Google Analytics 4: อนาคตของการวิเคราะห์

เรากำลังอยู่ในโลกใหม่ที่กำลังพัฒนาอย่างไม่หยุดนิ่ง ทุกสิ่งกำลังเปลี่ยนแปลง: พฤติกรรมของผู้ใช้ ข้อกำหนดด้านข้อมูล ความต้องการของธุรกิจ และวิธีที่พวกเขาทำงานกับข้อมูล แนวทางแบบเก่าในการวิเคราะห์ใช้งานไม่ได้อีกต่อไป และจะไม่ได้ผลในโลกหลังคุกกี้ในอนาคตอย่างแน่นอน

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงเห็นการอัปเดตบริการเก่าและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างต่อเนื่อง

Google Analytics เป็นหนึ่งในเครื่องมือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ดิจิทัลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ซึ่งช่วยให้คุณวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางการตลาดและพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในเชิงลึก

ปีที่แล้ว Google ได้ประกาศ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดใน Google Analytics: Google Analytics 4 ซึ่งเป็นเวอร์ชันใหม่ที่แตกต่างจาก Analytics "สากล" แบบเดิมมาก เป็นข่าวใหญ่ แต่ก็ไม่น่าแปลกใจ

วิวัฒนาการของ Google Analytics ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้นำไปสู่การพัฒนา Google Analytics 4

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราได้รับการแนะนำให้รู้จักกับแพลตฟอร์มใหม่ ในปี 2548 Google ซื้อแพลตฟอร์มการติดตาม Urchin และตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา บริษัท ได้เปิดตัวบริการวิเคราะห์เวอร์ชันใหม่หลายเวอร์ชัน

อย่างไรก็ตาม รุ่นเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้ติดตามเว็บไซต์หรือคุณสมบัติของแอป – ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง

ก่อนหน้านี้ ธุรกิจต้องการสองแพลตฟอร์ม — Google Analytics และ Firebase — เพื่อวิเคราะห์ทั้งเว็บไซต์และแอพแยกกัน ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นวิธีที่ดีในการรับข้อมูลเชิงลึก แต่การได้ภาพที่รวมเป็นหนึ่งเดียวในแอปและเว็บไซต์นั้นค่อนข้างท้าทาย

ในปี 2019 Google ได้ดำเนินการครั้งใหญ่และเปิดตัวคุณสมบัติเบต้าที่เรียกว่า App + Website โดยพื้นฐานแล้วมันคือ Google Analytics สำหรับ Firebase แต่มีความสามารถในการติดตามเว็บ ตอนนี้ออกจากรุ่นเบต้าแล้ว และ Google ได้เปลี่ยนชื่อเป็น Google Analytics 4 (GA4) — บวกกับคุณสมบัติใหม่ๆ ที่เพิ่มเข้ามาอีกมากมาย

Google Analytics 4 ใหม่มาพร้อมกับคุณสมบัติหลักมากมายที่ทำให้แตกต่างจาก Universal Analytics เวอร์ชันเก่าอย่างมาก และคนส่วนใหญ่มีคำถามมากมายเกี่ยวกับแพลตฟอร์มใหม่และความหมายสำหรับอนาคตของการวิเคราะห์

เราตอบพวกเขาในบทความนี้

ทุกวันนี้ หลายคนสับสน: Universal Analytics กำลังจะเลิกใช้แล้ว และเราควรเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชันใหม่ตอนนี้หรือไม่ จะเกิดอะไรขึ้นกับเวอร์ชั่นเก่า?

