Google 애널리틱스 4: 애널리틱스의 미래

우리는 새롭고 역동적으로 발전하는 현실에 살고 있습니다. 사용자의 행동, 데이터 요구 사항, 비즈니스 요구 사항, 데이터 작업 방식 등 모든 것이 변하고 있습니다. 분석에 대한 이전 접근 방식은 더 이상 작동하지 않으며 미래의 쿠키 이후 세계에서는 확실히 작동하지 않을 것입니다.

그렇기 때문에 우리는 이전 서비스와 신제품 출시에 대한 업데이트를 지속적으로 보고 있습니다.

Google Analytics는 마케팅 효율성과 웹사이트 방문자 행동을 심층적으로 분석할 수 있는 가장 인기 있는 디지털 분석 소프트웨어 도구 중 하나입니다.

작년에 Google은 Google Analytics 역사상 가장 중요한 변경 사항인 Google Analytics 4를 발표했습니다 . Google Analytics 4는 기존의 "범용" Analytics와는 매우 다른 새 버전입니다. 그것은 큰 뉴스였지만 놀라운 일은 아니었습니다.

수년에 걸친 Google Analytics의 발전은 Google Analytics 4의 개발로 이어졌습니다.

새로운 플랫폼을 도입한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 2005년에 Google은 추적 플랫폼 Urchin을 인수한 후 여러 가지 새로운 버전의 분석 서비스를 출시했습니다.

그러나 이러한 릴리스의 대부분은 웹사이트 또는 앱 속성 중 하나를 추적했습니다. 둘 다 추적한 것은 아닙니다.

이전에는 기업에서 웹사이트와 앱을 별도로 분석하기 위해 Google Analytics와 Firebase라는 두 가지 플랫폼이 필요했습니다. 이러한 제품은 데이터 통찰력을 얻는 좋은 방법이지만 앱과 웹사이트 전반에 걸쳐 통합된 그림을 얻는 것은 상당히 어려웠습니다.

2019년에 Google은 큰 발걸음을 내딛고 App + Website 라는 베타 속성을 출시했습니다. 기본적으로 Firebase용 Google 애널리틱스였지만 웹 추적 기능이 있었습니다. 이제 베타가 종료되었으며 Google에서는 이름을 Google Analytics 4(GA4)로 변경했으며 훨씬 더 많은 새로운 기능을 추가했습니다.

새로운 Google Analytics 4에는 이전 버전의 Universal Analytics와 매우 다른 여러 가지 주요 기능이 포함되어 있으며 대부분의 사람들은 새 플랫폼과 분석의 미래에 대한 의미에 대해 많은 질문을 합니다.

우리는 이 기사에서 그들에게 대답합니다.

요즈음 많은 사람들이 혼란스러워합니다. 유니버설 애널리틱스가 영원히 사라지고 지금 새 버전으로 전환해야 합니까? 이전 버전은 어떻게 되나요?

Google의 Universal Analytics는 아직 사라지지 않았으며 Google Analytics의 이전 스타일이 언제 종료될지에 대한 표시가 없습니다. 그럼에도 불구하고 지금부터 계획을 세워 Google 애널리틱스 4로의 전환을 준비해야 합니다.

현재로서는 사용자가 새 버전의 Analytics로 강제 전환하지 않아도 되지만 새 속성이나 새 계정은 기본적으로 Google Analytics 4로 설정됩니다.

데이터 연속성과 보고는 모든 비즈니스의 성공과 성장에 중요합니다. 그렇기 때문에 GA4를 스택에 추가 분석 도구로 구현하고 데이터 수집을 시작하고 새로운 Google Analytics 4 속성을 구축하여 플랫폼을 적절하게 활용하기 위한 기록 데이터를 확보하는 것이 좋습니다. Google 은 자체 웹사이트 에서도 이 방법을 권장합니다.

