Google Analytics 4: будущее аналитики

Мы живем в новой, динамично развивающейся реальности. Меняется все: поведение пользователей, требования к данным, потребности бизнеса и способы работы с данными. Старые подходы к аналитике больше не работают, и они определенно не будут работать в будущем мире после файлов cookie.

Вот почему мы теперь постоянно наблюдаем обновления старых сервисов и выпуск новых продуктов.

Google Analytics — один из самых популярных программных инструментов цифровой аналитики, который позволяет глубоко анализировать эффективность маркетинга и поведение посетителей веб-сайта.

В прошлом году Google объявил о самом значительном изменении Google Analytics за всю историю: Google Analytics 4, новой версии, которая сильно отличается от традиционной «Универсальной» Аналитики. Это была большая новость, но она не стала неожиданностью.

Развитие Google Analytics на протяжении многих лет привело к разработке Google Analytics 4.

Это не первый раз, когда мы знакомимся с новой платформой. В 2005 году Google купил платформу отслеживания Urchin, и с тех пор компания выпустила несколько новых версий своего аналитического сервиса.

Однако в большинстве этих выпусков отслеживались либо веб-сайты, либо свойства приложений, а не то и другое одновременно.

Раньше компаниям требовались две платформы — Google Analytics и Firebase — для отдельного анализа как веб-сайтов, так и приложений. Эти продукты — хороший способ получить представление о данных, но было довольно сложно получить единую картину для приложений и веб-сайтов.

В 2019 году Google сделала большой шаг и запустила бета-версию под названием App + Website . По сути, это был Google Analytics для Firebase, но с возможностями веб-отслеживания. Теперь он вышел из бета-версии, и Google переименовал его в Google Analytics 4 (GA4), а также добавил множество новых функций.

Новая версия Google Analytics 4 поставляется с набором ключевых функций, которые сильно отличают ее от старой версии Universal Analytics, и у большинства людей возникает много вопросов о новой платформе и ее значении для будущего аналитики.

Отвечаем на них в этой статье.

В настоящее время многие люди в замешательстве: Universal Analytics уходит навсегда и стоит ли переходить на новую версию прямо сейчас? Что будет со старой версией?

Универсальная аналитика Google еще не исчезла, и нет никаких указаний на то, когда старый стиль Google Analytics будет отключен. Тем не менее, вам нужно начать строить планы уже сейчас, чтобы убедиться, что вы готовы к переходу на Google Analytics 4.

На данный момент пользователи не будут вынуждены переходить на новую версию Analytics, но любые новые ресурсы или любые новые учетные записи по умолчанию будут использовать Google Analytics 4.

Непрерывность данных и отчетность важны для успеха и роста любого бизнеса. Вот почему мы рекомендуем внедрить GA4 в качестве дополнительного инструмента аналитики в свой стек и начать собирать данные и создавать новый ресурс Google Analytics 4 уже сегодня, чтобы у вас были исторические данные для правильного использования платформы. Эта практика также рекомендуется Google на их собственном веб-сайте .

Настоятельно рекомендуется одновременно запускать Universal Analytics и Google Analytics 4, чтобы вы могли параллельно отслеживать свои ресурсы GA4 и Universal Analytics. Даже если вы не планируете сразу использовать GA4, благодаря параллельному отслеживанию вы сможете сравнить две платформы, поэкспериментировать с GA4 и изучить все новые функции.

Вот основные преимущества параллельного отслеживания:

• Накапливайте исторические данные, поскольку GA4 не предоставляет никаких исторических данных, которые вы отслеживали в Universal Analytics. Он начинает отслеживать данные только после настройки. Чем раньше вы разместите теги GA4, тем больше исторических данных вы соберете и с которыми вам придется работать.

• Дайте себе время привыкнуть к новому интерфейсу, модели данных и настройке отчетов. В GA4 все по-другому, так как это совершенно другой объект, чем Universal Analytics.