Universal Analytics ของ Google ยังไม่หยุดให้บริการ และไม่มีข้อบ่งชี้ว่ารูปแบบเก่าของ Google Analytics จะถูกปิดเมื่อใด อย่างไรก็ตาม คุณต้องเริ่มวางแผนตั้งแต่ตอนนี้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณพร้อมสำหรับการเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4

ในตอนนี้ ผู้ใช้จะไม่ถูกบังคับให้เปลี่ยนไปใช้ Analytics เวอร์ชันใหม่ แต่พร็อพเพอร์ตี้ใหม่หรือบัญชีใหม่ใดๆ จะเป็นค่าเริ่มต้นของ Google Analytics 4

ความต่อเนื่องของข้อมูลและการรายงานมีความสำคัญต่อความสำเร็จและการเติบโตของทุกธุรกิจ นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำให้ใช้ GA4 เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพิ่มเติมในสแตกของคุณ และเริ่มรวบรวมข้อมูลและสร้างพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 ใหม่ของคุณในวันนี้ เพื่อให้คุณมีข้อมูลในอดีตเพื่อใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอย่างเหมาะสม Google ยังแนะนำแนวทางปฏิบัตินี้ บนเว็บไซต์ของตนเอง อีกด้วย

ขอแนะนำอย่างยิ่งให้มีทั้ง Universal Analytics และ Google Analytics 4 ทำงานพร้อมกัน เพื่อให้คุณสามารถติดตามพร็อพเพอร์ตี้ GA4 และ Universal Analytics พร้อมกันได้ แม้ว่าคุณจะไม่ได้วางแผนที่จะใช้ GA4 ในทันที แต่ด้วยการติดตามพร้อมกัน คุณสามารถเปรียบเทียบทั้งสองแพลตฟอร์ม ลองใช้ GA4 และเรียนรู้คุณลักษณะใหม่ทั้งหมด

ประโยชน์หลักของการติดตามพร้อมกันมีดังนี้

• รวบรวมข้อมูลประวัติ เนื่องจาก GA4 ไม่ได้ให้ข้อมูลประวัติใดๆ ที่คุณติดตามใน Universal Analytics โดยจะเริ่มติดตามข้อมูลเมื่อตั้งค่าแล้วเท่านั้น ยิ่งคุณติดตั้งแท็ก GA4 ได้เร็วเท่าไร คุณก็จะมีข้อมูลย้อนหลังมากขึ้นเท่านั้นที่จะรวบรวมและต้องดำเนินการด้วย

• ให้เวลากับตัวเองเพื่อทำความคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซใหม่ โมเดลข้อมูล และการกำหนดค่าการรายงาน ทุกอย่างแตกต่างกันใน GA4 เนื่องจากเป็นเอนทิตีที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจาก Universal Analytics

• มุ่งสู่อนาคต ไม่มีใครรู้ว่า Universal Analytics จะเลิกใช้งานโดยสมบูรณ์เมื่อใด แต่จะเกิดขึ้น คุณคงไม่อยากเสียเวลาและวันหนึ่งต้องพบกับความเป็นจริงของการวิเคราะห์รูปแบบใหม่ ป้องกันตัวเอง.

การเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 ไม่ได้เท่ากับการอัปเกรดพร็อพเพอร์ตี้ที่มีอยู่ เนื่องจาก GA4 นำเสนอสคีมาข้อมูลใหม่ทั้งหมด Google ได้เตือนว่าผู้ใช้ไม่ควรคาดหวังว่าข้อมูลของพวกเขาจะเหมือนกันใน Universal Analytics และ Google Analytics 4

เส้นทางการโยกย้ายไม่ง่ายเหมือนการคลิกปุ่มวิเศษเพียงปุ่มเดียวและให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบทันทีที่แกะกล่อง ยิ่งระบบติดตามปัจจุบันของคุณใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด คุณก็ยิ่งต้องใช้เวลาในการเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 อย่างมีประสิทธิภาพนานขึ้นเท่านั้น

แล้วมีอะไรเปลี่ยนแปลงบ้าง? ในระยะสั้น… มาก

Google Analytics 4 ใช้โครงสร้างข้อมูลและตรรกะการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่เครื่องมือและหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดเจนที่สุด

​คุณสมบัติ หลักที่มีใน Google Analytics 4 คือ:

• การติดตามข้ามแพลตฟอร์ม (เว็บและแอป)