GA4 및 유니버설 애널리틱스 속성을 동시에 추적할 수 있도록 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4를 동시에 실행하는 것이 좋습니다. GA4를 바로 사용할 계획이 없더라도 병렬 추적을 사용하면 두 플랫폼을 비교하고 GA4를 사용하며 모든 새로운 기능을 배울 수 있습니다.

병렬 추적의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• GA4는 유니버설 애널리틱스에서 추적한 이전 데이터를 제공하지 않으므로 이전 데이터를 누적합니다. 데이터가 설정되었을 때만 추적 데이터를 시작합니다. GA4 태깅을 일찍 할 수록 더 많은 과거 데이터를 수집하고 작업해야 합니다.

• 새로운 인터페이스, 데이터 모델 및 보고 구성에 익숙해질 시간을 주십시오. GA4에서는 유니버설 애널리틱스와 완전히 다른 엔티티이므로 모든 것이 다릅니다.

• 미래 지향적인 사람이 되십시오. 유니버설 애널리틱스가 언제 완전히 더 이상 사용되지 않을지는 아무도 모르지만 그렇게 될 것입니다. 시간을 낭비하고 싶지 않으며 언젠가는 새로운 분석 현실에 압도당하고 싶지 않습니다. 자신을 보호하다.

GA4에는 새로운 데이터 스키마가 모두 도입되므로 Google 애널리틱스 4로 전환한다고 해서 기존 속성을 업그레이드하는 것은 아닙니다. Google은 사용자가 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 4에서 데이터가 동일하게 표시될 것으로 기대해서는 안 된다고 경고했습니다.

마이그레이션 경로는 하나의 마법 버튼을 클릭하고 모든 것이 즉시 완벽하게 작동하도록 하는 것처럼 간단하지 않습니다. 현재 추적 시스템이 더 크고 복잡할수록 효과적으로 Google 애널리틱스 4로 전환하는 데 더 오래 걸립니다.

그래서 무엇이 바뀌었습니까? 요컨대… 많이.

Google Analytics 4는 완전히 다른 데이터 구조와 데이터 수집 로직을 사용합니다. 도구를 좀 더 자세히 살펴보고 가장 눈에 띄는 변경 사항에 대해 논의해 보겠습니다.

​Google 애널리틱스 4에서 사용할 수 있는 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 플랫폼 간 추적(웹 및 앱)

• 더욱 심화된 Google Ads 통합

• AI 기반 예측 및 통찰력

• 무료 BigQuery 통합

• Google 신호 데이터

• 이벤트 기반 모델

비즈니스에서 웹사이트와 모바일 앱을 소유하고 있다면 이제 데이터를 동일한 자산으로 편리하게 스트리밍할 수 있습니다.

이전에는 웹사이트 데이터를 측정하려면 웹사이트 데이터를 추적하기 위해 Google 애널리틱스 속성을 사용해야 했습니다.

앱에서 트래픽을 확인해야 하는 경우 Firebase용 Google 애널리틱스를 활용하여 데이터에 액세스해야 했습니다. 이제 웹사이트와 앱의 모든 데이터가 하나의 계정에 수집됩니다.

새로운 GA4는 웹 및 모바일 앱 트래픽 사용 데이터를 하나의 인터페이스에서 하나의 속성으로 결합합니다.

이는 교차 장치 추적을 설치하고 장치 간에 데이터를 통합할 수 있는 새로운 아키텍처로 가능합니다. 또한 여기에는 여러 장치에서 사용자를 추적할 수 있는 기능이 포함됩니다.

GA4 및 교차 장치 추적의 도움으로 마케터는 이제 장치 전반의 고객 여정을 전체적으로 볼 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 Google Ads와 더욱 긴밀하게 통합되었습니다. GA4의 데이터를 사용하여 고객과 더 관련성이 높은 맞춤 잠재고객을 구축하고 유료 또는 유기적 캠페인으로 타겟팅할 수 있습니다.