• Будьте ориентированы на будущее. Никто не знает, когда Universal Analytics станет полностью устаревшей, но это произойдет. Вы не хотите тратить свое время и в один прекрасный день быть пораженным новой реальностью аналитики. Защити себя.

Переход на Google Analytics 4 не означает обновление существующего ресурса, поскольку в GA4 полностью представлена ​​новая схема данных. Google предупредил, что пользователи не должны ожидать, что их данные будут выглядеть одинаково в Universal Analytics и Google Analytics 4.

Путь миграции не так прост, как нажатие одной волшебной кнопки, и все работает идеально прямо из коробки. Чем крупнее и сложнее ваша текущая система отслеживания, тем больше времени вам потребуется, чтобы эффективно перейти на Google Analytics 4.

Так что же изменилось? Короче… много.

Google Analytics 4 использует совершенно другую структуру данных и логику сбора данных. Давайте более подробно рассмотрим инструмент и обсудим наиболее заметные изменения.

Основные функции, доступные в Google Analytics 4:

• Кроссплатформенное отслеживание (веб и приложения)

• Более глубокая интеграция с Google Ads

• Прогнозы и идеи на основе ИИ

• Бесплатная интеграция с BigQuery

• Сигналы Google

• Модель на основе событий

Если ваша компания владеет веб-сайтами и мобильными приложениями, теперь вы можете удобно передавать данные на тот же ресурс.

Раньше, если вы хотели измерить данные своего веб-сайта, вам нужно было работать с вашим свойством Google Analytics для отслеживания данных веб-сайта.

Если нам нужно было просмотреть трафик в приложении, нам нужно было использовать Google Analytics для Firebase для доступа к данным. Теперь все данные вашего сайта и приложения собраны в одной учетной записи.

Новый GA4 объединяет данные об использовании веб-трафика и трафика мобильных приложений в один ресурс в одном интерфейсе.

Это возможно благодаря новой архитектуре, которая позволяет нам устанавливать кросс-девайсное отслеживание и унифицировать данные между устройствами. Кроме того, это включает в себя возможность отслеживать пользователя на разных устройствах.

С помощью GA4 и кросс-девайсного отслеживания маркетологи теперь могут целостно просматривать путь клиента на разных устройствах.

Google Analytics 4 имеет более глубокую интеграцию с Google Ads. Вы можете использовать данные из GA4 для создания настраиваемых аудиторий, более подходящих для ваших клиентов, и ориентировать их на платные или органические кампании.

Кроме того, GA4 будет сообщать о действиях, связанных с просмотрами на YouTube, которые происходят как в приложении, так и в Интернете.

Маркетологи теперь могут иметь более глобальное представление о своих результатах благодаря возможности видеть конверсии из платных каналов Google и других компаний, просмотры видео на YouTube, поиск Google, социальные сети и электронную почту.

Google является лидером в области машинного обучения, и неудивительно, что расширенное машинное обучение, как основная форма измерения данных, применяется в Google Analytics 4 для выявления тенденций в данных и оповещения пользователей о них.

GA4 может предсказывать действия и поведение пользователя и значительно упрощает планирование вашего следующего шага, предоставляя доступные данные, которые позволяют вам знать, на чем сосредоточиться. Это, безусловно, полезно и необходимо, чтобы знать, куда инвестировать свое время и ресурсы, чтобы получить максимальную отдачу.

GA4 использует машинное обучение, чтобы помочь цифровым маркетологам с помощью двух функций: прогнозных показателей и автоматического анализа.

Google Analytics 4 поддерживает три прогностических показателя: вероятность покупки, прогноз дохода и вероятность оттока.

Эти показатели позволяют использовать все данные, которые вы собираете, для прогнозирования будущих действий ваших клиентов.

Используя искусственный интеллект, Google Analytics 4 может предоставлять маркетологам и пользователям автоматизированную информацию об их посетителях, клиентах и ​​пути клиентов.

Автоматизированная аналитика генерируется автоматически и доступна по умолчанию в представлении отчетов GA4. С их помощью GA4 может автоматически оповещать маркетологов о тенденциях данных.