• การผสานรวม Google Ads ที่ล้ำลึกยิ่งขึ้น

• การคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI

• การรวม BigQuery ฟรี

• Google Signals

• โมเดลตามเหตุการณ์

หากธุรกิจของคุณเป็นเจ้าของเว็บไซต์และแอพมือถือ ตอนนี้คุณสามารถสตรีมข้อมูลไปยังพร็อพเพอร์ตี้เดียวกันได้อย่างสะดวก

ก่อนหน้านี้ หากคุณต้องการวัดข้อมูลเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องทำงานร่วมกับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics เพื่อติดตามข้อมูลเว็บไซต์

หากเราจำเป็นต้องดูปริมาณการใช้งานในแอป เราจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จาก Google Analytics สำหรับ Firebase เพื่อเข้าถึงข้อมูล ตอนนี้ ข้อมูลทั้งหมดในเว็บไซต์และแอปของคุณจะถูกรวบรวมไว้ในบัญชีเดียว

GA4 ใหม่รวมข้อมูลการใช้ปริมาณการใช้งานเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เข้าเป็นพร็อพเพอร์ตี้เดียวในอินเทอร์เฟซเดียว

สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยสถาปัตยกรรมใหม่ที่ให้เราติดตั้งการติดตามข้ามอุปกรณ์และรวมข้อมูลในอุปกรณ์ต่างๆ นอกจากนี้ยังรวมถึงความสามารถในการติดตามผู้ใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ

ด้วยความช่วยเหลือของ GA4 และการติดตามข้ามอุปกรณ์ นักการตลาดสามารถดูเส้นทางของลูกค้าในอุปกรณ์ต่างๆ ได้แบบองค์รวม

Google Analytics 4 มีการผสานรวมกับ Google Ads อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้ข้อมูลจาก GA4 เพื่อสร้างผู้ชมที่กำหนดเองซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณมากขึ้น และกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยแคมเปญแบบเสียค่าใช้จ่ายหรือแบบออร์แกนิก

นอกจากนี้ GA4 จะรายงานการกระทำจากมุมมองที่มีส่วนร่วมของ YouTube ที่เกิดขึ้นในแอปและบนเว็บ

ขณะนี้ นักการตลาดสามารถดูผลลัพธ์ของตนได้ทั่วโลกมากขึ้นด้วยความสามารถในการดูคอนเวอร์ชันจากช่องแบบชำระเงินของ Google และที่ไม่ใช่ของ Google, การดูวิดีโอ YouTube, การค้นหาของ Google, โซเชียลมีเดีย และอีเมล

Google เป็นผู้นำด้านแมชชีนเลิร์นนิง และไม่แปลกใจเลยที่แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงซึ่งเป็นรูปแบบหลักของการวัดข้อมูล ถูกนำมาใช้ใน Google Analytics 4 เพื่อตรวจจับแนวโน้มของข้อมูลและแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้

GA4 สามารถคาดการณ์การกระทำและพฤติกรรมของผู้ใช้ และทำให้การวางแผนขั้นตอนต่อไปของคุณง่ายขึ้นมากโดยการแสดงข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งช่วยให้คุณรู้ว่าควรเน้นที่สิ่งใด เป็นประโยชน์และจำเป็นอย่างยิ่งในการรู้ว่าจะลงทุนเวลาและทรัพยากรของคุณไปที่ใดเพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด

GA4 ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยนักการตลาดดิจิทัลผ่านคุณสมบัติ 2 ประการ ได้แก่ เมตริกเชิงคาดการณ์และข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ

Google Analytics 4 รองรับตัวชี้วัดเชิงคาดการณ์สามตัว: ความน่าจะเป็นในการซื้อ การคาดคะเนรายได้ และความน่าจะเป็นในการเลิกใช้

เมตริกเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณรวบรวมเพื่อคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตของลูกค้าได้

การใช้ AI ทำให้ Google Analytics 4 สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติแก่นักการตลาดและผู้ใช้เกี่ยวกับผู้เยี่ยมชม ลูกค้า และเส้นทางของลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและสามารถเข้าถึงได้โดยค่าเริ่มต้นในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้การรายงาน GA4 ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา GA4 สามารถแจ้งเตือนนักการตลาดถึงแนวโน้มของข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

