integracja BigQuery była dostępna tylko dla Google Analytics 360 (korporacyjnej wersji Google Analytics), ale w GA4 jest dostępna dla wszystkich bez dodatkowych kosztów.

Płacisz za rzeczywiste przechowywanie danych i zapytania o dane tylko wtedy, gdy przekroczysz limity bezpłatnej warstwy Google Cloud , a eksportowanie danych jest bezpłatne.

Próbkowanie zawsze stanowiło problem w Universal Analytics, zwłaszcza gdy pracowałeś z naprawdę ogromnymi zbiorami danych. Dzięki integracji z BigQuery możesz przeprowadzać analizę danych na całkowicie nieprzetworzonych, niespróbkowanych danych. W rezultacie Twoja analiza będzie dokładniejsza i skuteczniejsza niż kiedykolwiek.

Oto więcej zalet integracji BigQuery:

• Połącz dane GA4 z zewnętrznymi interfejsami API

• Eksportuj wszystkie niestandardowe parametry i wymiary zdarzeń

• Połącz dane z BigQuery z narzędziami do wizualizacji danych (Data Studio, Power BI, Tableau lub Qlik)

• Popraw błędy danych w danych z przeszłości

• Korzystaj z infrastruktury chmurowej

• Zbuduj własne niestandardowe grupowanie kanałów

Dzięki temu natywnemu połączeniu BigQuery bez planu korporacyjnego Google otwiera wiele obiecujących możliwości w zakresie zastosowań analitycznych.

Teraz marketerzy będą mieli otwarte drzwi do pracy bez żadnych ograniczeń, mając przez cały czas niespróbkowane dane i mogąc korzystać z infrastruktury chmury za pomocą wszystkich dostarczonych potężnych narzędzi.

Google Signals to funkcja raportowania reklam, która umożliwia marketerom zbieranie danych z różnych urządzeń o osobach zalogowanych na konto Google, dla którego włączono personalizację reklam.

Google Signals zostało uruchomione w 2018 roku, ale ta integracja między Google Signals i Google Analytics 4 to ogromna aktualizacja — teraz ta funkcjonalność może być używana we wszystkich raportach, podczas gdy wcześniej była stosowana tylko do kilku gotowych raportów.

Dane z Google Signals są zagregowane i zgodne z RODO, ponieważ nie istnieją żadne informacje umożliwiające identyfikację osoby.

Oto, co możesz zyskać, aktywując Google Signals dla swojej usługi:

• Zbierz informacje o wieku, płci i zainteresowaniach Twoich klientów

• Twórz listy użytkowników, do których chcesz kierować reklamy w sieci Google

• Uzyskaj bardziej całościowy wgląd w zachowanie odbiorców na różnych urządzeniach

Universal Analytics opiera się na różnych typach działań, takich jak odsłona strony, zdarzenie, interakcja społecznościowa i e-commerce.

W GA4 wszystko jest teraz wydarzeniem. Model oparty na zdarzeniach przetwarza każdą interakcję użytkownika jako niezależne zdarzenie we wszystkich wizytach w internecie i aplikacjach.

Tworzenie zdarzeń to jedna z najważniejszych funkcji Google Analytics 4.

Istnieją trzy kategorie zdarzeń, które możesz tworzyć, śledzić i otrzymywać raporty:

• Zdarzenia zbierane automatycznie (otrzymywane z globalnego tagu witryny; nie jest wymagana dodatkowa konfiguracja)

• Polecane wydarzenia (wydarzenia polecane przez Google; muszą być zaimplementowane ręcznie)

• Enhanced Measurement Events (śledzone automatycznie przez Enhanced Measurement w GA4)

• Zdarzenia niestandardowe (zdarzenia, które sam nazywasz i wdrażasz)

​Historycznie Universal Analytics pogrupował wszystkie dane w sesje, a sesje te stanowiły podstawę całego systemu raportowania.

Dzięki GA4 nadal możesz zobaczyć dane sesji, ale GA4 grupuje wszystkie zebrane dane jako zdarzenia.

Model danych oparty na zdarzeniach zapewnia elastyczność w zbieraniu danych zarówno z platform internetowych, jak i aplikacji. Uzupełnia również zupełnie nowy zestaw raportów opartych na tym nowym modelu danych.

Może to nie brzmieć dużo, ale model oparty na zdarzeniach ma fundamentalne znaczenie. Jest to ogromna różnica i duży problem w przypadku starych raportów opartych na danych modelu sesji.

Co ta zmiana oznacza dla użytkowników Google Analytics?

Przechodząc do GA4, wszyscy będziemy mieli do czynienia z zupełnie nową strukturą danych, logiką sesji i systemem raportowania. I oczywiście wszyscy przyszli użytkownicy GA4 staną w obliczu sytuacji, w której wszystkie raporty zbudowane w oparciu o sesyjny model danych Universal Analytics po prostu nie będą działać w GA4, a analitycy będą zmuszeni przepisać zapytania SQL i przebudować wszystkie raporty.