또한 GA4는 인앱 및 웹에서 발생하는 YouTube 참여 조회수의 액션에 대해 보고합니다.

이제 마케터는 Google 및 타사 유료 채널, YouTube 동영상 조회수, Google 검색, 소셜 미디어 및 이메일의 전환을 볼 수 있는 기능을 통해 결과를 보다 포괄적으로 볼 수 있습니다.

Google은 기계 학습의 선두 주자이며 데이터 측정의 주요 형태인 고급 기계 학습이 Google Analytics 4에 적용되어 데이터의 추세를 감지하고 사용자에게 이에 대해 경고하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

GA4는 사용자의 행동과 행동을 예측할 수 있으며 무엇에 집중해야 하는지 알려주는 데이터를 제공하여 다음 단계를 훨씬 쉽게 계획할 수 있습니다. 최고의 수익을 얻기 위해 시간과 자원을 어디에 투자해야 하는지 아는 데 확실히 유용하고 필요합니다.

GA4는 기계 학습을 사용하여 예측 메트릭과 자동화된 통찰력이라는 두 가지 기능을 통해 디지털 마케터를 돕습니다.

Google 애널리틱스 4는 구매 확률, 수익 예측 및 이탈 확률의 세 가지 예측 측정항목을 지원합니다.

이러한 메트릭을 사용하면 수집한 모든 데이터를 사용하여 고객의 향후 행동을 예측할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4는 AI를 사용하여 마케팅 담당자와 사용자에게 방문자, 고객 및 고객 여정에 대한 자동화된 통찰력을 제공할 수 있습니다.

자동화된 인사이트는 자동으로 생성되며 기본적으로 GA4 보고 보기에서 액세스할 수 있습니다. 이들의 도움으로 GA4는 마케터에게 데이터 추세를 자동으로 알릴 수 있습니다.

GA4의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 원시 데이터에 액세스하고 GA에서 Google BigQuery로 내보내는 기능입니다(BigQuery 연결).

이전에 BigQuery 통합은 Google 애널리틱스 360(Google 애널리틱스의 엔터프라이즈 버전)에서만 사용할 수 있었지만 GA4에서는 추가 비용 없이 모든 사람이 사용할 수 있습니다.

Google Cloud 무료 등급 한도를 초과한 경우에만 실제 데이터 스토리지 및 데이터 쿼리 비용을 지불하고 데이터 내보내기는 무료입니다.

샘플링은 Universal Analytics에서 항상 문제였습니다. 특히 정말 거대한 데이터 세트로 작업할 때 그렇습니다. BigQuery 통합을 사용하면 샘플링되지 않은 완전히 원시 데이터에 대한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 결과적으로 분석은 그 어느 때보다 정확하고 강력해집니다.

BigQuery 통합의 더 많은 이점은 다음과 같습니다.

• 타사 API와 GA4 데이터 연결

• 모든 맞춤 이벤트 매개변수 및 측정기준 내보내기

• 데이터 시각화 도구(Data Studio, Power BI, Tableau 또는 Qlik)를 사용하여 BigQuery의 데이터 연결

• 과거 데이터의 데이터 오류 수정

• 클라우드 인프라 사용

• 나만의 맞춤 채널 그룹 구축

기업 계획이 없는 이 기본 BigQuery 연결을 통해 Google은 분석 사용 사례에 대한 많은 유망한 가능성을 열어줍니다.

이제 마케터는 제한 없이 작업할 수 있는 모든 문을 열어두고 항상 샘플링되지 않은 데이터를 보유하고 제공된 모든 강력한 도구와 함께 클라우드 인프라를 사용할 수 있습니다.

Google 신호 데이터는 마케팅 담당자가 광고 개인 최적화를 켠 Google 계정에 로그인한 개인에 대한 교차 기기 데이터를 수집할 수 있는 광고 보고 기능입니다.