คุณลักษณะที่น่าตื่นเต้นที่สุดอย่างหนึ่งใน GA4 คือความสามารถในการเข้าถึงและส่งออกข้อมูลดิบจาก GA ไปยัง Google BigQuery (การลิงก์ BigQuery)

ก่อนหน้านี้ การผสานรวม BigQuery ใช้ได้กับ Google Analytics 360 เท่านั้น (เวอร์ชันสำหรับองค์กรของ Google Analytics) แต่ใน GA4 จะพร้อมใช้งานสำหรับทุกคนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

คุณจะชำระเงินสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจริงและการสืบค้นข้อมูลเมื่อคุณใช้งานเกินขีดจำกัดของ Google Cloud Free Tier และส่งออกข้อมูลได้ฟรี

การสุ่มตัวอย่างเป็นปัญหาเสมอใน Universal Analytics โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จริงๆ ด้วยการผสานรวม BigQuery คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณกับข้อมูลดิบทั้งหมดที่ไม่ได้เก็บตัวอย่างได้ ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ของคุณจะแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย

ข้อดีเพิ่มเติมของการผสานรวม BigQuery มีดังนี้

• เชื่อมต่อข้อมูล GA4 กับ API บุคคลที่สาม

• ส่งออกพารามิเตอร์และมิติของเหตุการณ์ที่กำหนดเองทั้งหมด

• เชื่อมต่อข้อมูลจาก BigQuery ด้วยเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล (Data Studio, Power BI, Tableau หรือ Qlik)

• แก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลในอดีต

• ใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์

• สร้างการจัดกลุ่มแชแนลของคุณเอง

ด้วยการเชื่อมต่อ BigQuery แบบเนทีฟที่ไม่มีแผนสำหรับองค์กร Google ปลดล็อกโอกาสที่เป็นไปได้มากมายสำหรับกรณีการใช้งานการวิเคราะห์

ตอนนี้ นักการตลาดจะเปิดประตูสู่การทำงานโดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ มีข้อมูลที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่างตลอดเวลา และสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ด้วยเครื่องมืออันทรงพลังที่มีให้

Google Signals เป็นคุณลักษณะการรายงานโฆษณาที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายอุปกรณ์เกี่ยวกับบุคคลที่ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google ที่พวกเขาได้เปิดการปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณ

Google Signals เปิดตัวในปี 2018 แต่การผสานรวมระหว่าง Google Signals กับ Google Analytics 4 ถือเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ — ตอนนี้ ฟังก์ชันนี้สามารถใช้ได้กับรายงานทั้งหมด ในขณะที่ก่อนหน้านี้ใช้เฉพาะกับรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าบางส่วนเท่านั้น

ข้อมูลจาก Google Signals ถูกรวบรวมและสอดคล้องกับ GDPR เนื่องจากไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้

นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับจากการเปิดใช้งาน Google Signals สำหรับพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ:

• รวบรวมข้อมูลอายุ เพศ และความสนใจของลูกค้าของคุณ

• สร้างรายชื่อผู้ใช้ที่จะรีมาร์เก็ตติ้งบนเครือข่าย Google

• รับมุมมองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ชมของคุณในอุปกรณ์ต่างๆ

Universal Analytics อาศัย Hit ประเภทต่างๆ เช่น การดูหน้าเว็บ เหตุการณ์ การโต้ตอบทางสังคม และอีคอมเมิร์ซ

ใน GA4 ตอนนี้ทุกอย่างเป็นกิจกรรม โมเดลตามเหตุการณ์จะประมวลผลการโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละครั้งเป็นเหตุการณ์อัตโนมัติในการเข้าชมเว็บและแอปทั้งหมด

การสร้างเหตุการณ์เป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของ Google Analytics 4

มีสามประเภทของเหตุการณ์ที่คุณสามารถสร้าง ติดตาม และรับรายงานเกี่ยวกับ:

• เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ (ได้รับจากแท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์ ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม)