Ale nie jesteś sam w tym problemie, a OWOX BI może sprawić, że Twoja migracja do GA4 będzie płynna i bezproblemowa.

Jeśli zawodowo pracujesz z Google Analytics, musisz zajmować się raportami, integracją i eksportem danych oraz niestandardowym śledzeniem. Przełączenie się na nowy system od razu nie jest takie proste.

Jak wspomnieliśmy wcześniej, zalecamy rozpoczęcie równoległego śledzenia usług GA4 i Universal Analytics. Nie czekaj, aż GA4 zostanie dobrze przyjęty na rynku, a jego funkcje zostaną zbadane i dokładniej wyjaśnione przez wizjonerskie firmy i konkurencję.

Ale jeśli myślisz, że możesz po prostu rozpocząć śledzenie równoległe teraz i szybko i łatwo przełączyć się na GA4, gdy nadejdzie czas, to nie jest to realistyczne.

Google Analytics 4 to zupełnie nowe narzędzie analityczne z nowym modelem danych. Zmienił się interfejs użytkownika. Zmieniły się punkty śledzenia i metryki. Zmienił się schemat danych. Zmieniły się konfiguracje raportowania.

Ścieżka aktualizacji nie jest tak łatwa i prosta, jak kliknięcie magicznego przycisku i posiadanie wszystkiego, co działa idealnie od razu po wyjęciu z pudełka. Jest wiele rzeczy związanych z bezbłędną migracją na nową platformę.

OWOX BI przeszło już ścieżkę modernizacji dla wielu dużych firm i teraz możemy zaoferować idealne rozwiązanie — OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data to narzędzie, które umożliwia specjalistom ds. marketingu i zarządzania bezproblemowe tworzenie nieograniczonej liczby raportów ad hoc w celu analizowania odbiorców w różnych przekrojach i uzyskiwania cennych informacji.

Jak dokładnie Smart Data może pomóc w migracji GA4?

Oto kroki, aby rozpocząć pracę z OWOX BI:

Krok 1. Analitycy OWOX mogą pomóc Ci zidentyfikować, opracować i wdrożyć system metryk oraz rozpocząć śledzenie równoległe.

Po skonfigurowaniu śledzenia równoległego i rozpoczęciu zbierania danych historycznych musimy powrócić do problemu starego raportowania opartego na modelu danych sesyjnych, nowego modelu danych opartego na zdarzeniach, zestawu raportów opartego na starym modelu danych oraz konieczność odbudowy tych raportów. To koszmar dla wszystkich analityków i prowadzi do niekończącego się procesu badania nowej struktury danych, przepisywania wszystkich zapytań SQL i dokonywania nieskończonych aktualizacji.

Ale możesz uniknąć tych wszystkich tortur, uwolnić swój dział analityczny od tej pracy i umożliwić każdemu marketerowi tworzenie raportów ad hoc w ciągu kilku minut bez znajomości SQL za pomocą Smart Data.

Krok 2. Połącz OWOX BI Smart Data, która tworzy model danych Twojej firmy i automatycznie tworzy raporty ad hoc.

Raporty zbudowane na dowolnych wycinkach danych i otrzymane za pomocą Smart Data są pozyskiwane z dowolnego źródła (Universal Analytics lub GA4). Nie zepsują się, jeśli wprowadzisz zmiany, ponieważ wszystkie zmiany są dokonywane na poziomie modelu danych.

Smart Data automatycznie generuje zapytania SQL i nie trzeba ich przepisywać ręcznie.

Brzmi świetnie, prawda? Zarezerwuj demo, aby dowiedzieć się więcej o inteligentnych danych i o tym, jak mogą Ci pomóc.

Świat wciąż niewiele wie o GA4, jego pełnej funkcjonalności, wszystkich nowych możliwościach i przyszłej ewolucji.

Ale wiemy na pewno, że GA4 to nasza przyszłość i że nie powinniśmy opóźniać przejścia, ale jak najszybciej rozpocząć ścieżkę migracji.

Przy ciągłych zmianach w cyfrowym świecie wszyscy specjaliści ds. marketingu powinni być w stanie samodzielnie tworzyć raporty, usprawniać podejmowanie decyzji, analizować wszystkie zebrane dane w różnych przekrojach i uzyskiwać cenne informacje.

GA4 to aktualizacja analityki, której wszyscy potrzebowaliśmy. Pomaga klientom zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję w ich aplikacjach i witrynach internetowych w ujednolicony sposób, szanuje prywatność i jest zbudowany, aby zaspokoić potrzeby przyszłości bez plików cookie, odpowiada współczesnym potrzebom marketingowym i zapewnia marketerom większą elastyczność.