Google Signals는 2018년에 출시되었지만 Google Signals와 Google Analytics 4 간의 통합은 대규모 업데이트입니다. 이제 이 기능은 모든 보고서에서 사용할 수 있지만 이전에는 몇 가지 미리 작성된 보고서에만 적용되었습니다.

Google 신호 데이터의 데이터는 개인 식별 정보가 없기 때문에 집계되고 GDPR을 준수합니다.

귀하의 자산에 대해 Google 신호 데이터를 활성화하여 얻을 수 있는 것은 다음과 같습니다.

• 고객의 나이, 성별 및 관심사에 대한 정보 수집

• Google 네트워크에서 리마케팅할 사용자 목록 만들기

• 여러 기기에서 청중의 행동을 보다 통합적으로 파악하세요.

유니버설 애널리틱스는 페이지뷰, 이벤트, 소셜 상호작용 및 전자상거래와 같은 다양한 조회 유형에 의존합니다.

GA4에서는 이제 모든 것이 이벤트입니다. 이벤트 기반 모델은 모든 웹 및 앱 방문에서 각 사용자 상호 작용을 자율 이벤트로 처리합니다.

이벤트 구축은 Google 애널리틱스 4의 가장 중요한 기능 중 하나입니다.

보고서를 생성, 추적 및 수신할 수 있는 세 가지 범주의 이벤트가 있습니다.

• 자동 수집 이벤트(전체 사이트 태그에서 수신, 추가 구성 필요 없음)

• 권장 이벤트(Google에서 권장하는 이벤트, 수동으로 구현해야 함)

• 향상된 측정 이벤트(GA4의 향상된 측정에 의해 자동으로 추적됨)

• 사용자 지정 이벤트(자신이 이름을 지정하고 구현하는 이벤트)

​역사적 으로 Universal Analytics는 모든 데이터를 세션으로 그룹화했으며 이러한 세션이 전체 보고 시스템의 기반이 되었습니다.

GA4를 사용하면 세션 데이터를 계속 볼 수 있지만 GA4는 수집된 모든 데이터를 이벤트로 그룹화합니다.

이벤트 기반 데이터 모델은 웹 및 앱 플랫폼 모두에서 데이터를 수집할 때 유연성을 제공합니다. 또한 이 새로운 데이터 모델을 기반으로 하는 완전히 새로운 보고서 세트를 보완합니다.

별 것 아닌 것 같지만 이벤트 기반 모델은 기본입니다. 세션 모델 데이터를 기반으로 하는 오래된 보고에서는 큰 차이와 큰 문제를 만듭니다.

이 변경이 Google Analytics 사용자에게 의미하는 바는 무엇입니까?

GA4로 넘어가면 완전히 새로운 데이터 구조, 세션 로직, 보고 시스템을 다룰 것입니다. 그리고 분명히 미래의 모든 GA4 사용자는 Universal Analytics 세션 기반 데이터 모델을 기반으로 구축된 모든 보고서가 GA4에서 작동하지 않고 분석가가 SQL 쿼리를 다시 작성하고 모든 보고서를 다시 작성해야 하는 상황에 직면하게 될 것입니다.

그러나 이 문제는 혼자가 아니며 OWOX BI를 사용하면 GA4로 원활하고 문제 없이 마이그레이션할 수 있습니다.

전문적으로 Google 애널리틱스를 사용하는 경우 보고서, 데이터 통합 ​​및 내보내기, 맞춤 추적을 처리해야 합니다. 한 번에 새로운 시스템으로 전환하는 것은 그리 간단하지 않습니다.

이전에 언급했듯이 지금부터 GA4 및 유니버설 애널리틱스 속성을 동시에 추적하기 시작하는 것이 좋습니다. GA4가 시장에서 잘 받아들여지고 그 기능이 비전 있는 기업과 경쟁자들에 의해 더 철저하게 연구되고 설명될 때까지 기다리지 마십시오.