• กิจกรรมที่แนะนำ (กิจกรรมที่แนะนำโดย Google ต้องดำเนินการด้วยตนเอง)

• เหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุงแล้ว (ติดตามโดยอัตโนมัติโดยการวัดที่ปรับปรุงแล้วใน GA4)

• เหตุการณ์ที่กำหนดเอง (เหตุการณ์ที่คุณตั้งชื่อและดำเนินการเอง)

​ในอดีต Universal Analytics ได้จัดกลุ่มข้อมูลทั้งหมดเป็นเซสชัน และเซสชันเหล่านี้เป็นรากฐานของระบบการรายงานทั้งหมด

เมื่อใช้ GA4 คุณจะยังคงดูข้อมูลเซสชันได้ แต่ GA4 จะจัดกลุ่มข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดเป็นเหตุการณ์

โมเดลข้อมูลตามเหตุการณ์มีความยืดหยุ่นในการรวบรวมข้อมูลจากทั้งแพลตฟอร์มเว็บและแอป นอกจากนี้ยังเสริมชุดรายงานใหม่ทั้งหมดตามแบบจำลองข้อมูลใหม่นี้

อาจฟังดูไม่มากนัก แต่โมเดลตามเหตุการณ์เป็นพื้นฐาน มันสร้างความแตกต่างอย่างมากและเป็นปัญหาใหญ่สำหรับการรายงานแบบเก่าโดยอิงตามข้อมูลโมเดลเซสชัน

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความหมายต่อผู้ใช้ Google Analytics อย่างไร

เมื่อเปลี่ยนไปใช้ GA4 เราจะจัดการกับโครงสร้างข้อมูล ตรรกะของเซสชัน และระบบการรายงานใหม่ทั้งหมด และแน่นอนว่า ผู้ใช้ GA4 ในอนาคตทั้งหมดจะต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่รายงานทั้งหมดที่สร้างจากโมเดลข้อมูลตามเซสชันของ Universal Analytics จะไม่ทำงานใน GA4 และนักวิเคราะห์จะถูกบังคับให้เขียนข้อความค้นหา SQL ใหม่และสร้างรายงานทั้งหมดใหม่

แต่คุณไม่ได้อยู่คนเดียวในปัญหานี้ และ OWOX BI สามารถทำให้การย้ายของคุณไปยัง GA4 ราบรื่นและปราศจากปัญหา

หากคุณทำงานกับ Google Analytics อย่างมืออาชีพ คุณต้องจัดการกับรายงาน การผสานรวมและการส่งออกข้อมูล และการติดตามแบบกำหนดเอง การเปลี่ยนมาใช้ระบบใหม่พร้อมกันนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เราขอแนะนำให้คุณเริ่มติดตามพร็อพเพอร์ตี้ GA4 และ Universal Analytics พร้อมกันตั้งแต่ตอนนี้ อย่ารอจนกว่า GA4 จะได้รับการยอมรับอย่างดีในตลาด และคุณลักษณะต่างๆ ได้รับการศึกษาและอธิบายอย่างละเอียดยิ่งขึ้นโดยธุรกิจที่มีวิสัยทัศน์และคู่แข่ง

แต่ถ้าคุณคิดว่าคุณสามารถเริ่มการติดตามพร้อมกันตอนนี้และเปลี่ยนเป็น GA4 ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเมื่อถึงเวลา นั่นไม่ใช่เรื่องจริง

Google Analytics 4 เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมดที่มีโมเดลข้อมูลใหม่ UI เปลี่ยนไป จุดติดตามและตัวชี้วัดมีการเปลี่ยนแปลง สคีมาข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง การกำหนดค่าการรายงานมีการเปลี่ยนแปลง

เส้นทางการอัปเกรดไม่ง่ายและเรียบง่ายเพียงแค่คลิกปุ่มวิเศษและทำให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างสมบูรณ์ตั้งแต่แกะกล่อง มีหลายสิ่งหลายอย่างที่นำไปสู่การโยกย้ายโดยปราศจากข้อผิดพลาดไปยังแพลตฟอร์มใหม่