Одной из самых интересных функций GA4 является возможность доступа и экспорта необработанных данных из GA в Google BigQuery (связывание BigQuery).

Ранее интеграция с BigQuery была доступна только для Google Analytics 360 (корпоративная версия Google Analytics), но в GA4 она доступна всем без дополнительной платы.

Вы платите только за фактическое хранение данных и запросы к данным, когда вы превышаете ограничения уровня бесплатного пользования Google Cloud , а экспорт данных бесплатен.

Выборка всегда была проблемой в Universal Analytics, особенно когда вы работали с действительно огромными наборами данных. Благодаря интеграции с BigQuery вы можете выполнять анализ полностью необработанных данных без выборки. В результате ваш анализ будет более точным и мощным, чем когда-либо.

Вот еще преимущества интеграции с BigQuery:

• Подключайте данные GA4 к сторонним API

• Экспортировать все пользовательские параметры и параметры событий

• Соедините данные из BigQuery с инструментами визуализации данных (Data Studio, Power BI, Tableau или Qlik).

• Исправление ошибок данных в прошлых данных

• Используйте облачную инфраструктуру

• Создайте свою собственную группу каналов

Благодаря нативному подключению к BigQuery без корпоративного плана Google открывает множество многообещающих возможностей для аналитики.

Теперь у маркетологов будут открыты все двери для работы без каких-либо ограничений, они всегда будут иметь полные данные и смогут использовать облачную инфраструктуру со всеми предоставляемыми мощными инструментами.

Сигналы Google — это функция отчетности по рекламе, которая позволяет маркетологам собирать данные о пользователях, которые вошли в учетную запись Google, для которой они включили персонализацию рекламы.

Сигналы Google были запущены в 2018 году, но эта интеграция между сигналами Google и Google Analytics 4 является огромным обновлением — теперь эту функцию можно использовать во всех отчетах, тогда как раньше она применялась только к нескольким предварительно созданным отчетам.

Данные из Google Signals агрегированы и соответствуют требованиям GDPR, поскольку в них нет личной информации.

Вот что вы можете получить, активировав Google Signals для своего объекта:

• Собирайте информацию о возрасте, поле и интересах ваших клиентов

• Создавайте списки пользователей для ремаркетинга в сети Google.

• Получите более целостное представление о поведении вашей аудитории на разных устройствах

Universal Analytics использует различные типы обращений, такие как просмотр страницы, событие, социальное взаимодействие и электронная торговля.

В GA4 все теперь является событием. Модель, основанная на событиях, обрабатывает каждое взаимодействие пользователя как автономное событие для всех посещений веб-сайтов и приложений.

Создание событий — одна из самых важных функций Google Analytics 4.

Существует три категории событий, по которым вы можете создавать, отслеживать и получать отчеты:

• Автоматически собираемые события (получаются из глобального тега сайта; дополнительная настройка не требуется)

• Рекомендуемые события (события, рекомендованные Google; должны быть реализованы вручную)

• События расширенных измерений (автоматически отслеживаются расширенными измерениями в GA4)

• Пользовательские события (события, которые вы сами называете и реализуете)

Исторически Universal Analytics группировала все данные в сеансы, и эти сеансы были основой всей системы отчетности.

В GA4 вы по-прежнему можете видеть данные сеанса, но GA4 группирует все собранные данные как события.

Модель данных на основе событий обеспечивает гибкость сбора данных как с веб-платформ, так и с платформ приложений. Он также дополняет совершенно новый набор отчетов, основанных на этой новой модели данных.

Может показаться, что это не так уж и много, но модель, основанная на событиях, является фундаментальной. Это имеет огромное значение и большую проблему для старых отчетов, основанных на данных модели сеанса.

Что это изменение означает для пользователей Google Analytics?

При переходе на GA4 мы все будем иметь дело с совершенно новой структурой данных, логикой сеанса и системой отчетности. И очевидно, что все будущие пользователи GA4 столкнутся с ситуацией, при которой все отчеты, построенные на основе сеансовой модели данных Universal Analytics, просто не будут работать в GA4, и аналитики будут вынуждены переписывать SQL-запросы и перестраивать все отчеты.