그러나 지금 병렬 추적을 시작하고 때가 되면 빠르고 쉽게 GA4로 전환할 수 있다고 생각한다면 그것은 현실적이지 않습니다.

Google Analytics 4는 새로운 데이터 모델이 포함된 완전히 새로운 분석 도구입니다. UI가 변경되었습니다. 추적 포인트 및 측정항목이 변경되었습니다. 데이터 스키마가 변경되었습니다. 보고 구성이 변경되었습니다.

업그레이드 경로는 마법의 버튼을 클릭하고 모든 것이 상자에서 꺼내자마자 완벽하게 작동하도록 하는 것만큼 쉽고 간단하지 않습니다. 새로운 플랫폼으로의 버그 없는 마이그레이션에는 많은 것이 있습니다.

OWOX BI는 이미 많은 대기업의 업그레이드 경로를 밟았고 이제 완벽한 솔루션인 OWOX BI Smart Data를 제공할 수 있습니다.

OWOX BI Smart Data 는 마케팅 및 관리 전문가가 손쉽게 임시 보고서를 무제한으로 작성하여 다양한 조각으로 청중을 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 도구입니다.

스마트 데이터가 GA4 마이그레이션에 정확히 어떤 도움이 됩니까?

OWOX BI 작업을 시작하는 단계는 다음과 같습니다.

1단계. OWOX 분석가는 메트릭 시스템을 식별, 개발 및 배포하고 병렬 추적을 시작하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

병렬 추적을 설정하고 과거 데이터 수집을 시작한 후 세션 기반 데이터 모델, 새로운 이벤트 기반 데이터 모델, 이전 데이터 모델을 기반으로 한 보고서 집합 및 이러한 보고서를 다시 작성해야 합니다. 그것은 모든 분석가에게 악몽이며 새로운 데이터 구조를 연구하고 모든 SQL 쿼리를 다시 작성하고 무한한 업데이트를 만드는 끝없는 프로세스로 이어집니다.

그러나 이러한 모든 고문을 피하고 분석 부서를 이 작업에서 해방시키며 모든 마케터가 Smart Data의 도움으로 SQL 지식 없이도 임시 보고서를 몇 분 만에 작성할 수 있도록 할 수 있습니다.

2단계. OWOX BI Smart Data를 연결하여 귀사의 데이터 모델을 생성하고 Ad Hoc 보고서를 자동으로 작성합니다.

모든 데이터 조각을 기반으로 하고 스마트 데이터의 도움으로 받은 보고서는 모든 소스(Universal Analytics 또는 GA4)에서 추상화됩니다. 모든 변경 사항은 데이터 모델 수준에서 이루어지므로 변경해도 손상되지 않습니다.

Smart Data는 SQL 쿼리를 자동으로 생성하므로 수동으로 다시 작성할 필요가 없습니다.

훌륭하지 않나요? 데모를 예약하여 Smart Data에 대해 자세히 알아보고 지금 당장 Smart Data가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

세상은 여전히 ​​GA4, 전체 기능, 모든 새로운 기능 및 미래의 진화에 대해 많이 알지 못합니다.

그러나 우리는 GA4가 우리의 미래이며 전환을 연기해서는 안 되며 가능한 한 빨리 마이그레이션 경로를 시작해야 한다는 것을 알고 있습니다.

디지털 세계의 끊임없는 변화에 따라 모든 마케팅 전문가는 스스로 보고서를 작성하고 의사 결정을 개선하고 수집된 모든 데이터를 서로 다른 조각으로 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있어야 합니다.

GA4는 우리 모두에게 필요한 분석 업그레이드입니다. 고객이 사용자가 앱과 웹사이트에서 통합된 방식으로 상호 작용하는 방식을 이해하는 데 도움이 되며 개인 정보를 존중하며 쿠키가 없는 미래의 요구 사항을 해결하도록 구축되었으며 현대의 마케팅 요구 사항을 해결하고 마케터에게 더 많은 유연성을 제공합니다.