OWOX BI ได้เดินบนเส้นทางการอัพเกรดสำหรับบริษัทขนาดใหญ่จำนวนมาก และตอนนี้เราสามารถนำเสนอโซลูชันที่สมบูรณ์แบบ — OWOX BI Smart Data

OWOX BI Smart Data เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการจัดการสามารถสร้างรายงานเฉพาะกิจได้ไม่จำกัดจำนวนอย่างง่ายดาย เพื่อวิเคราะห์ผู้ชมของคุณในส่วนต่างๆ และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

Smart Data สามารถช่วยในการย้ายข้อมูล GA4 ได้อย่างไร

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการเริ่มทำงานกับ OWOX BI:

ขั้นตอนที่ 1 นักวิเคราะห์ OWOX สามารถช่วยคุณระบุ พัฒนา และปรับใช้ระบบเมตริก และเริ่มการติดตามแบบคู่ขนาน

หลังจากตั้งค่าการติดตามคู่ขนานและเริ่มรวบรวมข้อมูลในอดีต เราต้องกลับไปที่ปัญหาของการรายงานแบบเก่าตามแบบจำลองข้อมูลตามเซสชัน รูปแบบข้อมูลตามเหตุการณ์ใหม่ ชุดรายงานตามแบบจำลองข้อมูลเก่า และ ความจำเป็นในการสร้างรายงานเหล่านี้ใหม่ เป็นฝันร้ายสำหรับนักวิเคราะห์ทุกคน และนำไปสู่กระบวนการที่ไม่รู้จบในการศึกษาโครงสร้างข้อมูลใหม่ เขียนคำสั่ง SQL ใหม่ทั้งหมด และทำการอัปเดตอย่างไม่รู้จบ

แต่คุณสามารถหลีกเลี่ยงการทรมานเหล่านี้ ปลดปล่อยแผนกวิเคราะห์ของคุณจากงานนี้ และทำให้นักการตลาดทุกคนสามารถสร้างรายงานเฉพาะกิจได้ในเวลาไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL ด้วยความช่วยเหลือจาก Smart Data

ขั้นตอนที่ 2 เชื่อมต่อ OWOX BI Smart Data ซึ่งสร้างแบบจำลองข้อมูลของบริษัทของคุณและสร้างรายงานเฉพาะกิจโดยอัตโนมัติ

รายงานที่สร้างขึ้นจากส่วนข้อมูลใดๆ และรับด้วยความช่วยเหลือของ Smart Data จะแยกจากแหล่งที่มาใดๆ (Universal Analytics หรือ GA4) จะไม่เสียหายหากคุณทำการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ระดับแบบจำลองข้อมูล

Smart Data จะสร้างการสืบค้น SQL โดยอัตโนมัติ และไม่จำเป็นต้องเขียนใหม่ด้วยตนเอง

ฟังดูดีใช่มั้ย จองการสาธิตเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Smart Data และวิธีที่ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณได้ในตอนนี้

โลกยังไม่ค่อยรู้จัก GA4 มากนัก ฟังก์ชันเต็มรูปแบบ ความสามารถใหม่ทั้งหมด และวิวัฒนาการในอนาคต

แต่เราทราบดีว่า GA4 คืออนาคตของเรา และเราไม่ควรเลื่อนการเปลี่ยนแปลง แต่ให้เริ่มเส้นทางการย้ายข้อมูลโดยเร็วที่สุด

ด้วยการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในโลกดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดทุกคนควรสามารถสร้างรายงานได้ด้วยตนเอง ปรับปรุงการตัดสินใจ วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดในส่วนต่างๆ และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

GA4 เป็นการอัปเกรดการวิเคราะห์ที่เราทุกคนต้องการ ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบในแอปและบนเว็บไซต์เป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน เคารพความเป็นส่วนตัวและสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของอนาคตที่ปราศจากคุกกี้ ตอบสนองความต้องการด้านการตลาดในยุคปัจจุบัน และช่วยให้นักการตลาดมีความยืดหยุ่นมากขึ้น