Но вы не одиноки в этой проблеме, и OWOX BI может сделать ваш переход на GA4 плавным и беспроблемным.

Если вы профессионально работаете с Google Analytics, вам приходится иметь дело с отчетами, интеграцией и экспортом данных, а также пользовательским отслеживанием. Не так-то просто сразу перейти на новую систему.

Как мы упоминали ранее, мы рекомендуем начать параллельное отслеживание ресурсов GA4 и Universal Analytics уже сейчас. Не ждите, пока GA4 будет хорошо принят на рынке, а его функции будут изучены и объяснены более подробно дальновидными компаниями и конкурентами.

Но если вы думаете, что можете просто начать параллельное отслеживание сейчас и быстро и легко переключиться на GA4, когда придет время, это нереалистично.

Google Analytics 4 — это совершенно новый аналитический инструмент с новой моделью данных. Пользовательский интерфейс изменился. Точки отслеживания и метрики изменились. Схема данных изменилась. Конфигурации отчетов изменились.

Путь обновления не так прост и прост, как нажатие волшебной кнопки, и все работает идеально прямо из коробки. Многое нужно для перехода на новую платформу без ошибок.

OWOX BI уже прошел путь обновления для многих крупных компаний, и теперь мы можем предложить идеальное решение — OWOX BI Smart Data.

OWOX BI Smart Data — это инструмент, который позволяет специалистам по маркетингу и менеджменту без особых усилий создавать неограниченное количество специальных отчетов для анализа вашей аудитории в разных срезах и получения ценной информации.

Как именно Smart Data может помочь с переходом на GA4?

Вот шаги для начала работы с OWOX BI:

Шаг 1. Аналитики OWOX помогут вам определить, разработать и внедрить систему метрик и начать параллельное отслеживание.

После настройки параллельного отслеживания и начала сбора исторических данных мы должны вернуться к проблеме старой отчетности на основе модели данных на основе сеансов, новой модели данных на основе событий, набора отчетов на основе старой модели данных и необходимость перестроить эти отчеты. Это кошмар для всех аналитиков, который приводит к бесконечному процессу изучения новой структуры данных, перезаписи всех SQL-запросов и внесению бесконечных обновлений.

Но вы можете избежать всех этих мучений, освободить свой отдел аналитики от этой работы и позволить любому маркетологу создавать специальные отчеты за считанные минуты без знания SQL с помощью Smart Data.

Шаг 2. Подключите OWOX BI Smart Data, который создает модель данных вашей компании и автоматически строит специальные отчеты.

Отчеты, построенные на любых срезах данных и полученные с помощью Smart Data, абстрагируются от любого источника (Universal Analytics или GA4). Они не сломаются, если вы внесете изменения, так как все изменения вносятся на уровне модели данных.

Smart Data автоматически генерирует SQL-запросы, и их не нужно переписывать вручную.

Звучит здорово, не так ли? Закажите демонстрацию, чтобы узнать больше об Smart Data и о том, как они могут помочь вам прямо сейчас.

Мир до сих пор мало что знает о GA4, его полной функциональности, всех его новых возможностях и его будущем развитии.

Но мы точно знаем, что GA4 — это наше будущее, и что мы не должны откладывать переход, а должны как можно скорее начать путь миграции.

В условиях постоянных изменений в цифровом мире все маркетологи должны иметь возможность самостоятельно строить отчеты, улучшать процесс принятия решений, анализировать все собранные данные в разных срезах и получать ценные инсайты.

GA4 — это обновление аналитики, в котором мы все нуждались. Он помогает клиентам понять, как пользователи взаимодействуют в своих приложениях и на своих веб-сайтах унифицированным образом, он уважает конфиденциальность и создан для удовлетворения потребностей будущего без файлов cookie, он отвечает современным маркетинговым потребностям и предоставляет маркетологам больше гибкости.